Tal Kreisler, CEO & Co-Founder of NoTraffic – Interview Series

Tal Kreisler adalah CEO dan Co-Founder dari NoTraffic, sebuah platform yang mendigitalkan manajemen infrastruktur jalan, memungkinkan kota untuk mengelola seluruh grid mereka dengan sekali tekan tombol.

NoTraffic mengubah persimpangan menjadi pusat pintar yang mampu mengelola lalu lintas secara real-time. Platform AI-powered mereka memanfaatkan edge computing untuk memproses data secara lokal, memastikan respons yang cepat terhadap perubahan kondisi lalu lintas. Teknologi ini termasuk kemampuan V2X untuk kendaraan terhubung dan otonom dan menampung kendaraan non-terhubung dan pengguna jalan yang rentan (VRUs), menyediakan gambaran menyeluruh tentang dinamika lalu lintas. NoTraffic saat ini beroperasi di lebih dari 25 negara bagian AS dan di Kanada, melayani jutaan pengemudi per hari.

Apakah Anda bisa memberi kami gambaran singkat tentang NoTraffic dan apa yang menginspirasi Anda untuk mengembangkan platform mobilitas AI-powered?

NoTraffic adalah platform mobilitas AI-powered yang pertama, yang mengubah persimpangan usang menjadi pusat pintar yang terhubung ke cloud. Platform ini memanfaatkan AI, teknologi edge computing dan komunikasi V2X untuk mengoptimalkan aliran lalu lintas, mengurangi kemacetan, dan meningkatkan keamanan jalan, sambil secara signifikan mengurangi emisi karbon.

Ide di balik NoTraffic berasal dari pengalaman sederhana namun frustrasi yang dialami oleh salah satu Co-Founder kami, Uriel Katz, yang menemukan dirinya terjebak di lampu merah di persimpangan yang kosong pada malam hari. Menunggu yang tidak perlu ini membuatnya menyadari bahwa sistem manajemen lalu lintas tradisional sudah ketinggalan zaman dan tidak efisien, mengandalkan rencana waktu yang telah ditetapkan sebelumnya yang tidak beradaptasi dengan kondisi waktu nyata. Ini memicu ide untuk menciptakan solusi yang lebih modern – satu yang memanfaatkan AI untuk mengelola lalu lintas secara dinamis berdasarkan penggunaan jalan dan kondisi yang sebenarnya.

Untuk mengatasi masalah ini, kami mendirikan NoTraffic pada tahun 2017, dengan tujuan untuk merevolusi mobilitas perkotaan dan manajemen lalu lintas. Meskipun tidak memiliki latar belakang di bidang manajemen lalu lintas, perspektif baru kami memungkinkan kami untuk berpikir kreatif dan mendekati masalah dengan solusi out-of-the-box. Maju cepat ke hari ini, dan NoTraffic berada di garis depan dalam mendefinisikan kembali mobilitas perkotaan, memastikan kota kami menjadi ekosistem yang lebih pintar dan efisien.

Bagaimana platform AI-powered NoTraffic mengubah persimpangan tradisional menjadi pusat pintar?

Platform NoTraffic mengubah persimpangan tradisional menjadi pusat pintar yang terhubung dengan mengintegrasikan sensor AI-powered dan kemampuan edge computing secara mulus ke dalam infrastruktur yang ada, memanfaatkan kombinasi teknologi radar dan kamera canggih untuk mencapai akurasi deteksi 99%, terlepas dari kondisi cuaca. Sensor ini mendeteksi dan mengidentifikasi semua jenis pengguna jalan, dari kendaraan hingga pengguna mikromobilitas, secara real-time, memungkinkan platform untuk menyesuaikan sinyal lalu lintas secara dinamis, mengoptimalkan aliran lalu lintas dan meningkatkan keamanan di jalan.

Komunikasi waktu nyata dengan sistem berbasis cloud memastikan pembelajaran dan pembaruan yang berkelanjutan, memungkinkan persimpangan untuk merespons secara cerdas terhadap perubahan kondisi waktu nyata, secara signifikan meningkatkan efisiensi, keamanan, dan aliran lalu lintas secara keseluruhan di daerah perkotaan.

