Eric Connors, Chief Product Officer di ICIMS – Seri Wawancara

Eric Connors, Chief Product Officer di ICIMS, memimpin strategi produk dan organisasi manajemen produk perusahaan, serta membentuk visi, peta jalan, pelaksanaan, dan strategi pemasaran produknya. Ia memiliki pengalaman lebih dari tiga dekade di bidang perangkat lunak perusahaan, SaaS, teknologi keuangan, data, dan kepemimpinan produk. Sebelum bergabung dengan ICIMS pada 2024, Connors menjabat sebagai Chief Operating Officer dan sebelumnya sebagai Senior Vice President of Product Strategy & Management di ICE Mortgage Technology, dengan tanggung jawab yang mencakup strategi, manajemen produk, kepatuhan, dan pengembangan perusahaan. Sebelumnya, ia memegang posisi kepemimpinan senior di CoreLogic dan Yodlee. Di sana, ia membantu mengembangkan operasi produk, meluncurkan penawaran baru, serta mendukung Yodlee hingga IPO pada 2014 dan akuisisi setelahnya. Kariernya juga mencakup posisi kepemimpinan strategis dan produk di Oracle, PeopleSoft, Campbell Software, dan Gap. Selain itu, sejak 2015 ia menjalankan Eric L. Connors Consulting, yang memberikan konsultasi kepada perusahaan perangkat lunak dan data mengenai strategi produk, pengembangan organisasi, kepemimpinan eksekutif, dan pertumbuhan.

ICIMS adalah perusahaan teknologi akuisisi talenta untuk perusahaan, dengan platform yang membantu organisasi menarik, melibatkan, merekrut, dan mengembangkan talenta di seluruh proses rekrutmen. Rangkaian produknya mencakup sistem pelacakan pelamar, pengelolaan hubungan dengan kandidat, situs karier, orientasi karyawan baru, mobilitas internal, perekrutan bervolume tinggi, analitik, dan kemampuan rekrutmen berbasis AI. Perusahaan ini semakin mengarahkan platformnya untuk mendukung alur kerja perekrutan yang cerdas dan berbasis agen, termasuk agen pencarian kandidat, perekrutan, dan penjadwalan wawancara berbasis AI yang dirancang untuk mengotomatiskan pekerjaan rekrutmen berulang sekaligus menjaga keterhubungan data dan alur kerja perekrutan. Pada 2026, ICIMS juga memaparkan visi yang lebih luas untuk Platform Perekrutan Cerdas, yang dibangun di atas pengalaman lebih dari dua dekade dalam data dan alur kerja rekrutmen, seiring AI semakin terintegrasi dalam cara perusahaan mencari dan mengevaluasi talenta.

Anda menghabiskan sebagian besar karier dengan memimpin strategi produk di berbagai perusahaan besar di bidang perangkat lunak dan data, termasuk Yodlee, Oracle, PeopleSoft, dan ICE Mortgage Technology, sebelum bergabung dengan ICIMS. Bagaimana pengalaman tersebut membentuk pandangan Anda tentang hal-hal yang harus dilakukan dengan benar oleh agen AI sebelum perusahaan bersedia memercayakan tindakan penting atas nama mereka kepada agen tersebut?

Setiap perusahaan tempat saya bekerja dipercaya untuk menangani sesuatu yang penting bagi orang-orang, baik itu rekening keuangan, proses penutupan hipotek, maupun penggajian. Dalam situasi seperti itu, perangkat lunak memperoleh tanggung jawab secara bertahap. Perusahaan menyerahkan lebih banyak pekerjaan kepada suatu sistem setelah sistem tersebut membuktikan bahwa ia memahami aturan bisnis, berperilaku secara konsisten, dan mencatat dengan jelas apa yang dilakukannya serta alasannya.

