Javed Khan, CEO Neat – Seri Wawancara

Javed Khan, CEO Neat, adalah eksekutif teknologi dengan lebih dari dua dekade pengalaman kepemimpinan yang mencakup kolaborasi perusahaan, sistem cerdas, edge computing, dan keamanan siber. Ia menjadi CEO Neat pada Maret 2026 setelah menjabat sebagai Executive Vice President dan President of Intelligent Systems di Aptiv, di mana ia memimpin pekerjaan di bidang teknologi cerdas dan berbasis edge yang maju. Sebelum Aptiv, Khan menghabiskan lebih dari sembilan tahun di Cisco sebagai Senior Vice President dan General Manager of Collaboration, mengawasi periode evolusi besar dalam teknologi komunikasi dan kolaborasi perusahaan. Pada awal kariernya, ia menghabiskan 14 tahun di Symantec sebagai Vice President of Enterprise Security, yang memberinya latar belakang yang menggabungkan platform kolaborasi, sistem cerdas, dan keamanan perusahaan.

Neat adalah perusahaan teknologi berbasis Oslo yang merancang perangkat kolaborasi video cerdas untuk ruang pertemuan modern. Portofolionya menggabungkan kamera, mikrofon, tampilan, sistem audio, dan perangkat keras pemrosesan yang dirancang khusus dengan arsitektur terdistribusi berbasis AI yang dibuat untuk membuat pertemuan hybrid lebih alami dan lebih mudah dikelola. Perangkat Neat mendukung platform kolaborasi utama termasuk Microsoft Teams, Zoom, dan Google Meet, serta konfigurasi bring-your-own-device, dengan kemampuan AI yang digunakan untuk fungsi seperti framing cerdas, optimasi audio, dan pengalaman pertemuan adaptif. Perusahaan ini fokus pada membawa lebih banyak kecerdasan langsung ke dalam ruang pertemuan sekaligus menawarkan perangkat keras yang dapat diterapkan dan dikelola di seluruh ruang, mulai dari ruang fokus kecil hingga lingkungan konferensi besar.

Setelah memimpin inisiatif kolaborasi utama di Cisco Systems dan bekerja pada sistem edge cerdas di Aptiv, apa yang membuat peran CEO di Neat menjadi bab selanjutnya yang tepat bagi Anda, dan bagaimana pengalaman masa lalu Anda membentuk visi Anda untuk transformasi AI perusahaan?

Membangun produk yang digunakan secara luas selalu menjadi inti dari apa yang saya lakukan, dan itulah cara cepat mengetahui apakah Anda benar‑benar menyelesaikan sebuah masalah.

Di Cisco, saya menyaksikan konferensi video beralih dari kemewahan ruang rapat menjadi tulang punggung cara dunia beroperasi. Di Aptiv, saya melihat edge computing cerdas secara diam‑diam mengubah seluruh industri — otomotif, dirgantara, robotika — dengan cara yang kebanyakan orang tidak sadari sampai tiba‑tiba mereka tidak dapat membayangkan bekerja tanpa itu. Hal yang menghubungkan keduanya adalah hal yang sama: kecerdasan yang bergerak lebih dekat ke tempat di mana segala sesuatunya sebenarnya terjadi.

Dan itulah tepat di mana kita berada sekarang. Dalam beberapa tahun terakhir, model AI telah menjadi cukup kecil dan cukup kuat untuk dijalankan langsung pada perangkat yang berada di ruang konferensi. Itu bukan peningkatan bertahap. Itu adalah pergeseran fundamental dalam apa yang mungkin, dan sejujurnya, ini adalah masa yang sangat menarik untuk berada di industri ini.

Itulah mengapa Neat masuk akal. Tim pendiri memulai dari nol pada 2019 dan membangun arsitektur yang dirancang secara native untuk era AI, bukan ditumpuk di atas kode warisan berusia puluhan tahun. Kami memiliki lebih dari 600.000 perangkat yang dipasang di 20.000 pelanggan di 90 negara. Kami menjadi standar global. Dan masih banyak lagi yang harus dibangun.

