Pandangan Pribadi tentang Tren Literatur Visi Komputer di Tahun 2025

Pengungkapan etika dan Gaussian Splatting semakin berkurang, sementara banyaknya makalah yang diajukan menghadirkan masalah baru yang harus diatasi oleh AI pada tahun 2026.

Pendapat Saya telah mengikuti penelitian visi komputer dan sintesis gambar di arXiv dan tempat-tempat terkait selama kurang lebih tujuh tahun, di berbagai media – cukup lama untuk membedakan pola berulang dan pergeseran tren. Tetapi pengamatan ini bersifat anekdot. Sejujurnya, saya berharap memiliki waktu untuk memanfaatkan kumpulan data yang sangat besar dan terus berkembang yang diwakili oleh aliran publikasi Arxiv saja, yang pastinya kaya akan wawasan tersembunyi, menggunakan analisis pembelajaran mesin. Saat ini, saya hanya dapat melaporkan secara lebih santai apa yang menarik perhatian saya. sejak terakhir kali saya mempertimbangkan masalah ini.

Volume pada 11

Banyak tren dalam pengajuan makalah penelitian AI yang saya amati pada tahun 2024 menjadi tren tetap pada tahun 2025; salah satunya adalah peningkatan yang tak terhindarkan dan berkelanjutan dalam volume dari makalah-makalah terkait AI, yang pada gilirannya didorong oleh AI, hingga pada titik krisis yang dirasakan:

Jumlah pengajuan makalah ilmu komputer bulanan ke Arxiv, Oktober 2023-November 2025, dengan rata-rata bergulir 3 bulan ditambahkan.. sumber

Tingkat pertumbuhan ini ditandai dengan peningkatan eksponensial dua kali lipat dalam volume pengajuan makalah AI, beberapa tahun yang laludan hal itu semakin mengakar seiring dengan munculnya hal-hal baru-baru ini. Kegilaan investasi AI Hal ini telah meningkatkan taruhan, serta jumlah pendanaan yang tersedia untuk penelitian terkait AI.

Statistik lengkap untuk tahun 2025 belum tersedia, dan statistik agregat yang ditampilkan di atas mewakili angka umum yang meningkat di semua kategori. Di bawah ini kita dapat melihat bahwa ilmu komputer terus mengikuti tren dominan, secara signifikan di atas bidang-bidang terkait lainnya:

Peningkatan jumlah pengajuan CS pada tahun 2022-2025. sumber

Memilah yang Tidak Berguna

Pada bulan Oktober, awal musim konferensi musim gugur, yang selalu menghadirkan banyak penelitian baru, justru membawa sebuah Volume pengajuan tingkat serangan DOS, memberikan dorongan dan urgensi tambahan pada bidang penelitian yang selama ini kurang diminati analisis tren penelitianDengan kata lain, semakin banyak makalah dan repositori yang, dengan sendirinya, berupaya menembus rasio sinyal-ke-derau yang semakin memburuk dalam dunia penelitian.

Yang terbaru terjadi minggu lalu, dalam bentuk Peringkat Kebaruan, Sebuah kertas dan Repositori GitHub yang menyempurnakan LLM seperti Qwen3-4B-Instruksi-2507 dan SciBERT sehingga mereka dapat melakukan klasifikasi biner terhadap makalah yang diajukan (memprediksi 'kebaruan' dari pengajuan sebelumnya), atau perbandingan kebaruan berpasangan (membandingkan pengajuan saat ini untuk 'kebaruan'):

Sistem NoveltyRank membandingkan judul dan abstrak suatu naskah dengan makalah-makalah serupa di masa lalu, merangkum perbedaannya menggunakan LLM, dan meneruskan hasil ini ke model Qwen3-4B yang telah disempurnakan untuk menentukan apakah karya tersebut dianggap 'konsep baru'. sumber

Masalah dengan pendekatan 'penyaringan' semacam itu adalah tantangannya mendefinisikan variabel yang bermaknaPendekatan NoveltyRank menggunakan penerimaan makalah di konferensi sebagai indeks kebaruan, dan – mungkin agak meremehkan – menggunakan publikasi Arxiv sebagai indeks latar belakang. negatif kebaruan.

Ini mengandaikan dua premis yang salah: pertama, bahwa semua makalah yang diterima di konferensi bersifat baru, atau penting, yang jelas-jelas tidak demikian; dan kedua, bahwa kebaruan itu sendiri memiliki nilai tanpa syarat. Siapa pun yang telah membuang setengah jam untuk beberapa makalah yang menyesatkan, bahkan menggelikan yang diajukan – mungkin – semata-mata untuk mempertahankan kuota 'publikasikan atau binasa', akan menyadari bahwa hal baru seringkali sepele, dan pekerjaan bertahap seringkali signifikan.

