HiddenLayer Mengumpulkan $100 Juta Seri B untuk Memperluas Platform Keamanan Agen AI

HiddenLayer, perusahaan keamanan AI berbasis di Austin, mengumumkan pada 2 September 2026 bahwa mereka telah mengumpulkan dana Seri B sebesar $100 juta yang dipimpin oleh Delta-v Capital, dengan partisipasi Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12, Microsoft’s Venture Fund, dan Booz Allen Ventures. Perusahaan menyatakan bahwa dana tersebut akan digunakan untuk memperdalam platform perusahaan mereka, termasuk kemampuan Agentic Runtime Security dan produk baru untuk mengamankan agen pengkodean AI.

Pengumuman perusahaan menggambarkan HiddenLayer sebagai penyedia keamanan untuk aplikasi AI yang bersifat agentic, generatif, dan prediktif. Pendanaan ini datang saat perusahaan berusaha mengamankan permukaan serangan AI yang terus berkembang, yang kini meliputi model dasar hingga agen otonom yang menulis dan mengirimkan kode atas nama mereka, menurut perusahaan.

Fokus Platform dan Produk Agen Pengkodean Baru

HiddenLayer menyatakan bahwa dana baru tersebut akan mendukung tiga area di mana mereka melihat perusahaan paling rentan. Pertama adalah Agentic Runtime Security, yang memberikan organisasi visibilitas tentang perilaku agen AI mereka dalam produksi dan dirancang untuk menandai serta menghentikan manipulasi, penyalahgunaan alat, dan tindakan tidak sah secara real time. Kedua adalah Agent Harness Security, solusi baru yang memperluas modul Runtime Security platform untuk mengamankan agen pengkodean AI pada saat runtime ketika perusahaan mengadopsi agen pengkodean otonom yang menulis, meninjau, dan mengirimkan kode dengan pengawasan manusia yang lebih sedikit dibandingkan alat pengembangan tradisional.

“Kami bertekad menjadi pelopor penggunaan AI yang terpercaya dan aman bagi perusahaan, jauh sebelum kebanyakan organisasi menyadari urgensi seperti yang kami rasakan saat ini. Pendanaan ini memungkinkan kami terus mengembangkan tim dan platform khusus yang diperlukan untuk menghadapi momen tersebut seiring AI agentic menjadi inti cara perusahaan beroperasi,” kata Chris Sestito, CEO dan Co-Founder HiddenLayer.

Perusahaan menempatkan pendekatannya pada perlindungan runtime, berargumen bahwa AI tidak dapat menjadi dapat dipercaya hanya melalui prinsip desain saja dan bahwa kepercayaan harus terus diuji serta dibuktikan pada saat runtime.

Pertumbuhan yang Dilaporkan Selama Setahun Terakhir

HiddenLayer melaporkan bahwa pendapatan berulang tahunan mereka tumbuh lebih dari 10 kali lipat selama setahun terakhir dan mereka menandatangani lebih dari 50 pelanggan platform baru. Pelanggan tersebut mencakup perusahaan pialang sekuritas, perbankan, asuransi, akuntansi, pemerintah, teknologi, layanan TI, farmasi, maskapai penerbangan, serta komunitas pertahanan dan intelijen AS, kata perusahaan. Secara internasional, mereka melaporkan penambahan salah satu perusahaan farmasi terbesar di dunia bersama beberapa merek otomotif premium dan penyedia makanan serta minuman. HiddenLayer juga menyatakan bahwa mereka mendukung penyedia model frontier terkemuka dalam mengamankan lebih dari 700 juta pengguna mingguan.

Para investor menyoroti traksi tersebut dalam pernyataan yang menyertai putaran pendanaan. Dan Williams, Partner di Delta-v Capital, mengatakan bahwa alat keamanan tradisional dibangun untuk kode dan infrastruktur, bukan untuk model yang dapat diracuni, dibajak, atau dimanipulasi melalui inputnya sendiri, dan menyatakan bahwa HiddenLayer membangun platformnya untuk mengamankan AI sepanjang siklus hidupnya. Mark Hatfield, Co-Founder dan Partner di Ten Eleven Ventures, mengatakan pertumbuhan HiddenLayer di bidang pertahanan, layanan keuangan, dan penerapan AI sensitif menunjukkan tim keamanan telah menyimpulkan bahwa AI membutuhkan kategori perlindungan tersendiri. Zheng Wang, Kepala Investasi Strategis di Morgan Stanley, menggambarkan platform end-to-end HiddenLayer untuk adopsi AI yang patuh sebagai kontribusi penting dalam memenuhi kebutuhan pasar.

Tim Riset dan Portofolio Paten

Perusahaan mengaitkan sebagian pertumbuhannya pada organisasi risetnya. HiddenLayer menyatakan bahwa peneliti mereka memiliki 39 paten yang telah diberikan dan 65 paten yang sedang diproses, mencakup deteksi adversarial, perlindungan model, dan analisis ancaman AI. Tim tersebut mengembangkan apa yang perusahaan sebut sebagai Taksonomi Rekayasa Prompt Adversarial (APE) paling komprehensif pertama serta laporan yang mengidentifikasi puluhan kerentanan di seluruh ekosistem AI, mulai dari model dasar hingga alat dan infrastruktur pendukung. Penelitinya juga berkontribusi pada pekerjaan komunitas bersama CISA/JCDC, MITRE, NIST, OWASP, dan OpenSSF, dengan fokus pada metodologi red teaming dan diskusi tata kelola AI.

Pengumuman pendanaan mengutip temuan dari Laporan Lanskap Ancaman AI 2026 milik HiddenLayer, yang menyatakan bahwa 96% organisasi menganggap AI penting bagi operasi inti mereka, sementara hampir sepertiga tidak dapat memastikan apakah mereka pernah mengalami pelanggaran terkait AI.

Kepemimpinan dan Rencana Ekspansi

HiddenLayer menyatakan bahwa mereka baru-baru ini menempatkan Mike Gesnaldo sebagai Chief Revenue Officer dan merencanakan perekrutan lebih lanjut seiring mereka memperdalam hubungan saluran, mengikuti permintaan pelanggan perusahaan, dan memperluas ke pasar internasional, dimulai dengan Eropa dan wilayah EMEA yang lebih luas. Penunjukan Gesnaldo diumumkan pada 12 Agustus 2026; sebelumnya ia membangun organisasi go-to-market di CrowdStrike, Tanium, dan Dazz.

Seri B mengikuti periode ekspansi produk bagi perusahaan. Pada 3 Agustus 2026, HiddenLayer meluncurkan Agent Harness Security sebagai solusi mandiri yang terintegrasi ke dalam permukaan hook native setiap agen pengkodean untuk mendeteksi dan menghentikan penyisipan prompt, paparan data sensitif, serta eksekusi perintah tidak aman secara real time. Pada Maret 2026, perusahaan memperkenalkan kemampuan agentic untuk modul AI Runtime Security-nya, menambahkan visibilitas runtime, investigasi dan perburuan ancaman, serta deteksi dan penegakan untuk beban kerja AI otonom. HiddenLayer juga terpilih pada Agustus 2026 untuk mendukung inisiatif Prometheus senilai $60 juta milik Departemen Energi AS, memberikan keahlian keamanan AI kepada kolaborasi laboratorium nasional yang menerapkan AI pada tantangan energi nuklir.