Anda telah menggambarkan ruang konferensi sebagai salah satu permukaan yang paling diremehkan dalam AI saat ini. Mengapa Anda percaya bahwa ruang pertemuan fisik kembali menjadi penting secara strategis setelah bertahun‑tahun tren kolaborasi yang mengutamakan perangkat lunak?

Setelah pandemi, kami melihat sesuatu yang menarik terjadi. Adopsi ruang konferensi meningkat pesat. Orang‑orang kembali ke kantor dan ruang pertemuan kembali menjadi pusat, bukan hanya untuk panggilan video, tetapi sebagai tempat berkumpul bagi tim untuk berpikir, memutuskan, dan bekerja bersama.

Tapi inilah faktanya. Meskipun relevansi itu kembali, perangkat ini masih hanya digunakan saat Anda berada dalam pertemuan. Anda masuk, bergabung dalam panggilan, lalu keluar. Ruangan menjadi gelap. Dan itu merupakan peluang besar yang terlewatkan.

Yang berubah adalah kami kini dapat melakukan jauh lebih banyak. Sekarang komputasi yang kuat berada di dalam ruangan—bersama kemampuan AI yang sederhana, dirancang dengan baik, dapat diandalkan, dan terbuka—ruangan menjadi berguna dalam semua momen yang sebelumnya terlewatkan. Sebelum pertemuan dimulai. Setelah selesai. Ketika tim lokal hanya membutuhkan ruang untuk berpikir keras tanpa tautan pertemuan yang terlihat.

Ruang konferensi selalu menjadi pusat kolaborasi. AI adalah apa yang akhirnya membuatnya berfungsi sebagai pusat tersebut.

Selama Anda memimpin Webex melalui lonjakan kerja remote era pandemi, pelajaran apa yang Anda dapatkan tentang bagaimana orang sebenarnya berkolaborasi dibandingkan dengan asumsi platform perangkat lunak tentang cara mereka berkolaborasi?

Pandemi memaksa industri bergerak cepat, dan platform kolaborasi melakukan pekerjaan luar biasa dalam meningkatkan pengalaman bagi orang yang bekerja dari rumah. Audio menjadi lebih baik, video menjadi lebih baik, antarmuka menjadi lebih sederhana. Kemajuan nyata tercapai bagi orang yang duduk di meja dapur mereka.

Namun inilah yang terjadi pada saat yang bersamaan. Kesenjangan bagi orang di ruang konferensi menjadi lebih lebar, bukan lebih sempit. Sementara pengalaman di rumah meningkat secara signifikan, pengalaman di ruangan menampilkan serangkaian tantangan yang lebih sulit diatasi hanya dari lapisan perangkat lunak. Peserta remote secara konsisten berada pada posisi yang kurang menguntungkan dengan cara yang tidak dapat dilihat atau diukur platform: kehilangan percakapan sampingan sebelum pertemuan dimulai, tidak dapat membaca ruangan, terabaikan ketika keputusan melayang di luar kamera.

Itulah mengapa kami berinvestasi besar‑bESaran pada fitur seperti Intelligent Layouts dan Intelligent Framing di Neat. Intelligent Layouts secara dinamis menyesuaikan cara tampilan peserta remote di ruangan, memberikan setiap orang kehadiran yang setara terlepas dari posisi duduk mereka. Intelligent Framing terus‑menerus membaca ruangan dan menyesuaikan tampilan kamera secara otomatis, sehingga peserta remote selalu melihat orang yang tepat pada momen yang tepat tanpa ada siapa pun di ruangan yang menyentuh apa pun. Tujuan kami sederhana: peserta di ujung jauh harus sama puasnya dengan pengalaman mereka seperti orang yang duduk di ruangan.