Platform ini terdiri dari empat komponen inti:

1. Mobility OS (Sistem Operasi): Dashboard berbasis cloud yang memungkinkan penyesuaian dan optimasi waktu nyata, sangat penting untuk mengelola mobilitas perkotaan modern.
2. Perangkat Edge AI-powered: Ini memastikan koneksi yang berkelanjutan, mendeteksi pengguna jalan, dan menghubungkan persimpangan ke cloud, memungkinkan keputusan waktu nyata melalui edge computing dan analitik canggih.
3. Mobility Store: Fitur pertama dari jenisnya yang berfungsi seperti toko aplikasi, memungkinkan operator untuk menambah dan memperbarui aplikasi mobilitas secara remote, memastikan adaptasi tanpa perlu upgrade perangkat keras yang mahal.
4. Dukungan 24/7: Operasi yang berkelanjutan dan dapat diandalkan dipastikan, dengan resolusi masalah yang cepat untuk mempertahankan keamanan dan efisiensi.

Apakah Anda bisa menjelaskan peran edge computing dalam platform Anda dan bagaimana itu meningkatkan manajemen lalu lintas waktu nyata?

Edge computing memainkan peran kritis dalam platform NoTraffic dengan memungkinkan pemrosesan data waktu nyata langsung di persimpangan, tanpa harus mengunggah data ke cloud terlebih dahulu. Ini memungkinkan sistem untuk membuat keputusan instan, membuat manajemen lalu lintas lebih cepat dan lebih efisien. Ini memastikan bahwa sinyal lalu lintas dan sistem dapat dengan cepat menyesuaikan diri dengan kondisi yang berubah, seperti peningkatan tiba-tiba dalam aktivitas pejalan kaki atau memberikan prioritas kepada kendaraan darurat. Dengan memproses data secara lokal, edge computing mempercepat pengambilan keputusan sambil juga mengurangi biaya operasional dengan meminimalkan kebutuhan akan sumber daya berbasis cloud dan perangkat keras tambahan. Ini sangat penting untuk mengelola lingkungan lalu lintas perkotaan yang dinamis, di mana reaksi yang cepat sangat penting untuk mengoptimalkan aliran lalu lintas dan meningkatkan keamanan.

Bagaimana NoTraffic meningkatkan keamanan di persimpangan, terutama untuk pengguna jalan yang rentan seperti pejalan kaki dan pengendara sepeda?

Setiap tahun, lebih dari 700 kematian disebabkan oleh pelanggaran lampu merah, termasuk kematian di antara pejalan kaki, pengendara sepeda, dan pengemudi.

NoTraffic meningkatkan keamanan di persimpangan dengan menggunakan kamera AI-powered dan deteksi radar untuk mengidentifikasi dan membedakan antara semua jenis pengguna jalan, termasuk pejalan kaki, pengendara sepeda, dan skuter. Setelah mengidentifikasi mereka, platform dapat menyesuaikan sinyal lalu lintas untuk memprioritaskan keamanan kelompok yang rentan ini. Misalnya, dapat memperpanjang waktu lampu hijau atau mengaktifkan penyeberangan pejalan kaki hanya ketika orang-orang benar-benar menunggu. Sistem ini juga mencegah potensi kecelakaan, seperti kendaraan yang melanggar lampu merah, dengan menyesuaikan fase sinyal secara waktu nyata. Langkah-langkah ini tidak hanya mengurangi kecelakaan tetapi juga menciptakan persimpangan yang lebih aman, mengurangi kemacetan di jalan, trotoar, dan jalur sepeda.

NoTraffic’s Intersection Safety Insights (ISI) adalah perangkat lunak AI yang berorientasi pada keamanan, dirancang untuk meningkatkan keamanan dengan menghubungkan fase sinyal lalu lintas dengan gerakan kendaraan di seluruh garis berhenti, memungkinkan pelacakan yang akurat dari pelanggar lampu merah. Teknologi ini diterapkan di 55 persimpangan di sepanjang tiga koridor lalu lintas perkotaan utama di Tucson, Arizona, dan mampu mengurangi signifikan pelanggaran lampu merah. Selama periode tiga bulan, ISI memungkinkan kota Tucson untuk mengurangi pelanggar lampu merah sebesar 42% di sepanjang koridor ini, setara dengan 294 nyawa yang diselamatkan setiap tahunnya.

