Wawancara
Oana Jinga, Co-Founder, Chief Commercial and Product Officer of Dexory – Seri Wawancara
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google
Oana Jinga, Co-Founder, Chief Commercial and Product Officer of Dexory, adalah pemimpin teknologi dan komersial berpengalaman dengan latar belakang yang mencakup robotika, teknologi ritel, kemitraan strategis, dan pengembangan produk. Ia mendirikan perusahaan yang awalnya dikenal sebagai BotsAndUs pada tahun 2015, menjabat sebagai Chief Commercial Officer sebelum mengambil peran kepemimpinan saat ini di Dexory. Selain membangun perusahaan, Jinga menghabiskan lebih dari enam tahun di Google, di mana ia memimpin kemitraan ritel di Inggris dan kemudian mengawasi kemitraan strategis di seluruh sektor ritel di wilayah EMEA. Pada awal kariernya, ia memegang peran komersial, pemasaran, loyalitas, dan pengembangan bisnis di O2 (Telefónica UK), serta posisi di bidang pemasaran dan hubungan masyarakat. Ia juga pernah menjabat sebagai UK Co-Lead Xoogler.co, mendukung komunitas alumni Google, pendiri, investor, dan operator startup.
Dexory adalah perusahaan robotika dan AI berbasis di Inggris yang fokus pada penerapan intelijen real‑time untuk operasi gudang dan logistik. Platform DexoryView‑nya menggabungkan robot otonom, visi komputer, AI spasial, analitik lanjutan, dan teknologi digital twin untuk terus menangkap apa yang terjadi di dalam gudang serta membandingkan inventaris fisik dengan sistem gudang yang ada. Dexory menyatakan bahwa robotnya dapat memindai lebih dari 10.000 lokasi per jam, menciptakan representasi digital secara langsung yang membantu operator mengidentifikasi stok yang salah tempat atau rusak, memantau pemanfaatan ruang, meningkatkan akurasi inventaris, dan mengungkap inefisiensi operasional. Perusahaan memposisikan teknologinya sebagai lapisan intelijen untuk gudang yang semakin otonom, dengan penerapan di Eropa, Asia, dan Amerika Serikat serta pelanggan termasuk organisasi logistik dan industri global terkemuka.
Anda mendirikan BotsAndUs pada tahun 2015 setelah membangun karier di pengembangan komersial dan kemitraan strategis di perusahaan-perusahaan termasuk O2 dan Google. Apa yang Anda dan rekan pendiri amati dalam operasi gudang yang meyakinkan Anda untuk memfokuskan bisnis pada logistik dan akhirnya mengembangkannya menjadi Dexory?
Kami melihat bahwa gudang menjadi semakin kompleks dan otomatis, namun banyak operator masih kekurangan pandangan akurat secara real‑time tentang apa yang sebenarnya terjadi di lantai gudang. Pemeriksaan inventaris tetap sangat manual, memakan waktu, dan sering terputus dari sistem yang membuat keputusan operasional penting. Kami menyadari robotika dapat menjembatani kesenjangan itu dengan terus menangkap data dunia fisik dan mengubahnya menjadi intelijen yang dapat ditindaklanjuti.
Untuk operator gudang yang mempertimbangkan Dexory, dapatkah Anda menjelaskan proses implementasi tipikal, mulai dari pemetaan fasilitas dan penjadwalan pemindaian otonom hingga mengubah data yang terkumpul menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti melalui DexoryView?
Penerapan dirancang agar cepat dan minimal mengganggu – kami berbicara tentang 2‑5 hari dengan 1‑2 orang tim kami yang melakukan pemetaan lokasi dan membangun digital twin sehingga robot otonom kami dapat menavigasi ruang dan menangkap data tanpa memerlukan perubahan infrastruktur besar. Robot kemudian mulai menjalankan misi terjadwal dengan ROI instan, menangkap data di seluruh fasilitas, yang kemudian diproses dan divisualisasikan di DexoryView. Operator dapat dengan cepat mengidentifikasi ketidaksesuaian, menyelidiki masalah, dan membuat keputusan berdasarkan representasi digital gudang yang selalu terbarui.