Agen AI harus memenuhi standar yang sama, dan menurut saya ada tiga hal yang harus terpenuhi. Agen harus memahami konteks, termasuk kebijakan, izin, dan alur kerja perusahaan, serta situasi spesifik yang dihadapinya. Tindakannya harus dibatasi oleh pengaman yang ditetapkan dan dikendalikan oleh pelanggan. Selain itu, semua yang dilakukannya harus terlihat dan dapat ditelusuri. Teknologi untuk mewujudkan hal ini sudah tersedia. Yang menghambat perusahaan adalah kesiapan, yaitu seberapa bersedia mereka menyerahkan kendali dalam bidang berisiko tinggi seperti perekrutan. Ketika perusahaan melakukannya dengan benar, hasilnya terlihat langsung dalam proses perekrutan. Keputusan dapat diambil lebih cepat, perekrut menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menindaklanjuti, dan tim lebih yakin terhadap orang yang mereka pilih.

ICIMS menggambarkan teknologi rekrutmen sebagai sesuatu yang berkembang dari sistem pencatatan pasif menjadi sistem cerdas yang mampu memahami konteks dan bertindak. Seperti apa wujud akhir peralihan itu, dan seberapa berbeda platform rekrutmen masa depan dari sistem pelacakan pelamar yang digunakan organisasi saat ini?

Platform rekrutmen masa depan berperan aktif dalam perekrutan. Platform itu mengetahui tingkat layanan perekrut, preferensi manajer perekrutan, dan kebijakan tim, lalu bertindak berdasarkan semua itu. Jika kandidat membatalkan wawancara, sistem sudah mengetahui siapa yang dapat menggantikannya dan mengusulkan solusi sebelum ada yang perlu menindaklanjuti masalah tersebut.

Perbedaan paling jelas dibandingkan sistem pelacakan pelamar (ATS) saat ini adalah jauh lebih sedikit orang yang akan masuk ke dalamnya. Perekrut, manajer perekrutan, dan kandidat akan menggunakan perangkat yang sudah biasa mereka gunakan, seperti Teams, email, pesan, dan panggilan suara. Di balik layar, platform mengoordinasikan agen, menyatukan berbagai sinyal, dan menyampaikan keputusan kepada orang yang tepat pada saat yang tepat. Meskipun ATS mungkin tidak lagi terlihat karena orang semakin jarang berinteraksi langsung dengannya, perannya justru akan semakin penting karena setiap agen yang bekerja di atasnya bergantung pada konteks, tata kelola, dan data perekrutan yang dimilikinya.

Itulah arah yang ditempuh Platform Perekrutan Cerdas ICIMS, yang menyatukan AI tepercaya, kecerdasan perekrutan, dan otomatisasi di seluruh perjalanan perekrutan. Bagi tim perekrutan perusahaan, ini berarti kandidat menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menunggu di antara tahapan, sementara manajer perekrutan mengambil keputusan dengan informasi yang lebih baik. Hasilnya adalah waktu perekrutan yang lebih singkat dan kualitas perekrutan yang lebih tinggi.

Agen Perekrutan ICIMS yang baru menghadirkan peninjauan kandidat, umpan balik, dan persetujuan langsung di Microsoft Teams. Apakah ini mencerminkan pergeseran yang lebih luas dalam perangkat lunak perusahaan, ketika pengguna semakin jarang berinteraksi dengan aplikasi individual dan agen AI semakin berperan sebagai antarmuka yang menghubungkan sistem-sistem di baliknya?

Ya, dan perekrutan adalah salah satu contoh yang paling jelas. Manajer perekrutan berperan penting dalam proses rekrutmen, tetapi meninjau kandidat dan memberikan masukan hanya mengisi sebagian kecil dari hari kerja mereka. Jika tugas-tugas itu mengharuskan mereka masuk ke sistem terpisah, permintaan pun tertunda dan perekrut akhirnya harus menindaklanjutinya secara manual.

ICIMS Hiring Agent adalah agen AI yang menghadirkan peninjauan kandidat, masukan wawancara, persetujuan, dan kolaborasi dengan perekrut langsung ke Microsoft Teams, tempat banyak manajer perekrutan sudah bekerja. Agen ini juga membantu mereka menentukan prioritas tugas berikutnya berdasarkan konteks dan urgensi perekrutan. Ketika manajer perekrutan dapat meninjau kandidat dan menyetujui permintaan pembukaan posisi dalam alur kerja yang sudah mereka gunakan, kandidat dapat melaju ke tahap berikutnya lebih cepat, perekrut menghabiskan lebih sedikit waktu untuk mengejar masukan, dan waktu perekrutan pun membaik.

