Vijay Kurkal, Chief Executive Officer untuk Resolve – Seri Wawancara

Vijay Kurkal menjabat sebagai CEO untuk Resolve di mana dia mengawasi pertumbuhan strategis perusahaan saat membantu memaksimalkan potensi AIOps dan otomatisasi IT di perusahaan di seluruh dunia. Vijay memiliki sejarah panjang di industri teknologi, telah menghabiskan dua puluh tahun bekerja dengan berbagai perusahaan perangkat lunak dan perangkat keras yang telah berkembang dari mainframe hingga teknologi yang sedang berkembang. Sebelum bergabung dengan Resolve, dia memegang posisi kepemimpinan di IBM, VMware, Bain & Company, dan Insight Partners, memainkan peran kritis dalam mempercepat pertumbuhan berbagai perusahaan teknologi dan memperkenalkan lini produk yang mutakhir.

Anda telah memimpin Resolve sejak 2018, pertama sebagai COO, dan sekarang sebagai CEO. Apa yang awalnya menarik Anda ke perusahaan ini?

Ada kebutuhan besar untuk otomatisasi dan AIOps saat ini mengingat tantangan yang dihadapi oleh tim IT perusahaan. Tim-tim ini mengelola lingkungan yang semakin kompleks, sangat virtual, dan hibrid, serta diminta untuk dengan cepat menerapkan teknologi baru untuk tetap kompetitif. Tanpa bantuan alat seperti otomatisasi dan AIOps, mustahil untuk mengelola lingkungan ini secara efektif, dan kompleksitasnya hanya akan tumbuh.

Mengingat peluang pasar yang luar biasa, saya langsung tertarik dengan akar yang dalam dari otomatisasi Resolve. Dengan mengandalkan pengalaman 20 tahun saya dengan berbagai perusahaan teknologi, saya sangat bersemangat tentang kemungkinan otomatisasi dan AIOps untuk benar-benar mengubah operasi IT. Teknologi ini adalah perubahan besar bagi perusahaan — tidak hanya untuk bertahan, tetapi untuk berkembang dalam lingkungan saat ini. Sebagaimana kita lihat selama beberapa bulan terakhir, transformasi digital telah dipercepat dengan cepat, dan otomatisasi sangat diperlukan untuk sukses. Resolve memiliki posisi unik untuk memenuhi kebutuhan ini dan membuka generasi baru operasi IT.

Bagaimana Anda menjelaskan apa yang ditawarkan Resolve kepada perusahaan IT?

Dengan menggabungkan kemampuan AIOps mutakhir dengan platform otomatisasi kelas industri, Resolve membantu tim IT mencapai operasi IT yang lebih gesit dan otonom, bahkan ketika infrastruktur terus berkembang dalam cakupan dan kompleksitas. Produk kami menawarkan loop tertutup dari penemuan, analisis, deteksi, prediksi, dan otomatisasi, termasuk otomatisasi pra-bangun yang dapat dipicu secara otonom oleh wawasan AIOps untuk tetap di depan masalah dan meringankan beban pada organisasi IT.

Tujuan kami adalah membantu tim ITOps, NetOps, dan Service Desk memenuhi tuntutan yang meningkat pada IT, menyederhanakan operasi, mengurangi biaya, meningkatkan MTTR dan kinerja, serta mempercepat pengiriman layanan melalui kekuatan otomatisasi dan AIOps.

Bagi pembaca yang tidak familiar dengan istilah AIOps, dapatkah Anda menjelaskan apa yang digambarkannya dan apa yang membuatnya sangat penting?

AIOps – atau AI untuk Operasi IT – membantu menyederhanakan pengelolaan lingkungan IT yang kompleks dan hibrid dengan menerapkan AI, pembelajaran mesin, dan analitik lanjutan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan mengkontekstualisasi jumlah data yang luar biasa dari berbagai sumber di seluruh ekosistem IT. Wawasan ini memfasilitasi identifikasi masalah kinerja yang ada atau potensial serta mendeteksi anomali dan menentukan penyebab akar dari insiden. Seiring waktu, pembelajaran mesin dapat memprediksi masalah di masa depan dan mengotomatisasi perbaikan sebelum mereka mempengaruhi bisnis.

Selain itu, sebagian besar alat AIOps menawarkan kemampuan korelasi lanjutan yang membantu profesional IT menentukan bagaimana alarm terkait, mengurangi kebisingan dengan mengelompokkan peristiwa yang serupa dan membawa masalah sebenarnya ke permukaan, sehingga orang dapat fokus pada apa yang paling penting. Beberapa solusi AIOps juga melakukan auto-penemuan dan pemetaan ketergantungan untuk memberikan visibilitas yang dalam tentang bagaimana entitas saling terhubung dan bagaimana gangguan dapat mempengaruhi layanan bisnis yang penting. Ini menawarkan berbagai manfaat, dari menjaga CMDB tetap mutakhir dan akurat hingga mempercepat respons insiden dan menyederhanakan pemecahan masalah, manajemen perubahan, dan kepatuhan.

