The New 3-Legged Stool of Sustainable Innovation: Data, AI, & Human Creativity

Ada sebuah pepatah yang terkenal di antara para penjual yang berbunyi, “Jangan menjual steak – jual sizzle!” Dicetuskan pada pertengahan 1930-an oleh Elmer Wheeler, tujuannya adalah untuk memfokuskan perhatian calon pelanggan pada fitur-fitur yang mencolok dari sebuah produk; faktor “wow”. Kami telah mendapatkan banyak sizzle dari kecerdasan buatan (AI) baru-baru ini, meskipun sebagian besar teknologi telah ada selama bertahun-tahun, dan para pemimpin sekarang melihat lebih dekat pada “mengapa” di balik “wow.”

Mengunci Nilai

Sebuah studi global dari McKinsey menunjukkan bahwa 55% perusahaan melaporkan bahwa organisasi mereka telah mengadopsi AI, sebagian besar dalam kapasitas pengembangan produk atau operasi layanan. Bagi banyak perusahaan, AI telah menjadi mesin yang menggerakkan transformasi di seluruh industri, menyediakan wawasan prediktif, otomatisasi, dan kemampuan pengambilan keputusan yang dulunya tidak terbayangkan. Namun, McKinsey memberikan catatan menarik sebagai bagian dari wawasan mereka tentang adopsi ini:

“Satu temuan konsisten adalah bahwa pemain yang kuat mengambil pandangan yang luas tentang apa yang dibutuhkan AI untuk sukses. Mereka terutama kuat dalam mempertahankan fokus pada nilai, dan kemudian merancang ulang organisasi mereka untuk menangkap nilai tersebut. Mereka mengevaluasi dan menguji efisiensi dan kecepatan yang diaktifkan oleh layanan AI yang ada, dan kemudian mengembangkan kemampuan untuk menciptakan keunggulan kompetitif – misalnya, dengan menyetel model dan melatihnya untuk menggunakan data proprietary mereka sendiri.”

Konsep nilai ini adalah pergeseran pemikiran yang kritis, mengubah data dan AI sebagai alat yang menunggu kecerdasan manusia untuk melepaskan potensi sebenarnya. Elemen manusia, yang ditandai dengan kreativitas dan empati, adalah apa yang membedakan kita dari mesin dan menambah gravitas emosional. Pertimbangkan Airbnb, yang, dalam perjalanannya dari startup hingga raksasa industri, telah unggul dengan fokus pada keinginan manusia untuk terhubung. Mereka menggunakan data untuk memahami preferensi wisatawan tetapi menggabungkannya dengan pengalaman yang digerakkan oleh manusia, menciptakan campuran unik yang beresonansi dalam dengan pengguna.

Sinergi Harmonis

Bagi beberapa pemimpin, masa depan yang cerah dan cemerlang dari apa yang mungkin telah membutakan mereka pada kenyataan bahwa kesuksesan sebuah perusahaan bergantung pada orang-orangnya, bukan hanya produk dan prosesnya. Artinya, para visioner sejati selalu meletakkan manusia di pusat strategi bisnis mereka, mengadopsi teknologi sebagai pengaktif bukan sebagai solusi. Keajaiban sebenarnya terjadi ketika kita mencapai sinergi antara data, AI, dan kreativitas manusia – tiga kaki baru dari inovasi berkelanjutan.

Inovasi berkelanjutan tidak berarti satu ide inovatif yang Anda kelola untuk terus berlanjut selama waktu, melainkan proses perbaikan terus-menerus. Komunikasi di seluruh industri dan domain adalah bagian penting dari proses ini, dan dengan berbagi wawasan dan praktik terbaik kita dapat menciptakan solusi yang menguntungkan semua orang. Inisiatif Data Terbuka yang dipimpin oleh Microsoft, Adobe, dan SAP memperlihatkan semangat kolaborasi ini, memberdayakan perusahaan untuk mendapatkan nilai lebih dari data mereka dan memfasilitasi lanskap data yang lebih terhubung

Berikut beberapa cara lain bahwa kreativitas manusia menambah nilai pada inovasi berkelanjutan:

1. Ketahanan dan Adaptabilitas

Menurut Accenture, 90% pemimpin bisnis menerapkan AI untuk menangani aspek ketahanan operasional, termasuk menggunakan teknologi untuk memprediksi pergeseran pasar, mengoptimalkan rantai pasokan, dan memperhalus strategi bisnis. Selain kemampuan ini, AI juga meningkatkan ketahanan bisnis saat ini dengan membantu mempertahankan operasi selama peristiwa seperti serangan siber, kegagalan perangkat lunak, atau cuaca ekstrem.