ICIMS tetap menjadi sistem pencatatan utama, dan setiap tindakan yang dilakukan di Teams diteruskan kembali ke alur kerja perekrutan dengan data, izin, dan kontrol yang sama. Saya memperkirakan pola ini akan meluas di seluruh perangkat lunak perusahaan. Antarmuka akan berpusat di tempat orang berkomunikasi, sementara sistem yang mendasarinya akan semakin penting karena agen mengandalkan konteks dan tata kelola sistem tersebut. Kami memulai dengan Microsoft Teams dan berencana memperluasnya ke platform kolaborasi lain pada 2027.

Ada perbedaan besar antara asisten AI yang merekomendasikan suatu tindakan dan agen yang benar-benar melaksanakannya. Bagaimana Anda menentukan keputusan rekrutmen mana yang aman untuk didelegasikan kepada AI dan mana yang harus selalu memerlukan pertimbangan atau persetujuan manusia secara eksplisit?

Kami mempertimbangkan seberapa besar dampak suatu tindakan dan seberapa mudah tindakan itu dibatalkan. Pekerjaan koordinasi seperti mengirim pengingat, menjadwalkan wawancara, memperbarui status, dan melakukan penjangkauan menggunakan pesan yang telah disetujui sebelumnya membutuhkan banyak upaya, berisiko rendah, dan mudah diperbaiki. Di sinilah agen seharusnya mengambil alih beban kerja. Keputusan yang memengaruhi peluang seseorang, seperti meloloskan kandidat ke tahap berikutnya, menolak kandidat, atau mengajukan tawaran, harus tetap berada di tangan manusia.

Produk kami dibangun berdasarkan prinsip tersebut. Dengan ICIMS Hiring Agent, manajer perekrutan mengambil setiap keputusan, sementara agen menindaklanjutinya dengan mengirim pengingat untuk tugas yang belum diselesaikan, menyusun prioritas langkah berikutnya, dan mempercepat akses ke informasi kandidat. ICIMS Sourcing Agent mengidentifikasi, mencocokkan, dan menjangkau kandidat berkualifikasi dari data talenta yang sudah dimiliki organisasi, sementara administrator menentukan kapan, di mana, dan sejauh mana agen dapat bertindak secara mandiri. Kendali itu harus tetap berada di tangan pelanggan karena tingkat kenyamanan setiap organisasi berbeda-beda dan akan meningkat seiring mereka melihat hasilnya. Dengan menyerahkan koordinasi kepada agen, perekrut mendapatkan kembali waktu mereka dan kandidat tidak terhenti di antara tahap-tahap proses, sementara manusia tetap bertanggung jawab atas keputusan yang menentukan kualitas perekrutan.

ICIMS Sourcing Agent sudah dapat mengidentifikasi kandidat dan mendukung penjangkauan, sementara Hiring Agent dan Interview Scheduling Agent yang baru memperluas penggunaan AI berbasis agen ke lebih banyak bagian dalam alur kerja rekrutmen. Menurut Anda, bagaimana agen-agen khusus ini pada akhirnya akan bekerja bersama? Mungkinkah kelak beberapa agen mengoordinasikan seluruh proses perekrutan, sementara manusia terutama mengawasi pengecualian dan keputusan penting?

Ke arah itulah perkembangannya. Saat ini, setiap Agen ICIMS dapat bekerja sendiri, dan pelanggan dapat mengadopsinya satu per satu, tetapi visi kami adalah agar semuanya bekerja bersama. ICIMS Sourcing Agent mencari dan menjangkau talenta. ICIMS Interview Scheduling Agent akan menggunakan AI untuk memeriksa ketersediaan, menjadwalkan wawancara, mengelola perubahan, serta memberi informasi terbaru kepada kandidat dan tim perekrutan. ICIMS Hiring Agent akan membantu manajer perekrutan dan tim wawancara terus menjalankan proses. Ketika serah terima antara pencarian kandidat, penjadwalan, dan peninjauan oleh manajer perekrutan berlangsung secara otomatis, waktu yang dihabiskan di setiap tahap akan berkurang dan posisi akan terisi lebih cepat. 

