Kondisi AI di Perusahaan pada Tahun 2026: Deloitte Memetakan "Sisi yang Belum Dimanfaatkan" dari AI di Perusahaan

The Kondisi AI di Perusahaan pada Tahun 2026: Potensi yang Belum Dimanfaatkan laporan dari Deloitte Menangkap momen penting dalam bagaimana organisasi di seluruh dunia berinteraksi dengan kecerdasan buatan. Mengambil wawasan dari 3,235 pemimpin bisnis dan TI tingkat direktur hingga C-suite di 24 negara dan enam industri., laporan tersebut menunjukkan bahwa sementara Adopsi AI semakin cepat berkembang.Sebagian besar perusahaan masih terjebak di antara eksperimen dan transformasi sejati.

Inti dari temuan Deloitte adalah kesenjangan yang semakin lebar: akses ke Alat AI AI berkembang pesat, tetapi kemampuan untuk mengubah akses tersebut menjadi dampak berkelanjutan di seluruh organisasi masih tertinggal. Bagaimana perusahaan menutup kesenjangan tersebut akan semakin menentukan apakah AI memberikan efisiensi tambahan—atau menjadi fondasi keunggulan kompetitif jangka panjang.

Akses terhadap AI semakin meluas—namun pemanfaatannya masih tertinggal.

Salah satu tanda momentum yang paling jelas adalah seberapa cepat organisasi memperluas akses tenaga kerja ke AI. Selama tahun lalu, Akses AI yang disetujui perusahaan diperluas sekitar 50%., meningkat dari kurang dari 40% pekerja menjadi hampir 60%. Dalam konteks ini, akses yang disetujui mengacu pada alat AI yang secara resmi disetujui, diatur, dan didukung oleh organisasi, bukan penggunaan informal atau di luar kebijakan oleh karyawan.

Di antara organisasi yang lebih maju, 11% kini menyediakan alat AI kepada lebih dari 80% tenaga kerja mereka., menandakan pergeseran menuju AI sebagai bagian standar dari pekerjaan sehari-hari, bukan lagi sebagai kemampuan khusus. Namun, akses saja tidak cukup. Bahkan di antara karyawan yang memiliki akses ke alat AI yang telah disetujui, kurang dari 60% menggunakannya secara teratur dalam alur kerja harian merekaAngka tersebut sebagian besar tetap tidak berubah dari tahun ke tahun.

Kesenjangan ini menyoroti salah satu kesimpulan utama laporan tersebut: potensi produktivitas dan inovasi AI masih sangat kurang dimanfaatkan, bukan karena kendala teknologi, tetapi karena organisasi kesulitan untuk mengintegrasikan AI ke dalam cara kerja yang sebenarnya dilakukan.

Dari Proyek Percontohan ke Produksi: Hambatan Skalabilitas

Memindahkan AI dari tahap uji coba ke tahap produksi tetap menjadi langkah paling penting—dan paling sulit—dalam menangkap nilai. Saat ini, hanya 25% organisasi melaporkan bahwa 40% atau lebih dari eksperimen AI mereka telah diterapkan ke dalam produksi.Yang menggembirakan, 54% memperkirakan akan mencapai level tersebut dalam tiga hingga enam bulan ke depan., yang menunjukkan bahwa banyak orang melihat jalan yang jelas ke depan.

Laporan tersebut mengidentifikasi "jebakan uji konsep" yang berulang. Proyek percontohan biasanya dibangun dengan tim kecil, data yang bersih, dan risiko terbatas. Sebaliknya, implementasi produksi membutuhkan investasi infrastruktur, integrasi dengan sistem yang ada, tinjauan keamanan dan kepatuhan, pemantauan, dan pemeliharaan jangka panjang. Kasus penggunaan yang awalnya direncanakan untuk tiga bulan dapat meluas hingga 18 bulan atau lebih begitu kompleksitas dunia nyata muncul.