Ada perbedaan antara ketahanan dan adaptabilitas, dan bahkan AI tidak bisa memprediksi masa depan (belum). Sementara AI sangat baik dalam memodelkan skenario berdasarkan “yang diketahui” dan “yang tidak diketahui”, AI kekurangan input data untuk merespons “yang tidak diketahui”, komplikasi acak yang memerlukan imajinasi manusia untuk diselesaikan. Dengan menggabungkan kekuatan AI dengan kemampuan manusia untuk menafsirkan wawasan yang dihasilkan dan menerapkannya dengan cara unik, organisasi akan dapat lebih baik dalam menghadapi tantangan yang ada di depan.

2. Pengelolaan Lingkungan

Data dan AI menawarkan kesempatan transformasional untuk mengurangi emisi berbahaya dan mengurangi jejak karbon perusahaan. Perusahaan besar di seluruh dunia telah membuat kemajuan yang cukup dengan menganalisis pola konsumsi energi dan memperbaiki alokasi sumber daya. Misalnya, Google telah mengoptimalkan cara mereka menggunakan air, Nestlé mengubah karbon dioksida menjadi produk hijau, dan Walmart membantu mengurangi limbah makanan – semuanya melalui data dan AI.

Namun, The New York Times menunjukkan bahwa pada tahun 2027, server AI bisa menggunakan antara 85-134 terawatt jam (TWh) per tahun – mirip dengan yang digunakan Argentina, Belanda, dan Swedia masing-masing dalam setahun. Jadi, sementara AI memiliki kekuatan untuk mengoptimalkan penggunaan energi, daya yang diperlukan untuk melakukannya mungkin membatalkan dampak positif apa pun. Inilah di mana manusia masuk, terutama dari mindset pengendalian. Gubernur California Gavin Newsom baru saja menandatangani dua undang-undang pengungkapan iklim utama yang akan mengharuskan perusahaan swasta untuk melaporkan emisi karbon dan penggunaan energi mereka setiap tahun, menetapkan nada untuk pengawasan yang lebih ketat di masa depan. Ini adalah contoh kritis tentang bagaimana manusia harus tetap terlibat dalam inovasi jika itu harus berkelanjutan dalam jangka panjang.

3. Inovasi Bertanggung Jawab

Ketika kita menavigasi lanskap data dan AI, sangat penting untuk tidak hanya mencari pertumbuhan tetapi juga melakukannya dengan cara yang menghormati individu, masyarakat, dan planet kita bersama. UNESCO, pengembang standar global pertama tentang etika AI, menunjukkan bahwa perubahan cepat yang berasal dari AI dapat memperkuat bias, mengancam hak asasi manusia, dan menyebabkan kerusakan lebih lanjut pada kelompok yang sudah termarginalkan. Pertahanan terbaik kita melawan ancaman ini adalah empati manusia kita sendiri, memastikan bahwa kita selalu berusaha untuk meletakkan tujuan di atas keuntungan.

Beberapa cara lain manusia membantu memupuk inovasi AI yang bertanggung jawab termasuk:

• Menggunakan pemimpin dan ahli bidang yang beragam untuk membantu mengidentifikasi bias tidak sadar dalam data
• Memonitor konten AI generatif untuk memastikan bahwa konten tersebut bebas dari materi ofensif atau panduan berbahaya
• Memvalidasi sumber data untuk memastikan bahwa AI belajar dari input yang kredibel
• Mengatur pedoman dan tata kelola yang jelas (dari atas ke bawah) tentang tanggung jawab bersama untuk melindungi informasi pelanggan yang sensitif
• Mengembangkan keterampilan tenaga kerja kita untuk menjembatani kesenjangan digital dan melindungi mereka dari beinggantikan/digantikan oleh otomatisasi massal

Masa Depan Adalah Target Bergerak

Dalam banyak cara, inovasi terjadi secara bertahap, lalu sekaligus – peluncuran, demo, yang lebih baru, lebih cepat, lebih baik. Ini bisa membuat kita teralihkan oleh sizzle. Tapi sebagai pemimpin, kita harus ingat bahwa kita memiliki tanggung jawab untuk menyetel keluar kebisingan dan fokus pada substansi. Tantangan sebenarnya di depan bukanlah kemampuan kita untuk memperoleh teknologi yang tepat, tetapi bagaimana kita dapat menggabungkan teknologi tersebut dengan kualitas abadi yang mendefinisikan kita sebagai manusia. Dalam keseimbangan ini kita akan menciptakan jalur untuk inovasi berkelanjutan – yang memperkaya industri kita, memberdayakan orang-orang kita, dan meninggalkan warisan positif untuk generasi mendatang.