Kami memulai dengan otomatisasi yang dikonfigurasi pelanggan dan terus mengembangkannya menuju kecerdasan terkoordinasi yang mendukung orang-orang di seluruh alur kerja. Seiring waktu, agen akan menjalankan sebagian besar langkah operasional, mulai dari permintaan pembukaan posisi hingga penawaran kerja, sementara orang-orang akan berfokus pada pengecualian, pertimbangan yang memerlukan penilaian, dan keputusan yang menentukan siapa yang direkrut. Laju perkembangannya terutama bergantung pada seberapa cepat organisasi membangun kepercayaan dan menyesuaikan alur kerja yang telah digunakan selama puluhan tahun.

Rekrutmen merupakan lingkungan yang sangat sensitif bagi AI otonom karena tindakannya dapat secara langsung memengaruhi peluang karier seseorang. Pengamanan teknis, kemampuan audit, dan transparansi seperti apa yang menurut Anda harus tertanam dalam agen rekrutmen sebelum perusahaan memberi mereka otonomi yang lebih besar?

Tata kelola harus diutamakan dan harus dibangun sejak awal. Di ICIMS, program AI yang Bertanggung Jawab kami mengatur cara kami merancang, membangun, dan menerapkan AI di seluruh platform kami. Program ini berlandaskan kode etik yang berkomitmen agar AI kami dipimpin oleh manusia, transparan, menjaga privasi dan keamanan, inklusif dan adil, tangguh secara teknis dan aman, serta akuntabel. Komite lintas fungsi meninjau setiap kapabilitas AI yang kami kembangkan dan mengawasi audit bias serta penilaian risiko AI tahunan. Program ini juga divalidasi secara independen. ICIMS adalah penyedia perangkat lunak rekrutmen perusahaan pertama yang memperoleh sertifikasi TRUSTe Responsible AI dari TrustArc, dan praktik kami selaras dengan Kerangka Manajemen Risiko AI NIST, Prinsip AI OECD, dan ISO 42001.

Agen meningkatkan taruhannya, sehingga kami menambahkan tiga persyaratan. Tingkat otonomi harus dapat dikonfigurasi agar pelanggan dapat menentukan sejauh mana agen boleh bertindak dan menyesuaikannya seiring waktu. Agen harus mewarisi izin dari sistem pencatatan utama, sehingga hanya dapat melihat dan melakukan hal-hal yang boleh dilakukan oleh orang yang diwakilinya. Setiap tindakan juga harus dapat dijelaskan kepada kandidat, regulator, atau dewan direksi.

Banyak tim akuisisi talenta mengadopsi AI lebih cepat daripada menerapkan tata kelola untuknya. Penelitian kami menemukan bahwa 82% perusahaan menyatakan transparansi dan keterjelasan sistem AI itu penting, tetapi 45% belum memiliki kerangka tata kelola AI formal. Jika kesenjangan itu dibiarkan, keputusan tentang siapa yang lolos ke tahap berikutnya akan dibuat dengan cara yang tidak dapat dijelaskan sepenuhnya oleh siapa pun. Hal itu menimbulkan risiko hukum, karena undang-undang antidiskriminasi yang berlaku sudah mencakup keputusan perekrutan yang menggunakan AI, sementara peraturan seperti NYC Local Law 144, Colorado AI Act, dan EU AI Act menambahkan persyaratan baru. Kepercayaan kandidat juga terkikis, dan kualitas perekrutan menurun ketika kandidat yang kuat mengundurkan diri atau tersingkir dalam proses seleksi tanpa diketahui siapa pun.

Jika tata kelola sudah diterapkan, perekrut cukup memercayai rekomendasi AI untuk menindaklanjutinya. Manajer perekrutan dapat mengambil keputusan lebih cepat atas daftar pendek yang mereka tahu disusun berdasarkan kriteria yang dapat dipertanggungjawabkan, sementara kandidat menjalani proses yang lebih adil dan konsisten. Landasan inilah yang memungkinkan perusahaan memberi agen otonomi lebih besar seiring waktu.

