ROI dari Applied AI: Menggeser Bisnis ke Gear Baru

AI ada di mana-mana dan semua orang berbicara tentangnya, tetapi sangat sedikit perusahaan yang saat ini memberikan nilai bisnis dengan AI.

Ada narasi palsu hari ini bahwa banyak organisasi berhasil mengadopsi AI dengan cepat ketika sedikit yang sebenarnya mendapatkan nilai dari teknologi ini. Pada 2022, Gartner melaporkan bahwa rata-rata, setengah (54%) proyek AI mencapai tahap produksi. Ini adalah peningkatan kecil dari laporan AI di Organisasi Gartner pada 2019 yang menentukan 53% proyek AI biasanya tidak mencapai dari pilot ke produksi.

Pemimpin bisnis sekarang skeptis tentang manfaat AI karena mereka telah menginvestasikan waktu, uang, dan sumber daya lainnya ke dalam solusi yang didorong oleh AI, namun mereka tidak dapat melihat hasil yang mereka harapkan. Sebagai gantinya untuk berhenti menggunakan AI sepenuhnya – yang sebagian besar perusahaan tidak dapat melakukannya – organisasi harus mengurangi investasi di AI yang umum dan fokus pada mengadopsi applied AI untuk mencapai ROI yang signifikan pada 2024.

Masa depan cerah dengan AI – jika Anda dapat mencapai ROI

AI akan terus memainkan peran kritis di seluruh perusahaan meskipun ada kekhawatiran tentang nilainya. Sekarang bukanlah waktu untuk melepaskan gas, tetapi sebaliknya ini adalah waktu yang tepat untuk memperbaiki arah.

Di OneStream Software, kami baru-baru ini melakukan survei 800 pemimpin keuangan di seluruh dunia tentang penggunaan dan persepsi mereka terhadap teknologi AI di industri, yang menunjukkan bahwa lebih dari setengah (55%) responden setuju AI akan menjadi komponen inti proses keuangan dalam lima tahun ke depan. Tim harus sekarang menemukan solusi yang didorong oleh AI yang dapat mencapai ROI yang signifikan. Masuklah: Applied AI.

Applied AI menggunakan fungsionalitas pra-bangun yang didukung oleh AI untuk menangani kebutuhan keuangan atau bisnis tertentu. Solusi ini lebih cepat dan lebih efisien untuk diterapkan karena mereka menargetkan kasus penggunaan tertentu, menghasilkan ROI yang lebih tinggi dan mempercepat waktu untuk mendapatkan nilai. Applied AI umum digunakan di seluruh tim keuangan untuk mempercepat kecepatan dan akurasi rencana permintaan dan prakiraan pendapatan, mendeteksi anomali dalam data historis, dan mengotomatisasi tugas rutin. Semua ini sangat menguntungkan mengingat kekurangan bakat akuntansi yang sedang berlangsung.

Secara keseluruhan, applied AI menawarkan wawasan berharga tentang faktor internal dan eksternal yang mempengaruhi bisnis, memberdayakan pemimpin untuk mengarahkan organisasi mereka dengan percaya diri. Wawasan ini dapat mengurangi risiko, mengidentifikasi peluang bisnis baru, dan secara efektif meningkatkan pengambilan keputusan secara keseluruhan. Solusi ini berdiri sebagai alat bisnis yang kuat untuk perusahaan modern.

Kelebihan Applied AI: kecepatan dan akurasi

Bisnis membutuhkan wawasan yang tepat waktu dan akurat untuk mendukung pengambilan keputusan yang percaya diri dan gesit. Pernyataan ini mungkin terdengar jelas, tetapi banyak model AI yang umum tidak dapat diterapkan dengan cukup cepat untuk memberikan wawasan yang mendukung keputusan yang harus dibuat hari ini.

Tidak seperti AI yang umum, applied AI lebih cepat diterapkan dan hasilnya seringkali lebih akurat. Organisasi dapat menerapkan model peramalan yang didorong oleh AI dalam beberapa hari, yang memberikan mereka akses lebih cepat ke wawasan yang relevan dan kritis untuk mempengaruhi bisnis.

Di sisi pemasaran, applied AI dapat memberikan prakiraan permintaan yang lebih akurat berdasarkan produk, saluran, geografi, dan segmen pelanggan, sehingga pemasaran lebih efektif dengan menargetkan segmen pasar tertentu. Strategi ini memaksimalkan dampak kampanye dan meminimalkan sumber daya yang terbuang.

