ROI dari Applied AI: Menggeser Bisnis ke Gear Baru

AI ada di mana-mana dan semua orang berbicara tentang itu, tetapi sangat sedikit perusahaan yang saat ini menghasilkan nilai bisnis dengan AI.

Terdapat narasi palsu saat ini bahwa banyak organisasi berhasil mengadopsi AI dengan kecepatan yang cepat ketika sedikit yang sebenarnya mendapatkan nilai dari teknologi tersebut. Pada 2022, Gartner melaporkan bahwa rata-rata, setengah (54%) dari proyek AI mencapai tahap produksi. Ini adalah peningkatan kecil dari laporan AI di Organisasi Gartner pada 2019 yang menentukan bahwa 53% dari proyek AI biasanya tidak mencapai dari pilot ke produksi.

Pemimpin bisnis sekarang skeptis tentang manfaat AI karena mereka telah menginvestasikan waktu, uang, dan sumber daya lainnya ke dalam solusi yang didorong oleh AI, namun mereka belum dapat melihat hasil yang mereka harapkan. Sebagai gantinya untuk berhenti menggunakan AI sepenuhnya – yang sebagian besar perusahaan tidak dapat melakukannya – organisasi harus mengurangi investasi di AI yang umum dan fokus pada mengadopsi applied AI untuk mencapai ROI yang berarti pada 2024.

Masa depan cerah dengan AI – jika Anda dapat mencapai ROI

AI akan terus memainkan peran kritis di seluruh perusahaan meskipun ada kekhawatiran tentang nilainya. Sekarang bukanlah waktu untuk melepaskan gas, tetapi sebaliknya ini adalah waktu yang tepat untuk memperbaiki arah.

Di OneStream Software, kami baru-baru ini melakukan survei 800 pemimpin keuangan di seluruh dunia tentang penggunaan dan persepsi mereka terhadap teknologi AI di industri, yang menunjukkan bahwa lebih dari setengah (55%) responden setuju bahwa AI akan menjadi komponen inti dari proses keuangan dalam lima tahun ke depan. Tim harus sekarang menemukan solusi yang didorong oleh AI yang dapat mencapai ROI yang signifikan. Masuklah: Applied AI.

Applied AI menggunakan fungsionalitas pra-bangun yang didorong oleh AI untuk menangani kebutuhan keuangan atau bisnis tertentu. Solusi ini lebih cepat dan lebih efisien untuk diterapkan karena mereka menargetkan kasus penggunaan tertentu, menghasilkan ROI yang lebih tinggi dan mempercepat waktu untuk mendapatkan nilai. Applied AI umumnya digunakan di seluruh tim keuangan untuk mempercepat kecepatan dan akurasi rencana permintaan dan perkiraan pendapatan, mendeteksi anomali dalam data historis, dan mengotomatisasi tugas rutin. Semua ini sangat bermanfaat mengingat kelangkaan bakat akuntansi yang sedang berlangsung.

Secara keseluruhan, applied AI menawarkan wawasan berharga tentang faktor internal dan eksternal yang mempengaruhi bisnis, memberdayakan pemimpin untuk mengarahkan organisasi mereka dengan percaya diri. Wawasan ini dapat mengurangi risiko, mengidentifikasi peluang bisnis baru, dan secara efektif meningkatkan pengambilan keputusan secara keseluruhan. Solusi ini yang dirancang khusus menonjol sebagai alat bisnis yang kuat untuk perusahaan modern.

Kelebihan Applied AI: kecepatan dan akurasi

Bisnis memerlukan wawasan yang tepat waktu dan akurat untuk mendukung pengambilan keputusan yang percaya diri dan gesit. Pernyataan ini mungkin tampak jelas, tetapi banyak model AI yang umum tidak dapat diterapkan dengan cukup cepat untuk menyediakan wawasan untuk mendukung keputusan yang perlu dibuat hari ini.

Tidak seperti AI yang umum, applied AI lebih cepat diterapkan dan hasilnya seringkali lebih akurat. Organisasi dapat menerapkan model peramalan yang didorong oleh AI dalam beberapa hari, yang memberikan mereka akses lebih cepat ke wawasan yang relevan dan kritis untuk mempengaruhi bisnis.

Di sisi pemasaran, applied AI dapat menyediakan perkiraan permintaan yang lebih akurat berdasarkan produk, saluran, geografi, dan segmen pelanggan, memungkinkan pemasaran yang lebih efektif dengan menargetkan segmen pasar tertentu dengan lebih tepat. Strategi ini memaksimalkan dampak kampanye dan meminimalkan sumber daya yang terbuang.

