Yehuda Holtzman, CEO Cipia – Seri Wawancara

Yehuda Holtzman menjabat sebagai CEO Cipia. Perusahaan ini mengkhususkan diri dalam pengolahan gambar dan AI, dengan keahlian luas dalam penelitian, implementasi, dan optimasi algoritma untuk platform tersemat dan industri otomotif dalam mobil. Cipia berkantor pusat di Israel, dengan kantor global di Amerika Serikat dan Cina.

Yehuda membawa lebih dari 25 tahun pengalaman bisnis, teknologi, dan manajemen sebagai CEO perusahaan teknologi dan komunikasi untuk memimpin Cipia. Dalam peran terbarunya, Holtzman menjabat sebagai CEO On Track Innovations Ltd. (OTI), penyedia global near field communication (NFC) dan solusi pembayaran tanpa tunai. Pada tahun-tahun sebelumnya, ia menjabat sebagai CEO Mobilogy, mengawasi penjualan perusahaan tersebut kepada dana ESW Capital Amerika. Yehuda juga merupakan salah satu pendiri perusahaan perangkat lunak ExploreGate, di mana ia menjabat sebagai CEO dari tahun 2012 hingga 2016, serta salah satu pendiri MobileAccess, di mana ia menjabat sebagai Presiden perusahaan hingga akuisisi oleh Corning Incorporated (GLW ) pada tahun 2011. Yehuda memiliki gelar master dalam manajemen dari Universitas Ben-Gurion dan gelar sarjana dalam teknik elektronik dari Universitas Brighton di Inggris.

Apakah Anda dapat menjelaskan visi Cipia untuk masa depan solusi sensing dalam kabin dan bagaimana Anda berencana untuk mencapainya?

Visi jangka panjang Cipia memanfaatkan peluang dan model bisnis yang dibuat oleh setiap langkah menuju mobil otonom penuh. Secara khusus, kita melalui tiga tahap utama:

Pertama, kita fokus pada mengurangi kecelakaan dengan memantau pengemudi dan mengeluarkan peringatan jika mereka lelah atau terganggu. Selanjutnya, kita akan beralih ke kendaraan setengah otonom, di mana sistem kita menjadi lebih penting karena pengemudi mungkin perlu segera mengambil alih kendali kendaraan. Akhirnya, di kendaraan otonom penuh, kita akan beralih ke meningkatkan pengalaman dalam mobil melalui teknologi yang mengenali penumpang mobil dan mengingat preferensi mereka.

Bagaimana pengalaman Anda sebelumnya di OTI dan perusahaan teknologi lainnya mempersiapkan Anda untuk peran Anda di Cipia, dan apa tantangan terbesar yang Anda hadapi sejak menjadi CEO Cipia?

Pengalaman saya dalam mengelola beberapa perusahaan pertumbuhan telah mempersiapkan saya dengan baik untuk memimpin Cipia, terutama selama fase kritis ini dalam siklus hidup perusahaan. Saya sangat familiar dengan tantangan dan peluang yang datang dengan fase ini. Fokus ganda pada ekspansi perusahaan dan pembentukan strategi pertumbuhan yang berkelanjutan sangat penting. Sebagai contoh, sejak saya bergabung dengan Cipia, kita telah meningkatkan margin grosir sambil lebih dari menggandakan jumlah produsen otomotif di antara pelanggan kita. Tujuan kita – dan tantangan terbesar kita – adalah untuk menjadi pemimpin di bidang kita, dan salah satu keunggulan kita dalam pasar yang didorong teknologi ini adalah pengalaman Cipia yang luas dengan visi komputer dan AI. Kesempatan untuk menerapkan keahlian saya dalam segmen pasar yang fokus pada menyelamatkan nyawa membuat pekerjaan saya sangat bermakna.

Bagaimana teknologi Cipia membedakan diri dari sistem pemantauan pengemudi dan okupansi lainnya di pasar?

Visi komputer AI Cipia dibangun berdasarkan pengalaman luas dengan pemrosesan edge, yang memiliki persyaratan perangkat keras ramping sebagai kendala sejak fase desain. Ini berarti algoritma kita dioptimalkan untuk memerlukan sumber daya perangkat keras yang lebih sedikit, memungkinkan penerapan dalam sistem yang pada akhirnya lebih murah bagi pelanggan kita dan memungkinkan penerapan yang lebih luas.

Apakah Anda dapat menjelaskan keunggulan pemrosesan edge ramping dalam solusi Cipia?

Keunggulan pemrosesan edge ramping adalah dua lipat. Pertama, memfasilitasi biaya sistem yang lebih rendah karena sumber daya perangkat keras yang lebih sedikit diperlukan. Kedua, membawa lebih banyak kemampuan ke edge, yang berarti bahwa lebih banyak pemrosesan dapat terjadi secara lokal, memastikan tidak ada koneksi yang diperlukan, dan data tidak perlu dikirim ke tempat lain untuk diproses. Dalam dunia sistem keamanan otomotif, ini adalah persyaratan keras. Ini memungkinkan latensi rendah, keamanan, dan keselamatan.

