Opply Meraih Pendanaan $7,5 Juta untuk Menghadirkan AI Berbasis Agen dalam Operasional Barang Konsumen

Merek makanan atau minuman bisa mendapatkan tempat baru di peritel, tetapi tetap kesulitan memenuhi pasokan. Bahan baku harus tiba, kemasan harus sesuai spesifikasi, produksi perlu mendapat jadwal, dan pemasok sering kali harus dibayar sebelum produk jadi menghasilkan pemasukan. Opply telah menggalang $7,5 juta untuk menerapkan agen AI dalam berbagai operasional yang saling terhubung tersebut, menyusul peningkatan pendapatan kotor sebesar 15 kali lipat dalam 12 bulan, menurut laporan perusahaan.

Chalfen Ventures memimpin putaran pendanaan tersebut, dengan partisipasi Index Ventures, Anthemis, Entrepreneurs First, In This Together, dan Ventures Together. Dana tersebut akan membantu Opply menawarkan model operasionalnya kepada lebih banyak perusahaan barang kemasan konsumen (CPG), mulai dari merek yang sedang berkembang hingga perusahaan yang lebih besar.

Didirikan pada 2021 oleh CEO Helen Murphy dan CTO Martin Postel, Opply pada awalnya berfokus pada makanan dan minuman serta beroperasi di Inggris, Eropa, dan Amerika Utara. Perusahaan itu menyatakan bahwa bisnisnya di AS tumbuh 30 kali lipat dalam setahun sejak mulai beroperasi di Chicago pada 2025.

Mengubah Pengadaan Menjadi Alur Kerja yang Terealisasi

Opply menyebut platformnya sebagai sistem operasi berbasis agen. Produk utamanya, Opply Brain, memadukan agen khusus, data operasional milik perusahaan, dan jaringan pemasok untuk mengelola pencarian sumber pasokan, pesanan pembelian, pembayaran kepada pemasok, dan kepatuhan. Ambisi yang lebih luas mencakup pengelolaan inventaris, peramalan, produksi, logistik, dan ekspansi.

Tantangan operasionalnya adalah berbagai aktivitas ini saling bergantung. Bahan baku yang lebih murah belum tentu menjadi pilihan pembelian yang lebih baik jika jumlah pesanan minimumnya mengikat terlalu banyak dana atau tanggal pengirimannya tidak sesuai dengan jadwal produksi. Sertifikat pemasok mungkin juga perlu diperiksa untuk memastikan kesesuaiannya dengan bahan yang persis akan dipesan. Menghubungkan semua detail tersebutlah yang mengubah rekomendasi menjadi keputusan pembelian yang dapat diterapkan.

“Teknologi AI kami tidak hanya memberi tahu merek apa yang perlu dilakukan. Teknologi ini mengerjakannya, mengelola segala hal mulai dari pencarian sumber pasokan dan pengadaan hingga pembayaran dan rantai pasok,” kata Murphy dalam pengumuman tersebut.

Halaman produk pesanan pembelian Opply membuat tawaran tersebut lebih konkret. Pesanan dapat dimulai dari kontrak, pesanan pembelian yang diunggah, permintaan pemasok, atau pesan obrolan. Platform ini melacak proses mulai dari penempatan pesanan, konfirmasi, pengiriman, hingga pembayaran, dengan menyertakan setiap pembaruan pada pesanan terkait. Catatan yang terus diperbarui ini dapat mengurangi pekerjaan berulang untuk mencocokkan informasi dalam email dan spreadsheet.

Mengapa Jaringan Pemasok Penting bagi AI

Menurut Opply, kecerdasan yang berguna berasal dari pengelolaan alur kerja, bukan sekadar menghasilkan jawaban yang lancar. Dalam esai teknis tentang strategi datanya, Postel menjelaskan bagaimana pesanan, komunikasi dengan pemasok, catatan pengiriman, dan faktur yang telah dicocokkan menghasilkan informasi yang akan sulit dihimpun sendiri oleh satu merek.

Riwayat tersebut dapat membantu membedakan pemasok yang menawarkan harga menarik dari pemasok yang secara konsisten mengirimkan bahan yang tepat tepat waktu. Riwayat itu juga dapat mengungkap perubahan harga atau pola pembayaran di seluruh jaringan yang lebih luas. Opply memandang akumulasi catatan tersebut sebagai sumber keunggulan dibandingkan agen serbaguna yang hanya menggunakan informasi yang diberikan pelanggan.