Bagaimana platform Anda mengurangi emisi CO2 dan mengatasi kemacetan lalu lintas di daerah perkotaan?

Ketika jalan kami menjadi semakin padat dengan campuran mobil, sepeda, dan pejalan kaki, kemacetan meningkat – tumbuh sebesar 12% setiap tahunnya. Kemacetan yang dihasilkan menyebabkan emisi CO2 yang berbahaya dan peningkatan 10,5% dalam kecelakaan lalu lintas, membuat jalan kami menjadi kurang aman.

NoTraffic mengatasi tantangan ini dengan mengoptimalkan aliran lalu lintas di persimpangan dengan menggabungkan analisis lalu lintas waktu nyata yang didorong oleh AI dengan sensor on-premise yang diaktifkan oleh edge-compute yang membuat keputusan instan. Platform perangkat lunak yang mudah dipasang ini menyesuaikan pola sinyal lalu lintas berdasarkan kondisi waktu nyata, meminimalkan waktu idle dan mengurangi berhenti dan start yang tidak perlu. Dengan meningkatkan efisiensi sinyal lalu lintas, NoTraffic mengurangi waktu yang dihabiskan kendaraan untuk berhenti di lampu merah, yang mengurangi konsumsi bahan bakar dan emisi. NoTraffic memberdayakan Departemen Transportasi dan pemangku kepentingan lainnya untuk mengelola volume lalu lintas yang meningkat secara efisien dan mengurangi kemacetan dan emisi CO2, menyumbang pada sistem mobilitas perkotaan yang lebih efisien dan ramah lingkungan.

Salah satu fitur kunci NoTraffic yang tersedia di Mobility Store adalah Mode Optimasi, yang memanfaatkan prediksi untuk mengevaluasi ribuan skenario lalu lintas potensial secara waktu nyata untuk mengoptimalkan aliran lalu lintas, mengurangi kemacetan, dan meningkatkan keamanan. Ketika diterapkan di University of British Columbia, solusi ini memudahkan lalu lintas kampus dan memperbaiki aliran di persimpangan, mengarah pada pengurangan emisi gas rumah kaca. Dengan menggunakan edge based computing, NoTraffic dapat mengoptimalkan aliran lalu lintas dengan menghitung ribuan skenario yang mungkin untuk setiap pengguna jalan, dan menentukan yang paling sesuai secara waktu nyata. Implementasi solusi ini memungkinkan NoTraffic untuk mengurangi emisi karbon sebesar 75 ton per tahun.

Bagaimana NoTraffic mengintegrasikan dengan kendaraan terhubung dan otonom melalui teknologi V2X?

Platform NoTraffic dirancang untuk mendukung sepenuhnya komunikasi V2X (Kendaraan-ke-Semua), memungkinkan integrasi yang mulus dengan kendaraan terhubung dan otonom. Melalui V2X, persimpangan yang dilengkapi dengan NoTraffic dapat bertukar data waktu nyata dengan kendaraan, memungkinkan manajemen lalu lintas yang lebih efisien dan aman.

NoTraffic telah mengkomersialkan teknologi V2X dengan dua paket khusus untuk kendaraan terhubung dan otonom: Paket Keamanan dan Paket Efisiensi. Paket-paket ini menyediakan set pesan kepada kendaraan menggunakan protokol C-V2X atau DSRC, melengkapi kemampuan V2X dengan data dari sensor NoTraffic dan menyediakan informasi blind spot eksternal, keputusan pengemudi yang ditingkatkan, deteksi Pelanggar Lampu Merah (RLR), dan fitur keamanan lainnya.

