Mengapa Kecerdasan Buatan Kurang Kreatif dan Apa yang Dapat Dilakukan untuk Membantunya

Kecerdasan buatan telah memasuki hampir setiap aspek kehidupan kita. Kami telah beralih dari membayangkan masa depan dengan mobil terbang dan pelayan robot ke hidup di dunia dengan mobil self-driving dan asisten suara yang kami bawa di kantong kami.

Meskipun demikian, fakta tetap bahwa kecerdasan buatan belum sejauh yang bisa dicapai. Algoritma kecerdasan buatan saat ini hanya dapat meniru atau menyalin informasi. Sebagai contoh, itu dapat menggubah sonata dalam gaya Debussy atau menyalin puisi oleh Pushkin, tetapi tidak dapat memberikan makna atau emosi ke dalam komposisi.

Kecerdasan buatan dapat mencipta, tetapi tidak dapat kreatif. Keterbatasan ini membatasi kegunaannya dalam semua aspek kehidupan sehari-hari. Saat ini, kecerdasan buatan masih sangat bergantung pada input manusia untuk memahami bagaimana mentransfer pelajaran dari satu set data ke set data lainnya.

Keindahan: Titik Buta Kecerdasan Buatan

Menciptakan makna dan menemukan keindahan dalam hal-hal adalah ciri khas manusia, dan ini adalah inti dari kemampuan kita untuk benar-benar kreatif. Pembelajaran mesin belum mencapai titik di mana dapat menemukan keindahan atau makna di luar set data dan pola, sehingga ini adalah titik buta besar untuk kreativitas.

Dalam hal yang sama, kecerdasan buatan tidak dapat mendekompartmentalisasi pembelajarannya. Sebagai contoh, itu dapat mengekstrapolasi prinsip penambahan dari pembelajaran 1+1=2 dan 2+2=4. Namun, itu tidak dapat membuat koneksi kreatif antara penambahan dan konsep non-matematika seperti yang dapat dilakukan oleh pikiran manusia.

Untuk saat ini, ini berarti bahwa kecerdasan buatan tidak dapat menghasilkan makna unik dari, misalnya, menggubah simfoni atau membaca novel. Pembelajaran mesin belum berkembang untuk memahami signifikansi penciptaan dan kreativitas pada tingkat saat ini.

Namun, kecerdasan buatan sangat baik dalam meniru dan hampir tanpa cela ketika menyalin dan menyelesaikan. Jika Anda memberinya aria yang belum selesai dari komponis terkenal, maka itu dapat menyelesaikan potongan dalam cara yang memuaskan dan sesuai dengan gaya, tetapi tidak dapat memahami pentingnya atau makna emosional di balik not-not tersebut.

Jadi, sekarang bahwa kami telah menguraikan keterbatasan kreatif kecerdasan buatan, mari kita bicara tentang apa yang dapat kami lakukan untuk membantu.

Apakah Proses Pembelajaran Dalam Adalah Kunci untuk Membuka Kreativitas Kecerdasan Buatan?

Saat ini, kecerdasan buatan berfungsi paling baik ketika manusia dapat memberinya set data yang telah ditandai. Sebagai contoh, kecerdasan buatan belajar bagaimana mendeteksi abnormalitas X-ray dengan memeriksa gambar yang telah ditandai oleh manusia untuk “menunjukkan” algoritma apa yang normal dan apa yang berpotensi berbahaya. Hal yang sama berlaku untuk “belajar” bagaimana melukis, menggubah, atau melakukan kegiatan kreatif lainnya.

Jenis pembelajaran dalam ini mengembangkan sistem yang luas yang dapat disesuaikan untuk menghasilkan sesuatu yang benar-benar baru. Tapi, apakah ini dianggap kreativitas? Para ahli berbeda pendapat.

CEO Somatic Jason Toy tidak percaya bahwa kreativitas kecerdasan buatan memungkinkan saat ini. Ia mengatakan, “Apakah kita dapat mengambil apa yang manusia pikir indah dan kreatif dan mencoba memasukkannya ke dalam algoritma? Saya tidak pikir itu akan memungkinkan untuk cukup lama.”

Para ahli lain percaya bahwa yang terbaik adalah fokus pada memungkinkan kecerdasan buatan untuk meningkatkan kreativitas manusia dengan kognisi yang maju. Pemahaman kita tentang kecerdasan buatan masih berkembang, tetapi sudah memberikan bantuan yang tak ternilai dalam ruang pribadi dan profesional kita.

Dari asisten suara hingga bedah robotik hingga teman interaktif, kami belajar bahwa kecerdasan buatan dapat melakukan keajaiban untuk gaya hidup kami. Ini juga sangat meningkatkan kemampuan kreatif kami sendiri, bahkan jika tidak dapat sepenuhnya memahami konsep kreativitas sendiri.

Apa Masa Depan Kreativitas Kecerdasan Buatan?

Pada akhirnya, sebagian besar ahli kecerdasan buatan mengatakan bahwa mengembangkan kecerdasan dengan kreativitas manusia independen bukanlah tujuan akhir dari mempelajari kecerdasan buatan. Sebaliknya, tujuannya adalah untuk menjelajahi batas-batas apa yang kita capai dan mendorong batas-batas sejauh yang kita bisa.

Untuk ini, kecerdasan buatan merangsang pikiran manusia untuk berpikir lebih kreatif. Ini meningkatkan kreativitas kami dengan cara yang membantu kami memperdalam pemahaman kami tentang pembelajaran mesin. Betapa simbiosis menarik yang telah kami ciptakan.

Jadi, sekarang kami tahu bahwa kecerdasan buatan saat ini tidak dapat kreatif secara independen karena tidak dapat memberikan makna ke dalam ciptaannya. Di sisi lain, bahkan dalam bentuk saat ini, kecerdasan buatan memenuhi manusia dengan kreativitas yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Saya percaya bahwa masa depan kreativitas kecerdasan buatan terletak pada sifat siklis hubungan pembelajaran manusia-kecerdasan buatan. Ketika pembelajaran mesin memungkinkan manusia untuk memperdalam kreativitas, saya sepenuhnya mengharapkan ini untuk memperdalam pemahaman kecerdasan buatan tentang sifat sebenarnya dari kreativitas.