Pemimpin pemikiran

Meningkatnya Adopsi AI di Bisnis

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Adopsi AI Mengalami Percepatan di Seluruh Dunia

Kecerdasan Buatan (AI) tidak lagi menjadi eksperimen niche – itu telah dengan cepat memasuki mainstream bisnis. Survei terbaru menunjukkan bahwa hampir sembilan dari sepuluh organisasi sekarang menggunakan AI dalam setidaknya satu fungsi bisnis, naik dari sekitar 78% hanya setahun sebelumnya[1]. Lonjakan ini didorong sebagian oleh ledakan alat AI generatif dalam beberapa tahun terakhir. Faktanya, pada Agustus 2025, sekitar 54,6% dari dewasa (usia 18-64) telah menggunakan alat AI generatif seperti ChatGPT, melompat 10 poin persentase dari tahun sebelumnya[2]. Kecepatan adopsi ini belum pernah terjadi sebelumnya – untuk memahami skala, tiga tahun setelah diperkenalkan, tingkat penggunaan AI generatif (lebih dari 54%) jauh melampaui tingkat adopsi awal komputer pribadi atau bahkan internet. Bisnis di berbagai industri mengadopsi potensi AI, ingin mendapatkan keunggulan kompetitif.

AI sebagai Penggerak Efisiensi dan Pertumbuhan

Organisasi berinvestasi di AI karena menawarkan manfaat nyata untuk efisiensi dan pertumbuhan bisnis. Banyak perusahaan melaporkan bahwa AI membantu menyelamatkan waktu dan mengurangi biaya dengan mengotomatisasi tugas rutin dan mengoptimalkan operasi. Sebagai contoh, satu survei dari bisnis kecil menemukan 58% dari pengadopsi AI menyelamatkan lebih dari 20 jam per bulan, dan sebagian besar juga melihat penghematan biaya yang signifikan dari AI – sering ratusan atau bahkan ribuan dolar setiap bulan. Yang penting, AI tidak hanya tentang melakukan hal-hal lebih cepat atau lebih murah; itu juga meningkatkan pendapatan. Sebuah studi global menunjukkan bahwa 91% dari bisnis kecil dan menengah yang menggunakan AI mengatakan bahwa itu telah meningkatkan pendapatan mereka. Dengan kata lain, perusahaan yang mengadopsi AI sering melihat pertumbuhan penjualan yang lebih kuat dan margin keuntungan yang ditingkatkan, bukan hanya pertumbuhan produktivitas.

Sebuah survei baru menemukan bahwa sebagian besar bisnis kecil melihat AI sebagai bermanfaat dalam bidang seperti pemasaran dan layanan pelanggan. Khususnya, 75% dari pemilik yang disurvei setuju bahwa AI dapat meningkatkan upaya pemasaran konten mereka, dan 61% melihat AI meningkatkan hubungan pelanggan, dengan optimisme yang sama untuk kasus penggunaan lainnya.

Kemampuan AI untuk menggerakkan pertumbuhan berasal dari keduanya: keuntungan efisiensi dan kemampuan baru yang dibukanya. Analitik lanjutan dan pembelajaran mesin dapat mengungkap pola dalam data yang mungkin tidak ditemukan oleh manusia, menghasilkan pengambilan keputusan yang lebih baik. Otomatisasi yang ditenagai AI dapat menangani pertanyaan pelanggan, entri data, atau manajemen inventori sepanjang waktu dengan kesalahan minimal. Hasilnya adalah karyawan manusia memiliki lebih banyak waktu untuk fokus pada kegiatan strategis, kreatif, dan bernilai tinggi. Tidak mengherankan bahwa sebagian besar pemimpin bisnis melihat AI sebagai transformasional – faktanya, 78% mengatakan AI akan menjadi “game-changer” untuk perusahaan mereka. Pengadopsi awal sedang menggandakan investasi AI mereka, sementara mereka yang tertinggal berisiko ketinggalan saat pesaing menggunakan AI untuk berinovasi lebih cepat.