Apa tantangan data yang dihadapi oleh perusahaan IT?

Tantangan data terbesar yang dihadapi oleh organisasi IT adalah mengelola kompleksitas yang meningkat karena pertumbuhan infrastruktur yang eksponensial dan serangan harian teknologi baru. Volume data dan kebisingan alarm yang dihasilkan oleh pertumbuhan infrastruktur telah melebihi kapasitas manusia untuk menemukan jarum di tumpukan IT. Gartner memperkirakan peningkatan volume data sebesar dua hingga tiga kali lipat per tahun. Untuk bertahan dalam lingkungan dinamis ini, sangat penting bagi organisasi IT untuk mengadopsi AIOps dan otomatisasi untuk membantu mereka mengatasi jumlah data yang besar dan menyederhanakan pengelolaan teknologi baru.

Bagaimana bisnis dapat mengatasi tantangan ini menggunakan Resolve?

Resolve memungkinkan bisnis untuk mengelola kompleksitas IT yang meningkat dengan sumber daya yang lebih sedikit melalui kombinasi kuat AIOps dan otomatisasi. Platform ini dirancang untuk memberikan bantuan segera, serta nilai jangka panjang.

Tidak seperti banyak solusi AIOps lain di pasar, pelanggan tidak perlu menunggu berbulan-bulan untuk mulai melihat nilai dengan Resolve. Faktanya, pelanggan mendapatkan nilai dalam hitungan menit dengan penemuan dan pemetaan ketergantungan yang otomatis dari Resolve. Kemampuan ini memungkinkan kami untuk menghasilkan visualisasi infrastruktur yang lengkap, peta topologi lintas domain yang terperinci, peta ketergantungan aplikasi, dan tampilan inventori yang komprehensif. Selain itu, Resolve mengonsumsi data dari banyak alat lain (seperti pemantauan, manajemen peristiwa, ITSM, dan solusi logging) dan menggabungkannya dengan data telemetry yang dikumpulkan secara asli oleh platform kami sendiri. Ini memungkinkan pelanggan untuk mencapai ‘kaca pembesar tunggal’ yang mereka butuhkan untuk mengelola infrastruktur hibrid yang kompleks secara efektif dan memberikan visibilitas yang jauh lebih kaya (dan lengkap) di seluruh domain.

Seiring beberapa minggu, wawasan ini diperkaya dan diperluas karena Resolve “belajar” lingkungan dan menggunakan pembelajaran mesin untuk melakukan kegiatan seperti korelasi peristiwa dan pengelompokan, analitik prediktif, deteksi anomali multivariat, pengaturan ambang dinamis, dan perbaikan otonom – membuat produk menjadi jauh lebih cerdas (dan berharga) seiring waktu.

Kemampuan otomatisasi kelas perusahaan kami dapat mengambil tindakan berdasarkan wawasan dari komponen AIOps atau dapat digunakan secara mandiri. Dirancang untuk skala dan kompleksitas lingkungan hibrid modern, platform ini dapat menangani segala sesuatu mulai dari tugas sederhana hingga proses yang sangat kompleks yang jauh melampaui kapasitas alat lain. Menggabungkan AIOps dengan tingkat otomatisasi ini menawarkan kemampuan yang tak tertandingi untuk memprediksi, mencegah, dan memperbaiki masalah sebelum mereka mempengaruhi bisnis, serta radikal meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.

Dapatkah Anda menjelaskan bagaimana Resolve memudahkan penyelidikan insiden keamanan?

Validasi insiden yang diotomatisasi oleh Resolve dengan cepat menentukan alarm mana yang merupakan ancaman nyata versus yang hanya positif palsu. Upaya manual berjam-jam dihilangkan dengan mengumpulkan data secara otomatis di seluruh lingkungan IT dan alat keamanan, termasuk SIEM, umpan ancaman, sistem antivirus, dan log. Semua data tersebut diunifikasi ke dalam dashboard yang dapat disesuaikan, sehingga mudah untuk melihat masalah dan menentukan cara memperbaikinya. Resolve juga menyentralisasi orkestrasi alur kerja penyelidikan dan triase ujung-ke-ujung untuk memastikan masalah dapat ditangani dengan cepat. Kami juga mengabadikan jejak audit lengkap langkah-langkah penyelidikan insiden dan hasilnya untuk mendukung kepatuhan dan tata kelola.

