Stéphan Donzé, Pendiri dan CEO AODocs – Seri Wawancara

Stéphan Donzé adalah pendiri dan CEO AODocs, sebuah platform manajemen dokumen cloud-native yang mengubah konten perusahaan menjadi intelijen yang dapat ditindaklanjuti. Tidak seperti sistem warisan yang terbatas pada penyimpanan dasar, AODocs menggabungkan kontrol dokumen yang kuat dengan otomatisasi alur kerja, memungkinkan bisnis untuk menyederhanakan proses kompleks di berbagai industri.

Dari proposal penjualan dan manajemen klaim hingga teknik dan manufaktur, AODocs menggunakan kecerdasan buatan (AI) generatif untuk mengekstrak data terstruktur dari dokumen tidak terstruktur—dalam skala besar.

Apa yang menginspirasi Anda untuk memulai AODocs pada 2012? Apakah ada masalah khusus yang Anda lihat dalam manajemen dokumen yang belum ditangani pada saat itu?

Hal ini berasal dari konsep membawa teknologi Business-to-Consumer (B2C), yang dipelopori oleh Google (GOOGL ), ke perusahaan. Ini termasuk teknologi berbasis cloud, serverless, dan scaling otomatis yang tidak ada di perangkat lunak perusahaan pada saat itu.

Pada saat itu, Google mengadvokasi aplikasi untuk beradaptasi dengan cloud dengan meninggalkan klien tebal dan mengadopsi arsitektur berbasis browser dan serverless. Tidak seperti Microsoft (MSFT ) dan Amazon (AMZN ) pada saat itu, posisi Google adalah bahwa aplikasi cloud harus mengadopsi arsitektur yang sangat berbeda dari perangkat lunak on-premise. Saya melihat kesempatan untuk menciptakan sesuatu yang baru dengan menggabungkan pendekatan lama dan baru.

Pengadopsi awal teknologi cloud di perusahaan, yang telah mengadopsi Gmail dan Google Drive, ingin memperluas manfaat ini di luar email dan kolaborasi ke dokumen bisnis kritis. Ada kekurangan solusi di pasar untuk memenuhi kebutuhan ini, karena sistem manajemen dokumen tradisional berbasis on-premise dengan perangkat lunak lama dan arsitektur. Kesenjangan ini mempresentasikan kesempatan untuk membangun sesuatu dari awal di arsitektur cloud yang tepat, bekerja sama dengan pengadopsi awal ini.

Banyak perusahaan SaaS perusahaan besar yang bergelut dengan adopsi pelanggan. Bagaimana Anda meyakinkan perusahaan besar seperti Google atau Veolia untuk mempercayai AODocs pada awalnya?

Mengizinkan pelanggan untuk menyimpan dokumen di penyimpanan cloud mereka sendiri adalah faktor signifikan dalam meyakinkan perusahaan. AODocs mengelola dokumen, termasuk izin berbagi dan proses bisnis, tetapi dokumen tetap berada dalam lingkungan pelanggan (awalnya Google Drive, kemudian Azure, Google Cloud Storage, dan Amazon S3). Karakteristik fundamental ini mengurangi risiko yang dirasakan oleh pelanggan, dan membuat mereka lebih nyaman bekerja dengan perusahaan kecil dan muda.

Alasan lainnya adalah hubungan pelanggan yang dekat. Kami membangun dan mengembangkan bersama pelanggan, terutama pada tahap awal. Kedekatan dan reaktivitas ini dalam memperbaiki masalah dan membuat perbaikan membangun kepercayaan dan lebih mengurangi persepsi risiko.

Ini akhirnya yang meyakinkan perusahaan seperti Google, Veolia, Ascension, Pinnacol Assurance, dan lainnya untuk mengadopsi kami.

Mengingat kembali 13+ tahun memimpin AODocs, apa keputusan kritis yang paling penting yang menyebabkan kesuksesan perusahaan?

Keputusan untuk menyimpan dokumen pelanggan di penyimpanan cloud mereka sendiri adalah faktor besar dalam kesuksesan kami dan tetap menjadi pembeda utama.

Mengembangkan produk dengan tetap sangat dekat dengan pelanggan juga sangat kritis. Semua yang kami bangun terinspirasi atau divalidasi melalui kebutuhan pelanggan. Kami menghindari membangun fitur tanpa kasus penggunaan pelanggan yang jelas.

Kemampuan kami untuk menyortir permintaan pelanggan untuk mengidentifikasi kebutuhan yang umum dan dapat diulang yang menguntungkan seluruh basis pelanggan, bukan permintaan individu yang sangat spesifik yang lebih baik ditangani oleh layanan profesional, adalah sesuatu yang kami lakukan dengan baik.

