Mengapa Kecerdasan Buatan Kurang Kreatif dan Apa yang Dapat Dilakukan untuk Membantunya

Kecerdasan buatan telah menjadi bagian dari hampir semua aspek kehidupan kita. Kita telah beralih dari membayangkan masa depan dengan mobil terbang dan pelayan robot ke dunia dengan mobil self-driving dan asisten suara yang kita bawa di kantong kita.

Meskipun demikian, fakta tetap bahwa kecerdasan buatan belum sejauh yang diharapkan. Algoritma kecerdasan buatan saat ini hanya dapat meniru atau menyalin informasi. Misalnya, ia dapat mengarang sonata dalam gaya Debussy atau menyalin puisi Pushkin, tetapi tidak dapat memberikan makna atau emosi pada komposisi.

Kecerdasan buatan dapat mencipta, tetapi tidak dapat kreatif. Keterbatasan ini membatasi kegunaannya dalam semua aspek kehidupan sehari-hari. Saat ini, kecerdasan buatan masih sangat bergantung pada input manusia untuk memahami bagaimana mentransfer pelajaran dari satu set data ke set data lainnya.

Keindahan: Titik Buta Kecerdasan Buatan

Menciptakan makna dan menemukan keindahan dalam hal-hal adalah ciri khas manusia, dan ini adalah inti dari kemampuan kita untuk benar-benar kreatif. Pembelajaran mesin belum mencapai titik di mana ia dapat menemukan keindahan atau makna di luar set data dan pola, sehingga ini adalah titik buta besar untuk kreativitas.

Dalam hal yang sama, kecerdasan buatan tidak dapat mendekompartmentalisasi pembelajarannya. Misalnya, ia dapat menarik prinsip penjumlahan dari pembelajaran 1+1=2 dan 2+2=4. Namun, ia belum dapat membuat koneksi kreatif antara penjumlahan dan konsep non-matematika seperti yang dapat dilakukan oleh pikiran manusia.

Saat ini, ini berarti bahwa kecerdasan buatan tidak dapat menghasilkan makna unik dari, misalnya, mengarang simfoni atau membaca novel. Pembelajaran mesin belum berkembang untuk memahami signifikansi ciptaan dan kreativitas pada tingkat saat ini.

Namun, kecerdasan buatan sangat baik dalam meniru dan hampir sempurna ketika menyalin dan menyelesaikan. Jika Anda memberinya aria yang belum selesai dari komponis terkenal, maka ia dapat menyelesaikan karya tersebut dengan cara yang memuaskan dan sesuai dengan gaya, tetapi tidak dapat memahami pentingnya atau makna emosional di balik not-not tersebut.

Jadi, sekarang bahwa kita telah menguraikan batasan kreatif kecerdasan buatan, mari kita bahas apa yang dapat kita lakukan untuk membantunya.

Apakah Proses Pembelajaran Dalam Adalah Kunci untuk Membuka Kreativitas Kecerdasan Buatan?

Saat ini, kecerdasan buatan berfungsi paling baik ketika manusia dapat memberinya set data yang telah ditandai. Misalnya, kecerdasan buatan belajar mendeteksi abnormalitas X-ray dengan memeriksa gambar yang telah ditandai oleh manusia untuk “menunjukkan” algoritma apa yang normal dan apa yang berpotensi berbahaya. Hal yang sama berlaku untuk “belajar” menggambar, mengarang, atau melakukan kegiatan kreatif lainnya.

Jenis pembelajaran dalam ini mengembangkan sistem yang luas yang dapat disesuaikan untuk menghasilkan sesuatu yang benar-benar baru. Tapi, apakah ini berarti kreativitas? Para ahli berbeda pendapat.

CEO Somatic Jason Toy tidak percaya bahwa kreativitas kecerdasan buatan memungkinkan saat ini. Ia mengatakan, “Apakah kita dapat mengambil apa yang manusia pikir indah dan kreatif dan mencoba memasukkannya ke dalam algoritma? Saya tidak pikir itu akan memungkinkan dalam waktu dekat.”

Para ahli lain percaya bahwa yang terbaik adalah fokus pada memungkinkan kecerdasan buatan untuk meningkatkan kreativitas manusia dengan kognisi yang lebih maju. Pemahaman kita tentang kecerdasan buatan masih berkembang, tetapi sudah memberikan bantuan yang sangat berharga dalam ruang pribadi dan profesional kita.

Dari asisten suara hingga operasi robotik hingga teman interaktif, kita belajar bahwa kecerdasan buatan dapat melakukan keajaiban untuk gaya hidup kita. Ini juga sangat meningkatkan kemampuan kreatif kita sendiri, bahkan jika belum dapat sepenuhnya memahami konsep kreativitas secara mandiri.

Apa Masa Depan Kreativitas Kecerdasan Buatan?

Pada akhirnya, sebagian besar ahli kecerdasan buatan mengatakan bahwa mengembangkan kecerdasan dengan kreativitas manusia yang independen bukanlah tujuan akhir dari mempelajari kecerdasan buatan. Sebaliknya, tujuannya adalah untuk menjelajahi batas-batas apa yang kita capai dan mendorong batas-batas sejauh mungkin.

Untuk tujuan ini, kecerdasan buatan merangsang pikiran manusia untuk berpikir lebih kreatif. Ini meningkatkan kreativitas kita dengan cara yang membantu kita memperdalam pemahaman kita tentang pembelajaran mesin. Apa simbiosis menarik yang telah kita ciptakan.

Jadi, kita tahu bahwa kecerdasan buatan saat ini tidak dapat kreatif secara mandiri karena tidak dapat memberikan makna pada ciptaannya. Di sisi lain, bahkan dalam bentuknya saat ini, kecerdasan buatan membantu manusia dengan kreativitas yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Saya percaya bahwa masa depan kreativitas kecerdasan buatan terletak pada sifat siklis hubungan pembelajaran manusia-kecerdasan buatan. Ketika pembelajaran mesin memungkinkan manusia untuk memperdalam kreativitas, saya sepenuhnya mengharapkan ini untuk memperdalam pemahaman kecerdasan buatan tentang sifat sebenarnya dari kreativitas.