CloudNC Mengumpulkan $20 Juta untuk Memperluas Alat AI dalam Pemesinan Presisi

CloudNC telah mengumpulkan $20 juta dalam pendanaan baru sambil berupaya memperluas penggunaan kecerdasan buatan di seluruh manufaktur presisi, melampaui pemrograman CNC ke bagian lain dari alur kerja pemesinan yang memakan waktu.

Putaran pendanaan ini dipimpin oleh Nimble Ventures yang berbasis di AS, dengan partisipasi dari Calculus Venture Capital, Entrepreneur First, dan LM Ventures, unit ventura modal dari Lockheed Martin. Modal baru tersebut akan mendukung adopsi yang lebih luas dari platform CAM Assist milik CloudNC, ekspansi ke pasar tambahan, serta pengembangan produk baru, termasuk sistem penawaran berbasis AI yang disebut Quote Agent.

Investasi ini muncul seiring AI mulai beralih dari aplikasi eksperimental dalam manufaktur menuju perangkat lunak yang dapat secara langsung membantu keputusan teknik dan produksi. Bagi CloudNC, peluangnya terletak pada mengotomatisasi bagian-bagian pemesinan presisi yang secara tradisional memerlukan banyak kerja manual terampil.

AI Menyelam Lebih Dalam ke dalam Pemrograman CNC

Produk inti CloudNC, CAM Assist, dirancang untuk mengurangi jumlah kerja manual yang terlibat dalam pemrograman manufaktur berbantuan komputer (CAM).

Sebelum mesin kontrol numerik komputer (CNC) dapat memotong komponen baru, seorang pemrogram biasanya harus menentukan cara bagian tersebut diproses, memilih alat yang tepat, mendefinisikan operasi pemesinan, membuat jalur alat, serta mengatur parameter seperti kecepatan pemakanan dan putaran. Untuk bagian yang rumit, proses ini dapat memakan waktu berjam-jam atau bahkan lebih lama sebelum mesin mulai memotong material.

CAM Assist berupaya mengotomatisasi sebagian besar proses tersebut. Pengguna mengkonfigurasi sistem sesuai dengan mesin, material, perkakas, dan penahan kerja mereka sebelum memasukkan desain bagian. Perangkat lunak kemudian menganalisis komponen dan menghasilkan strategi serta operasi pemesinan yang memungkinkan, yang dapat ditinjau dan dimodifikasi oleh pemrogram sebelum jalur alat dipindahkan kembali ke perangkat lunak CAM yang sudah ada.

CloudNC menyatakan bahwa platform ini dapat menyelesaikan hingga 80% proses pemrograman CAM untuk pekerjaan yang cocok. Pentingnya, sistem ini dirancang sebagai alat dengan intervensi manusia, bukan pengganti otonom bagi operator mesin. Operasi yang dihasilkan dapat diperiksa, diurutkan ulang, disesuaikan, atau ditolak sebelum kode dikirim ke mesin.

Perbedaan ini sangat penting dalam manufaktur presisi, di mana operasi yang dipilih secara tidak tepat dapat merusak perkakas mahal, menghasilkan limbah komponen, atau bahkan merusak mesin itu sendiri.

Menggabungkan AI dengan Fisika Pemesinan

CloudNC juga telah memperluas cakupan teknis CAM Assist di luar sekadar menghasilkan jalur alat.

Sistem Cutting Parameters AI-nya menggunakan kombinasi pembelajaran mesin dan pemodelan berbasis fisika untuk merekomendasikan kecepatan pemakanan dan putaran untuk setiap operasi pemesinan. Sistem ini mempertimbangkan faktor-faktor seperti mesin yang digunakan, geometri alat, material benda kerja dan alat potong, persyaratan hasil permukaan, serta karakteristik proses pemotongan.

Saat ini CAM Assist mendukung pemesinan 3-sumbu maupun 3+2-sumbu dan terintegrasi dengan lingkungan CAM yang mapan termasuk Autodesk Fusion, Mastercam, Siemens NX CAM, GibbsCAM, dan SolidCAM, dengan integrasi tambahan yang sedang dikembangkan. Arsitektur terbaru CloudNC juga memberikan umpan balik tentang kemampuan pemesinan sebelum jalur alat dihasilkan serta memungkinkan pemrogram mempertahankan konfigurasi perkakas dan mesin khusus bengkel mereka.

Pendekatan ini berbeda dari penerapan model AI serbaguna pada instruksi manufaktur. Masalah dasarnya sangat dibatasi oleh geometri, sifat material, kemampuan mesin, perkakas, dan batas fisik, sehingga sistem yang efektif memerlukan penalaran khusus domain tentang bagaimana sebuah komponen dapat diproduksi secara nyata.

Quote Agent Menargetkan Hambatan Manufaktur Lain

Langkah utama berikutnya dalam strategi CloudNC adalah bergerak hulu dari pemrograman produksi ke proses komersial yang terjadi sebelum pekerjaan mencapai lantai pabrik.

Quote Agent, yang dijadwalkan rilis pada akhir 2026, akan menggunakan AI untuk membantu bengkel mesin menilai pekerjaan masuk dan menyiapkan perkiraan.