Di departemen keuangan, tim dapat menggunakan applied AI untuk menghasilkan perkiraan permintaan yang lebih akurat untuk menyediakan dasar yang solid untuk perencanaan keuangan, memungkinkan bisnis untuk mengalokasikan anggaran lebih efektif dan membuat keputusan investasi yang lebih informasi.

Survei Keuangan yang Didorong AI juga menunjukkan bahwa pemimpin keuangan global percaya bahwa AI telah memberikan tim mereka dengan pengambilan keputusan yang lebih cepat (49%), wawasan data yang ditingkatkan (48%), kualitas output yang ditingkatkan (48%), dan alokasi sumber daya yang dioptimalkan (38%). Ketika AI digunakan untuk kasus penggunaan tertentu, itu dapat menjadi lebih efektif dan dapat diambil tindakan.

Menghilangkan Tantangan AI

Sementara applied AI menawarkan ROI yang lebih baik daripada AI yang umum dalam sebagian besar skenario, masih ada beberapa tantangan yang perlu diwaspadai.

Pemimpin bisnis memiliki kekurangan kepercayaan pada output yang didorong oleh AI karena mereka telah terbakar oleh hasil yang tidak memuaskan dari AI yang umum seperti yang disebutkan sebelumnya. Pemimpin mungkin telah mengalami kekurangan transparansi dalam model di balik hasil atau gagal mengintegrasikan AI ke dalam proses bisnis karena ketidaksesuaian model AI dan nilai bisnis. Inilah di mana fungsionalitas applied AI yang dirancang khusus meningkatkan kecepatan untuk mendapatkan nilai dan ROI.

Satu solusi adalah menyediakan transparansi dalam data dan hasil yang diperoleh dari model applied AI. Tim dapat bekerja dengan mitra teknologi untuk memahami komposisi model dan menjalankan pengujian skenario untuk menunjukkan bagaimana mereka menentukan model yang paling akurat. Juga, cari AI yang tertanam, dirancang khusus, baik untuk keuangan atau departemen bisnis tertentu, untuk memungkinkan konsumsi dan analisis yang lancar.

Pelatihan karyawan adalah hambatan lain ketika menerapkan AI. Menurut Laporan Keuangan yang Didorong AI yang sama, hampir sepertiga (32%) pemimpin keuangan di seluruh dunia menamai penerapan AI sebagai tantangan teratas, di atas regulasi dan prosedur privasi data (31%). Organisasi harus bermitra dengan penyedia teknologi yang memiliki praktik terbaik dan bahan pelatihan yang dikembangkan untuk mendidik anggota tim. Seorang mitra yang sebenarnya akan membantu mengatasi kebutuhan pelatihan karyawan alih-alih hanya menyerahkan kunci mesin. Auto AI yang dirancang khusus untuk keuangan atau bisnis juga dapat mendukung kesenjangan keterampilan dengan menawarkan alur kerja yang tertanam dan kemampuan drill-back sehingga karyawan dapat memiliki lebih banyak dukungan saat mereka belajar.

Privasi dan keamanan data mungkin tidak menjadi tantangan teratas untuk implementasi AI, tetapi masih berada di daftar prioritas. Keconcernan terbesar di sini adalah bahwa berbagi data rahasia dengan alat GenAI umum (Generative AI) seperti ChatGPT dapat menempatkan informasi sensitif di tangan pesaing dan masyarakat umum.

Untuk memitigasi risiko ini, perusahaan dapat menggunakan LLM dan alat GenAI yang dirancang khusus dengan struktur keamanan yang kuat yang dapat diintegrasikan dengan sistem yang ada yang memungkinkan pengguna untuk mengquery “data yang dikurasi” tentang pelanggan, keuangan, perusahaan, atau aplikasi perangkat lunak yang mereka gunakan. Pada dasarnya, ada cara untuk menambahkan pengaman tanpa mengekspos informasi yang sangat sensitif.

Menggeser Bisnis ke Gear Baru dengan Applied AI

Masa depan AI tetap cerah karena lebih banyak pemimpin yang mengakui manfaat AI untuk produktivitas tim, kolaborasi, dan menghasilkan hasil bisnis. Banyak organisasi akan tetap terhambat oleh menunjukkan ROI sambil juga membatasi pengeluaran non-esensial mengingat lanskap ekonomi saat ini. Beralihlah ke applied AI dan vendor perangkat lunak yang mengintegrasikan applied AI ke dalam aplikasi yang ada untuk meningkatkan produktivitas dan memecahkan masalah bisnis nyata.

Solusi applied AI dapat membantu perusahaan mencapai hasil maksimal dari investasi mereka dan memperoleh wawasan prediktif yang membantu mereka tumbuh dengan menguntungkan. Bisnis akan bergeser ke gear baru dengan ROI dan peluang yang datang dengan fungsi AI yang dirancang khusus.