ICIMS berpendapat bahwa keunggulannya dalam AI sebagian berasal dari pengalaman lebih dari 25 tahun dalam perekrutan dan miliaran interaksi perekrutan. Seiring model fondasi semakin menjadi komoditas, apakah Anda memperkirakan bahwa data domain eksklusif, pengetahuan alur kerja, dan konteks organisasi akan menjadi benteng kompetitif yang sesungguhnya bagi agen AI perusahaan?

Ya. Setelah setiap perusahaan memiliki akses ke model yang kurang lebih sama, model-model tersebut menjadi persyaratan dasar. Yang membedakan perusahaan adalah konteks, yakni preferensi manajer perekrutan selama bertahun-tahun, hasil wawancara, hal-hal yang benar-benar memprediksi keberhasilan perekrutan, cara kerja tim tertentu, dan tanggapan kandidat. Kecerdasan mengubah data itu menjadi keputusan yang layak dipercaya, dan kepercayaanlah yang membuat perusahaan bersedia membiarkan agen bertindak.

Itulah alasan kami membangun Intelligent Hiring Platform dengan memanfaatkan data dan alur kerja perekrutan selama lebih dari 25 tahun. ICIMS mendukung kegiatan perekrutan ribuan organisasi di seluruh dunia dan mengelola lebih dari 691 juta profil kandidat. Pada 2025 saja, kami memproses sekitar 243 juta lamaran dan membantu pelanggan melakukan lebih dari 5,1 juta perekrutan melalui platform kami. Setiap interaksi menghasilkan sinyal, dan sinyal-sinyal itu membangun konteks yang mendasari keputusan yang lebih baik. Konteks tersebut tecermin dalam hasil. Penelitian menemukan bahwa pelanggan ICIMS memperoleh lebih banyak pelamar yang memenuhi kualifikasi, efisiensi perekrut yang lebih tinggi, serta pencapaian sasaran peningkatan bisnis yang lebih baik dibandingkan organisasi yang menggunakan rangkaian HCM atau solusi satu fungsi. Perusahaan yang menambahkan AI pada kumpulan data yang dangkal berisiko mengotomatiskan tebakan dan lebih cepat sampai pada jawaban yang salah; kesenjangan itu pun semakin besar setiap tahunnya.

Agen AI berpotensi mengurangi pekerjaan administratif perekrut, tetapi juga dapat mengubah secara mendasar gambaran profesi perekrutan. Bagian mana dari peran perekrut yang menurut Anda akan diambil alih AI, dan kemampuan manusia apa yang akan semakin bernilai ketika agen mengambil alih lebih banyak beban kerja operasional?

AI akan menangani beban operasional, termasuk urusan penjadwalan seleksi, pengaturan jadwal, menindaklanjuti status, menghubungi manajer perekrutan, dan pekerjaan pencarian kandidat yang berulang. Tugas-tugas tersebut menyita porsi besar waktu kerja mingguan perekrut dan tidak banyak meningkatkan kualitas perekrutan. ICIMS Sourcing Agent merupakan contoh awalnya. Produk ini menemukan kembali kandidat yang pernah menjadi runner-up, pelamar sebelumnya, dan profil tidak aktif yang sudah tersimpan dalam basis data perusahaan, sehingga membantu tim mengisi posisi lebih cepat dan mengurangi biaya pencarian kandidat dari sumber eksternal.

Yang tersisa adalah pekerjaan yang membutuhkan penilaian manusia. Perekrut akan menyusun strategi talenta bersama para pemimpin bisnis, menangani negosiasi yang rumit, membangun hubungan dekat dengan kandidat, dan memberi saran kepada manajer perekrutan tentang siapa yang tepat untuk tim. Dengan demikian, perekrut menjadi penasihat talenta. Pasar masih berada di tahap awal peralihan ini. Penelitian kami menemukan bahwa 69% perusahaan menggunakan AI dalam akuisisi talenta, sedangkan hanya 12% yang telah mengadopsi AI agentik yang dapat bertindak atas nama pengguna. Seiring menyempitnya kesenjangan itu, perekrut yang berhasil akan memandang agen sebagai tambahan kapasitas dan menggunakan waktu yang diperoleh kembali untuk bagian pekerjaan yang mendorong hasil perekrutan.