Dengan mengintegrasikan komunikasi V2X, platform NoTraffic menggabungkan dan membagikan data yang dihasilkan oleh sensor pintar edge mereka bersama dengan data kendaraan terhubung dan otonom dan sumber data lain untuk mengelola aliran lalu lintas secara waktu nyata dan mencegah tabrakan potensial. Sistem ini menyediakan kendaraan dengan informasi kritis seperti SPaT, peringatan tabrakan, dan rekomendasi kecepatan optimal. Koneksi waktu nyata ini memastikan aliran lalu lintas yang lebih lancar, mengurangi konflik, dan meningkatkan operasi aman dan efisien dari kendaraan otonom.

Apa langkah-langkah yang diambil untuk memastikan platform juga menampung kendaraan non-terhubung dan pengguna jalan?

Platform NoTraffic dibangun untuk menampung semua pengguna jalan, dari mobil dan sepeda hingga pejalan kaki dan kendaraan darurat, bahkan dalam kondisi cuaca yang menantang. Sensor canggih mereka memungkinkan munisipalitas untuk mengoptimalkan aliran lalu lintas untuk semua komuter sambil mengurangi kemacetan di jalan, trotoar, dan jalur sepeda.

Sensor AI canggih platform dapat mendeteksi dan menganalisis perilaku setiap pengguna jalan, terlepas dari status koneksi mereka. Ini memastikan bahwa kendaraan non-terhubung dan pejalan kaki selalu dipertimbangkan dalam keputusan lalu lintas waktu nyata.

Apakah tantangan yang Anda hadapi dalam menskalakan penerapan platform Anda di berbagai wilayah?

Menskalakan platform NoTraffic di berbagai wilayah menyajikan tantangan signifikan, terutama karena kompleksitas integrasi antarmuka berbasis cloud, yang dikenal sebagai Mobility OS (Sistem Operasi) kami, dengan perangkat edge di setiap persimpangan.

Salah satu tantangan utama adalah menyesuaikan Mobility OS (Sistem Operasi) berbasis cloud dan perangkat edge untuk memenuhi berbagai standar teknis dan kemampuan infrastruktur di berbagai wilayah. Setiap wilayah memiliki set aturan, peraturan, dan persyaratan yang unik, dan sehingga platform harus disesuaikan dan diadaptasi untuk memenuhi kebutuhan setiap wilayah, dan memastikan integrasi yang mulus dengan sistem lalu lintas yang ada. Selain itu, mengelola kebutuhan bandwidth yang tinggi yang diperlukan untuk komunikasi waktu nyata antara cloud dan perangkat edge. Untuk mengatasi ini, NoTraffic menerapkan edge computing dalam perangkat keras mereka, memungkinkan sebagian besar analitik diproses secara lokal sebelum mengirimkan hasilnya ke cloud untuk analisis lebih lanjut. Ini mengurangi penggunaan bandwidth sambil juga membuat solusi lebih hemat biaya bagi NoTraffic dan pelanggan mereka.

Tantangan lainnya adalah kebutuhan untuk memperbarui, meningkatkan, dan memelihara perangkat lunak untuk ratusan ribu perangkat di berbagai lokasi. Untuk mengatasi ini, NoTraffic mengembangkan mekanisme over-the-air yang kuat untuk memungkinkan penerapan pembaruan yang cepat, terlepas dari lokasi. Mekanisme ini memastikan bahwa pembaruan didistribusikan dan dipasang secara mulus di semua perangkat, meminimalkan waktu henti dan mempertahankan konsistensi kinerja dan keandalan.

Keamanan juga merupakan kekhawatiran yang kritis, terutama ketika menangani infrastruktur yang sangat penting seperti manajemen lalu lintas. NoTraffic menerapkan protokol keamanan yang ketat yang disesuaikan dengan setiap wilayah, memastikan bahwa data mereka tetap terisolasi dan dilindungi, mencegahoverlap atau interferensi potensial. Dengan memanfaatkan langkah-langkah keamanan cloud yang canggih, perusahaan memastikan bahwa mereka dapat mempertahankan integritas dan kerahasiaan data, sambil mematuhi peraturan setempat.