Banyak alat kolaborasi AI saat ini berfokus pada transkripsi, ringkasan, dan copilot. Menurut Anda, apa yang masih secara mendasar mereka lewatkan tentang pertemuan dunia nyata?

Transkripsi dan ringkasan sangat berharga, dan industri telah melakukan pekerjaan luar biasa dalam menjadikan dokumentasi sebagai standar. Dengan dasar itu ada, peluang berikutnya adalah menggunakan AI untuk secara aktif meningkatkan pengalaman pertemuan itu sendiri.

Pikirkan apa yang sebenarnya terjadi sebelum pertemuan bahkan dimulai. Bagi banyak orang, sekadar bergabung dalam pertemuan bisa menegangkan. Platform yang salah, tautan yang salah, antarmuka yang tidak familiar. Kami terus mendengar hal ini dari pelanggan. Gesekan itu terjadi sebelum satu kata pun ditranskripsi, dan itu sesuatu yang sedang kami kerjakan secara aktif bersama mitra platform kami untuk memperbaikinya.

Pertimbangkan apa yang terjadi selama pertemuan itu sendiri. Beberapa orang mendominasi, yang lain tidak terlibat, peserta remote merasa berada di pinggiran. AI pasca‑pertemuan kuat untuk dokumentasi dan tindak lanjut, tetapi pengalaman pertemuan itu sendiri juga membutuhkan perhatian saat sedang berlangsung. Itu adalah masalah langsung, pada saat itu, dan memerlukan kecerdasan yang berada di dalam perangkat keras itu sendiri.

Dan kemudian ada semua hal setelahnya. Item tindakan yang berada dalam ringkasan yang tidak dibaca siapa‑siapa. Keputusan yang tidak masuk ke alur kerja yang tepat. AI seharusnya menghubungkan hasil tersebut ke seluruh perusahaan secara otomatis, bukan menghasilkan dokumen lain yang harus diproses secara manual.

Itulah yang kami fokuskan di Neat: sebelum, selama, dan sesudah. Pengalaman yang lebih baik didukung AI yang bekerja di dalam ruangan, bukan sekadar mendokumentasikan apa yang terjadi di dalamnya.

Bagaimana kemajuan dalam edge computing dan model bahasa besar mengubah apa yang dapat dilakukan perangkat keras ruang konferensi secara lokal dibandingkan mengandalkan sepenuhnya pada cloud?

Sepanjang sejarah AI dalam kolaborasi, cloud adalah tempat kecerdasan berada, dan tetap menjadi tulang punggung cara kami mengelola dan mengoordinasikan secara skala besar. Yang berubah adalah kami kini dapat melakukan lebih banyak dengan membawa sebagian kecerdasan itu lebih dekat ke tempat pertemuan sebenarnya terjadi.

Pertama adalah kecepatan. Anda tidak dapat memiliki latensi yang berarti dalam pemrosesan audio atau framing kamera. Ketika AI harus melakukan perjalanan bolak‑balik ke cloud, Anda merasakannya. Respons harus instan, yang berarti pemrosesan harus terjadi tepat di ruangan.

Kedua adalah privasi. Ketika AI dijalankan langsung pada perangkat, data paling sensitif tidak pernah harus keluar dari ruangan. Itu bukan sekadar detail teknis; itu merupakan postur privasi yang secara fundamental berbeda. Dokumen kebijakan tidak dapat memberikan hal itu. Arsitektur harus melakukannya.

Ketiga adalah biaya. Menjalankan AI secara lokal pada perangkat mengurangi ketergantungan pada infrastruktur GPU cloud yang mahal. Itu merupakan penghematan nyata yang terakumulasi pada armada perangkat yang besar, dan hal ini semakin menjadi perhatian pemimpin TI.

