Apa hambatan utama yang mencegah perusahaan rintisan AI berkembang? – Pemimpin Pikiran

Oleh Salvatore Minetti, CEO, Fountech.Ventures

Janji kecerdasan buatan (AI) telah menangkap imajinasi banyak investor selama dekade terakhir. Dengan minat publik yang kuat, teknologi ini telah menjadi kekuatan yang baik, menjanjikan untuk memberikan solusi dengan potensi untuk memecahkan beberapa masalah terbesar di dunia.

Relatif terhadap teknologi lain yang muncul, perusahaan AI adalah kategori investasi terkemuka secara global pada 2019, dengan lebih dari $23 miliar dalam pembiayaan menurut Tech Nation.

Namun, perusahaan AI memerlukan lebih dari sekadar investasi untuk benar-benar berkembang dalam iklim saat ini. Memang, masalahnya bukanlah kekurangan perusahaan rintisan, melainkan kekurangan perusahaan yang berkembang.

Untuk benar-benar mendorong disiplin ini, sudah waktunya kita meningkatkan upaya kita untuk membesarkan hanya bisnis yang paling inovatif menuju kesuksesan jangka panjang, sehingga mereka dapat menjadi perusahaan yang tangguh. Ini memunculkan pertanyaan: apa hambatan yang mencegah bisnis AI berkembang di luar fase perusahaan rintisan?

Menentukan bisnis AI ‘sebenarnya’

Tidak ada rahasia bahwa label ‘AI’ telah menjadi sangat umum, dengan perusahaan menggunakan istilah ini kiri, kanan, dan tengah untuk mendapatkan investasi. Masalahnya adalah bahwa beberapa perusahaan tanpa AI di intinya menghambat kemajuan di sektor ini, menghambat pengembangan solusi yang progresif.

Masalah dengan semantik ini membuatnya lebih sulit bagi investor untuk menentukan bisnis mana yang benar-benar menggunakan ‘AI sebenarnya’, dan mana yang tidak. Memang, laporan MMC Ventures baru-baru ini mengungkapkan bahwa dua perlima dari perusahaan rintisan AI Eropa tidak benar-benar menggunakan AI dalam produk mereka. Contoh seperti ini menunjukkan betapa luasnya penyalahgunaan istilah ini. Tanpa ragu, menggabungkan arti dari produk atau layanan dapat tidak hanya menyebabkan pemborosan dan eksekusi yang buruk, tetapi juga kegagalan bisnis ketika mereka dikalahkan oleh mereka yang memiliki kejelasan dan fokus.

Investor akan melakukan dengan baik untuk menghindari nasib ini dengan memeriksa perusahaan secara menyeluruh pada awal proses. Ini dapat dilakukan dengan mengajukan pertanyaan kunci, seperti ‘apakah perusahaan ini mendapatkan keunggulan kompetitif dari penggunaan AI?’, dan ‘apakah perusahaan ini akan mendorong sektor ini maju?’. Dengan cara ini, sumber daya dapat dihabiskan lebih berharga pada perusahaan dengan solusi teknis yang dapat diskalakan dan keunggulan kompetitif yang sebenarnya.

Hambatan perusahaan rintisan

Di arena deep-tech, tim muda yang ambisius biasanya memiliki determinasi dan keahlian teknis yang diperlukan untuk merancang dan menciptakan produk inovatif. Namun, konsep yang kuat tidak selalu cukup untuk menjamin kesuksesan bisnis baru, dan terlalu fokus pada teknologi dapat menghambat kemajuan.

Kurangnya metrik yang jelas untuk perusahaan rintisan AI merupakan tantangan khusus; sulit untuk mengukur apa yang membuat perusahaan AI ‘baik’. Hype yang mengelilingi AI dan popularitasnya yang tumbuh juga telah memunculkan persaingan yang sengit, yang berarti bahwa pendiri perlu sangat waspada terhadap hambatan yang mereka hadapi.

