Wint Mengumpulkan $36 Juta Seri D untuk Menskalakan Kecerdasan Air Berbasis AI secara Global

Wint telah mengumpulkan $36 juta dalam pendanaan Seri D untuk memperluas platform kecerdasan air berbasis AI, karena pemilik gedung, kontraktor, perusahaan asuransi, dan operator fasilitas semakin mengandalkan teknologi untuk mengelola air sebagai sumber operasional sekaligus risiko finansial.

Putaran pendanaan ini dipimpin bersama oleh LIP Ventures dan Inven Capital, dengan Wint berencana menggunakan dana tersebut untuk mempercepat pengembangan produk dan memperluas kehadirannya di pasar global. Perusahaan tidak mengungkapkan valuasi dalam pengumuman tersebut.

Pendanaan ini merupakan tahap terbaru dalam ekspansi Wint setelah $35 juta Seri C pada 2023, yang dipimpin bersama oleh Inven Capital dan Insight Partners, serta Seri B senilai $15 juta yang dipimpin oleh Insight Partners pada 2022.

Mengubah Sistem Air menjadi Data Real-time

Sementara manajemen air secara tradisional bergantung pada meter, tagihan utilitas, inspeksi pemeliharaan, dan sensor kebocoran dasar, Wint berupaya membuat sistem air gedung dapat diamati secara terus-menerus.

Perusahaan menggabungkan meter yang terhubung, katup, unit kontrol, dan perangkat lunak AI untuk menganalisis aliran air melalui gedung secara real-time. Alih-alih sekadar mendeteksi keberadaan air di tempat yang tidak seharusnya, sistem ini mempelajari perilaku normal masing‑masing sistem air dan mencari penyimpangan.

Wint mengatakan model AI‑nya dikembangkan menggunakan puluhan juta jam data aliran air dunia nyata yang mencakup sistem mulai dari jaringan utama gedung dan air panas domestik hingga sirkuit pemanas, ventilasi, dan pendingin (HVAC) serta menara pendingin. Model tersebut menggunakan data ini untuk membedakan konsumsi normal dari pola yang mungkin menandakan masalah seperti kebocoran titik kecil, toilet tersangkut, pipa pecah, atau kerusakan peralatan.

Ketika sistem menentukan bahwa suatu kejadian memerlukan intervensi, ia dapat memberi peringatan kepada operator gedung dan secara otomatis menutup katup yang terhubung. Penting bagi lingkungan seperti pusat data, rumah sakit, dan infrastruktur kritis lainnya, unit kontrol Wint dapat membuat keputusan deteksi dan pemutusan secara lokal tanpa harus sepenuhnya bergantung pada koneksi ke cloud.

That distinction moves the technology closer to autonomous infrastructure management: AI is not simply analyzing a building and sending information to a human, but can be authorized to take physical action when predefined risk conditions are met.

Memperluas dari Deteksi Kebocoran ke Kecerdasan Gedung

Wint juga telah memperluas platformnya di luar pencegahan kebocoran darurat.

Teknologi Water Insights menganalisis data konsumsi granular selama periode yang lebih lama, mencari inefisiensi dan pola perilaku yang mungkin sulit diidentifikasi secara manual oleh tim fasilitas. Sistem dapat membandingkan kinerja, menyoroti konsumsi berlebih yang persisten, serta mengidentifikasi masalah peralatan atau konfigurasi sebelum menjadi isu operasional yang lebih besar.

Perusahaan menambahkan lapisan lain pada akhir 2025 dengan analisis suhu air berbasis AI. Aplikasi awalnya, Boiler Health Analyzer, mengkorelasikan suhu air dengan data aliran untuk mendeteksi pola yang terkait dengan overheating, underheating, atau kapasitas boiler yang tidak mencukupi.

Perkembangan ini signifikan karena memperluas peran potensial Wint dari melindungi gedung dari kebocoran bencana menjadi analisis berkelanjutan terhadap kinerja sistem mekanik.

Seiring waktu, hal ini menciptakan peluang bagi kecerdasan air menjadi komponen lain dalam tumpukan teknologi gedung pintar yang lebih luas, bersamaan dengan manajemen energi, pemantauan HVAC, sistem manajemen gedung, dan platform pemeliharaan prediktif.

Asuransi menjadi Bagian Penting dalam Persamaan

Kasus finansial untuk kecerdasan air juga melampaui penghematan utilitas.

Kebocoran air dapat menyebabkan kerusakan properti yang mahal, gangguan bisnis, penundaan konstruksi, dan klaim asuransi. Ini menciptakan persimpangan yang tidak biasa antara teknologi infrastruktur AI dan asuransi, di mana pencegahan insiden dapat memiliki nilai ekonomi yang jauh lebih besar daripada sekadar mengurangi konsumsi air.

HSB, bagian dari Munich Re, telah bekerja sama dengan Wint terkait teknologi kebocoran air dan garansi kinerja. Munich Re menyatakan bahwa studi yang membandingkan situs konstruksi yang dilindungi oleh Wint dengan yang tidak dilindungi menemukan 73% lebih sedikit klaim dan pembayaran 90% lebih rendah di lokasi yang dilindungi Wint.

Hubungan tersebut menggambarkan arah potensial penting bagi AI industri. Jika perusahaan asuransi dapat menggunakan data dari sistem pemantauan untuk mengkuantifikasi pengurangan risiko fisik, teknologi seperti Wint dapat semakin memengaruhi tidak hanya operasi fasilitas tetapi juga persyaratan underwriting, deductible, premi, dan standar manajemen risiko.

Wint Memasuki Tahap Ekspansi Berikutnya

Wint memasuki tahun 2026 dengan skala yang jauh lebih besar dibandingkan saat menyelesaikan putaran pendanaan institusional sebelumnya.

Perusahaan melaporkan telah menjual lebih dari 30.000 sistem dan memperluas basis pelanggannya lebih dari 40% menjadi hampir 600 perusahaan pada akhir 2025. Wint juga menyatakan teknologinya membantu lebih dari 1.500 fasilitas menghemat 1,15 miliar galon air selama tahun tersebut sekaligus mencegah lebih dari 1.300 insiden kerusakan air yang diperkirakan dapat menimbulkan kerugian sebesar $100 juta. Angka‑angka tersebut dilaporkan oleh perusahaan dan belum diaudit secara independen.

Wint juga menerima investasi strategis dari grup properti global Grosvenor pada Desember 2025, dengan Grosvenor berencana memperluas penggunaan teknologi ini di seluruh portofolio real estatnya.

Seri D baru sebesar $36 juta memberi Wint tambahan modal untuk mendorong model tersebut ke lebih banyak gedung dan pasar.

Pertanyaan yang lebih besar adalah apakah manajemen air akan mengikuti lintasan serupa dengan manajemen energi, di mana sensor yang semakin granular, data terpusat, dan kontrol otomatis mengubah infrastruktur yang dulu bersifat pasif menjadi sesuatu yang dioptimalkan secara aktif oleh perangkat lunak.

Untuk Wint, hal itu akan menjadikan pencegahan kebocoran hanya sebagai titik awal. Peluang jangka panjang adalah menjadikan sistem air yang mengalir melalui gedung komersial, proyek konstruksi, pusat data, dan fasilitas kritis lainnya dapat diukur, diprediksi, dan semakin otonom.