Memahami nilai sebuah makalah baru melibatkan bidang di mana AI saat ini sedang berkembang. sangat lemah – jangka panjang konteksKarena cara penulisannya yang seringkali tidak jujur, makalah yang tampaknya merupakan terobosan baru seringkali terungkap sebagai kemajuan kecil dari karya yang sudah ada; namun, sistem otomatis harus mengembangkan 'intuisi' untuk kasus-kasus seperti itu, tanpa menandai banyak kesalahan positif, dan tanpa bergantung pada kejujuran penulis yang mengirimkan makalah tersebut.

Terjun Bebas Etis

Seperti yang saya punya diamati sebelumnya, portal seperti Arxiv cukup tahan terhadap hal tak campur tangan Pengambilan data secara ilegal, dan data yang mereka berikan seringkali kurang detail.

Oleh karena itu, bahkan jika saya memiliki sumber daya dan waktu untuk mengunduh dan mengekstrak fitur dari sampel makalah ilmu komputer yang cukup representatif, banyak tren yang lebih halus tidak akan ditargetkan atau dianalisis.

Salah satunya adalah ada atau tidaknya tambahan pernyataan etika; panjang sebuah inklusi wajib Untuk ilmu biologi yang berkaitan dengan eksperimen hewan, tahun 2024 menyaksikan puncak tren menuju karakterisasi etis dari sebuah karya yang diusulkan, pada akhir pengumpulan makalah dalam kategori Ilmu Komputer.

Secara anekdot, saya katakan bahwa praktik ini telah merosot tajam sepanjang tahun 2025. Dugaan saya adalah bahwa upaya deregulasi yang gencar dari pemerintah AS saat ini, terkait dengan pengembangan AI, telah memberikan komunitas penelitian baik di Amerika Serikat maupun di luar negeri, kebebasan dan rasa perlindungan tersirat yang lebih besar dari risiko hukum.

Terlepas dari itu mendukung Dalam hal regulasi anti-deepfake, pemerintahan AS saat ini secara efektif telah mengembalikan sebagian besar sikap 'liar' yang menjadi ciri khas era 2021-23 – meskipun konteks penelitian ilmiah murni yang mendefinisikannya telah berkembang menjadi investasi yang sangat besar, bahkan bersejarah.

Makalah Video Generatif sebagai 'Sampah AI'

Dengan peluncuran Video Hunyuan dan WAN Setelah seri video generatif selama musim dingin lalu, video AI telah sepenuhnya berubah pada tahun 2025. Hambatan lama seperti... kesulitan membuat avatar dengan bentuk tubuh lengkap, atau dari memperoleh tampilan profil yang meyakinkan seseorang, tersapu bersih dalam semalam.

Rilisan produk-produk berbobot melimpah yang termasuk dalam kategori ini dari Tiongkok telah, bisa dibilang, menetapkan standar untuk rilis video generatif tahun ini, dan setidaknya merupakan tekanan penyeimbang terhadap kecenderungan arsitektur video AI Barat yang jauh lebih disensor, dikomersialkan terlebih dahulu, dan ditentukan.

The tidak adanya parit Dalam situasi yang ironisnya demokratis dan dipimpin oleh CCCP ini, telah muncul ratusan, bahkan ribuan perusahaan yang berupaya mengeksploitasi pasar inferensi yang baru berkembang dengan menawarkan portal yang ramah pengguna, dengan pemain yang beragam seperti... civit.ai dan JalankanPod mengambil keuntungan dari prosedur dan teknologi yang, dalam banyak kasus, dapat dijalankan di komputer rumahan.

Secara umum, inisiatif-inisiatif ini adalah upaya mencari keuntungan jangka pendek yang diharapkan akan digantikan oleh konsolidasi pasar di masa mendatang (meskipun, tentu saja, para pendirinya tidak akan keberatan jika secara tidak sengaja menemukan pangsa pasar yang dominan, jika itu terjadi).

Kesamaan sifat monoton dan replikasi ini juga melanda genre video generatif dalam kiriman ke Arxiv pada tahun 2025. Seperti yang saya diamati minggu laluRasio sinyal terhadap kebisingan untuk kategori ini telah mencapai puncaknya yang mengejutkan, karena para peneliti bersaing secara terbuka untuk mendapatkan sejumlah besar dana potensial yang tak diragukan lagi telah dihasilkan oleh terobosan-terobosan tahun ini.

Meskipun demikian, sebagian besar pengajuan semacam ini hanyalah kemajuan bertahap, paling banter. Masalah inti yang tersisa dalam AI generatif belum banyak muncul tahun ini: kebutuhan untuk mempertahankan identitas, Gaya LoRA, di sepanjang penggambaran karakter; kebutuhan akan durasi tayang yang lebih panjang untuk video keluaran, dengan konsistensi keseluruhan (yaitu, lingkungan dan tema, dll., bukan hanya ID) yang dipertahankan; dan untuk peningkatan generasi audio dan manipulasi dalam arsitektur video generatif dan penyuntingan video; antara lain.