Melalui strategi ini, NoTraffic berhasil menavigasi kompleksitas pengembangan dan penskalaan platform yang menggabungkan perangkat keras dan perangkat lunak, akhirnya mengirimkan solusi mobilitas yang andal, aman, dan hemat biaya di berbagai wilayah.

Bagaimana Anda membayangkan masa depan manajemen lalu lintas dan infrastruktur perkotaan akan berkembang dalam dekade mendatang?

Masa depan manajemen lalu lintas dan infrastruktur perkotaan akan didorong oleh adopsi luas perangkat yang ditenagai oleh perangkat lunak yang meningkatkan keberlanjutan dan efisiensi kota. Serupa dengan bagaimana Tesla (TSLA ) merevolusi mobil, perangkat ini akan merevolusi ekosistem mobilitas yang tersisa. Sensor canggih dengan kemampuan komunikasi terintegrasi, komputasi yang kuat, dan kemampuan untuk menganalisis sejumlah besar data akan menjadi standar. Sensor ini akan menawarkan berbagai layanan yang dapat diperbarui, disesuaikan, dan diperbaiki secara remote, memastikan perbaikan berkelanjutan dan meminimalkan kebutuhan untuk intervensi fisik. Perubahan ke perangkat pintar yang didorong oleh perangkat lunak ini akan memudahkan modernisasi infrastruktur, mengurangi limbah, dan mengurangi kebutuhan akan peralatan yang ekstensif. Perangkat dan sistem lalu lintas akan berfungsi lebih seperti smartphone, di mana fitur dapat dipersonalisasi, diaktifkan, diperbarui, atau diperbaiki secara remote, membuat peningkatan infrastruktur lebih lancar, lebih terjangkau, dan kurang menakutkan bagi munisipalitas.

Salah satu kelebihan utama teknologi ini adalah kemampuan untuk mengumpulkan data dan mengkuantifikasi berbagai parameter seperti perbaikan lalu lintas, peningkatan keamanan, dan pengurangan emisi. Ini juga dapat memungkinkan identifikasi tren dan mendukung analitik prediktif, menawarkan wawasan tentang hasil potensial dari kebijakan tertentu sebelum mereka diimplementasikan. Misalnya, dampak ekonomi dari keterlambatan lalu lintas bisa diukur, atau studi sebelum dan sesudah bisa menilai efektivitas strategi manajemen lalu lintas – sesuatu yang mustahil dengan sistem saat ini.

Dengan membayangkan kembali sistem transportasi dengan strategi ini, daerah perkotaan di masa depan dapat mencapai keamanan dan mobilitas yang ditingkatkan sambil secara signifikan mengurangi jejak lingkungan mereka, mengarah pada kota yang lebih berkelanjutan dan layak huni.

Apakah peran yang Anda lihat AI memainkan dalam masa depan kota pintar dan solusi mobilitas?

AI akan memainkan peran besar dalam masa depan kota pintar dan solusi mobilitas melalui agregasi data dan pengambilan keputusan. Berkat teknologi AI yang digunakan dalam manajemen lalu lintas, kota dapat sekarang menggunakan data untuk mengkuantifikasi berbagai parameter, seperti perbaikan lalu lintas, peningkatan keamanan, dan pengurangan emisi. Data ini menyediakan gambaran yang jelas tentang efektivitas strategi manajemen lalu lintas yang berbeda, memungkinkan kota untuk membuat keputusan yang paling berdampak dan bermanfaat, disesuaikan dengan kebutuhan spesifik setiap area.

AI juga memungkinkan identifikasi tren dan mendukung analitik prediktif, menawarkan wawasan tentang hasil potensial jika kebijakan tertentu diimplementasikan. Misalnya, menggunakan AI, kota dapat sekarang mengukur dampak ekonomi dari keterlambatan lalu lintas, atau melakukan studi sebelum dan sesudah untuk mengukur efektivitas dan keberhasilan inisiatif baru. Dengan dapat mendukung keputusan dengan data konkrit, kota dapat menemukan masalah dan mengimplementasikan solusi yang ditargetkan, sesuatu yang sebelumnya mustahil untuk dicapai.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi NoTraffic.