Robot seluler otonom Dexory dapat memindai rak gudang setinggi penuh hingga ketinggian 18 meter. Tantangan rekayasa, sensor, dan kecerdasan buatan apa yang harus dipecahkan untuk beroperasi secara akurat dan aman pada skala tersebut?
Tantangannya bukan sekadar mencapai 18 meter, melainkan menangkap data yang akurat dan konsisten sambil bergerak secara otonom di lingkungan gudang yang sibuk. Itu memerlukan kombinasi rekayasa mekanik yang kuat dengan lokalisasi, sensor, dan visi komputer yang dapat berfungsi handal dalam berbagai kondisi pencahayaan, konfigurasi rak, dan tipe inventaris. Keamanan adalah hal mendasar, sehingga seluruh sistem dirancang untuk beroperasi secara prediktif berdampingan dengan manusia dan peralatan gudang yang ada.
Robot Dexory kini telah memindai lebih dari satu miliar lokasi gudang di seluruh dunia. Bagaimana skala dan keragaman data dunia nyata tersebut meningkatkan kemampuan visi komputer, deteksi anomali, dan prediksi platform?
Kami memang telah mengumpulkan set data fisik gudang terbesar yang menempatkan kami pada posisi unik untuk benar‑benar belajar darinya dan membangun model gudang kami sendiri. Skala penting karena setiap gudang memperkenalkan tata letak, produk, kemasan, dan kondisi operasional yang berbeda, menciptakan dataset dunia nyata yang sangat beragam. Keragaman ini membantu kami terus meningkatkan cara platform menafsirkan lingkungan gudang, mengidentifikasi anomali, dan membedakan masalah operasional yang berarti dari kebisingan. Seiring waktu, hal ini menjadi dasar bagi intelijen yang semakin prediktif, membantu pelanggan memahami tidak hanya apa yang terjadi, tetapi apa yang kemungkinan akan terjadi selanjutnya.
Gudang sering mengandalkan sistem manajemen gudang, platform perencanaan sumber daya perusahaan, dan catatan inventaris manual. Bagaimana Dexory menyelaraskan perbedaan antara apa yang robotnya amati secara fisik dengan apa yang dilaporkan oleh sistem‑sistem tersebut?
Dexory menyediakan pandangan independen terhadap realitas fisik dan membandingkannya dengan apa yang diperkirakan oleh sistem gudang yang ada. Dengan integrasi ke sistem seperti WMS dan ERP, DexoryView dapat menampilkan perbedaan antara catatan digital dan gudang fisik sehingga tim dapat menyelidiki dan menyelesaikannya dengan cepat. Kami tidak menggantikan sistem inti tersebut, melainkan memberi mereka sumber intelijen dunia nyata yang jauh lebih akurat dan tepat waktu sekaligus mengkoordinasikannya.
AI fisik sering dibicarakan sehubungan dengan robot humanoid, sementara Dexory mengembangkan sistem yang sangat khusus untuk intelijen gudang. Mengapa robot khusus tugas saat ini lebih cocok untuk logistik, dan di mana Anda memperkirakan kemajuan AI fisik terbesar dalam dekade mendatang?
Dalam logistik, keandalan, keamanan, dan ROI yang terukur lebih penting daripada membangun robot yang dapat melakukan segala hal, itulah mengapa sistem khusus tugas sangat kuat saat ini. Robot yang dirancang khusus dapat dioptimalkan untuk lingkungan tertentu, menjadikannya lebih tahan terhadap tuntutan operasi gudang dunia nyata dan lebih mampu beroperasi secara konsisten di bawah kondisi yang berubah-ubah. Mereka dapat memberikan nilai pada skala besar tanpa mengharuskan gudang merombak operasi mereka demi teknologi tersebut. Dalam dekade berikutnya, saya memperkirakan AI fisik akan menjadi semakin otonom dan adaptif, dengan mesin beralih dari mengeksekusi tugas yang telah ditentukan ke pemahaman lingkungan dan membantu menentukan tindakan terbaik yang harus diambil.