Demam Jaringan Mesh Mereda

Tahun lalu saya mengamati bahwa terjadi peningkatan yang signifikan dalam jumlah makalah yang mempromosikan sistem yang memanfaatkan CGI tradisional (yaitu, representasi berbasis jala (jenis yang berasal dari tahun 1970-an), atau mengintegrasikannya ke dalam kerangka kerja neural.Saya telah mengamati penurunan signifikan dalam dorongan menuju solusi berbasis mesh, khususnya pada paruh kedua tahun ini, dibandingkan tahun 2025.

Banyak solusi yang menggabungkan CGI dalam gelombang makalah sebelumnya, terutama yang berkaitan dengan figur 'kontrol' manusia parametrik seperti Model morphable 3D, mungkin telah digantikan oleh kemampuan baru dari kerangka kerja generatif berbasis difusi seperti Veo, Kling, Hunyuan, dan WAN, di antara banyak lainnya.

Pada saat yang sama, makalah-makalah yang membahas tentang Percikan Gaussian Pendekatan-pendekatan tersebut tampaknya juga terpengaruh, baik oleh stagnasi perkembangan, atau karena tergeser oleh sistem AI berbasis difusi tahun 2025; atau keduanya.

Setahun yang lalu saya mencatat bahwa antusiasme awal GSplat, yang membuat kesan yang menonjol di akhir tahun 2023, telah mereda menjadi bidang penelitian yang lebih sempit. Tahun ini, saya melihat banyak makalah yang bertujuan untuk mengatasi tuntutan sumber daya yang signifikan dari pendekatan ini, di antara masalah-masalah lainnya.

Meskipun saya akan mengkarakterisasi Gaussian Splatting sebagai 'saat ini terhenti', kita harus ingat bahwa teknologi ini berasal dari awal tahun 1990-an, dan pada dasarnya merupakan teknologi yang hidup kembali.

Salah satu pengecualian terhadap kemunduran umum dari pendekatan berbasis mesh ini adalah peningkatan minat yang nyata dalam menggabungkan AI ke dalam kerangka kerja yang ditujukan untuk pencetakan 3D.

Penurunan Jumlah Pengajuan Keamanan AI

Pengamatan terakhir saya untuk tahun 2025 adalah bahwa kategori pengajuan 'Keamanan' di bagian Ilmu Komputer di Arxiv telah menunjukkan penurunan frekuensi dan kualitas yang signifikan pada tahun 2025, dan tidak mudah untuk menebak alasannya.

The Kriptografi dan Keamanan Bisa dibilang, arsip selalu menjadi tempat kelas dua untuk mempublikasikan makalah, karena bidang penelitian ini, seperti yang diduga, didominasi oleh kekayaan intelektual (IP) milik sektor swasta – yang sebagian kecilnya muncul di jurnal akademik, dan hampir tidak ada yang terlihat di platform gratis seperti Arxiv.

Selain itu, pengajuan ke kategori ini di Arxiv memiliki jumlah 'gotcha' yang lebih tinggi dari rata-rata – pengakuan yang kurang diperhatikan, seringkali terkubur di tempat yang tidak terduga, yang meniadakan atau mengurangi nilai dan kebaruan makalah tersebut. Salah satu contohnya adalah metode pelanggaran keamanan yang tampaknya sensasional tetapi sebenarnya bergantung pada beberapa aspek 'white box' – yaitu, akses istimewa ke data atau prosedur tertentu, yang kemungkinan besar tidak dapat diperoleh oleh penyerang.

Apa yang Diharapkan pada tahun 2026

Meskipun media memainkan riff terus-menerus tentang booming Gen AI sebagai pengulangan dari bencana booming dan kehancuran dot.com di awal tahun 2000-an (dengan beberapa perbedaan pendapat), hal ini sebenarnya tampaknya mewakili semacam rasa aman yang semu. Dalam hal infrastruktur, investasi, budaya dan Berdasarkan penelitian, bisa dibilang belum pernah ada masa seperti ini dalam sejarah manusia.

Oleh karena itu, sulit untuk melihat ke mana arah tren penelitian di tahun 2026, kecuali bahwa – seperti biasa – sejumlah upaya jangka panjang akan mencapai puncaknya antara sekarang dan April, dengan 'ciri khas' obsesi dan tren tahun 2025 yang membedakannya.

Salah satu perkembangan yang dapat membantu mengatasi krisis volume pengajuan di Arxiv dan portal lainnya adalah larangan atau pengawasan terhadap makalah yang dihasilkan/dibantu oleh AI, karena Arxiv baru-baru ini memberlakukan peraturan baru untuk makalah ulasan. Namun, sejauh mana keterlibatan AI dalam suatu makalah mungkin sulit untuk diukur, karena AI memiliki menembus budaya penelitian (Dan peer review) sama seperti pengaruhnya yang telah merambah ke ranah lain – seperti setetes 'tinta' yang memengaruhi seluruh gelas air (yang ada), alih-alih mengubah medium tersebut secara radikal.

Pertama kali diterbitkan pada hari Senin, 22 Desember 2025