Pertanyaan teknis yang penting adalah seberapa baik informasi tersebut mendukung pengambilan keputusan dari waktu ke waktu. Spesifikasi produk, harga yang disepakati, tanggal kedaluwarsa sertifikat, dan pengiriman aktual harus tetap terhubung dengan transaksi yang sama. Jika tidak, agen dapat bertindak dengan penuh keyakinan berdasarkan penawaran yang sudah kedaluwarsa atau dokumen yang berlaku untuk produk lain. Mutu catatan operasional yang mendasarinya sama pentingnya dengan kemampuan model AI.

Materi publik Opply menjelaskan alur kerja sistem dan pendekatan datanya, tetapi tidak mengungkap penyedia model yang mendasarinya ataupun hasil evaluasi terperinci. Karena itu, klaim tentang pembelajaran dari jaringan menjelaskan strategi produk, bukan membuktikan adanya peningkatan akurasi model yang terukur.

Eksekusi dengan Persetujuan, Ditambah Pembiayaan

Situs Brain menjelaskan siklus yang mencakup pengamatan informasi operasional, pemberian rekomendasi keputusan, pelaksanaan setelah mendapat persetujuan, dan pembelajaran dari hasilnya. Menurut situs tersebut, keputusan penting—termasuk mengganti pemasok, menerima harga baru, atau memesan dengan persyaratan pembayaran tertentu—akan dikembalikan kepada pelanggan untuk diputuskan.

Pembedaan ini penting bagi perangkat lunak yang beroperasi di sekitar proses pembelian dan pembayaran. Agen dapat mengumpulkan penawaran dan menindaklanjuti konfirmasi, sementara merek tetap memegang wewenang atas komitmen komersial. Otomatisasi yang efektif membutuhkan keduanya: kemampuan menyelesaikan pekerjaan rutin dan titik yang jelas ketika seseorang harus menyetujui perubahan.

Pembiayaan juga merupakan bagian dari penawaran Opply. Menurut situs webnya, Opply dapat membayar pemasok sesuai persyaratan mereka, sementara merek yang memenuhi syarat membayar kembali Opply dalam jangka waktu hingga 90 hari, bergantung pada batas kredit masing-masing. Fasilitas ini dapat membantu merek yang sedang berkembang mengelola jeda antara pembelian bahan baku dan penerimaan pendapatan penjualan. Artinya, tawaran tersebut memadukan pelaksanaan melalui perangkat lunak, hubungan dengan pemasok, dan akses ke modal kerja.

Deskripsi produk saat ini membedakan alat yang sudah tersedia dari pekerjaan yang masih direncanakan. Opply menawarkan pencarian mitra produksi, sementara perencanaan produksi ditandai akan segera tersedia. Visi yang lebih luas dalam pengumuman pendanaan ini tidak boleh dianggap sebagai konfirmasi bahwa semua kemampuan operasional yang direncanakan sudah diterapkan.

Klaim Pertumbuhan dan Peluang Komersial

Opply menyebut produsen minuman Inggris Agua de Madre dan merek kombucha AS RMBR sebagai beberapa pelanggannya. Pengumuman tersebut menyebut hasil seperti pengurangan biaya sebesar 40% dan imbal hasil investasi 12 kali lipat selama setahun. Hasil tersebut dilaporkan perusahaan sebagai hasil yang dicapai pelanggannya, bukan rata-rata yang telah dibuktikan untuk semua merek di platform itu.

Angka pertumbuhan juga perlu disertai label aslinya. Opply melaporkan peningkatan pendapatan bruto sebesar 15 kali lipat, bukan pendapatan berulang tahunan, dan tidak mengungkapkan angka pendapatan awal atau menjelaskan secara tepat cara menghitung ukuran pertumbuhan 30 kali lipat di AS. Pengumuman tersebut menandakan ekspansi yang pesat, tetapi tidak memberikan informasi yang cukup untuk menghitung skala absolut atau profitabilitas perusahaan.

Pendanaan Opply sejalan dengan tren investasi yang lebih luas dan sudah terlihat pada agen AI untuk pengadaan dan operasional industri: perangkat lunak yang beralih dari menganalisis proses bisnis menjadi menjalankannya. Opply berfokus pada alur kerja merek barang konsumen, yang menghubungkan erat ketersediaan pemasok, jadwal produksi, dan arus kas.

Bagi perusahaan rintisan ini, peluangnya adalah mempermudah pengelolaan hubungan tersebut seiring pertumbuhan pelanggan. Bertambahnya jumlah merek dan transaksi dapat memperkuat data operasionalnya, tetapi mempertahankan keunggulan itu akan bergantung pada pelaksanaan yang akurat dan hasil yang dapat diandalkan dari para pemasok. Pendanaan sebesar $7.5 juta memberi Opply lebih banyak ruang untuk mengembangkan model tersebut—dan membuktikan bahwa operasional yang lebih cepat menghasilkan kondisi ekonomi yang lebih baik bagi merek-merek yang menggunakannya.