Beberapa hal dasar penting untuk setiap bisnis. Pertama, wirausaha harus dapat menunjukkan bahwa mereka menangani masalah besar dan penting – dan menunjukkan mengapa mereka berada dalam posisi terbaik untuk memecahkannya. Mungkin lebih penting lagi, bisnis perlu menetapkan apakah orang akan mau membayar uang yang baik untuk solusi mereka.

Perusahaan rintisan AI biasanya akan mengalami banyak hambatan yang sama dengan perusahaan tradisional. Laporan CB Insights lainnya mengungkapkan alasan paling umum mengapa wirausaha muda mungkin gagal dalam perjalanan mereka ke puncak, yang termasuk kurangnya kebutuhan pasar untuk produk, tidak memiliki tim yang tepat, dan dikalahkan oleh bisnis lain.

Yang pertama dari ini memerlukan perhatian khusus: bencana banyak perusahaan rintisan teknologi adalah bahwa mereka membangun produk, dan kemudian berharap seseorang menginginkannya. Kegagalan untuk mengambil langkah-langkah yang tepat pada awal untuk memahami potensi kesesuaian dan permintaan berarti bahwa produk akhir tidak menarik perhatian target pasar.

Untuk bisnis AI, namun, ada elemen tambahan yang juga harus dipertimbangkan. Tim harus dapat menunjukkan bahwa AI mereka benar-benar menambah nilai pada data yang mereka gunakan – dan tidak hanya digunakan sebagai smokescreen. Apakah AI membantu menjelaskan pola dalam data, menghasilkan penjelasan yang akurat, mengidentifikasi tren penting, dan mengoptimalkan penggunaan informasi?

Jika tidak, mereka harus mempertanyakan apakah mereka harus benar-benar menjual diri mereka sebagai perusahaan rintisan AI. Ada risiko nyata bahwa sumber daya akan dihabiskan secara tidak perlu untuk membangun dan memasarkan solusi yang tidak benar-benar memecahkan masalah menggunakan kecerdasan buatan. Pada akhirnya, bisnis seperti itu kemungkinan akan kehilangan visi mereka dari waktu ke waktu dan tidak akan memenuhi standar yang mereka bayangkan untuk diri mereka sendiri. Mereka juga mungkin mengalami kesulitan untuk mendapatkan pendanaan; setelah semua, sebagian besar VC tidak ingin mengambil risiko investasi pada teknologi yang samar.

Tim muda juga cenderung menghadapi hambatan ketika datang ke sisi keuangan: perusahaan rintisan AI either under-didikan dari awal atau membakar lebih banyak uang daripada yang diperlukan. Untuk mencapai pertumbuhan yang berkelanjutan, perusahaan muda perlu dapat merencanakan di luar anggaran pengembangan dan menciptakan model komersial yang dapat diskalakan yang akan bertahan dalam ujian waktu. Diberikan, ini tidaklah mudah dengan bisnis yang terbatas.

Membesarkan perusahaan rintisan AI untuk sukses

Banyak dari kesalahan ini dapat dikurangi menjadi kenyataan bahwa perusahaan rintisan sering kali gagal di mana mentorship yang tepat dan keahlian bisnis yang diperlukan. Memang, sebagian besar akan mendapat manfaat dari beberapa keahlian tambahan untuk menavigasi hambatan umum.

Oleh karena itu, fundamental bahwa pendiri perusahaan bekerja dengan penasihat pihak ketiga untuk mengkompensasi kesenjangan pengetahuan. Tim muda memerlukan mentor untuk membantu mereka menavigasi wilayah yang tidak familiar, dan untuk memberikan bimbingan hukum, keuangan, dan logistik tambahan.

Pada akhirnya, hanya membiayai proyek tidak cukup. Ini penting bahwa kita bekerja untuk menyediakan model yang lebih holistik untuk mendukung perusahaan rintisan AI, sehingga perusahaan berada di jalur menuju proyek yang dapat diskalakan secara komersial. Ini hanya dengan menyediakan dukungan spesialis dan bantuan dengan aspek dasar bisnis – serta akses ke bakat, modal, dan jaringan peer – bahwa kita dapat benar-benar mendorong kemajuan teknologi AI yang berani.