Penawaran dapat menjadi sangat kompleks dalam manufaktur presisi. Seorang produsen harus memeriksa komponen, menentukan apakah dapat diproduksi dengan peralatan yang tersedia, memperkirakan waktu pemesinan dan penyiapan, menghitung kebutuhan material dan perkakas, serta pada akhirnya menentukan harga yang memberikan margin cukup agar pekerjaan menguntungkan.

Jika merespons terlalu lambat, pelanggan dapat memberikan pekerjaan ke pihak lain. Jika memperkirakan kebutuhan manufaktur secara keliru, kontrak yang tampak menarik dapat menjadi tidak menguntungkan begitu produksi dimulai.

CloudNC sudah mengintegrasikan perkiraan waktu siklus ke dalam CAM Assist, sehingga memperluas teknologi ini ke penawaran merupakan ekspansi logis platform. Alih-alih hanya fokus pada pengurangan waktu yang diperlukan untuk memprogram mesin, perusahaan berupaya mengotomatisasi lebih banyak alur kerja antara menerima desain komponen dan menempatkan bagian tersebut ke dalam produksi.

Dari Adopsi Awal hingga Lebih dari 1.000 Bengkel Mesin

CloudNC menyatakan bahwa perangkat lunaknya kini digunakan oleh lebih dari 1.000 bengkel mesin di seluruh dunia, termasuk ratusan di Amerika Serikat.

Perusahaan mencapai tonggak tersebut saat memperkenalkan CAM Assist 2.0, yang mengubah platform menuju alur kerja yang lebih interaktif. Alih-alih sekadar menghasilkan hasil, sistem yang lebih baru menampilkan lebih banyak tahapan proses AI kepada pemrogram, memungkinkan pengguna meninjau strategi dan campur tangan sebelum operasi dikomitmenkan ke lingkungan CAM mereka.

Investasi $20 juta tersebut oleh karena itu datang pada tahap yang berbeda dalam pengembangan CloudNC dibandingkan putaran pendanaan sebelumnya. Pada 2022, perusahaan mengumpulkan $45 juta Seri B yang dipimpin oleh Autodesk, dengan Lockheed Martin dan British Patient Capital berpartisipasi bersama investor yang sudah ada, Atomico dan Episode 1 Ventures. Pada saat itu, fokus utama adalah mengembangkan dan memasarkan teknologi manufaktur otonom yang mendasarinya.

Putaran terbaru lebih berfokus pada penerapan komersial, ekspansi, dan penerapan teknologi ke alur kerja manufaktur tambahan.

Memperluas ke Manufaktur yang Diatur

CloudNC juga bekerja sama dengan Knox Systems untuk memperoleh sertifikasi FedRAMP bagi CAM Assist, yang berpotensi membuat platform ini lebih mudah diakses oleh lembaga pemerintah AS dan produsen pertahanan yang menangani beban kerja sensitif.

Upaya tersebut melengkapi penekanan yang sudah ada pada keamanan. CloudNC menyatakan telah memperoleh sertifikasi SOC 2 Type II dan Cyber Essentials Plus serta menawarkan opsi AWS GovCloud bagi pelanggan dengan persyaratan yang lebih ketat.

Keterlibatan unit ventura Lockheed Martin dalam pembiayaan terbaru juga patut dicatat mengingat potensi aplikasi pemesinan berbantuan AI di seluruh manufaktur dirgantara dan pertahanan, di mana komponen kompleks, tenaga kerja terampil terbatas, toleransi ketat, dan ketahanan rantai pasokan menjadi perhatian yang terus-menerus.

AI Semakin Mendekati Lantai Pabrik

Sebagian besar siklus investasi AI saat ini berfokus pada pengembangan perangkat lunak, pekerjaan pengetahuan, dan aplikasi generatif. Manufaktur menjadi tantangan yang berbeda karena keputusan yang dihasilkan AI pada akhirnya berinteraksi dengan peralatan fisik yang mahal dan material dunia nyata.

Hal ini menjadikan pemesinan presisi sebuah kasus uji yang menarik untuk bentuk AI industri yang lebih khusus.

Trajektori CloudNC menunjukkan bahwa peluang jangka pendek mungkin tidak memerlukan pabrik yang sepenuhnya otonom. Sebaliknya, peningkatan produktivitas yang signifikan dapat berasal dari mengotomatisasi hambatan individual sambil tetap mempertahankan insinyur dan operator mesin berpengalaman yang bertanggung jawab atas keputusan akhir.

Dengan CAM Assist menangani pemrograman dan strategi pemesinan, Cutting Parameters AI mengatur kecepatan pemakanan dan putaran, serta Quote Agent bergerak ke bidang estimasi, CloudNC secara bertahap membangun lapisan AI di sebagian besar alur kerja manufaktur presisi.

Putaran $20 juta yang baru akan menguji apakah pendekatan tersebut dapat melampaui basis awal pengadopsinya dan menjadi bagian yang lebih rutin dalam cara bengkel mesin melakukan penawaran, pemrograman, dan pembuatan komponen presisi.