Tanja Dowe, CEO Debiopharm Innovation Fund – Seri Wawancara

Tanja Dowe adalah CEO Debiopharm Innovation Fund, anak perusahaan ventura Debiopharm Group. Dana ini berinvestasi pada perusahaan kesehatan digital yang memiliki dampak pada kanker, penyakit menular, dan pengembangan obat.

Debiopharm Innovation Fund dikenal karena berinvestasi pada perusahaan yang menggunakan AI dan big data. Seberapa penting AI dalam mempercepat penemuan obat?

Proses penemuan obat yang biasa membutuhkan waktu 4,5-6 tahun dan memerlukan eksperimen berulang di laboratorium dengan hasil yang tidak pasti. Kurang dari 12% kandidat obat yang dihasilkan dari proses penemuan obat tradisional dapat melewati uji klinis dan masuk ke pasar.

Seiring biaya kesehatan terus meningkat, masyarakat kita tidak dapat membeli obat yang lebih mahal. Dalam 10 tahun terakhir, ROI dari pengembangan obat telah menurun sebesar 80% – membuat penemuan obat (dan pengembangan) seperti yang kita kenal tidak berkelanjutan dalam jangka panjang karena biayanya yang tinggi.

AI dapat memotong waktu yang dihabiskan untuk penemuan obat menjadi beberapa bulan hingga setahun. Teknik AI telah meningkat dengan cepat – kekuatan komputasi telah dipercepat secara eksponensial, dan lebih banyak set data berkualitas tinggi tersedia untuk melatih model AI. Kombinasi ini memungkinkan pemahaman yang lebih akurat tentang ruang kimia dan biologi dan percepatan penemuan obat.

Apa yang Anda cari pada perusahaan yang menggunakan mesin pembelajaran dan AI?

Kami mencari kombinasi keterampilan teknis dan ilmiah. Tim harus memiliki keahlian biologi atau medis, serta kemampuan ilmu data yang mutakhir. AI adalah alat yang hebat, tetapi tim juga harus memahami masalah yang mereka coba selesaikan.

Di sisi ilmu data, kami mencari latar belakang insinyur dan pengembang: apakah mereka memiliki pengetahuan terbaru dan catatan melacak penerapan AI pada masalah kompleks?

Seiring persaingan terus tumbuh di ruang ini, kami juga mencari catatan pelanggan yang ada sebelum kami berinvestasi untuk menunjukkan bahwa perusahaan dapat berinteraksi dengan pelanggan dan menyelesaikan masalah yang relevan.

Generative AI adalah semua gosip, menurut Anda apa saja kasus penggunaan terbaik untuk Generative AI di sektor kesehatan?

Ada banyak area di mana generative AI dapat digunakan dalam kesehatan – mulai dari kesempatan sederhana seperti pengembangan konten untuk pendidikan pasien dan program dukungan pasien, menyediakan sistem pendukung keputusan klinis dengan informasi mutakhir dari literatur ilmiah, dan membentang hingga penemuan obat.

Di penemuan obat, generative AI mempelajari hubungan antara struktur kimia dan aktivitasnya pada target biologis yang diberikan untuk menyarankan desain molekul de novo yang memiliki sifat yang diinginkan.

Beberapa investasi Debiopharm sebelumnya berfokus pada genomika, apa pandangan Anda tentang bagaimana mesin pembelajaran dapat diintegrasikan dalam genomika?

Genom manusia terdiri dari 20.000-25.000 gen, tetapi hanya sedikit lebih dari 800 target molekuler yang terkait penyakit yang digunakan saat ini oleh obat yang tersedia di pasar. Kami hanya mengetahui sebagian kecil tentang bagaimana genomika mempengaruhi penyakit. Tetapi kompleksitas dan jumlah data genomika yang meningkat, dikombinasikan dengan data omics dan klinis lainnya, memerlukan metode analisis yang lebih baik. Mesin pembelajaran memiliki potensi untuk menunjukkan koneksi baru antara genomika dan kondisi kesehatan dan memungkinkan kami untuk mengembangkan pengobatan yang lebih baik dan lebih terarah untuk penyakit.

Debiopharm Innovation Fund fokus pada investasi Seri A, ini sering berhasil dalam membuktikan konsep, tetapi bukti skalabilitas mungkin masih menjadi masalah. Bagaimana Anda mengidentifikasi perusahaan yang dapat berkembang?

Ada dua sumbu untuk skalabilitas. Yang pertama adalah apakah pasar siap untuk berkembang, dan yang kedua adalah apakah teknologi dan model bisnis startup dapat diskalakan.

Di sisi pasar, kami melihat bahwa lebih dari 20 program pengembangan obat dari perusahaan penemuan AI telah mencapai uji klinis hari ini. Kami juga melihat kerja sama kritis antara perusahaan farmasi dan perusahaan AI. Jadi, kami percaya bahwa pasar siap.

Di sisi startup, kami ingin melihat bahwa platform teknologi sudah sebagian besar lengkap, sedang digunakan setidaknya secara internal untuk proyek pelanggan, bahkan jika UX/UI belum dioptimalkan sepenuhnya. Kami juga ingin melihat akses ke data berkualitas tinggi. Harus ada rencana pengembangan yang jelas untuk platform untuk menunjukkan apa yang perlu dibangun untuk memastikan skalabilitas dan ketergunaan di tangan pelanggan.

