Velocity Mengumpulkan $27M untuk Membangun Infrastruktur Monetisasi untuk Perangkat Lunak AI-Native

Boom AI generatif telah membuatnya lebih mudah untuk membangun perangkat lunak. Namun, yang masih sangat sulit adalah mengubah penggunaan menjadi pendapatan yang berkelanjutan.

Velocity, sebuah startup yang membangun infrastruktur monetisasi dan distribusi untuk aplikasi AI-native, telah mengumpulkan $27 juta dalam pendanaan benih untuk menangani masalah tersebut. Putaran ini dipimpin oleh NFX dan Red Dot Capital Partners, dengan partisipasi dari Stardom Ventures, Corner Ventures, dan Transcend, bersama dengan investor malaikat dari sektor AI, periklanan, game, dan perangkat lunak.

Velocity memasuki pasar pada saat aplikasi AI mengalami adopsi pengguna yang masif, namun banyak masih menghadapi persamaan ekonomi yang sulit: pengguna gratis memacu pertumbuhan, namun setiap interaksi dapat membawa biaya inferensi yang nyata. Langganan masih penting, namun bagi banyak produk AI-native, kesenjangan antara penggunaan dan konversi berbayar menjadi salah satu tantangan bisnis yang paling mendefinisikan sektor tersebut.

Masalah Monetisasi di Balik Boom AI

AI generatif telah memampatkan biaya dan waktu yang diperlukan untuk membangun aplikasi. Asisten coding, alat pencarian AI, generator gambar, agen produktivitas, dan kopilot domain-spesifik dapat sekarang mencapai pengguna lebih cepat daripada perusahaan perangkat lunak tradisional pernah bisa.

Namun, distribusi dan monetisasi belum mengikuti.

Banyak aplikasi AI bergantung pada tingkat gratis untuk memacu adopsi, hanya untuk memperkenalkan batasan penggunaan yang ketat, paywall yang agresif, atau batas prompt sekali biaya naik. Itu mungkin melindungi margin dalam jangka pendek, namun juga dapat melemahkan keterlibatan, mengurangi penemuan, dan membatasi pengalaman produk sebelum pengguna telah membangun kepercayaan yang cukup untuk berlangganan.

Tesis sentral Velocity adalah bahwa perangkat lunak AI-native memerlukan lapisan pendapatan baru: satu yang memungkinkan pengembang untuk memperluas penggunaan gratis sambil memonetisasi melalui rekomendasi yang didorong oleh niat dan iklan asli yang sesuai dengan pengalaman AI daripada mengganggu mereka.

Bagaimana Platform Velocity Bekerja

Velocity menjelaskan dirinya sebagai platform monetisasi dan distribusi AI-native yang dibangun untuk aplikasi AI generatif, menghubungkan pengembang dengan pengiklan melalui audiens yang didorong oleh niat dalam waktu nyata. Fokusnya mencakup asisten AI umum, alat AI vertikal, agen khusus, dan pengalaman AI yang tertanam.

Platform perusahaan ini dibangun di sekitar pergeseran dalam sinyal iklan digital. Sistem iklan tradisional sering bergantung pada cookie, profil perilaku, atau aktivitas browsing sejarah. Di antarmuka AI, sinyal yang paling berharga mungkin jauh lebih segera: apa yang pengguna minta, bangun, teliti, atau coba selesaikan saat ini.

Infrastruktur Velocity dirancang untuk menafsirkan percakapan multi-giliran, mengekstrak niat yang terstruktur, dan meletakkan rekomendasi yang relevan di dalam alur kerja AI. Perusahaan menjelaskan ini sebagai tumpukan tiga lapis: memahami niat, mencocokkan niat dengan permintaan, dan memasukkan monitisasi ke dalam pengalaman pengguna dengan cara yang terasa asli bagi produk.

Misalnya, alat desain AI mungkin saat ini menawarkan hanya beberapa generasi gratis sebelum mengirim pengguna ke paywall. Model Velocity menunjukkan bahwa, jika monitisasi yang relevan dapat terjadi di dalam pengalaman, produk yang sama dapat menawarkan lebih banyak penggunaan gratis, memperbaiki retensi, dan meningkatkan kemungkinan bahwa pengguna akhirnya berubah menjadi pelanggan.

Dibangun oleh Mantan Eksekutif ironSource dan Unity

Velocity didirikan oleh Tal Shoham, bersama dengan co-pendiri Amir Shaked dan Nimrod Zuta. Tim pendiri sebelumnya memegang peran senior di ironSource dan Unity, di mana mereka bekerja pada monitisasi, periklanan, pertumbuhan, dan infrastruktur distribusi yang digunakan oleh pengembang dalam skala global.

