Model dan platform AI
Pemerintah Inggris Menggunakan AI untuk Menilai Kemungkinan Efek Sampingan Vaksin Covid
Pemerintah Inggris berencana untuk menggunakan sistem AI dalam meninjau kemungkinan masalah keamanan untuk vaksinasi Covid-19. Pemerintah Inggris memiliki rencana untuk mempersiapkan kampanye vaksinasi massal, setiap kali vaksin menjadi tersedia, pada Natal mendatang. Agar tugas kompleks ini dapat dilakukan dengan aman dan efektif, mereka yang menerima suntikan harus dipantau untuk efek sampingan potensial, sesuatu yang lebih baik dilakukan dengan AI.
Ketika kasus coronavirus melonjak di sekitar Amerika Serikat dan dunia, memasuki musim dingin, para ilmuwan terus bekerja keras untuk menghasilkan vaksin secepat mungkin. Vaksin untuk Covid-19 akan menjadi hasil dari pekerjaan panjang dan miliaran dolar yang diinvestasikan oleh pemerintah di seluruh dunia. Namun, vaksin pertama yang disampaikan kepada masyarakat mungkin kurang efektif dan berpotensi memiliki lebih banyak efek samping daripada vaksin biasa, karena kecepatan produksi vaksin.
Ahli vaksin memperingatkan bahwa pada musim semi, situasi vaksin bisa cukup membingungkan. Bisa jadi ada beberapa vaksin untuk dipilih, dengan tingkat efektivitas yang bervariasi. Selain itu, beberapa vaksin mungkin tiba-tiba ditarik dari pasar karena penemuan efek sampingan. Menurut Dr. Gregory Poland melalui New York Times, direktur Kelompok Penelitian Vaksin di Mayo Clinic, belum banyak orang yang menyadari kompleksitas dan kebingungan yang bisa terjadi dalam triwulan pertama 2021. Seberapa efektif pemerintah dalam mengelola peluncuran vaksin akan memiliki dampak besar pada seberapa cepat pandemi dapat dikendalikan dan seberapa cepat kehidupan kembali normal.
Untuk lebih baik mengelola situasi yang berpotensi kacau dan membingungkan ini, pemerintah Inggris menggunakan algoritma AI untuk melacak kemunculan efek sampingan pada mereka yang pertama kali menerima vaksin. Vaksin tersebut telah melewati pengujian ekstensif untuk keamanan dan efektivitas sebelum disetujui untuk penggunaan umum oleh regulator medis Inggris. Meskipun demikian, pemerintah Inggris masih beroperasi dengan hati-hati, bertujuan untuk menangkap tanda-tanda efek sampingan berpotensi berbahaya secepat mungkin.
Menurut Fortune, badan regulasi medis utama Inggris, Badan Regulasi Produk Kesehatan dan Obat (MHRA), khawatir bahwa metode saat ini untuk mengidentifikasi reaksi buruk terhadap obat-obatan tidak cukup untuk menangani situasi yang akan datang. Sistem ini bisa terlalu lambat untuk melaporkan masalah keamanan potensial, terlalu banyak untuk dilacak.
Untuk meningkatkan efisiensi proses pelaporan “peristiwa buruk”, MHRA menggunakan AI untuk mengotomatisasi banyak bagian dari sistem deteksi dan pelaporan efek sampingan. MHRA telah memberikan sekitar 2 juta dolar kepada Genpact, sebuah perusahaan outsourcing proses bisnis. Genpact akan bertugas merancang algoritma pembelajaran mesin yang dimaksudkan untuk menerima laporan tentang efek sampingan dan mengidentifikasi masalah keamanan besar. Algoritma pembelajaran mesin ini kemungkinan akan menjadi sistem klasifikasi berdasarkan berbagai fitur dari laporan efek sampingan, seperti sakit kepala atau kelelahan. Penyedia layanan kesehatan mengumpulkan laporan peristiwa buruk, mengumpulkan data seperti usia dan jenis kelamin pasien, nama merek vaksin, waktu dan tanggal pemberian, gejala, hasil tes medis, dan hasil laboratorium. Laporan-laporan ini dikirim ke badan seperti MHRA yang mengumpulkannya dalam database.
Seperti yang dilaporkan oleh Financial Times, MHRA menyatakan bahwa dengan kampanye vaksinasi biasa, ada sekitar 50.000 hingga 100.000 efek sampingan yang mengkhawatirkan untuk setiap 100 juta dosis vaksin, dengan timeline vaksinasi enam hingga dua belas bulan.
Penggunaan algoritma pembelajaran mesin oleh Genpact dan MHRA untuk memantau efek sampingan vaksin hanya salah satu contoh dari tren yang lebih luas dalam menggunakan AI untuk memeriksa efek sampingan obat.
Menurut Healthcare It News, MHRA menyatakan bahwa mereka tidak saat ini mengantisipasi masalah keamanan spesifik yang terkait dengan vaksin Covid-19 dan bahwa vaksin tersebut akan memiliki profil keamanan umum seperti vaksin lain yang serupa. MHRA menjelaskan:
“Tujuan dari alat AI yang kami perkenalkan sebagai bagian dari sistem Kartu Kuning kami adalah untuk membantu kami dengan cepat mengevaluasi laporan-laporan tersebut setelah persetujuan, dan bukan sebagai bagian dari proses persetujuan. Vaksin Covid-19 hanya akan diterapkan setelah terbukti aman dan efektif melalui uji klinis yang kuat dan disetujui untuk digunakan oleh otoritas pengatur yang sesuai.”