Selain mempercepat hitung inventaris, di mana pelanggan melihat nilai operasional terbesar dari intelijen gudang real‑time, apakah melalui pemanfaatan ruang, pengisian ulang, keamanan, kepatuhan, atau ketahanan rantai pasokan?
Nilai terbesar berasal dari memberi operator visibilitas yang tidak dapat dicapai melalui pemeriksaan manual berkala. Intelijen gudang real‑time dapat mengungkap ruang yang belum dimanfaatkan, ketidaksesuaian inventaris, masalah pengisian ulang, dan hambatan operasional jauh lebih awal, memungkinkan tim bertindak sebelum menjadi masalah yang mahal. Pada akhirnya, hal ini memungkinkan gudang menjadi lebih efisien dan tangguh karena keputusan didasarkan pada apa yang sebenarnya terjadi di lantai.
Sejauh mana intelijen gudang dapat berkembang dari mengidentifikasi masalah seperti inventaris yang salah tempat, barang rusak, atau kondisi penyimpanan yang tidak aman menjadi merekomendasikan atau memulai tindakan korektif secara otonom?
Kami melihat intelijen gudang berkembang dari visibilitas, ke rekomendasi, dan pada akhirnya menuju pengambilan keputusan yang semakin otonom. Langkah pertama adalah memahami lingkungan fisik dengan cukup akurat untuk mengidentifikasi masalah, kemudian menambahkan konteks dari sistem lain untuk merekomendasikan respons paling efektif. Seiring kepercayaan pada sistem ini meningkat, akan ada peluang bagi tindakan tertentu untuk dimulai secara otomatis, sambil tetap menjaga manusia mengendalikan keputusan berdampak tinggi.
Seiring gudang menjadi semakin otomatis, peran apa yang tetap secara unik cocok untuk manusia, dan bagaimana perusahaan harus mempersiapkan karyawan agar dapat bekerja efektif bersama robot, digital twin, dan sistem keputusan berbasis AI?
Otomatisasi harus menghilangkan tugas berulang dan fisik yang melelahkan serta memberi orang lebih banyak waktu untuk fokus pada penilaian, pemecahan masalah, dan mengelola pengecualian. Peran paling berharga akan semakin melibatkan interpretasi informasi, membuat keputusan kompleks, dan meningkatkan cara operasi berjalan, bukan sekadar mengumpulkan data secara manual. Oleh karena itu, perusahaan perlu berinvestasi dalam keterampilan digital dan membantu karyawan memahami cara menggunakan AI dan robotika sebagai alat yang memperkuat keahlian mereka.
Anda telah mengadvokasi agar robotika lebih mudah diakses bagi talenta perempuan. Perubahan praktis apa yang diperlukan untuk menarik lebih banyak wanita ke sektor ini?
Kita perlu memperluas jalur masuk ke robotika serta persepsi tentang seperti apa karier di industri ini. Saat ini sektor mencakup teknik, perangkat lunak, data sains, desain produk, operasi, UX, strategi komersial, penerapan, dan keberhasilan pelanggan, dan keberagaman ini harus dikomunikasikan dengan lebih jelas. Visibilitas yang lebih besar bagi perempuan dan orang dari latar belakang beragam melalui studi kasus, peluang berbicara, dan contoh publik dapat membantu talenta masa depan melihat banyak jalur karier yang tersedia, bersama dengan paparan lebih dini dan jalur masuk yang lebih jelas ke bidang tersebut. Namun, menarik perempuan hanyalah sebagian tantangan, karena perusahaan juga harus membangun lingkungan inklusif di mana perempuan dapat berkembang ke peran senior dan kepemimpinan, memastikan fokus tidak hanya pada representasi tingkat masuk tetapi pada memungkinkan karier jangka panjang yang berkelanjutan di bidang robotika.
Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mengetahui lebih lanjut tentang perusahaan robotika ini dapat mengunjungi Dexory.
