Salesforce Memimpin Pendanaan HiBob sebesar $166 Juta dengan Penilaian $3,2 Miliar saat Strategi AI Berkembang

HiBob, perusahaan di balik platform sumber daya manusia Bob, telah mengumpulkan $166 juta dalam putaran pendanaan baru yang dipimpin oleh Salesforce dengan penilaian lebih dari $3,2 miliar, sementara perusahaan berupaya mengubah perangkat lunak manajemen tenaga kerja menjadi infrastruktur bagi tempat kerja yang semakin didukung AI.

Salesforce menyediakan mayoritas modal, dengan Farallon Capital Management juga berpartisipasi dalam apa yang menjadi putaran pendanaan terbesar dalam sejarah HiBob. Pendanaan ini meningkatkan total modal yang dikumpulkan perusahaan sejak didirikan menjadi lebih dari $700 juta.

Penilaian ini juga merupakan lonjakan signifikan dibandingkan pendanaan sebelumnya dari HiBob. Pada tahun 2023, Farallon memimpin investasi sebesar $150 juta yang menilai perusahaan sekitar $2,66 miliar. Penilaian baru ini kira-kira 20% lebih tinggi, meskipun lingkungan pendanaan sulit bagi banyak perusahaan perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) tradisional.

HiBob belum secara publik menetapkan penunjukan Seri untuk pendanaan baru ini.

Salesforce Membuat Taruhan Strategis pada Data Tenaga Kerja

Pendanaan ini melampaui sekadar menambahkan lebih banyak modal di belakang perusahaan perangkat lunak enterprise lainnya.

HiBob menempatkan Bob sebagai lapisan intelijen organisasi yang mampu menyediakan sistem AI dengan informasi tentang bagaimana sebuah perusahaan benar-benar beroperasi. Itu mencakup karyawan, keahlian, struktur manajemen, tim, izin, kompensasi, kinerja, dan rencana tenaga kerja.

Seiring agen AI mulai mengeksekusi tugas alih-alih sekadar menghasilkan teks, akses ke jenis informasi kontekstual ini menjadi semakin penting.

Model AI tujuan umum mungkin memahami cara melakukan tinjauan kinerja atau membuat rencana tenaga kerja, tetapi model tersebut tidak secara inheren mengetahui siapa yang mengelola seorang karyawan tertentu, keahlian apa yang ada di dalam organisasi, izin apa yang berlaku, atau bagaimana tim perusahaan disusun.

Argumen HiBob adalah bahwa AI enterprise menjadi jauh lebih berguna ketika terhubung dengan konteks organisasi yang tepercaya tersebut.

Pengumuman investasi perusahaan menggambarkan lapisan data tersebut sebagai infrastruktur yang semakin dapat berada di bawah agen AI dan alur kerja otomatis alih-alih terbatas pada aplikasi HR tradisional.

Bob Berkembang Melewati Platform HR Tradisional

HiBob memulai sebagai alternatif modern untuk sistem Human Capital Management (HCM) lama, tetapi Bob secara bertahap berkembang melampaui catatan karyawan dasar.

Platform kini mencakup HR inti, penggajian, kompensasi, manajemen kinerja, perencanaan tenaga kerja, manajemen keahlian, dan perencanaan keuangan.

Ekspansi tersebut sangat relevan bagi AI karena menghasilkan kumpulan data yang lebih kaya untuk diproses oleh agen.

Platform AI HiBob mencakup Bob Companion, antarmuka percakapan yang dapat mengoordinasikan agen khusus untuk berbagai fungsi. Itu meliputi alat yang berfokus pada tinjauan kinerja, pengembangan karyawan, pembelajaran, keahlian, manajemen talenta, dan analisis keuangan.

Alih-alih berfungsi hanya sebagai chatbot mandiri, tujuan yang lebih luas adalah agar AI memanfaatkan data organisasi dan izin yang sudah dikelola dalam Bob.

HiBob Membuka Data-nya untuk Agen AI Eksternal

Salah satu elemen teknis yang paling signifikan dalam strategi AI HiBob adalah dukungannya terhadap Model Context Protocol (MCP).

HiBob telah mengembangkan server MCP yang memungkinkan sistem AI yang kompatibel terhubung ke informasi tenaga kerja dan tindakan yang disetujui di dalam Bob.

Hal ini dapat memungkinkan seorang karyawan menanyakan kepada asisten AI eksternal tentang sisa hari cuti, struktur pelaporan organisasi, atau informasi tenaga kerja lainnya tanpa harus menavigasi platform HR secara manual. Dengan izin yang tepat, agen juga dapat melakukan tindakan di kemudian hari.

Pendekatan ini mencerminkan pergeseran yang lebih luas menuju apa yang disebut HiBob sebagai model “headless” untuk intelijen organisasi. Alih-alih mengharuskan karyawan mengunjungi aplikasi HR setiap kali mereka membutuhkan informasi tenaga kerja, data Bob dapat semakin muncul di dalam asisten AI, sistem kolaborasi, dan alur kerja otomatis.