Sistem agentik juga menghadirkan tantangan integrasi baru: pada akhirnya, perusahaan mungkin akan menggunakan agen perekrutan, agen SDM, agen produktivitas, dan agen serbaguna yang beroperasi di seluruh organisasi yang sama. Seberapa penting interoperabilitas antargen dan antarplatform nantinya, dan siapa yang seharusnya memegang kendali atas izin serta konteks yang dibagikan di antara mereka?

Hal itu akan sangat penting. Perusahaan akan menjalankan banyak agen di berbagai perangkat perekrutan, SDM, produktivitas, dan serbaguna, sementara perekrutan bersinggungan dengan semuanya. ICIMS Hiring Agent yang beroperasi di Microsoft Teams merupakan contoh awal agen perekrutan yang bekerja dalam lingkungan produktivitas, dan koneksi semacam itu akan menjadi hal yang lumrah. Ekosistem terbuka sangat penting dalam hal ini. Karena itulah kami berinvestasi pada ekstensibilitas, dengan lebih dari 800 mitra marketplace dan lebih dari 10.000 integrasi berbasis API. Agen yang saling terhubung juga memberikan pengalaman yang lebih lancar bagi kandidat dan tim perekrutan, karena pekerjaan dapat berpindah antar sistem tanpa serah terima manual yang memperlambat proses perekrutan.

Kendali seharusnya berada di tangan perusahaan, sementara sistem pencatatan utama menegakkan aturan yang berlaku. Data kandidat bersifat pribadi dan sering kali diatur oleh regulasi, jadi agen hanya boleh memperoleh konteks yang mereka perlukan untuk suatu tugas, dengan izin yang sama seperti yang dimiliki seseorang dalam peran tersebut. Setiap platform harus mengatur domainnya sendiri dan berbagi konteks berdasarkan aturan yang jelas dan dapat diaudit, yang ditetapkan oleh pelanggan. Dalam perekrutan, ATS menjalankan fungsi tata kelola tersebut. Inilah salah satu alasan utama saya yakin bahwa peran platform akan semakin penting seiring bertambahnya jumlah agen.

Di luar agen yang diumumkan ICIMS hari ini, menurut Anda, apa terobosan besar berikutnya dalam AI perekrutan berbasis agen? Kemampuan apa yang saat ini masih tampak sulit, tetapi menurut Anda akan dapat dihadirkan oleh platform perekrutan seiring berkembangnya teknologi?

Menurut saya, terobosan berikutnya adalah agen yang bekerja di kedua sisi hubungan perekrutan. Kandidat akan semakin banyak didampingi agen karier berbasis AI yang mengetahui keterampilan mereka yang telah terverifikasi, riwayat pekerjaan, dan nilai mereka di pasar, serta terus mencari peluang yang mungkin tidak akan mereka temukan sendiri. Manajer perekrutan akan bekerja dengan agen yang menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi profil keterampilan, menampilkan kandidat berperingkat beserta data kinerja yang tersedia, dan menyusun proses evaluasi itu sendiri. Manajer tetap mengambil keputusan, tetapi dengan keyakinan yang jauh lebih besar dan dugaan yang jauh lebih sedikit.

Perubahan lainnya adalah menghubungkan perekrutan dengan kinerja. Sebagian besar sistem perekrutan berhenti belajar begitu seseorang menerima tawaran kerja. Ketika platform mengaitkan keputusan perekrutan dengan kinerja dan perkembangan nyata seseorang, platform akan semakin baik dalam memprediksi kualitas perekrutan, dan batas antara rekrutmen dan retensi akan mulai kabur. Hasilnya, proses perekrutan akan berlangsung lebih cepat, mampu memprediksi kinerja dengan lebih baik, dan mempertahankan lebih banyak orang yang direkrut perusahaan. Sebagian besar teknologi untuk mewujudkannya sudah tersedia. Perusahaan yang kini membangun kecakapan AI, tata kelola, dan pemahaman konteks yang mendalam akan menentukan seperti apa akuisisi talenta yang unggul setelah transisi ini.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa ini. Pembaca yang ingin mengetahui lebih lanjut dapat mengunjungi ICIMS.