Kemitraan

Tensor dan MTZ Teken Surat Pernyataan Minat untuk Mengoperasikan Hingga 500 Taksi Otonom di Jerman

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Tensor Auto Inc., perusahaan AI fisik asal Amerika Serikat sekaligus pengembang Tensor Robocar, dan operator taksi Munich Münchner Taxi Zentrum (MTZ) mengumumkan surat pernyataan minat (LOI) pada 27 Oktober 2026 untuk mengoperasikan Tensor Robocar sebagai taksi otonom di Jerman, dengan armada awal hingga 500 kendaraan di kota-kota Jerman yang layanannya akan dijalankan oleh MTZ.

Kedua perusahaan memaparkan rencana tersebut di Madrid Autonomous Mobility Summit. Dalam sebuah foto, CEO MTZ Gregor Beiner dan Chief Business Officer Tensor Hugo Fozzati tampak bersama Robocar. Dalam pengumuman itu, MTZ disebut sebagai operator taksi terbesar di Munich.

Model Bisnis yang Dipimpin Operator

Berdasarkan struktur yang dijelaskan dalam pengumuman tersebut, operator taksi menjalankan layanan serta mempertahankan hubungan dengan pelanggan dan mereknya, sementara Tensor menjual Robocar dan menyediakan layanan mengemudi otonom melalui langganan berulang yang disebutnya Autonomous Driving as a Service, atau ADaaS. Pengelolaan armada, hubungan dengan pelanggan, dan data tetap berada di tangan perusahaan taksi. Menurut pengumuman itu, pengaturan ini memastikan kendali tersebut tetap berada di Eropa.

Tensor mengatakan bahwa MTZ dipilih karena memiliki hubungan yang kuat dan mapan dengan regulator, persetujuan untuk menjalankan kegiatan komersial, serta pengalaman operasional lebih dari 40 tahun di Munich. MTZ akan mengoperasikan Robocar dengan mereknya sendiri sebagai bagian dari layanan taksinya, dan kedua perusahaan mengatakan bahwa operator taksi lain di seluruh Eropa dapat menerapkan model yang sama. Robocar dirancang agar terintegrasi dengan sistem pengaturan pengiriman kendaraan yang sudah digunakan MTZ, sehingga penumpang akan memesan dan menggunakan layanan MTZ seperti yang mereka lakukan saat ini. Bekerja sama dengan pemerintah kota, MTZ akan menentukan di mana, kapan, dan bagaimana armada otonomnya beroperasi. Dalam model ini, Tensor menyediakan perangkat lunak mengemudi otonom, perangkat pengelolaan armada, layanan berkelanjutan, dan pelatihan melalui langganan ADaaS, sementara MTZ mengoperasikan kendaraannya.

Pembiayaan armada akan berasal dari lembaga keuangan yang bekerja sama dengan operator mobilitas dan perusahaan taksi. Menurut kedua perusahaan, pengaturan ini memungkinkan perluasan skala secara cepat sekaligus menciptakan kelas aset baru di sektor mobilitas Eropa. Operator seperti MTZ akan mengelola operasional layanan sehari-hari.

Target Armada dan Ekspansi di Eropa

Selain target awal 500 kendaraan di Jerman, kedua mitra mengatakan bahwa mereka menargetkan penempatan 10.000 Robocar tambahan pada operator di Eropa dalam waktu 24 bulan setelah Robocar tersedia di Eropa. Menurut pengumuman tersebut, kemitraan ini memiliki akses ke jaringan industri yang luas berkat peran Beiner di sektor taksi. Ia memimpin Taxis 4 Smart Mobility, atau T4SM, sebuah koalisi organisasi taksi dari enam negara Eropa yang, menurut kedua perusahaan, dapat menerapkan model yang sama dengan operator sebagai penggerak utama. Kemitraan ini dimulai di Jerman dan akan diperluas ke seluruh Eropa seiring tercapainya target.

LOI tersebut juga mencakup penjajakan oleh kedua perusahaan mengenai penjualan Robocar kepada pembeli perorangan di Jerman. Dalam pengumuman itu, mereka menyebut potensi pasar yang mencakup sekitar 50.000 taksi di Jerman saat ini dan sekitar 500.000 taksi di seluruh Eropa.

Pendiri sekaligus CEO Tensor, Jay Xiao, mengatakan bahwa mengemudi otonom akan mengubah mobilitas perkotaan dan Tensor sedang membangun teknologi serta ekosistem mitra yang diperlukan untuk menghadirkan layanan Robocar yang aman dan premium dalam skala besar. Ia menyebut MTZ sebagai mitra penting untuk menghadirkan layanan Robocar di Jerman dan memperluasnya ke seluruh Eropa. Beiner mengatakan bahwa industri taksi memiliki peran utama dalam menghadirkan teknologi mengemudi otonom yang berkelanjutan ke Eropa. Ia mengatakan bahwa MTZ akan mengoperasikan kendaraan otonom di Munich dengan namanya sendiri, sembari mempertahankan kualitas layanan dan kendali atas data pelanggan. Ia menambahkan bahwa pengemudi profesional tetap sangat diperlukan dalam situasi yang membutuhkan bantuan pribadi atau sentuhan manusia.

Tensor Robocar

Dalam pengumuman tersebut, Robocar digambarkan sebagai kendaraan yang dirancang khusus untuk beroperasi secara otonom, bukan hasil modifikasi dari mobil yang sudah ada, serta dibuat untuk memenuhi standar lebih ketat yang disyaratkan bagi kendaraan milik pribadi. Tensor menyebut desain dengan dua peruntukan ini sebagai keunggulan bagi operator maupun penumpang dalam layanan taksi.

Menurut Tensor, kendaraan ini dirancang untuk menjalankan pemeriksaan perawatan secara otomatis dan membersihkan sensornya sendiri, lalu memarkir dirinya dengan sensor terlindung sehingga mengurangi waktu yang dihabiskannya di depo. Tensor juga menyebut Robocar menggunakan AI berbasis agen yang, alih-alih sekadar mengikuti aturan yang telah diprogram sebelumnya, bernalar tentang lingkungan di sekitarnya, memahami permintaan penumpang, dan menindaklanjutinya. Perusahaan itu mengatakan bahwa penumpang akan dapat berbicara dengan kendaraan menggunakan bahasa sehari-hari, misalnya meminta kendaraan mengubah rute, melakukan satu pemberhentian tambahan, atau menjawab pertanyaan.

Peluncuran awal di Jerman bergantung pada tercapainya perjanjian definitif antara kedua perusahaan serta persetujuan regulator Jerman untuk kendaraan otonom Level 4.

Elara Nix adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang meliputi kecerdasan buatan dalam transportasi, sistem mobilitas, dan teknologi otonom. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana AI mengubah kendaraan self-driving, sistem penerbangan, jaringan kereta api, dan transportasi umum—di mana keandalan, keselamatan, dan penerapan dunia nyata sama pentingnya dengan inovasi.
Dengan perspektif teknis dan futuristik, Elara memeriksa kemajuan sistem persepsi, tumpukan otonomi, simulasi, dan validasi keselamatan di darat, udara, dan mobilitas perkotaan. Ia memperhatikan secara khusus bagaimana otomatisasi yang didorong oleh AI diuji, diatur, dan diintegrasikan ke dalam infrastruktur yang ada, dan bagaimana sistem ini menyeimbangkan keuntungan efisiensi dengan kepercayaan publik dan manajemen risiko.
Artikel yang ditulis oleh Elara Nix dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab tentang peran AI yang berkembang dalam transportasi dan sistem otonom.