Tanpa strategi yang koheren untuk mencapai skala yang lebih besar, organisasi berisiko mengalami kelelahan uji coba—terus bereksperimen tanpa pernah menyadari keuntungan di tingkat perusahaan.

Peningkatan Produktivitas Adalah Hal Biasa—Namun, Inovasi Bisnis Bukanlah Hal yang Biasa.

Dampak AI dalam jangka pendek paling terlihat pada efisiensi dan produktivitas. 66% organisasi melaporkan peningkatan produktivitas saat ini., 53% menyebutkan peningkatan pengambilan keputusan., dan 38% sudah melihat pengurangan biaya.Manfaat-manfaat ini menjelaskan mengapa kepercayaan dan investasi dalam AI terus meningkat.

Namun, hasil yang lebih ambisius sebagian besar masih berupa aspirasi. Sementara itu, 74% organisasi berharap AI akan mendorong pertumbuhan pendapatan., saja 20% mengatakan hal itu sedang terjadi saat ini.Kesenjangan ini mencerminkan masalah yang lebih dalam: sebagian besar perusahaan masih menggunakan AI untuk mengoptimalkan proses yang ada daripada memikirkan ulang bisnis mereka.

Hanya 34% organisasi melaporkan menggunakan AI untuk mentransformasi produk, proses, atau model bisnis secara mendalam.. Lain 30% sedang mendesain ulang proses-proses kunci seputar AI., Sementara 37% menggunakan AI secara dangkal tanpa atau dengan sedikit perubahan struktural.Organisasi-organisasi dalam kelompok pertama unggul dengan menata ulang cara penciptaan nilai—bukan hanya seberapa efisien pekerjaan yang ada dilakukan.

Pekerjaan, Keterampilan, dan Batasan Kemampuan AI

Terlepas dari ekspektasi luas terhadap otomatisasi, 84% perusahaan belum mendesain ulang pekerjaan berdasarkan kemampuan AI.Dalam waktu satu tahun, 36% memperkirakan setidaknya 10% pekerjaan akan sepenuhnya diotomatisasi, dan dalam jangka waktu tiga tahun, angka tersebut meningkat menjadi 82%Namun, sebagian besar organisasi belum menyesuaikan jalur karier, alur kerja, atau model operasional untuk mencerminkan pergeseran ini.

Strategi talenta masih menjadi titik lemah. Sementara itu, 53% perusahaan berfokus pada edukasi karyawan untuk meningkatkan kemampuan AI.Namun, jauh lebih sedikit yang memikirkan ulang peran, merestrukturisasi tim, atau mendesain ulang mobilitas karier. Sentimen pekerja mencerminkan ketidakseimbangan ini: 13% pekerja non-teknis sangat antusias., 55% terbuka untuk mengeksplorasi AI, tapi 21% lebih memilih untuk tidak menggunakannya kecuali jika diperlukan, dan 4% secara aktif tidak mempercayainya.

Laporan tersebut menjelaskan bahwa AI tidak menghilangkan kebutuhan akan manusia. Dalam banyak kasus, AI justru meningkatkan permintaan akan kekuatan unik manusia seperti penilaian, pengawasan, dan kemampuan beradaptasi—terutama ketika sistem menjadi lebih otonom.

AI Agen Berkembang Lebih Cepat daripada Tata Kelola Pemerintahan

Salah satu perubahan paling signifikan yang disoroti dalam laporan tersebut adalah munculnya AI agen—sistem yang dapat menetapkan tujuan, melakukan penalaran melalui tugas multi-langkah, menggunakan alat dan API, serta mengambil tindakan secara otonom.

Hari ini, 23% organisasi menggunakan AI berbasis agen setidaknya secara moderat.Dalam dua tahun ke depan, angka tersebut diperkirakan akan meningkat menjadi... 74%, dengan 23% menggunakan AI berbasis agen secara ekstensif dan 5% mengintegrasikannya sepenuhnya sebagai komponen operasional inti. Pada waktu bersamaan, 85% organisasi memperkirakan akan melakukan kustomisasi agen AI. agar sesuai dengan kebutuhan bisnis spesifik mereka.