Sebagian besar perusahaan yang kami lihat telah memulai dengan model layanan dan memiliki rencana untuk berkembang menjadi model pendapatan berulang. Tesis investasi kami adalah untuk berinvestasi pada perusahaan dengan model bisnis perangkat lunak daripada model aset biotek, dan kami menjauhi perusahaan AI yang hanya percaya pada mengembangkan aset obat untuk lisensi. Jadi, kami perlu melihat rencana yang kredibel untuk mencapai model pendapatan berulang dan strategi harga yang masuk akal.

Anda telah berbicara tentang pentingnya pendidikan yang diperlukan pada kedua sisi perusahaan farmasi besar dan startup untuk memahami satu sama lain, bagaimana Debiopharm membantu dalam hal ini?

Ketika kami berinvestasi pada sebuah perusahaan startup, kami mengorganisir ‘Hari Pertemuan dengan Startup’ di Debiopharm. Kami mengundang startup untuk memberikan presentasi perusahaan, dan kami membuka pintu untuk startup mengakses keahlian Debiopharm. Apakah itu untuk obat translasional, pengembangan obat, atau tim akses pasar, kami menghubungkan startup dengan ahli yang mereka butuhkan untuk menguji hipotesis tentang kebutuhan pelanggan atau untuk memahami fitur teknis yang diperlukan untuk terhubung dengan tumpukan teknologi internal perusahaan farmasi. Seringkali, kami juga memfasilitasi diskusi kolaboratif antara startup dan Debiopharm. Dalam proses ini, startup dapat memperbarui pemahaman mereka tentang kelompok pelanggan. Kami juga mendidik tim internal kami untuk bekerja dengan startup – untuk mengakses inovasi terbaru, Anda tidak bisa mengharapkan solusi yang sudah jadi, tetapi Anda harus mengadopsi mentalitas ko-kreasi.

Apa yang Anda cari pada wirausaha yang Anda pertimbangkan untuk berinvestasi?

Saya sering ditanya tentang hal ini. Saya mencari bahan wirausaha yang sulit dijelaskan – semangat, energi, antusiasme, keyakinan kuat bahwa Anda dapat mengatasi kesulitan, rasa ingin tahu, dan fleksibilitas pikiran. Wirausaha juga perlu menjadi seorang optimis. Anda akan mengalami kegagalan banyak kali sehingga tidak mungkin membangun perusahaan yang berkembang tanpa menjadi seorang optimis. Dan Anda harus memahami bahwa Anda adalah seorang optimis, sehingga Anda dapat memitigasi keoptimisan berlebihan dengan membawa jenis orang yang dapat menjaga Anda tetap pada tanah.

Ada satu fitur konkrit yang saya cari pada wirausaha yang dapat saya bagikan. Itu adalah responsivitas. Kami hidup di dunia yang cepat, dan sebagai wirausaha, Anda harus dapat mengikuti. Responsivitas membangun hubungan dan kepercayaan, baik dengan pelanggan atau investor. Tidak peduli seberapa hebat teknologi Anda, komunikasi antar manusia adalah yang akan membuat atau menghancurkan Anda.

Apa saran Anda untuk startup dan pendiri yang mempertimbangkan untuk mendekati Debiopharm atau dana ventura lain untuk mengumpulkan modal?

Penginvestor selalu mencari startup baru dan menarik, jadi jangan ragu untuk menghubungi kami pada acara, melalui jaringan, atau secara digital. Namun, ingatlah bahwa kami melewati 400-500 kesempatan investasi per tahun, jadi pastikan Anda sangat jelas tentang apa yang Anda lakukan, bagaimana pelanggan Anda bekerja dengan Anda, dan berapa banyak uang yang Anda cari. Kami sangat efisien dalam menyaring dan memfilter kesempatan dan ingin dengan mudah mengidentifikasi apakah perusahaan Anda bisa menjadi cocok dengan tesis investasi kami.

Apa visi Anda untuk masa depan kesehatan digital?

Sangat sederhana: individualis, dapat diakses, pencegahan.

Individualis berarti bahwa data kesehatan Anda (apakah itu riwayat kesehatan, profil genetik, atau data pemantauan terus-menerus dari perangkat yang dapat dikenakan) tersedia secara digital dan digunakan secara efektif untuk pemilihan pengobatan dan pengelolaan pengobatan.

Dapat diakses berarti bahwa Anda memiliki akses ke semua data Anda, serta akses digital ke penyedia layanan kesehatan, dan bahwa kualitas diagnosis atau keputusan pengobatan tetap konstan terlepas dari di mana Anda berada di dunia – berkat metode diagnosis yang dibantu AI dan sistem pendukung keputusan klinis.

Pencegahan berarti bahwa, berdasarkan data kesehatan Anda, diagnostik digital mengidentifikasi masalah kesehatan potensial lebih awal dan terapi digital pribadi membantu Anda memodifikasi perilaku Anda untuk mempertahankan gaya hidup yang lebih sehat dan mencegah – atau bahkan membalik – risiko kesehatan.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Debiopharm Innovation Fund.