Menguji Alat AI? Jangan Lupa Memikirkan Biaya Total

Pada tahun 2023, AI dengan cepat berubah dari ide yang baru dan futuristik menjadi komponen inti dari strategi perusahaan di mana-mana. Sementara ChatGPT adalah salah satu aplikasi perangkat lunak shadow IT yang paling populer, pemimpin IT sudah bekerja untuk mengadopsi alat AI secara formal. Sementara rata-rata penggunaan lisensi ChatGPT yang disediakan masih relatif rendah (di bawah 30% di seluruh departemen), data dari Productiv menunjukkan bahwa departemen IT menggunakan aplikasi tersebut paling banyak, yaitu 27%, yang menandakan bahwa perusahaan sedang menguji alat AI, seperti ChatGPT, untuk melihat bagaimana cara terbaik untuk mengintegrasikannya ke dalam kebijakan.

ChatGPT bukanlah satu-satunya perangkat lunak AI baru yang diuji oleh pemimpin IT sebelum mengadopsinya secara formal — yang berarti pemimpin bisnis menghadapi tantangan yang mendesak: menguasai seni anggaran AI. Biaya implementasi AI generatif dalam bisnis dapat berkisar dari beberapa ratus dolar per bulan hingga $190.000 (dan terus bertambah) untuk solusi AI generatif khusus yang berbasis pada model open-source yang diperbarui. Apakah Anda berinvestasi langsung dalam proyek AI atau membeli perangkat lunak yang memiliki AI bawaan, biaya AI adalah nyata, tumbuh, dan dibebankan kepada pengguna akhir. Bisnis tidak dapat membiarkan diri mereka terkejut oleh biaya yang terkait dengan AI yang dapat melambung tanpa peringatan.

Kenyataannya, sebagian besar vendor yang Anda gunakan akan mengadopsi — atau telah mengadopsi — beberapa strategi AI, dan banyak yang perlu menyesuaikan struktur harga mereka untuk mempertimbangkan biaya nyata dari menjalankan model AI ini. Bagi pengguna akhir, fungsi AI yang dibantu ini mewakili nilai tambah yang nyata. Untuk mempersiapkan diri, berikut adalah tiga cara untuk mengelola pengeluaran AI dan memaksimalkan return on investment dalam tahun mendatang:

Siapkan Diri untuk Perubahan dalam Cara Perangkat Lunak Dijual

Penggabungan adalah hal yang biasa dalam kesepakatan perangkat lunak. Sayangnya, biaya alat AI mungkin terlalu tinggi untuk digabungkan ke dalam paket yang ada (bahkan Microsoft Copilot dikenakan biaya sekitar $30 per pengguna, ketika paket perusahaan biasa dengan Microsoft (MSFT ) membutuhkan biaya antara $25-40 per pengguna). Kami berada di ambang perubahan besar dalam cara vendor mengemas fitur, dan itu akan mempengaruhi pengeluaran Anda secara keseluruhan. Kesepakatan warisan Anda aman, tetapi harapkan kontrak baru untuk mencerminkan kenyataan bahwa biaya pemrosesan AI lebih mahal daripada SaaS rata-rata.

Bagian dari perubahan ini adalah karena alat AI sering menggunakan harga berbasis penggunaan; alat catatan AI seperti Fireflies AI, misalnya, memungut biaya per menit penggunaan. Model ini dapat dengan cepat meningkatkan biaya, terutama bagi bisnis yang gagal memantau penggunaan mereka dengan hati-hati. Perhatikan struktur harga ini dengan saksama — dan mulailah membangun model baru untuk membantu mengevaluasi biaya dan nilai untuk mencerminkan paradigma yang bergeser ini.

Ketika Datang ke ROI AI, Bekerja untuk Memahami Hasil

Hampir setiap alat perangkat lunak yang ada meluncurkan fitur AI baru — jika belum, mereka kemungkinan akan segera! Kami melihat ke depan menuju gelombang baru SaaS sprawl, yang didorong oleh AI, yang kemungkinan akan memicu pencarian baru untuk mengevaluasi dan mencoba vendor baru. Akan ada banyak alat dan fitur baru untuk dievaluasi, tetapi jika Anda tidak memperhatikan secara dekat untuk mengkuantifikasi hasil dari alat ini, Anda berisiko menghabiskan banyak uang sementara mendapatkan sedikit dalam pengembalian.

Sangat penting untuk melihat lebih dari biaya ketika mempertimbangkan apakah alat AI sepadan dengan biayanya — itu akan semakin penting untuk memahami alat AI mana dalam tumpukan Anda yang menghasilkan hasil yang sebenarnya. Siapa yang menjadi lebih produktif, dan dengan cara apa? Sistem atau proses apa yang dioptimalkan secara signifikan berkat adopsi tertentu? Bekerja untuk memahami nilai hasil yang disampaikan akan membantu Anda membuat kasus untuk menghabiskan lebih dan memberdayakan Anda untuk menolak penawaran jika fitur tidak terbukti sangat berguna.

Hitung Biaya Total Kepemilikan (TCO)

Menganalisis TCO dari alat AI memerlukan analisis yang lebih dalam daripada perangkat lunak tradisional. Tinjau persyaratan pengaturan dan integrasi unik dari perangkat lunak AI sebelum melompat ke alat baru. Jika perangkat lunak memerlukan Anda untuk melatih modelnya pada data Anda sendiri, biaya kemungkinan akan meningkat. Sementara itu, pengelolaan data dan keamanan yang berkelanjutan dapat lebih kompleks dan memerlukan lebih banyak sumber daya daripada memelihara perangkat lunak tradisional. Sebagai contoh, penyedia layanan kesehatan yang mengimplementasikan sistem manajemen pasien berbasis AI harus mempertimbangkan biaya tambahan untuk mengintegrasikannya dengan sistem catatan kesehatan elektronik yang ada dan untuk pengelolaan data yang berkelanjutan untuk memastikan efektivitas AI.

Sangat jelas bahwa AI pasti akan mengubah operasi bisnis, tetapi perubahan ini menuntut pendekatan baru dalam penganggaran dan pengelolaan biaya. Pemimpin bisnis harus tetap berada di depan kurva dengan memahami model harga unik, mengevaluasi peran AI dalam ekosistem perangkat lunak mereka, melakukan penilaian nilai yang menyeluruh, dan menghitung TCO. Dengan mengadopsi strategi ini, bisnis dapat memanfaatkan kekuatan AI tanpa menjadi korban biaya yang tidak terduga, memastikan integrasi AI yang cerdas dan berkelanjutan ke dalam struktur perusahaan.