Venice AI Mengumpulkan $65M dengan Valuasi $1Miliar karena AI Pribadi Memasuki Arus Utama

Venice AI telah mengumpulkan putaran Series A sebesar $65 juta yang dipimpin oleh Dragonfly Capital, memberikan perusahaan AI yang berfokus pada privasi ini valuasi sebesar $1 miliar, sekitar dua tahun setelah peluncuran publiknya.

Perusahaan yang berbasis di Las Vegas, didirikan pada tahun 2024 oleh Erik Voorhees, menawarkan akses ke lebih dari 200 model AI di seluruh teks, gambar, video, dan audio. Putaran ini juga termasuk pendanaan dari Coinbase Ventures, North Island Ventures dan lain-lain, dan menandai putaran pendanaan luar pertama Venice.

Pendanaan ini datang ketika alat AI menjadi lebih dalam tertanam dalam cara orang mencari, menulis, mengkode, membuat gambar, membangun agen, dan mengelola pekerjaan digital. Perubahan ini juga menimbulkan pertanyaan yang tidak nyaman: siapa yang mengontrol data yang dihasilkan melalui interaksi sehari-hari dengan sistem AI?

Taruhannya pada Penggunaan AI yang Berfokus pada Privasi

Argumen utama Venice adalah bahwa AI akan menjadi terlalu penting untuk diperlakukan seperti produk perangkat lunak awan konvensional. Ketika orang semakin bergantung pada sistem AI untuk pekerjaan pribadi, profesional, dan kreatif, prompt dapat mengungkapkan informasi sensitif tentang rencana bisnis pengguna, kekhawatiran kesehatan, politik, keuangan, hubungan, atau properti intelektual.

Daripada meminta pengguna untuk mempercayai bahwa data mereka akan ditangani secara bertanggung jawab, Venice mengatakan bahwa perusahaan ini dirancang untuk tidak memiliki data tersebut dari awal. Perusahaan ini mengatakan bahwa percakapan tetap berada di perangkat pengguna, permintaan diteruskan tanpa disimpan, dan perlindungan privasi bervariasi tergantung pada model dan mode yang digunakan. Situs webnya mendeskripsikan arsitektur privasi yang mencakup akses anonim, inferensi nol-data-penyimpanan, pemrosesan Lingkungan Eksekusi Tepercaya, dan inferensi akhir-ke-akhir untuk pengguna Pro.

Pengaturan teknis ini adalah yang membedakan Venice dari banyak antarmuka AI yang berfokus pada kualitas model, produktivitas, atau integrasi alur kerja perusahaan. Venice memposisikan privasi dan kedaulatan pengguna sebagai infrastruktur inti, bukan sebagai fitur sekunder.

Lebih dari Sekedar Chatbot

Meskipun Venice sering digambarkan sebagai asisten AI pribadi, produk perusahaan ini telah berkembang jauh melampaui obrolan dasar. Situs webnya mencantumkan dukungan untuk generasi teks, generasi dan pengeditan gambar, pembuatan video, generasi audio dan musik, pengkodean, pencarian, dan alur kerja agen.

Sisi pengembang juga menjadi semakin penting. Venice menawarkan API yang kompatibel dengan OpenAI yang memberikan pengembang akses ke obrolan, gambar, audio, video, dan model penyematan melalui satu kunci API. Dokumentasinya menjelaskan dukungan untuk lebih dari 250 model dan titik akhir untuk alat seperti pencarian web, pengikisan web, input file, dan RPC kripto.

Hal ini membuat kesempatan perusahaan menjadi lebih luas daripada AI konsumen. Venice juga bersaing dengan pengembang yang membangun agen, alat pengkodean pribadi, aplikasi multimodal, dan produk AI yang memerlukan akses ke beberapa model tanpa mengarahkan semua aktivitas pengguna melalui satu penyedia dominan.

Tesis Ruter Model

Salah satu bagian paling menarik dari strategi Venice adalah bahwa perusahaan ini tidak mencoba membangun satu model fondasi dan memaksa pengguna ke dalam ekosistem tersebut. Sebaliknya, perusahaan ini memberikan pengguna akses ke berbagai model frontier dan open-source, termasuk model dari OpenAI, Anthropic, Google (GOOGL ), Mistral, Meta, Qwen, DeepSeek, xAI, Kimi, Black Forest Labs, Runway, ElevenLabs, dan lain-lain.

Pendekatan ruter model ini mencerminkan di mana pasar AI tampaknya menuju. Pengguna semakin ingin memiliki model terbaik untuk tugas tertentu, bukan hanya satu asisten default untuk semua hal. Alur kerja pengkodean mungkin memerlukan model yang berbeda dari generasi gambar, penelitian konteks panjang, produksi audio, atau orkestrasi agen.

Taruhan Venice adalah bahwa privasi dapat menjadi bagian dari lapisan pemilihan model. Pengguna mungkin tidak hanya memilih berdasarkan kecepatan, biaya, dan kemampuan, tetapi juga berdasarkan seberapa banyak eksposur data yang mereka terima untuk tugas tertentu.

Pertumbuhan Kuat Sebelum Putaran

Menurut perusahaan, Venice telah tumbuh menjadi lebih dari $70 juta dalam pendapatan tahunan, lebih dari 3,4 juta pengguna, dan 85 miliar token yang dikonsumsi per hari sejak diluncurkan pada tahun 2024.

Angka-angka tersebut membantu menjelaskan ukuran dan valuasi putaran Series A. Venice tidak mengumpulkan dana berdasarkan tesis privasi spekulatif. Perusahaan ini mengumpulkan dana setelah menunjukkan bahwa jumlah pengguna yang signifikan bersedia menggunakan, dan dalam banyak kasus membayar, produk AI yang memperlakukan privasi sebagai prinsip desain utama.

Modal baru akan digunakan untuk memperluas aplikasi konsumen dan API Venice secara global. Ini kemungkinan berarti lebih banyak infrastruktur, akses model yang lebih luas, keandalan yang lebih tinggi, adopsi pengembang yang lebih besar, dan investasi terus-menerus dalam inferensi yang menjaga privasi.

Debat Tepat Waktu tentang AI, Pengawasan, dan Kontrol

Penggalangan dana ini juga bertepatan dengan saat ketika hubungan antara AI dan pengawasan menjadi semakin sulit diabaikan. Sistem AI tidak lagi hanya alat yang menjawab pertanyaan terisolasi. Mereka menjadi antarmuka untuk pekerjaan, pencarian, kreativitas, pengembangan perangkat lunak, dan pengambilan keputusan pribadi.

Hal ini menciptakan jenis jejak data baru. Prompt dan interaksi AI dapat lebih mengungkapkan daripada query pencarian karena sering kali mencakup konteks, niat, draf, file, logika bisnis, dan penalaran pribadi. Bagi perusahaan seperti Venice, ini adalah kesempatan: jika AI menjadi gerbang utama ke dunia digital, privasi sekitar interaksi AI menjadi isu fondamental.

Pada saat yang sama, pendekatan Venice yang tidak terbatas akan terus mengundang pemeriksaan. Posisi perusahaan tentang ekspresi bebas dan akses model yang tidak disensor adalah bagian dari daya tariknya bagi pengguna yang tidak menyukai kontrol AI terpusat, tetapi juga menempatkan Venice di tengah-tengah debat yang lebih luas tentang keamanan, moderasi, dan tanggung jawab platform AI.