Latar belakang itu sangat penting bagi posisi Velocity. Perusahaan ini tidak hanya mencoba membawa iklan konvensional ke dalam chatbot AI. Mereka berusaha membangun lapisan infrastruktur pertumbuhan baru untuk lingkungan perangkat lunak di mana niat pengguna diekspresikan melalui percakapan, bukan klik, kata kunci pencarian, atau browsing toko aplikasi.

Pengalaman tim sebelumnya dalam membangun monitisasi, distribusi, sistem pembelajaran mesin, dan sistem pertumbuhan memberikan kredibilitas ketika mereka mencoba mendefinisikan kategori yang berada di antara desain produk AI dan eksekusi model bisnis.

Mengapa Niat Mungkin Menjadi Sinyal Inti Perangkat Lunak AI

Setiap platform internet besar telah dibentuk oleh sinyal monitisasi yang dominan. Pencarian dibangun di sekitar kata kunci. Platform sosial dibangun di sekitar identitas, grafik minat, dan target perilaku. Aplikasi seluler menciptakan model monitisasi baru di sekitar instalasi, keterlibatan dalam aplikasi, mediasi, dan penawaran waktu nyata.

Velocity bertaruh bahwa AI akan dibangun di sekitar niat.

Dalam AI percakapan, pengguna sering menyatakan kebutuhan mereka secara langsung. Mereka meminta rencana perjalanan, template hukum, bantuan coding, perbandingan produk, aset kreatif, ringkasan penelitian, atau otomatisasi alur kerja. Itu menciptakan kesempatan periklanan dan rekomendasi yang berbeda: satu yang didasarkan kurang pada siapa pengguna secara historis, dan lebih pada apa yang mereka coba capai saat ini.

Tantangan, tentu saja, adalah eksekusi. Antarmuka AI adalah lingkungan dengan kepercayaan tinggi. Iklan yang ditempatkan dengan buruk, rekomendasi yang tidak relevan, atau insentif komersial yang tidak jelas dapat dengan cepat merusak kepercayaan pengguna. Itu berarti monitisasi di dalam produk AI harus terasa berguna dan kontekstual daripada mengganggu.

Jika monitisasi AI terasa mengganggu, pengguna mungkin menolaknya. Jika terasa selaras dengan tugas yang sedang dilakukan, itu bisa menjadi sumber pendapatan yang berarti bagi aplikasi AI-native yang tidak dapat bergantung pada langganan saja.

Adopsi Awal di Berbagai Aplikasi AI Konsumen

Velocity mengatakan bahwa mereka sudah bekerja dengan perusahaan perangkat lunak AI-native dan konsumen yang mencari cara untuk memonetisasi tanpa merusak keterlibatan. Umpan balik awal dari pelanggan menunjukkan ketegangan inti yang sama yang Velocity coba selesaikan: menghasilkan pendapatan sambil melestarikan kualitas pengalaman pengguna.

Keseimbangan itu menjadi semakin penting ketika penggunaan tumbuh dan persaingan meningkat.

Pengguna AI telah dengan cepat terbiasa dengan alat yang kuat dan gratis atau berbiaya rendah. Namun, ekonomi dasar berbeda dari banyak kategori perangkat lunak sebelumnya. Setiap gambar, jawaban, alur kerja agen, atau interaksi yang padat alasan dapat membawa biaya komputasi. Itu membuat infrastruktur monitisasi lebih dari sekadar alat pertumbuhan; bagi banyak produk, itu mungkin menjadi bagian dari model operasional.

Gambaran Besar

Penggalangan dana Velocity mencerminkan pergeseran yang lebih besar di pasar AI. Fase pertama lomba AI generatif didefinisikan oleh kemampuan model, infrastruktur, dan pengembangan aplikasi yang cepat. Fase berikutnya mungkin didefinisikan oleh ketahanan model bisnis.

Ketika pembuatan perangkat lunak AI menjadi lebih mudah, distribusi dan monitisasi menjadi lebih berharga. Perusahaan yang menyelesaikan lapisan-lapisan tersebut bisa menjadi sama pentingnya dengan jaringan iklan, toko aplikasi, platform analitik, dan infrastruktur pembayaran bagi generasi perangkat lunak sebelumnya.

Velocity bertaruh bahwa mesin pertumbuhan untuk AI tidak akan dibangun di sekitar klik atau cookie, melainkan di sekitar niat waktu nyata. Jika itu terbukti benar, infrastruktur monitisasi mungkin menjadi salah satu lapisan paling penting dalam generasi perangkat lunak AI-native berikutnya.