Utilidata, NVIDIA Kolaborasi pada Chip Jaringan Cerdas

Perusahaan perangkat lunak grid-edge terkemuka Utilidata mengumumkan bahwa mereka bekerja sama dengan NVIDIA (NVDA ) untuk mengembangkan chip jaringan cerdas yang didefinisikan oleh perangkat lunak. Chip baru ini akan ditenagai oleh platform AI NVIDIA dan disematkan dalam meter pintar. Pendekatan baru ini akan meningkatkan ketahanan grid, mengintegrasikan sumber daya energi terdistribusi (DERs) seperti surya dan kendaraan listrik (EVs), dan mempercepat transisi ke grid yang terdekarbonisasi.

Meningkatkan Operasi Grid

Chip pintar yang didefinisikan oleh perangkat lunak akan pertama kali diuji oleh Laboratorium Energi Terbarukan Nasional Departemen Energi AS (NREL). NREL akan fokus pada menggunakan chip sebagai cara untuk menskalakan dan mengkomersialkan teknologi Aliran Daya Optimal Waktu Nyata (RT-OPF) laboratorium, yang didukung oleh Dana Komersialisasi Teknologi Kantor Teknologi Energi Surya.

RT-OPF pertama kali dikembangkan dengan pendanaan dari program ARPA-E Departemen Energi, dan ini memungkinkan kontrol beban yang sangat lokal untuk mengintegrasikan jumlah DERs yang meningkat dengan mulus. Ini juga akan berkontribusi pada stabilitas dan efisiensi yang lebih besar dalam operasi grid.

Santosh Veda adalah Manajer Kelompok untuk Otomatisasi Grid dan Kontrol di NREL.

“Sampai saat ini, skalabilitas dan potensi komersial teknologi seperti RT-OPF telah terbatas oleh solusi perangkat keras tunggal,” kata Veda. “Dengan mengembangkan chip jaringan cerdas yang dapat disematkan dalam salah satu aset utilitas yang paling umum – meter pintar – pendekatan ini berpotensi memungkinkan adopsi dan komersialisasi teknologi yang lebih luas dan mengubah peran komputasi edge untuk integrasi DER dan ketahanan. Kesadaran situasional dan visibilitas yang ditingkatkan dari pendekatan ini akan sangat menguntungkan baik pelanggan akhir maupun utilitas.”

Grid listrik terus menjadi lebih kompleks karena semakin banyaknya sumber daya energi terdistribusi dan energi terbarukan yang tidak stabil yang diperkenalkan. Meter saat ini tidak memiliki daya komputasi yang cukup untuk mendukung operasi grid waktu nyata dan otonom, dan ini sangat penting untuk dekarbonisasi dan ketahanan grid.

Peran Utilidata

Perangkat lunak mesin pembelajaran paten Utilidata menggambar dari data waktu nyata dari meter pintar dan layanan grid distribusi, yang kemudian digunakan untuk mendeteksi kegagalan sistem potensial dan pemadaman. Ini juga membantu mengoptimalkan operasi grid dan mengintegrasikan lebih banyak DERs ke sistem utilitas.

Marissa Hummon adalah Chief Technology Officer di Utilidata.

Untuk memaksimalkan nilai DERs dan mengintegrasikan sumber daya ini ke dalam operasi grid, utilitas akan memerlukan solusi desentralisasi, seperti RT-OPF,” kata Hummon. “Meter yang ada tidak memiliki daya komputasi atau bandwidth komunikasi untuk mendukung operasi waktu nyata ini. Namun, dengan menggabungkan solusi perangkat lunak grid waktu nyata kami dengan kemampuan komputasi edge canggih NVIDIA, kita dapat membuka nilai baru dari meter dan menawarkan jalur untuk skala solusi seperti RT-OPF NREL.”

Chip pintar yang didefinisikan oleh perangkat lunak dibangun di atas keahlian Utilidata dalam operasi grid waktu nyata, platform edge AI Jetson NVIDIA, dan suite perangkat lunak AI Enterprise NVIDIA. Chip ini akan membuka banyak peluang baru bagi perusahaan energi bersih dan peserta pasar ketiga.

Marc Spieler adalah Kepala Pengembangan Bisnis Energi Global di NVIDIA.

“Kolaborasi kami dengan Utilidata dan NREL untuk membawa AI ke operasi grid edge akan meningkatkan ketahanan dan mengurangi konsumsi energi dan biaya ke konsumen melalui kemampuan baru dalam meter,” kata Spieler. “Dengan ketersediaan platform meter yang didefinisikan oleh perangkat lunak yang terbuka, utilitas dan konsumen tidak akan lagi terkunci dalam sistem tertutup dan proprietari yang menghambat inovasi dengan membatasi aplikasi pihak ketiga.”