Pengawasan

Keseimbangan yang Delikat: Melindungi Privasi Sambil Menjamin Keamanan Publik Melalui Edge AI

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Di era modern ini, masyarakat menghadapi beberapa ancaman yang muncul terhadap keamanan publik: urbanisasi yang meningkat, tingkat kejahatan yang meningkat, dan ancaman terorisme. Ketika menghadapi kombinasi sumber daya kepolisian yang terbatas dan kota yang semakin besar, tantangan untuk menjamin keamanan publik menjadi semakin sulit. Kemajuan teknologi telah memungkinkan perangkat pemantauan dan kamera untuk membuat ruang publik lebih aman – tetapi ini sering datang dengan biaya.

Dengan basis penggunaan hampir 600 juta kamera pengawasan, Tiongkok memiliki hampir satu kamera untuk setiap dua orang, dan di luar Tiongkok, kota-kota yang paling banyak diawasi termasuk Delhi, Seoul, Moskow, New York, dan London. Sementara bermanfaat untuk keamanan publik, peningkatan pengawasan ini datang dengan biaya yang signifikan: erosi privasi pribadi. Banyak individu menghargai hak mereka untuk tetap anonim dan bebas dari pemantauan konstan, dan gagasan bahwa “Big Brother” sedang mengawasi dapat menciptakan konflik antara keamanan dan privasi, menyebabkan debat sengit antara pembuat kebijakan.

Teknologi Kecerdasan Buatan untuk Meningkatkan Keamanan Publik

Baru-baru ini, kamera telah semakin banyak mengintegrasikan kecerdasan buatan, memainkan peran yang semakin penting dalam keamanan publik. Dengan mengintegrasikan AI ke dalam sistem keamanan pada tingkat kamera atau sistem manajemen video, dan mengintegrasikan AI generatif, AI dapat sangat menarik untuk pemantauan keamanan publik.

Kasus penggunaan AI yang paling umum dalam sistem pengawasan termasuk perlindungan perbatasan dan kontrol akses. Aplikasi ini menggunakan tugas AI seperti deteksi objek, segmentasi, metadata video, dan re-identifikasi untuk dengan cepat dan akurat mengidentifikasi orang atau perilaku yang sah dan mencurigakan atau tidak biasa dan memicu respons dalam waktu nyata.

Sistem pengawasan yang ditenagai AI dapat menawarkan kemampuan yang lebih halus dan canggih. Dengan kecerdasan buatan, sistem pengawasan dapat mengintegrasikan deteksi, identifikasi, dan respons terhadap kejadian keamanan dalam waktu nyata dan dengan akurasi tinggi. Sementara meningkatkan keamanan dan menjamin keamanan publik adalah keuntungan, kecerdasan buatan juga menimbulkan kekhawatiran tentang privasi data, dengan beberapa orang mengungkapkan kekhawatiran tentang potensi penyalahgunaan informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi. Di mana ada sejumlah besar data yang diintegrasikan, sangat penting untuk mengimplementasikan langkah-langkah perlindungan data yang kuat.

Cloud AI Menghadapi Tantangan Privasi

Solusi AI berbasis cloud secara tradisional menawarkan kemampuan pemrosesan yang kuat dengan memanfaatkan pusat data terpusat, tetapi mereka juga menawarkan kerentanan tertentu untuk privasi data.

Ketika data disimpan, atau “dalam keadaan istirahat,” penyimpanan terpusat membuat sistem cloud menjadi target utama untuk serangan siber. Pelaku jahat dapat meretas ke dalam sistem ini, menyebabkan pelanggaran data yang serius dan potensi eksposur data. Namun, jika pemrosesan data dilakukan secara terdesentralisasi, dan dilakukan di tepi jaringan, pelanggaran data terbatas pada node yang sedang diretas dan pelanggaran data besar lebih sulit. Selain itu, sistem pemrosesan data berbasis cloud harus mematuhi sejumlah peraturan privasi data, yang membatasi cara data mentah dapat dianalisis, menghasilkan wawasan yang terbatas dan bahkan potensi kewajiban hukum. Pemrosesan tepi hanya menyimpan dan mengirimkan informasi minimum yang diperlukan, sambil masih memungkinkan wawasan yang mendalam.

Menggerakkan data ke dan dari cloud ke perangkat menciptakan titik kerentanan tambahan. Dengan mengintersep data selama transmisi, peretas dapat mengungkapkan informasi sensitif dan melemahkan keamanan sistem.

Secara keseluruhan, pusat data cloud adalah satu titik kegagalan yang, jika terkena dampak, dapat mempengaruhi banyak kamera.

Edge AI Berjalan di Atas Kawat yang Tipis Antara Privasi dan Keamanan

Edge AI menawarkan solusi yang menarik untuk mengatasi tantangan ini, memproses data secara lokal di perangkat itu sendiri bukan mengirimkannya ke cloud. Jika data didistribusikan, setiap sistem dapat mengadopsi algoritma dan kemampuan yang berbeda, menawarkan beberapa keuntungan dari sudut pandang privasi.

Dengan memproses data di perangkat, sistem Edge AI meminimalkan kebutuhan untuk mengirimkan informasi sensitif melalui internet, secara signifikan mengurangi risiko intersepsi selama transmisi. Dengan menyimpan data secara lokal, risiko serangan siber besar juga terbatas. Jika satu perangkat diretas, cakupan serangan dapat dikandaskan ke perangkat, bukan seluruh jaringan.

Akhirnya, Edge AI juga memungkinkan anonimisasi data di perangkat itu sendiri. Ini kemudian memudahkan proses mempertahankan esensi data yang disimpan. Esensi data dapat disimpan di perangkat tepi atau di cloud tanpa mengungkapkan informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi.

Kritis, Edge AI dapat dirancang untuk fokus hanya pada peristiwa tertentu. Misalnya, Edge AI dapat diprogram untuk mengidentifikasi contoh kekerasan atau perilaku mencurigakan, tanpa merekam footage secara terus-menerus, membantu mempertahankan privasi individu di ruang publik. Alat lain, seperti pembatasan bandwidth, dapat memastikan bahwa file video tidak dikirim secara terus-menerus ke cloud, mengurangi risiko pelanggaran data dan melestarikan privasi individu.

Namun, agar Edge AI efektif sebagai alat keamanan, haruslah efisien dan kuat, dapat tetap ramah biaya dan hemat daya sambil masih memproses algoritma kompleks dengan cepat. Perangkat keras AI, termasuk prosesor AI khusus Hailo dan chip dengan kinerja komputasi tinggi yang rendah daya, membuat ini memungkinkan.

Edge AI menawarkan solusi yang menjanjikan untuk tantangan keseimbangan antara keamanan publik dan privasi pribadi. Dengan memproses data secara lokal dan mengenakan batasan bawaan pada transmisi dan penyimpanan data, Edge AI mengurangi risiko yang terkait dengan sistem berbasis cloud. Ketika teknologi ini terus berkembang, Edge AI akan memainkan peran penting dalam menciptakan ruang publik yang lebih aman sambil menghormati hak individu untuk tetap anonim, tidak hanya meningkatkan keamanan tetapi juga membangun kepercayaan pada sistem yang dirancang untuk melindungi kita.

Danya Golan adalah VP Pemasaran di Hailo, dia adalah seorang profesional pemasaran yang kreatif dan antusias, dengan lebih dari satu dekade pengalaman pemasaran B2B global. Terampil dalam Membangun Merek, Pengembangan Bisnis Internasional, Strategi Go-to-Market, Pemasaran Digital, Penelitian & Analisis Pasar, dan Kemitraan Strategis.