Namun, tata kelola tidak sejalan dengan perkembangan tersebut. Hanya 21% organisasi melaporkan memiliki model tata kelola yang matang untuk agen otonom., bahkan seperti 73% menyebut privasi dan keamanan data sebagai risiko AI utama mereka., diikuti dengan kepatuhan hukum dan peraturan (50%) dan pengawasan tata kelola (46%Laporan tersebut membingkai tata kelola bukan sebagai kendala, melainkan sebagai mekanisme yang memungkinkan AI untuk berkembang secara bertanggung jawab dan dengan percaya diri.

AI Fisik Beralih dari Kasus Ekstrem ke Operasi Inti

AI tidak lagi terbatas pada perangkat lunak. AI fisik—sistem yang memahami dunia nyata dan menggerakkan tindakan fisik melalui mesin—sudah tertanam dalam operasional perusahaan. 58% organisasi melaporkan menggunakan AI fisik saat ini., dan adopsi diproyeksikan mencapai 80% dalam waktu dua tahun.

Perbedaan regional sangat mencolok. Di kawasan Asia-Pasifik, 71% organisasi sudah menggunakan AI fisik., dibandingkan dengan 56% di Amerika dan EMEADalam dua tahun ke depan, adopsi di kawasan Asia Pasifik diperkirakan akan mencapai angka tertentu. 90%, melampaui wilayah lain. Manufaktur, logistik, dan pertahanan memimpin adopsi, tetapi aplikasinya kini mencakup gudang, ritel, restoran, dan fasilitas industri.

Biaya tetap menjadi kendala utama. Implementasi AI fisik seringkali membutuhkan jutaan dolar untuk infrastruktur, robotika, modifikasi fasilitas, dan pemeliharaan—jauh melebihi biaya perangkat lunak AI itu sendiri.

AI Berdaulat Menjadi Prioritas Strategis

AI yang Berdaulat—di mana AI dirancang, dilatih, dan diterapkan di bawah hukum setempat menggunakan infrastruktur dan data yang terkontrol—telah bergeser sepenuhnya ke ruang rapat. 83% organisasi memandang AI berdaulat sebagai hal penting bagi perencanaan strategis., dan 43% menilai hal itu sangat atau amat penting.. Sementara itu, 66% menyatakan kekhawatiran tentang ketergantungan pada teknologi AI milik asing., dengan 22% sangat khawatir.

Dalam prakteknya, 77% organisasi kini mempertimbangkan negara asal solusi AI dalam pemilihan vendor., dan hampir 60% membangun tumpukan AI mereka terutama dengan vendor lokalKecerdasan Buatan Berdaulat semakin dipandang bukan hanya sebagai persyaratan kepatuhan, tetapi juga sebagai sumber ketahanan, kepercayaan, dan posisi kompetitif.

Dari Ambisi ke Aktivasi

Pesan utama dari Kondisi AI di Perusahaan pada Tahun 2026 Jelas: potensi transformatif AI itu nyata, tetapi tidak akan terwujud hanya dengan alat saja. Organisasi yang berhasil adalah organisasi yang bergerak melampaui akses dan eksperimen menuju aktivasi—mendesain ulang pekerjaan, membangun tata kelola sebelum skala, memodernisasi infrastruktur, dan menyelaraskan strategi AI dengan kemampuan manusia.

Saat ini, perusahaan-perusahaan berada di ujung potensi AI yang belum dimanfaatkan. Fase selanjutnya akan ditentukan bukan oleh siapa mengadopsi AI Kecepatan tertinggi dicapai oleh mereka yang mengintegrasikannya dengan paling bijaksana—mengubah AI dari teknologi yang menjanjikan menjadi kemampuan mendasar yang membentuk kembali cara organisasi beroperasi, bersaing, dan berkembang.