Berganti Gigi: Bisnis Bergerak Menuju Applied AI untuk Mencari ROI

Usia applied AI telah tiba, dan itu bergerak cepat. Setiap hari tampaknya ada kemajuan AI baru, apakah itu multimodal AI, GPT-4o, atau agentic AI. Dengan kebijakan federal bergeser untuk memungkinkan pengembangan AI lebih lanjut, gelombang inovasi ini tidak melambat – itu baru saja dimulai. Kami memasuki fase di mana AI dibangun dengan dampak dunia nyata dalam pikiran.

Namun, sementara headline masih fokus pada potensi AI untuk menggantikan pekerjaan manusia, kenyataan untuk beberapa tahun ke depan sangat praktis: adopsi AI generatif akan didorong oleh alat yang membantu manusia, bukan menggantikannya. Agen AI ini siap mengambil tugas berulang atau berat data, membebaskan waktu bagi orang untuk fokus pada pemikiran dan pengambilan keputusan tingkat tinggi.

Apa yang dapat bisnis lakukan dengan applied AI? Kami sekarang menyaksikan pergeseran dari pengembangan teoretis ke penerapan praktis. Applied AI tidak hanya tentang inovasi, tetapi tentang dampak. Fokusnya tidak lagi hanya pada apa yang dapat dilakukan AI, tetapi pada bagaimana AI dapat diintegrasikan ke dalam sistem sehari-hari untuk menghasilkan nilai bisnis yang dapat diandalkan dan bertanggung jawab.

Kesempatan AI terletak pada data

AI memiliki potensi untuk membuka salah satu aset yang paling tidak dimanfaatkan dalam bisnis modern: data. Organisasi memiliki sejumlah besar data – faktanya, 64% mengelola setidaknya satu petabyte data, dan 41% melampaui itu dengan setidaknya 500 petabyte data. Daripada duduk di atas informasi ini, AI dapat menganalisis dan menyajikan wawasan dari itu untuk membantu pemimpin membuat keputusan yang tepat, dan tetap di depan kompetisi.

Sebagai contoh, hambatan besar dalam peramalan penjualan dan pendapatan adalah entri data manual. Ada sistem yang menangani operasi bisnis yang memakan waktu ini di masa lalu, tetapi mereka tidak dilengkapi untuk menangani volume data yang besar atau alat untuk menggunakan data yang diterima secara akurat. Mereka tidak dapat diskalakan dengan volume data saat ini atau menyajikan wawasan yang dapat diambil dalam waktu nyata. Dengan AI, tugas-tugas ini dapat diotomatisasi dari ujung ke ujung, menarik dari sumber yang berbeda, mengidentifikasi tren, dan menghasilkan ramalan yang akurat dengan pengawasan manusia minimal.

Mengotomatisasi operasi ini menawarkan lebih banyak manfaat daripada hanya lebih banyak waktu bagi karyawan untuk menyelesaikan tugas lain. Ini juga memusatkan operasi bisnis, manajemen data, dan menghilangkan kemungkinan kesalahan manusia, pada akhirnya menghasilkan keputusan yang lebih tepat dan hasil yang lebih dapat diandalkan.

Sementara banyak perusahaan duduk di atas sejumlah besar informasi yang dapat menginformasikan keputusan yang lebih baik, mereka sering kekurangan infrastruktur atau alat untuk menganalisisnya secara efektif. Itu karena sistem warisan tidak dibangun untuk mendukung lingkungan data yang dinamis dan didukung AI, dan sebagian besar tim tidak dilengkapi untuk menjembatani kesenjangan itu sendiri. Applied AI menawarkan jalur untuk mengubah data yang tidak terpakai ini menjadi keunggulan strategis yang nyata.

Akurasi adalah risiko fundamental dalam bisnis

Bagi perusahaan, tantangan kunci untuk adopsi AI yang sebenarnya adalah presisi. Sebagian besar alur kerja bisnis, terutama di industri seperti keuangan dan penjualan, memerlukan akurasi yang sangat tinggi. Alat AI generatif saat ini, meskipun kuat, belum cukup dapat diandalkan untuk beroperasi secara otonom dalam lingkungan bisnis yang berisiko tinggi. Bahkan kesalahan kecil dapat menghasilkan risiko yang signifikan. Itulah mengapa manusia tetap penting untuk memastikan kualitas, akuntabilitas, dan kepercayaan.

Taruhan itu jelas: 97% pemimpin penjualan dan keuangan setuju bahwa data yang tepat akan membuat penyampaian ramalan yang akurat lebih mudah. Tetapi AI hanya sebaik data yang dilatihnya. Memastikan kualitas dan relevansi data adalah kunci untuk membuka ROI yang sebenarnya dari sistem AI. Sampah masuk, sampah keluar masih berlaku: terutama dalam AI.

Yang dikatakan, AI dapat mengurangi kesalahan manusia dalam peramalan dan menyajikan wawasan yang sulit ditemukan secara manual. Ketika diintegrasikan dengan benar, AI dapat mengotomatisasi fungsi peramalan inti, menghilangkan bias, dan membawa tingkat konsistensi yang proses manual tidak dapat lakukan.

Masa depan kesuksesan bisnis terletak pada kombinasi pengawasan manusia dan kecerdasan mesin. AI dapat menandai sinyal yang paling penting, memprioritaskan prospek yang berpotensi tinggi, dan merekomendasikan langkah selanjutnya yang terbaik. Tetapi itu adalah perwakilan manusia yang membangun hubungan, menafsirkan nuansa, dan pada akhirnya menutup kesepakatan. Bisnis yang mencapai keseimbangan ini antara memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan strategi dan membebaskan kreativitas manusia akan pada akhirnya menghasilkan ramalan yang lebih akurat, pengalaman pelanggan yang lebih baik, dan hasil penjualan yang lebih kuat.

Masa depan Agentic AI dalam bisnis

Ketika kita melihat ke depan, pemimpin harus memprioritaskan strategi AI yang seimbang antara ambisi dan akuntabilitas yang menghasilkan nilai yang nyata dan dapat diukur. Ini tidak hanya tentang apa yang dapat dilakukan AI, tetapi tentang bagaimana AI mengintegrasikan dengan alur kerja manusia untuk memecahkan masalah bisnis yang berarti dalam skala.

Agentic AI adalah salah satu bentuk applied AI yang paling kuat. Praktisi saat ini berjuang dengan menganalisis data mereka secara efektif untuk mengekstrak wawasan yang dapat diambil yang memungkinkan mereka untuk beroperasi lebih efisien. Dengan mengidentifikasi peluang secara otonom, menyesuaikan strategi, dan mengeksekusi tugas, sistem agentic memberi tim kebebasan untuk fokus pada pekerjaan yang berdampak tinggi, tanpa mengorbankan pengawasan atau presisi.

Ini adalah tempat di mana AI dapat membuat dampak yang signifikan bagi perusahaan tahun depan dan seterusnya. Applied AI, terutama ketika didasarkan pada data yang kuat dan dipandu oleh penilaian ahli, dapat membuka tingkat efisiensi, akurasi, dan inovasi yang baru. Kesempatan yang sebenarnya tidak ada di hiper: itu ada di membangun alat AI yang didasarkan, terarah, dan dirancang untuk memecahkan masalah yang berarti.