AODocs lahir di cloud dan sekarang telah berkembang menjadi solusi yang ditenagai AI. Apa tantangan terbesar dalam membuat transisi ini?

Ini bukanlah transisi, melainkan kelanjutan. Lahir di cloud secara inheren membuat AODocs mudah untuk diintegrasikan dengan teknologi cloud baru, termasuk AI.

Model AI seperti ChatGPT dan Google Gemini adalah cloud-based, membuatnya alami bagi AODocs untuk berinterface dengan mereka dan menambahkan kemampuan AI ke platform pemrosesan dokumen kami.

Kami memandang AODocs sebagai “tunggak” atau “jalur perakitan” untuk proses dokumen, di mana AI hanya “anggota” atau “modul” baru yang dapat dipasang untuk meningkatkan platform. Kami tidak melihat kemunculan spesifik AI pada 2022, tetapi arsitektur cloud-native kami dirancang untuk ekstensibilitas dan integrasi, membuat adopsi AI menjadi langkah alami.

Bagaimana AODocs mengimbangkan otomatisasi dengan pengawasan manusia, memastikan kepatuhan dan akurasi tanpa menghilangkan validasi manusia?

Kami menyediakan alat untuk pelanggan untuk menggunakan AI pada berbagai langkah dalam proses dokumen mereka. Keputusan tentang seberapa banyak otonomi yang diberikan kepada AI ultimately dibuat oleh pelanggan pada dasar kasus per kasus.

Pelanggan dapat mengkonfigurasi proses mereka untuk otomatisasi penuh, tinjauan manusia penuh, atau kombinasi keduanya pada setiap langkah AI. Kami merekomendasikan mengidentifikasi kasus yang mudah yang cocok untuk otomatisasi AI penuh (misalnya, mendeteksi dokumen yang hilang dalam permintaan), sementara untuk kasus yang kompleks, AI dapat digunakan untuk mempercepat tinjauan manusia, biasanya dengan menghasilkan ringkasan dokumen yang kompleks.

Secara esensial, kami memberikan pelanggan kontrol 100% atas tingkat pengawasan manusia dalam proses mereka dengan menyediakan alat konfigurasi.

AODocs menggeser platformnya untuk fokus pada agen AI untuk pemrosesan dokumen. Apa yang mendorong keputusan ini, dan bagaimana agen AI meningkatkan sistem manajemen dokumen tradisional?

Agen AI adalah kemampuan baru yang dapat diintegrasikan ke dalam “jalur perakitan” dokumen kami yang ada.

Penggerak utama untuk antusiasme kami tentang agen AI adalah potensi mereka untuk membawa kecepatan signifikan pada tugas tertentu. Untuk tugas sederhana seperti menolak dokumen yang tidak lengkap atau menerima klaim yang sederhana dan bernilai rendah secara otomatis, AI dapat memungkinkan otomatisasi penuh.

Untuk tugas yang kompleks, agen AI dapat mempercepat pemrosesan secara dramatis dengan merangkum dokumen panjang, memungkinkan manusia untuk meninjau informasi kunci dengan lebih cepat. AI unggul dalam mengonsumsi sejumlah besar informasi dan menyediakan ringkasan yang ringkas, menyelamatkan waktu manusia yang signifikan. Kecepatan dan efisiensi yang ditingkatkan ini meningkatkan nilai platform AODocs.

Pencarian perusahaan masih menjadi tantangan besar, dengan perusahaan bergelut untuk mengambil dokumen yang relevan. Bagaimana solusi AODocs yang ditenagai AI menangani masalah temuan yang lebih baik daripada alat pencarian perusahaan yang ada?

Chatbot AI mewakili peningkatan besar atas pencarian perusahaan tradisional dengan memungkinkan pengguna untuk mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami dan menerima jawaban yang jelas. Namun, mereka memiliki kelemahan signifikan: mereka tidak dapat membedakan antara dokumen yang valid, terkini, dan dokumen yang tidak lengkap, tidak lengkap, atau usang.

Kami menangani tantangan ini dengan memastikan agen AI hanya menggunakan informasi yang tepat untuk memberikan jawaban. Pencarian tradisional menyajikan pengguna dengan daftar potensi pertandingan, memungkinkan mereka untuk mengidentifikasi dokumen yang paling relevan (seperti membedakan antara kontrak yang ditandatangani dan draft).

Sebaliknya, chatbot AI menawarkan jawaban yang percaya diri tetapi menyembunyikan proses pencarian yang mendasarinya. Ini menciptakan risiko yang meningkat untuk menggunakan informasi yang tidak akurat, karena pengguna tidak memiliki visibilitas ke dokumen mana yang digunakan chatbot untuk merumuskan responsnya.