Salah satu fitur Resolve adalah memungkinkan profesional IT untuk mengabaikan ‘kebisingan’ dan fokus pada masalah nyata yang disorot. Dapatkah Anda membahas ini?

Profesional IT dibanjiri dengan kebisingan alarm yang datang dari berbagai sistem. Sulit untuk mengetahui di mana harus fokus karena banyak alarm ini adalah positif palsu, dan banyak lainnya pada akhirnya berasal dari masalah yang mendasarinya.

Ambil contoh kasus sistem e-commerce yang gagal. Bel sekali lonceng akan berbunyi di mana-mana ketika profesional IT secara panik menyortir melalui berbagai sumber data untuk menentukan apakah itu jaringan, aplikasi, atau salah satu dari banyak infrastruktur atau layanan yang mendasarinya yang menyebabkan masalah. Dapat memakan waktu berjam-jam untuk menentukan bahwa pelakunya adalah utilitas CPU yang tinggi yang menyebabkan perlambatan database dan akhirnya kegagalan sistem e-commerce. Lebih parah lagi, dengan semua kebisingan alarm, tim IT mungkin melewatkan peristiwa yang terkait dengan sistem e-commerce dan sebaliknya fokus pada masalah dengan prioritas yang jauh lebih rendah yang tidak terkait dengan pendapatan.

Resolve menghilangkan kebisingan alarm dengan melakukan korelasi peristiwa dan pengelompokan. Algoritma pembelajaran mesin digunakan untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan peristiwa (di seluruh sistem dan domain) yang biasanya terjadi bersama, yang secara dramatis mengompresi volume peristiwa. Platform kami juga menggunakan analisis pola urutan dan korelasi peristiwa waktu-seri. Jutaan peristiwa di seluruh aplikasi dan infrastruktur dinormalisasi dan diurutkan dalam seri waktu, kemudian dianalisis oleh pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi pola. Pola ini memungkinkan Resolve untuk mengurangi kebisingan alarm dan membantu menentukan penyebab akar – serta mendeteksi masalah proaktif sebelum mereka terjadi. Selain itu, korelasi waktu-seri dapat dimanfaatkan untuk memutar kembali semua peristiwa yang terjadi dalam periode waktu yang mengarah ke gangguan.

Dalam kasus contoh e-commerce di atas, Resolve akan dapat mengelompokkan semua alarm yang terkait dengan kegagalan aplikasi, mengompresi mereka menjadi satu peristiwa. Sistem juga dapat melacak penyebab akar kembali ke utilitas CPU yang tinggi, membuatnya cepat dan mudah bagi tim IT untuk memperbaiki masalah daripada melakukan triase ratusan alarm secara mandiri saat mencari penyebab akar masalah. Jika diinginkan, Resolve bahkan dapat memicu respons otomatis untuk mengatasi masalah tanpa intervensi manusia.

Dapatkah Anda memberikan studi kasus tentang bagaimana klien perusahaan menggunakan Resolve?

Fujitsu memiliki berbagai penggerak untuk mengadopsi otomatisasi untuk lebih baik menyampaikan rangkaian layanan IT yang dikelola kepada berbagai perusahaan global. Utamanya, Fujitsu perlu mengurangi biaya operasional sambil terus tumbuh infrastruktur mereka, meningkatkan efisiensi organisasi, dan memstandarisasi proses. Kami membantu mereka mencapai semua tujuan tersebut dengan mengotomatisasi proses kunci dan membantu mereka meningkatkan MTTA dan MTTR untuk memastikan mereka dengan cepat menangani masalah yang mempengaruhi pelanggan mereka untuk memenuhi SLA mereka.

Apakah ada yang ingin Anda bagikan tentang Resolve?

Transformasi digital telah mendapatkan momentum setelah pandemi global. Kami melihat kebutuhan luar biasa untuk meringankan tekanan yang meningkat pada sistem dan staf IT yang diciptakan oleh krisis. Sementara itu, juga jelas bahwa bisnis perlu merencanakan ke depan untuk acara yang tidak terduga berikutnya. Otomatisasi dan AIOps keduanya fundamental untuk mencapai tujuan tersebut karena mereka dapat membantu menjaga kelangsungan bisnis dan meningkatkan kesigapan dan ketahanan sambil mengurangi risiko keamanan dan biaya. Misi kami adalah membantu pelanggan kami unggul bahkan dalam waktu yang menantang dengan mengoptimalkan teknologi ini secara strategis.

Terima kasih atas jawaban yang luar biasa. Siapa pun yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Resolve.