Di departemen keuangan, tim dapat menggunakan applied AI untuk menghasilkan prakiraan permintaan yang lebih akurat untuk memberikan fondasi yang kuat untuk perencanaan keuangan, sehingga bisnis dapat mengalokasikan anggaran lebih efektif dan membuat keputusan investasi yang lebih informasi.

Survei AI-Driven Finance juga menunjukkan bahwa pemimpin keuangan global percaya bahwa AI telah memberikan tim mereka dengan pengambilan keputusan yang lebih cepat (49%), wawasan data yang lebih baik (48%), kualitas output yang lebih baik (48%), dan alokasi sumber daya yang lebih optimal (38%). Ketika AI digunakan untuk kasus penggunaan tertentu, itu dapat menjadi lebih efektif dan dapat digunakan.

Menghilangkan Tantangan AI

Sementara applied AI menawarkan ROI yang lebih baik daripada AI yang umum dalam sebagian besar skenario, masih ada beberapa tantangan yang harus diatasi.

Pemimpin bisnis memiliki kekurangan kepercayaan terhadap output yang didorong oleh AI karena mereka telah terbakar oleh hasil yang tidak mengesankan dari AI yang umum seperti yang disebutkan sebelumnya. Pemimpin mungkin telah mengalami kekurangan transparansi dalam model di balik hasil atau gagal mengintegrasikan AI ke dalam proses bisnis karena ketidaksesuaian antara model AI dan nilai bisnis. Inilah tempat di mana applied AI dengan fungsionalitas yang dibangun khusus meningkatkan kecepatan untuk mendapatkan nilai dan ROI.

Salah satu solusi adalah memberikan transparansi dalam data dan hasil yang diperoleh dari model applied AI. Tim dapat bekerja dengan mitra teknologi untuk memahami komposisi model dan menjalankan pengujian skenario untuk menunjukkan bagaimana mereka menentukan model yang paling akurat. Juga, cari applied AI yang tertanam, khusus dibangun untuk keuangan atau departemen bisnis tertentu, untuk memungkinkan konsumsi dan analisis yang mulus.

Pelatihan karyawan adalah hambatan lain ketika datang ke implementasi AI. Menurut laporan AI-Driven Finance yang sama, hampir sepertiga (32%) pemimpin keuangan di seluruh dunia menamai implementasi AI sebagai tantangan teratas, di atas regulasi dan prosedur privasi data (31%). Organisasi harus bermitra dengan penyedia teknologi yang memiliki praktik terbaik dan bahan pelatihan yang dikembangkan untuk mendidik anggota tim. Seorang mitra yang nyata akan membantu mengatasi kebutuhan pelatihan karyawan daripada hanya menyerahkan kunci mesin. Applied AI khusus untuk keuangan atau bisnis juga dapat mendukung kesenjangan keterampilan dengan menawarkan alur kerja yang terintegrasi dan kemampuan drill-back sehingga karyawan dapat memiliki lebih banyak dukungan saat mereka belajar.

Privasi dan keamanan data mungkin tidak menjadi tantangan teratas untuk implementasi AI, tetapi masih tinggi dalam daftar. Kekhawatiran terbesar di sini adalah bahwa berbagi data rahasia dengan alat AI umum (Generative AI) seperti ChatGPT bisa menempatkan informasi sensitif di tangan pesaing dan publik umum.

Untuk memitigasi risiko ini, perusahaan dapat menggunakan LLM dan alat GenAI yang khusus dibangun dengan struktur keamanan yang kuat yang dapat diintegrasikan dengan sistem yang ada yang memungkinkan pengguna untuk mengquery “data yang dikurasi” tentang pelanggan, keuangan, perusahaan, atau aplikasi perangkat lunak yang mereka gunakan. Pada dasarnya, ada cara untuk menambahkan pengaman tanpa mengekspos informasi yang sangat sensitif.

Menggeser Bisnis ke Gear Baru dengan Applied AI

Masa depan AI tetap cerah karena lebih banyak pemimpin mengakui manfaat AI untuk produktivitas tim, kolaborasi, dan mengemudi hasil bisnis. Banyak organisasi akan tetap menghadapi tantangan dalam menunjukkan ROI sambil membatasi pengeluaran non-esensial mengingat lanskap ekonomi saat ini. Beralihlah ke applied AI dan vendor perangkat lunak yang mengintegrasikannya ke dalam aplikasi yang ada untuk meningkatkan produktivitas dan memecahkan masalah bisnis nyata.

Applied AI dapat membantu perusahaan mencapai hasil maksimum dari investasi mereka dan memperoleh wawasan prediktif yang membantu mereka tumbuh dengan menguntungkan. Bisnis akan bergeser ke gear baru dengan ROI dan peluang yang datang dengan fungsi AI yang dibangun khusus.