Peran kami adalah untuk mengkurasi dan menjamin bahwa semua dokumen dalam basis pengetahuan telah divalidasi dan terkini. Ini membuat mereka aman untuk agen AI gunakan sebagai sumber informasi. Dengan memastikan pencarian yang ditenagai AI hanya bergantung pada informasi yang terpercaya dan terkendali, kami secara signifikan mengurangi risiko respons yang tidak akurat.

Dengan AI generatif menjadi bagian kunci dari pemrosesan dokumen, apa teknologi AI atau model khusus yang digunakan AODocs untuk meningkatkan akurasi dan mengurangi pekerjaan manual?

Model LLM unggul dalam mengubah konten yang ada, seperti merangkum dokumen yang kompleks, menerjemahkan teks, dan mengategorikan file. Tugas-tugas ini memiliki risiko yang sangat rendah untuk “halusinasi”, yang mengapa penggunaan AI kami secara strategis fokus pada kegiatan ini.

AODocs terutama menggunakan AI untuk mengubah, memperbarui, dan mengubah teks yang ada daripada menciptakan konten baru. Ketika bekerja dengan materi yang tepat, menghasilkan ringkasan, menerjemahkan dokumen, dan mengategorikan konten semua mempertahankan probabilitas kesalahan yang rendah. Demikian pula, kemampuan ekstraksi data kami—mengidentifikasi tanggal jatuh tempo atau informasi kunci dari dokumen—tetap berdasarkan konten yang ada untuk meminimalkan ketidakakuratan atau “halusinasi”.

Dengan mempercepat konsumsi informasi dan mendukung peninjau manusia, kemampuan AI ini sering meningkatkan efisiensi dengan faktor yang signifikan. Ini menciptakan nilai yang nyata sambil dengan hati-hati menghindari risiko yang terkait dengan konten yang dihasilkan AI dari awal.

Ada keuntungan tambahan. AODocs terintegrasi dengan lancar dengan LLM mana pun, memberikan pelanggan kebebasan untuk memilih penyedia yang mereka inginkan. Arsitektur yang fleksibel ini juga memastikan kami dapat dengan cepat mengintegrasikan model masa depan saat mereka tersedia, memposisikan pelanggan untuk mendapatkan manfaat dari inovasi AI yang tak terhindarkan yang muncul di bulan dan tahun-tahun mendatang.

Salah satu tantangan AI terbesar dalam pemrosesan dokumen adalah “halusinasi” atau respons yang tidak akurat. Bagaimana AODocs memastikan bahwa wawasan yang dihasilkan AI dapat dipercaya dan andal?

Kunci untuk memastikan kepercayaan dan keandalan adalah “pengakaran”. Kami memastikan AI digunakan untuk mengubah atau mengubah informasi dari sumber yang terpercaya.

Dalam pemrosesan dokumen, AI diminta untuk merangkum atau menerjemahkan dokumen yang ada, meminimalkan kemungkinan “halusinasi”. Dalam chatbot AI atau agen, sistem diberikan ekstrak dari dokumen yang terkendali dan diinstruksikan untuk menghasilkan jawaban hanya dari ekstrak tersebut—LLM harus selalu mengutip sumber dari mana jawabannya dihasilkan—tanpa menggunakan pengetahuan dunia umum atau informasi eksternal. Ini mencegah AI untuk mengarang atau menyediakan informasi yang tidak secara eksplisit hadir dalam dokumen yang divalidasi.

Dengan AI mengubah perangkat lunak perusahaan, di mana Anda melihat AODocs dalam lima tahun ke depan? Apa peran yang akan dimainkan agen AI dalam masa depan manajemen dokumen?

Bisnis inti kami sebagai platform manajemen dokumen tidak akan berubah. Misi kami tetap untuk memastikan kepercayaan, keterkinian, kepatuhan proses bisnis, dan jejak dokumen yang dikelola.

AI adalah baik kebutuhan baru untuk informasi yang terkendali (untuk memberi makan data yang dapat dipercaya ke chatbot AI) dan akselerator proses bisnis yang melibatkan dokumen. AI dapat mempercepat tugas seperti merangkum, menerjemahkan, dan mengategorikan dokumen, membuat pengguna manusia lebih produktif.

Dalam lima tahun ke depan, kami bertujuan untuk menyediakan alat untuk perusahaan untuk dengan mudah menerapkan AI di mana itu masuk akal untuk meningkatkan proses bisnis mereka. Agen AI akan memainkan peran kunci dengan memperkuat dan mempercepat misi inti kami: menyediakan informasi yang dapat dipercaya, memastikan penggunaan versi dokumen yang benar, membantu menghindari kesalahan manusia, dan memfasilitasi akses ke proses bisnis. Kami ingin membantu perusahaan menggunakan AI secara efektif dan strategis untuk meningkatkan produktivitas.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi AODocs.