Dengan mengemudi yang terganggu sebagai penyebab utama kecelakaan, seberapa efektif solusi Cipia dalam mengurangi insiden tersebut?

Sangat.

Untuk memberikan satu contoh dari data yang kita lihat, menurut direktur transportasi di sebuah perusahaan minuman besar, sebelum menggunakan solusi Cipia, 86% kecelakaan mereka dikaitkan dengan kesalahan manusia. Perusahaan ini menerapkan solusi Cipia yang dirancang untuk armada dan melihat penurunan 90% dalam penggunaan ponsel saat mengemudi dan penurunan 70% dalam kecelakaan.

Bagaimana Cipia memastikan teknologinya memenuhi persyaratan GSR dan Euro NCAP terbaru?

Cipia menggunakan metode validasi komprehensif, termasuk pengujian on-track dan on-road dari penawarannya, untuk memastikan kepatuhan penuh dengan persyaratan regulasi dan standar keamanan. Mengumpulkan data yang diperlukan sesuai dengan protokol yang berbeda membutuhkan waktu dan sumber daya, tetapi itu adalah bagian dari manfaat yang ditawarkan oleh penyedia sistem pemantauan pengemudi jangka panjang. Kita juga merupakan anggota kelompok kerja penyedia DMS tingkat 2 Euro NCAP dan sangat bangga dengan kontribusi kita pada keselamatan melalui pekerjaan penting ini.

Di luar keselamatan, apa saja aplikasi potensial dari teknologi AI Cipia yang dapat meningkatkan pengalaman mengemudi?

Perangkat lunak dasar Cipia memungkinkan pengalaman yang disesuaikan untuk pengemudi dan penumpang. Beberapa fitur yang dapat diterapkan produsen mobil dengan Cipia termasuk pelacakan mulut untuk perintah suara, memastikan kendaraan hanya merespons pengemudi. Deteksi interaksi hiburan, yang menyesuaikan kontrol kendaraan berdasarkan pengguna yang berinteraksi.

Deteksi pandangan pengemudi akan mencegah gangguan dengan mematikan konten video ketika pengemudi sedang melihat ke layar. Itu hanya beberapa contoh dari puluhan fitur yang diaktifkan oleh visi komputer AI yang akan meningkatkan pengalaman mengemudi.

Bagaimana Cipia memastikan privasi dan keamanan data yang diproses oleh solusi sensing dalam kabin?

Solusi tersemat Cipia sepenuhnya pribadi dan aman. Solusi kita menganalisis aliran video secara waktu nyata, menerjemahkannya menjadi metadata. Tidak ada gambar yang disimpan, direkam, atau dikirim dari perangkat. Untuk TSP dan Armada, pelanggan dapat memilih untuk menerima peringatan berbasis teks saja atau termasuk cuplikan video sebelum dan sesudah kejadian. Dalam kedua kasus, Cipia tidak menerima atau menyimpan data video apa pun.

Apa tren yang Anda lihat di industri AI dan visi komputer otomotif selama dekade berikutnya?

Menghadap ke depan, saya percaya industri akan terus fokus pada keselamatan, tetapi kita juga akan melihat pergeseran menuju peningkatan pengalaman dalam mobil secara keseluruhan. Ini bisa termasuk pemantauan tanda-tanda vital, mendeteksi jika pengemudi berada di bawah pengaruh (bahkan jika mereka tidak secara aktif mengemudi), dan meningkatkan fitur keselamatan anak seperti mendeteksi jika seorang anak ditinggalkan di dalam mobil.

Kita juga kemungkinan akan melihat lebih banyak personalisasi, dengan sistem AI yang mempelajari perilaku dan preferensi individu untuk menciptakan lingkungan yang optimal untuk setiap pengguna. Namun, perlu diingat bahwa industri masih menjelajahi kemungkinan-kemungkinan ini, dan tidak ada yang tahu pasti apa yang akan berfungsi dengan baik.

Tren utama yang kita lihat adalah pergeseran dalam model bisnis produsen mobil. Mereka beralih dari hanya menjual kendaraan ke menjual serangkaian fitur dan layanan secara berkelanjutan. Ini mirip dengan bagaimana industri ponsel seluler berevolusi dari menjual perangkat untuk membuat panggilan ke menjual platform untuk aplikasi dan layanan. Pergeseran ini membawa peluang dan tantangan baru bagi perusahaan seperti Cipia saat kita bekerja untuk memberikan nilai dalam lanskap yang berubah ini.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Cipia.