3 Strategie per le Startup di Intelligenza Artificiale per Vincere contro le Big Tech

Costruire aziende difendibili è diventato più difficile che mai, soprattutto con l’emergere dell’intelligenza artificiale generativa. Le big tech hanno vantaggi intrinseci sulle startup sia nella distribuzione che nel prezzo competitivo. Ogni fondatore di startup conosce l’incubo: svegliarsi con una grande azienda nel proprio settore che offre una funzionalità o un prodotto competitivo nuovo. E’ gratuito. E l’hanno bundleizzato con le loro offerte già ampiamente distribuite.

Ma le startup di intelligenza artificiale che prendono alcune decisioni chiave all’inizio possono isolarsi da questa minaccia e diventare veri disruptor sfruttando i vantaggi che hanno sulle big tech.

Competere in una categoria di prodotti che è nativa dell’intelligenza artificiale

Una strategia per le startup di intelligenza artificiale per vincere contro le big tech è concentrarsi su categorie di prodotti che sono native dell’intelligenza artificiale. Cosa significa questo? Mentre le big tech possono aggiungere alcune funzionalità di intelligenza artificiale ai loro prodotti esistenti, i loro utenti, i loro sviluppatori e le loro roadmap di prodotto sono tutti concentrati sul servizio di questi flussi di utenti esistenti. Modificare questi flussi comporta rischi intrinseci.

In effetti, questo è esattamente il dinamismo che ha portato molti dei principali giocatori della tecnologia di oggi a diventare prominenti, come identificato da Clayton Christensen nel suo libro fondamentale, The Innovator’s Dilemma. Questa volta, però, sono gli incumbent.

Prendiamo ad esempio la ricerca. E’ chiaro che i modelli linguistici di grandi dimensioni cambieranno il modo in cui gli utenti cercano risposte alle loro domande. Quando qualcuno va a cercare qualcosa, non sta cercando effettivamente un elenco di collegamenti web. Sta cercando risposte alle domande, o prodotti, luoghi o persone specifici. Ecco perché i modelli linguistici di grandi dimensioni si distinguono come potenziali killer dei motori di ricerca.

Per un’azienda di ricerca, modificare i flussi core della sua esperienza significa rischiare di perdere utenti e miliardi di dollari di entrate. Tuttavia, se optano per non passare a un’interfaccia di chat, si espongono interamente a nuovi concorrenti. In entrambi i casi, sono in svantaggio rispetto al prodotto nativo dell’intelligenza artificiale della tua startup.

Le categorie di prodotti che possono veramente abbracciare l’innovazione nativa dell’intelligenza artificiale generativa sono guidate dai dati e si rivolgono a una vasta gamma di casi d’uso specializzati. Alcuni esempi di categorie che sembrano essere native dell’intelligenza artificiale includono la ricerca, i motori di raccomandazione o la tecnologia legale e medica.

Densità di funzionalità come differenziatore

Tradizionalmente, le startup e i team più piccoli si concentravano su un nicchia e sviluppavano alcune funzionalità molto preziose che servivano un pubblico ben definito. Le aziende più grandi con team di sviluppo più grandi potevano portare più funzionalità sul mercato, più velocemente.

Con l’intelligenza artificiale generativa, il collo di bottiglia dello sviluppo si è spostato dalla codifica al prodotto e all’esperienza utente. Una startup agile può muoversi più velocemente per portare sul mercato un insieme ricco di funzionalità che forniscono valore ai clienti. Anche piccole innovazioni in questa fase producono un valore enorme per gli utenti. E a differenza di un’azienda tecnologica grande e stabilita, non sono rallentate da vincoli di conformità e burocrazia. Ciò consente loro di stabilire una posizione e guadagnare slancio prima che le big tech possano recuperare.

Forse il vantaggio più grande di concentrarsi sulla densità di funzionalità e sul tempo di mercato è la natura in rapida evoluzione della tecnologia di intelligenza artificiale. Nuovi modelli, modelli più veloci, più casi d’uso. Solo negli ultimi mesi, abbiamo visto OpenAI, ad esempio, velocizzare i suoi modelli GPT3, GPT3.5 e GPT4, mentre rilasciava DALL-E 2, ChatGPT e apriva l’accesso alle API, abilitando un altro ordine di grandezza di innovazione. A gennaio 2023 abbiamo visto Microsoft correre il più velocemente possibile per investire, non competere, con OpenAI.

Mentre il settore continua a evolversi e a maturare, le startup che possono differenziarsi e innovare avranno un vantaggio sulle concorrenti più grandi che potrebbero lottare per adattarsi al panorama tecnologico in evoluzione.

Trovare e possedere una nuova categoria di prodotti

L’intelligenza artificiale risolve molti problemi. Ciò, a sua volta, crea nuovi problemi inaspettati. Scoprire uno di questi nuovi problemi che derivano da un cambiamento nella tecnologia o nel comportamento dei clienti non è facile, ma se fatto correttamente, può mettere un’azienda in pole position – davanti a qualsiasi giocatore più grande.

Come funziona l’intelligenza artificiale e funziona come un elemento nella vita quotidiana delle persone è ancora una domanda aperta. Siamo tutti all’asilo nido dell’intelligenza artificiale. Le startup che sono vicine al loro mercato, ascoltando attentamente i problemi che sorgono costantemente dalla prima implementazione della loro tecnologia, possono valutare rapidamente e costruire soluzioni per queste sfide emergenti.

Ad esempio, mentre i chatbot alimentati da intelligenza artificiale diventano popolari, alcuni utenti esprimono preoccupazioni sulla privacy e la sicurezza dei dati. Una startup lungimirante potrebbe affrontare questo problema emergente e sviluppare una soluzione di intelligenza artificiale che implementa tecniche di crittografia avanzate e anonimizzazione dei dati, placando le paure degli utenti e stabilendo un nuovo standard nel settore.

Nel caso della mia azienda, è stato notare che, sebbene i marketer fossero entusiasti di avere le variazioni di copia quasi illimitate che l’intelligenza artificiale rende disponibili, c’era un nuovo problema: sapere quale contenuto pubblicare. Risolvere questo nuovo problema è stato fondamentale per Anyword per costruire, non solo una funzionalità, ma un’offerta intera centrata sulla generazione di contenuti efficaci e fornendo strumenti per analizzare e gestire la copia che supportano i flussi di lavoro e gli obiettivi dei marketer.

Identificando questi problemi emergenti e offrendo soluzioni innovative, le startup possono stabilirsi come pionieri in nuove categorie di intelligenza artificiale, cementando la loro posizione come disruptor nel mercato e generando contenuti efficaci, e fornendo strumenti per analizzare e gestire la copia che supportano i flussi di lavoro e gli obiettivi dei marketer. Identificando questi problemi emergenti e offrendo soluzioni innovative, le startup possono stabilirsi come pionieri in nuove categorie di intelligenza artificiale, cementando la loro posizione come disruptor nel mercato e generando efficaci contenuti, e fornendo strumenti per analizzare e gestire la copia che supportano i flussi di lavoro e gli obiettivi dei marketer.