Menjalankan model AI yang kuat langsung pada perangkat keras, bukan sebagai panggilan API remote, kini memungkinkan dengan cara yang tidak mungkin beberapa tahun lalu. Anda mendapatkan yang terbaik dari kedua dunia: cloud menangani manajemen dan koordinasi secara skala, dan edge menangani pengalaman di mana kecepatan, privasi, dan efisiensi biaya lokal paling penting. Pergeseran itu merupakan bagian besar dari apa yang menarik saya kembali ke industri ini, dan ke Neat.

Anda telah bekerja di berbagai industri, termasuk otomotif, dirgantara, robotika, dan kolaborasi perusahaan. Apakah ada konsep dari sistem cerdas di industri‑industri tersebut yang Anda yakini pada akhirnya akan mengubah teknologi kolaborasi tempat kerja?

Paralel otomotif adalah yang selalu saya kembali ke. Mengemudi otonom adalah salah satu solusi edge computing paling canggih yang pernah dibangun. Sensor mendeteksi apa yang terjadi secara real‑time, mobil membuat keputusan yang benar‑benar memengaruhi kehidupan orang, dan semuanya diproses di edge pada saat itu. Respons harus instan karena konsekuensi kesalahan langsung terasa.

Ruang pertemuan adalah masalah yang sama dalam lingkungan yang berbeda. Ruangan berubah setiap kali. Jumlah orang yang berbeda, akustik yang berbeda, pencahayaan yang berbeda, dinamika percakapan yang berbeda. Perangkat keras harus membaca apa yang terjadi dan merespons dengan elegan, tanpa ada yang harus mengelolanya.

Apa yang menarik kami ke perangkat edge di Neat kembali ke tiga hal: kecepatan untuk pengalaman yang memerlukannya, privasi karena data paling sensitif tidak seharusnya keluar dari ruangan, dan biaya karena pemrosesan lokal mengurangi ketergantungan pada infrastruktur cloud secara skala besar. Disiplin merancang untuk variasi dunia nyata alih‑alih kondisi ideal adalah sesuatu yang telah dihadapi industri otomotif dan robotika selama puluhan tahun. Kolaborasi perusahaan kini mulai mengejar ketertinggalannya.

Mengapa Anda percaya gelombang inovasi besar berikutnya dalam kolaborasi perusahaan mungkin berasal dari perangkat keras dan kecerdasan edge daripada platform perangkat lunak yang mendominasi berita saat ini?

Saya akan sedikit menolak cara framing tersebut. Bukan soal perangkat keras melawan perangkat lunak, keduanya harus bekerja bersama. Namun yang berubah adalah perangkat keras kini mampu melakukan hal‑hal yang tidak mungkin beberapa tahun lalu, dan itu menciptakan peluang baru yang nyata.

Platform‑platform seperti Microsoft, Zoom, Google, melakukan hal‑hal luar biasa di dalam pertemuan. Namun ada hal‑hal yang perangkat keras memungkinkan yang tidak dapat sepenuhnya ditiru oleh perangkat lunak saja. Mem framing ruangan secara akurat. Memproses audio dengan presisi yang berasal dari mikrofon dan speaker yang dirancang khusus untuk ruang tersebut. Menangani semuanya secara lokal tanpa perjalanan bolak‑balik ke cloud. Ketika kecerdasan dibangun secara native ke dalam perangkat keras, Anda mendapatkan tingkat kinerja dan privasi yang tidak dapat dicapai perangkat lunak saja dengan cara yang sama.

Ketika Anda membangun kecerdasan itu ke dalam perangkat keras, Anda membuat perangkat lunak menjadi lebih baik. Framing yang lebih baik berarti peserta remote mendapatkan tampilan ruangan yang lebih bersih dan akurat. Pemrosesan audio yang lebih baik berarti suara ditangkap lebih jelas, yang meningkatkan segala hal di belakangnya. Pemrosesan lokal yang lebih baik berarti pengalaman yang lebih cepat, lebih privat, dan lebih dapat diandalkan bagi semua orang di ruangan dan semua orang yang bergabung secara remote.

