40 Anni di Automazione Hanno Ridotto gli Stipendi Negli Stati Uniti Più della De-unionizzazione o del Lavoro in Estero

Un nuovo lavoro di ricerca del National Bureau of Economic Research (NBER) degli Stati Uniti utilizza l’apprendimento automatico per studiare le ragioni dell’aumento delle disuguaglianze salariali e dei redditi negli ultimi 40-50 anni negli Stati Uniti, e conclude che l’automazione ha avuto un ruolo molto più grande nella riduzione dei salari rispetto alla de-unionizzazione, al lavoro in estero e ad altre teorie più infiammatorie che si sono diffuse nell’opinione pubblica dopo la crisi finanziaria del 2008.

Il rapporto conclude che tra il 50-70% delle variazioni nella struttura salariale negli Stati Uniti tra il 1980 e il 2016 sono dovute a riduzioni salariali nei settori lavorativi delle industrie in cui si è verificata la “sostituzione dei compiti” attraverso nuove tecnologie di automazione, compresa l’automazione robotica e l’acquisizione di compiti manuali precedentemente eseguiti dal software.

Cambiamento Senza Colpa

Le conclusioni dei ricercatori sono una sfida statistica a una crescente concezione popolare secondo cui le disuguaglianze salariali sono state sistematicamente esacerbate dallo sviluppo dell’economia neoliberale a partire dalla fine degli anni ’70.

Piuttosto, essi caratterizzano la crescente disuguaglianza finanziaria come una funzione organica dello sviluppo tecnologico, piuttosto che come l’effetto netto di politiche che potrebbero essere state inizialmente concepite per indebolire il potere dei sindacati in quel decennio e per rovesciare l’equilibrio più equo delle relazioni tra lavoratori e industria che seguì la seconda guerra mondiale.

Clicca per ingrandire. Gli anni del dopoguerra (a destra) mostrano un modello di sostituzione dei compiti molto più stabile rispetto al periodo dal 1980 in poi.

In effetti, lo studio dipinge 40 anni di governo sostanzialmente neoliberale come opportunistico (relativo all’emergere di nuovi sviluppi tecnologici), piuttosto che come architetto presciente di sistemi di politica economica e sociale che hanno portato a disuguaglianze finanziarie e alla crescita controversa del precariato.

Tuttavia, il rapporto non affronta il crescente costo della casa negli ultimi 15-20 anni, che è probabilmente il fattore critico nell’aggravare e politicizzare gli effetti reali della stagnazione e del calo dei salari a lungo termine – un fenomeno che attualmente sta generando critiche popolari all’inazione del governo federale di fronte alle guerre di offerte iper-competitive tra grandi investitori aziendali.

Lo studio dell’NBER mostra una polarizzazione delle tendenze salariali, con un reddito relativo maggiore per le persone più istruite e una stagnazione o riduzione dei salari per ruoli o settori in cui l’automazione si è rivelata possibile.

Clicca per ingrandire. Divergenza delle tendenze salariali secondo l’NBER. Fonte: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28920/w28920.pdf

La ricerca afferma inoltre che la riduzione della parità salariale, che significa che gli uomini senza diploma di scuola superiore ora guadagnano il 15% in meno in termini reali rispetto al 1980, è associata solo a “modesti guadagni di produttività” a lungo termine.

Sfida alla Teoria del Cambiamento Tecnologico Basato sulle Competenze (SBTC)

Il documento nota che le teorie più vecchie hanno attribuito questi cambiamenti nella retribuzione al Cambiamento Tecnologico Basato sulle Competenze (SBTC), che dipinge un quadro più favorevole per i lavoratori meno qualificati che “ampliano” i loro ruoli a quelli più qualificati grazie alle nuove tecnologie.

La nozione di SBTC che i lavori “si trasformano” piuttosto che scomparire è attualmente un rimedio popolare alle paure della società sull’IA che prende il posto dei lavoratori, e il documento dell’NBER cita la crescita della domanda di competenze negli anni ’90 come una delle difese più citate di questa teoria.

La relazione tra la riduzione dei salari reali e vari gruppi demografici nelle industrie con una quota di lavoro in declino. I punti indicano 500 gruppi demografici, con variazioni di dimensione che indicano il numero totale di ore lavorate.

Quota di Lavoro in Declino come Proxies per l’Automazione

In assenza di statistiche empiriche coerenti sull’automazione nell’industria, i ricercatori dell’NBER hanno utilizzato la quota di lavoro in declino come “un segno rivelatore dell’automazione”. I ricercatori sostengono:

‘[U]na grande parte dei cambiamenti nella struttura salariale degli Stati Uniti negli ultimi quattro decenni sono stati causati dalla riduzione relativa dei salari dei lavoratori che si sono specializzati in compiti di routine nelle industrie che hanno subito una riduzione della quota di lavoro.’

Il rapporto afferma inoltre che i lavoratori che si specializzano in compiti suscettibili all’automazione “subiranno il peso di questi cambiamenti e subiranno riduzioni salariali relative e potenzialmente assolute”.

Il rapporto dell’NBER lavora con molti degli stessi dati utilizzati in precedenti rapporti, ma giunge alla conclusione che la forza lavoro non si sta solo trasformando all’interno di queste industrie, ma che i lavoratori stanno venendo licenziati sotto nuovi regimi di automazione. Poiché è statisticamente difficile tracciare il destino dei lavoratori licenziati al di fuori dei dati, altri studi dovranno riprendere l’immagine.

Lavori Persi, Non Trasformati

Le stime del rapporto mostrano che la sostituzione dei compiti (il passaggio dei compiti all’automazione o ad altri mezzi) rappresenta il 50-70% delle variazioni osservate nella struttura salariale tra il 1980 e il 2016, mentre i movimenti tradizionali di SBTC (un esito migliore per i lavoratori) rappresentano meno del 10% di quelle variazioni.

I ricercatori hanno scoperto che il loro modello centrale regge anche quando si considerano fattori come la concorrenza delle importazioni, il declino dei sindacati, il lavoro in estero, la variazione regionale, l’aumento della popolazione e i margini.

Il rapporto ammette che la sostituzione dei compiti in un nucleo di industrie suscettibili all’automazione può cambiare la composizione dell’economia degli Stati Uniti, che può potenzialmente creare una maggiore domanda in altri settori, ma nota anche l'”effetto a catena” dei lavoratori licenziati che competono per un numero sempre più ridotto di ruoli non automatizzati, che porta a una riduzione dei salari e a una compressione dei livelli salariali.