Bisnis Menggunakan AI

AI sedang diterapkan di berbagai fungsi dan tugas bisnis. Di banyak perusahaan, pemasaran dan penjualan telah menjadi salah satu area pertama yang menggunakan AI, menggunakan itu untuk analitik pelanggan, iklan yang dipersonalisasi, dan pengembangan lead. Layanan pelanggan juga merupakan domain populer – chatbot AI dan agen virtual dapat memberikan respons instan terhadap pertanyaan umum, meningkatkan layanan tanpa memerlukan staf tambahan. Di sisi operasional, AI membantu mengoptimalkan rantai pasokan, mengelola inventori, dan memprediksi kebutuhan perawatan di manufaktur.

Yang patut dicatat, munculnya AI generatif telah membuka lebih banyak kasus penggunaan. Bisnis menggunakan alat yang menghasilkan konten (teks, gambar, atau bahkan kode) untuk mempercepat pekerjaan kreatif dan pengembangan produk. Menurut penelitian terbaru, kasus penggunaan AI teratas untuk bisnis kecil dan menengah termasuk:

  1. Optimasi kampanye pemasaran – menargetkan audiens yang tepat dan meningkatkan kinerja iklan.
  2. Pengembangan konten – membuat salinan pemasaran, posting blog, atau deskripsi produk dengan bantuan AI.
  3. Rekomendasi yang dipersonalisasi untuk pelanggan – seperti saran produk atau konten yang didorong oleh AI.
  4. Pencarian bahasa alami – memungkinkan pelanggan atau karyawan untuk mencari data atau situs web menggunakan kueri bahasa alami.
  5. Chatbot layanan otomatis – menangani pertanyaan dukungan pelanggan melalui antarmuka chat AI.

Contoh ini menunjukkan bagaimana AI ditenun ke dalam aplikasi yang menghadap pelanggan dan proses internal. Di seluruh industri, perusahaan menemukan bahwa AI dapat melengkapi kemampuan manusia – dari membantu tim penjualan untuk memprioritaskan lead, membantu dokter mendiagnosis penyakit, hingga memungkinkan departemen keuangan untuk mendeteksi penipuan. Sebagai hasilnya, rentang aplikasi AI terus berkembang, dan bahkan perusahaan kecil dengan sumber daya terbatas dapat mengakses alat yang didorong oleh AI (sering melalui layanan cloud) untuk meningkatkan operasi mereka.

Mengatasi Tantangan untuk Merealisisasi Nilai Penuh AI

Sementara adopsi AI meningkat, menangkap nilai penuhnya tidak otomatis. Banyak organisasi masih berjuang untuk berpindah dari proyek pilot ke solusi AI yang skalabel dan berdampak. Sebuah studi global terbaru oleh Boston Consulting Group menemukan bahwa hanya 26% dari perusahaan telah mengembangkan kemampuan yang diperlukan untuk menggelar AI secara luas dan merealisasikan nilai yang signifikan – yang berarti sekitar 74% belum melihat pengembalian yang nyata dari inisiatif AI mereka. Dengan kata lain, membangun beberapa bukti konsep AI adalah satu hal, tetapi mengintegrasikan AI secara dalam ke proses bisnis dan strategi masih merupakan hambatan bagi sebagian besar. Tantangan umum termasuk masalah kualitas data, kurangnya bakat terampil, dan sistem teknologi yang terisolasi yang membuatnya sulit untuk mengimplementasikan AI di seluruh organisasi.