Jadi pertanyaannya bukan lapisan mana yang menang. Pertanyaannya adalah bagaimana Anda membangun platform perangkat keras yang membuat perangkat lunak menjadi lebih baik, dan ekosistem perangkat lunak yang membuat perangkat keras lebih berharga. Itulah taruhan yang kami buat di Neat, dan itulah mengapa kami membangun dari awal daripada mencoba menambahkan AI pada arsitektur warisan. Perusahaan yang menemukan cara membuat perangkat keras dan perangkat lunak bekerja bersama secara mulus, itulah tempat gelombang berikutnya berasal.

Seiring agen AI menjadi lebih mampu, bagaimana Anda melihat peran pertemuan berkembang? Akankah pertemuan menjadi lebih sengaja, lebih otomatis, atau bahkan menjadi kurang sering secara keseluruhan?

Yang pertama akan Anda lihat adalah transformasi seluruh hal di sekitar pertemuan dan pengalaman pertemuan itu sendiri. Sebelum panggilan, agen akan membantu menyiapkan peserta, menampilkan konteks relevan, dan memastikan orang yang tepat berada di ruangan. Setelah panggilan, agen akan secara otomatis menindaklanjuti hasil, menugaskan item tindakan, memperbarui alur kerja, menghubungkan keputusan ke seluruh perusahaan tanpa ada yang harus mengejarnya. Pertemuan menjadi bukan lagi acara terisolasi melainkan sebuah node dalam alur kerja cerdas yang berkelanjutan.

Hal kedua yang akan diubah agen adalah cara TI mengelola infrastruktur. Ketika agen dapat mengakses dan mengelola perangkat keras ruangan secara langsung, biaya dan kompleksitas menjalankan jaringan ruang pertemuan turun secara signifikan. Tim TI menghabiskan lebih sedikit waktu untuk pemeliharaan dan pemecahan masalah, dan lebih banyak waktu untuk prioritas strategis. Itu merupakan pergeseran penting bagi organisasi mana pun yang mengelola ruang pertemuan dalam skala besar.

Apa yang tidak akan berubah adalah pentingnya pertemuan itu sendiri sebagai ruang untuk kolaborasi dan deliberasi manusia yang sesungguhnya. Percakapan yang memerlukan penilaian, yang membutuhkan orang untuk membaca ruangan dan membuat keputusan bersama, tidak akan hilang. Bahkan, ketika agen menangani lebih banyak beban administratif, pertemuan yang tersisa menjadi lebih terfokus dan lebih berharga.

Perangkat keras ruangan harus siap untuk semua ini. Ketika agen menjadi peserta aktif bukan sekadar alat pendukung, perangkat di ruangan menjadi jendela fisik melalui mana agen tersebut berinteraksi dengan orang‑orang di dalamnya.

Perusahaan semakin khawatir tentang privasi, tata kelola, dan keamanan ketika sistem AI ditanamkan langsung ke dalam lingkungan kerja. Bagaimana organisasi harus memikirkan keseimbangan antara kolaborasi cerdas dengan kepercayaan dan kontrol?

Ini adalah salah satu pertanyaan terpenting dalam industri kami saat ini, dan akan menjadi semakin mendesak seiring AI semakin tertanam di tempat kerja.

Titik awal haruslah arsitektur. Ketika Anda menanamkan AI di ruangan dengan sensor yang terus‑menerus dan pemrosesan yang selalu aktif, pertanyaan tentang di mana data berada bukan sekadar detail. Jika data paling sensitif tidak pernah meninggalkan perangkat, Anda telah mengatasi kategori risiko yang tidak dapat dijangkau oleh kebijakan privasi saja.