Integrasi yang semakin berkembang antara HiBob dan Slack milik Salesforce menyediakan saluran distribusi yang jelas untuk strategi tersebut.

AI Menciptakan Masalah Baru: Mengelola Manusia dan Agen Bersama-sama

CEO dan co-founder HiBob, Ronni Zehavi, memandang peluang ini sebagai sesuatu yang lebih besar daripada sekadar mengotomatisasi administrasi HR.

Saat agen AI masuk ke bisnis, organisasi mungkin perlu memikirkan kembali cara kerja dibagi antara manusia dan perangkat lunak.

Dalam wawancara pasca-pendanaan, Zehavi mengatakan perusahaan semakin harus menentukan pekerjaan apa yang harus dilakukan oleh karyawan, tugas apa yang harus diberikan kepada agen, dan keterampilan apa yang dibutuhkan manusia ketika AI menangani sebagian beban kerja mereka sebelumnya.

HiBob sudah mengembangkan teknologi yang ditujukan untuk masalah ini. Zehavi menyatakan perusahaan sedang mengerjakan sistem yang dapat menghitung biaya seorang karyawan, agen AI, atau pekerjaan yang dilakukan secara bersama antara keduanya.

Hal itu berpotensi memperluas teknologi HR ke dalam kategori yang sepenuhnya baru.

Perencanaan tenaga kerja tradisional berpusat pada jumlah karyawan, gaji, departemen, dan produktivitas karyawan. Sebuah bisnis yang menggunakan ratusan atau ribuan agen perangkat lunak pada akhirnya mungkin perlu memodelkan tenaga kerja digital bersamaan dengan tenaga kerja manusia, termasuk biaya, kemampuan, izin, dan akuntabilitasnya.

Bagi perusahaan yang sudah memelihara informasi detail tentang struktur organisasi dan karyawan, hal ini merupakan ekspansi yang logis.

HiBob Telah Mencapai Penjualan Lebih dari $400 Juta

Pendanaan ini juga datang pada tahap yang jauh lebih lanjut dalam perkembangan HiBob dibandingkan putaran ventura sebelumnya.

Zehavi mengatakan HiBob kini menghasilkan penjualan lebih dari $400 juta dan ingin meningkatkan angka tersebut menjadi $1 miliar dalam beberapa tahun ke depan. Meski skalanya besar dan penilaian baru tinggi, ia menyatakan penawaran umum perdana (IPO) bukan prioritas saat ini, menggambarkan IPO sebagai tidak realistis dalam kondisi pasar saat ini.

Sejarah pendanaan HiBob menggambarkan seberapa cepat perusahaan ini berkembang.

Perusahaan mengumpulkan $70 juta dalam pembiayaan Seri B pada tahun 2020, diikuti oleh $150 juta Seri C pada tahun 2021 yang menilai perusahaan sekitar $1,65 miliar.

Sebuah $150 juta Seri D terjadi pada Agustus 2022 dengan penilaian $2,45 miliar. Investasi $150 juta lainnya pada tahun 2023, dipimpin oleh Farallon dengan partisipasi Alpha Wave Global dan investor yang ada, meningkatkan penilaian yang dilaporkan menjadi sekitar $2,66 miliar.

Investasi terbaru sebesar $166 juta mendorong angka tersebut melewati $3,2 miliar.

Sumber yang akrab dengan pendanaan tersebut juga menyatakan bahwa HiBob berencana menggunakan modal baru sebagian untuk akuisisi dan ekspansi lebih lanjut platform, yang menunjukkan perusahaan mungkin terus memperluas di luar akar HR tradisionalnya.

AI Dapat Mendefinisikan Ulang Manajemen Tenaga Kerja

Implikasi lebih luas dari strategi AI HiBob adalah bahwa perangkat lunak HR pada akhirnya dapat mengelola lebih dari sekadar karyawan manusia. Seiring agen AI mengambil alih penelitian, dukungan, pemrograman, analisis, dan pekerjaan administratif, perusahaan harus melacak bagaimana tugas dibagi antara manusia dan perangkat lunak, berapa biaya masing‑masing, dan di mana akuntabilitas berada.

Hal ini dapat mengubah platform tenaga kerja menjadi lapisan kontrol untuk tim hibrida manusia dan agen AI, menggabungkan data tentang peran, keahlian, kompensasi, izin, dan kinerja. Ini juga dapat menimbulkan risiko baru terkait pemantauan karyawan, penilaian kinerja otomatis, dan akses ke data tenaga kerja yang sensitif.

Jika tren ini berlanjut, sistem HR dapat bertransformasi dari alat untuk mengelola jumlah karyawan menjadi platform untuk mengelola seluruh kumpulan tenaga kerja manusia dan mesin dalam sebuah organisasi.