Perusahaan yang memimpin dalam AI cenderung berinvestasi tidak hanya dalam algoritma, tetapi juga dalam fondasi yang mendukung kesuksesan AI. Sebagai contoh, perusahaan yang berkinerja tinggi menempatkan penekanan kuat pada data mereka – memastikan bahwa data tersebut bersih, dapat diakses, dan terintegrasi. Dalam satu survei, 74% dari bisnis kecil yang tumbuh cepat meningkatkan investasi mereka dalam manajemen data (dibandingkan dengan hanya 47% dari rekan-rekan yang menurun). Fokus seperti ini pada data dan integrasi teknologi menciptakan lingkungan di mana AI dapat berkembang. Demikian pula, pengadopsi yang sukses sering melatih tenaga kerja mereka untuk bekerja bersama dengan alat AI dan memperbarui alur kerja untuk memanfaatkan otomatisasi sebaik mungkin.

Kekhawatiran tentang dampak AI pada pekerjaan dan tenaga kerja juga merupakan bagian dari tantangan, tetapi sampai sekarang, kekhawatiran terburuk belum terwujud. Faktanya, bukti menunjukkan bahwa mengadopsi AI dapat bersamaan dengan pertumbuhan pekerjaan, karena karyawan ditempatkan kembali ke peran yang lebih bernilai. Sebuah survei terbaru dari bisnis kecil menemukan bahwa 82% dari mereka yang menggunakan AI telah sebenarnya meningkatkan tenaga kerja mereka selama setahun terakhir. Perusahaan yang paling efektif memandang AI sebagai alat untuk meningkatkan produktivitas manusia, bukan menggantikannya. Dengan mengembangkan kembali staf dan mendefinisikan kembali peran, bisnis dapat mengurangi kekhawatiran karyawan dan memastikan bahwa bakat manusia dan sistem AI saling melengkapi.

Jalan Menuju AI di Bisnis

Semua tanda menunjukkan bahwa peran AI di bisnis akan terus berkembang dalam beberapa tahun mendatang. Organisasi besar dan kecil berencana untuk meningkatkan investasi AI mereka, bertujuan untuk tetap berada di garis depan inovasi. Analis memproyeksikan keuntungan ekonomi yang besar dari AI selama dekade berikutnya. Menurut satu laporan, PNB global akan 14% lebih tinggi pada 2030 berkat AI – setara dengan kontribusi tambahan $15,7 triliun terhadap perekonomian dunia. Ini menekankan kesempatan besar bagi perusahaan yang sukses mengharness teknologi AI. Seiring kemampuan AI berkembang (misalnya, pengembangan agen AI yang lebih canggih yang dapat melakukan tugas kompleks secara otonom), bisnis yang telah membangun fondasi digital yang kuat akan berada dalam posisi untuk melompat maju.

Pada saat yang sama, revolusi AI akan menjadi maraton, bukan lari sprint. Perusahaan harus menavigasi pertimbangan etika dan regulasi, memastikan privasi dan keamanan data, dan terus memenangkan kepercayaan pelanggan dalam layanan yang didorong oleh AI. Adaptasi dan pembelajaran akan menjadi kunci – organisasi yang berkembang akan menjadi mereka yang memperlakukan AI sebagai kemampuan strategis, terus-menerus bereksperimen dan menskalakan apa yang berhasil.

Jelas bahwa pengaruh AI terhadap bisnis adalah transformasional dan terus berkembang. Seperti yang seorang ahli industri mengatakan, gelombang AI saat ini “menunjukkan betapa besar perubahan yang mungkin dilakukan oleh AI – mengubah hidup kita sebagai individu, perusahaan, dan sebagai masyarakat”. Dalam beberapa tahun mendatang, mengadopsi AI dengan bijak dan proaktif akan menjadi kritis bagi setiap bisnis yang bertujuan untuk berinovasi, bersaing, dan tumbuh. Perjalanan mungkin tidak sederhana, tetapi penghargaan potensial sangat besar bagi mereka yang siap untuk menunggangi gelombang AI.

Srikrishnan Ganesan adalah co-founder dan CEO dari platform onboarding dan otomatisasi layanan profesional (PSA), Rocketlane. Sebelumnya, ia co-founder Konotor (yang diakuisisi oleh Freshworks) dan fokus pada pembangunan produk SaaS, pengalaman pelanggan, dan pengiriman layanan yang didorong oleh AI.