Di Neat, keamanan dan privasi dibangun ke dalam cara kami merancang dan merekayasa produk sejak awal, bukan ditambahkan belakangan. Neat OS adalah sistem operasi yang dirancang khusus untuk ruang pertemuan, dengan secure boot berbasis perangkat keras, integritas sistem operasi yang terverifikasi, dan kontrol proses ketat yang membatasi apa yang dapat diakses perangkat lunak bahkan jika kerentanan ditemukan di tempat lain. Semua pemrosesan AI audio dan visual ditangani secara lokal pada prosesor edge khusus dalam memori volatil, menjamin tidak ada penyimpanan data, tidak ada transmisi ke cloud, dan tidak ada paparan informasi pelanggan.

Arsitektur itu juga menyederhanakan hal yang semakin diperhatikan organisasi: kepatuhan. Ketika pemrosesan AI tetap berada di perangkat, kedaulatan data menjadi jauh lebih mudah dibuktikan. Itu menghilangkan seluruh kategori risiko dari pembicaraan kepatuhan dan membuatnya jauh lebih mudah memenuhi persyaratan kerangka kerja seperti HIPAA untuk layanan kesehatan, SOC 2 untuk organisasi layanan, serta CCPA dan CPRA untuk organisasi yang beroperasi di bawah undang‑undang privasi California. Ruangan menjadi aset dalam postur kepatuhan Anda, bukan beban.

Apa yang diubah AI adalah kecepatan keamanan, bukan arah strategi kami. Jendela antara menemukan kerentanan dan mengeksploitasinya menyusut dengan cepat. Itulah mengapa kami beralih dari tinjauan periodik ke pemantauan berkelanjutan, manajemen kerentanan yang terus‑menerus, dan analisis kode berbantu AI sepanjang proses pengembangan kami.

Bagi organisasi yang mengevaluasi mitra teknologi, pertanyaan paling berguna bukan apakah vendor terikat pada inisiatif keamanan AI terbaru. Tetapi apakah keamanan terintegrasi cukup dalam ke semua yang mereka bangun untuk menahan apa pun yang datang selanjutnya. Di Neat, itulah fokus kami sejak hari pertama.

Melihat ke depan lima tahun, seperti apa dan bagaimana rasa ruang konferensi yang didukung AI secara ideal, dan kemampuan apa yang Anda yakini akan tampak jelas setelah transisi ini sepenuhnya terwujud?

Hal yang akan tampak paling jelas setelahnya adalah ini: tidak ada seorang pun yang seharusnya mengalami pengalaman pertemuan yang kurang memuaskan hanya karena mereka bergabung secara remote. Itu adalah standar yang kami bangun, dan kami lebih dekat daripada yang kebanyakan orang pikirkan.

Anda masuk ke ruangan dan pertemuan sudah siap untuk Anda. Tidak ada kebingungan dengan kabel, tidak ada pemecahan masalah audio, tidak ada penyesuaian kamera. Semua orang, baik yang berada di ruangan maupun yang bergabung dari rumah, memiliki kehadiran yang setara sepanjang percakapan tanpa ada yang harus mengelolanya.

Setelah pertemuan, hasil tidak tergeletak dalam ringkasan yang tidak dibaca siapa‑siapa. Item tindakan ditugaskan, alur kerja diperbarui, dan keputusan terhubung secara otomatis ke seluruh perusahaan. Pertemuan menjadi sebuah node dalam alur kerja cerdas yang berkelanjutan, bukan sebuah peristiwa terisolasi.

Dan infrastruktur yang menjalankan semua ini dikelola sebagian besar oleh agen AI, bukan tim TI yang mengejar masalah perangkat. Ruangan selalu siap. Manajemen armada terjadi di latar belakang. Teknologi menjadi benar‑benar tak terlihat.

Apa yang akan tampak jelas setelahnya adalah bahwa kami menunggu terlalu lama untuk memperlakukan ruangan sebagai sistem cerdas, bukan sekadar kumpulan periferal. Gagasan bahwa Anda harus memecahkan masalah audio atau secara manual mengatur framing kamera sebelum pertemuan dapat dimulai akan terlihat tidak perlu sebagaimana sebenarnya.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mengetahui lebih lanjut dapat mengunjungi Neat.