Startups Membuat Aplikasi AI Untuk Mengingatkan Pemilik Hewan Peliharaan Terhadap Perilaku Tidak Biasa

Beberapa bulan ke depan, startup Furbo berencana untuk mengaktifkan kamera streaming mereka untuk membedakan antara berbagai jenis gonggongan anjing, mengingatkan pemiliknya jika ada yang tidak beres. Sistem AI-driven Furbo akan dapat mengetahui jika anjing mengonggong, mengaum, atau dalam keadaan bahaya atau stres, mengingatkan pemilik hewan peliharaan tentang masalah potensial di rumah ketika mereka sedang tidak di rumah.

Furbo adalah perusahaan yang menyediakan kamera streaming untuk pemilik hewan peliharaan. Sistem kamera dapat mengeluarkan camilan untuk hewan peliharaan jika pemilik menginginkannya, dan bahkan akan mengingatkan pemilik jika anjing mereka mengonggong, memungkinkan pemilik untuk masuk dan melihat umpan langsung dari rumah mereka. Seperti yang dilaporkan oleh the New York Times, Furbo berencana untuk memperluas layanan ini dalam beberapa bulan ke depan dengan alat yang “menerjemahkan” berbagai suara yang dibuat anjing menjadi data yang digunakan sistem untuk mengingatkan pemilik tentang kemungkinan krisis.

AI digunakan dalam lebih banyak produk yang terkait dengan hewan peliharaan. Perangkat yang diaktifkan AI memungkinkan pemilik hewan peliharaan untuk mengeluarkan camilan untuk anjing mereka dan bermain dengan kucing mereka dari jarak jauh. Menurut Andrew Bleiman, manajer umum Tomofun (produsen Furbo), perusahaan ingin dapat memberitahu penggunanya ketika darurat mungkin terjadi di rumah, berdasarkan perilaku anjing. Bleiman mengatakan ini adalah langkah alami berikutnya dalam penggunaan AI untuk produk yang terkait dengan hewan peliharaan, menunjuk pada bagaimana anjing memiliki sejarah panjang sebagai hewan peliharaan yang dilatih untuk mengingatkan pemiliknya tentang bahaya potensial. Bleiman menjelaskan bahwa versi AI dari Furbo dilatih pada data video yang dikumpulkan dari ribuan pengguna perangkat. Klip 10 detik anjing membuat berbagai suara dan berkomunikasi digunakan untuk melatih algoritma pembelajaran mesin dalam perangkat, setelah pengguna perangkat memberikan umpan balik yang relevan tentang klip.

Menurut Bleiman, perusahaan telah mengumpulkan sejumlah besar data tentang anjing, yang dianalisis menggunakan teknik visi komputer dan bioakustik. Jumlah data yang besar memungkinkan peneliti dan insinyur perusahaan untuk membuat model yang sangat presisi dan sensitif, mempertimbangkan perbedaan antara breed anjing individu.

Tomofun tidak satu-satunya perusahaan yang bekerja pada perangkat dan model AI untuk membantu pemilik berinteraksi dengan dan memantau hewan peliharaan mereka. Perangkat yang dikenal sebagai Petcube dilengkapi dengan Alexa dan kamera, dan pengembang perangkat tersebut bekerja pada teknik AI yang dapat mengidentifikasi “perilaku tidak biasa”. Perangkat membandingkan perilaku anjing dengan baseline perilaku sehat, mungkin merekomendasikan pemilik untuk memeriksa dengan dokter hewan jika anjing mereka tidak biasa lesu.

Sementara itu, mainan yang disebut Felik dirancang oleh Yuri Brigance, dan itu menggunakan AI bersama dengan teknik visi komputer seperti segmentasi semantik untuk menghibur kucing sepanjang hari. Perangkat dilengkapi dengan kamera dan penunjuk laser, dan itu memindahkan laser dengan cara yang cerdas. Perangkat mengumpulkan data tentang apa yang telah dilakukan kucing dan di mana mereka berada, mencoba untuk merekayasa kembali perasaan mengejar mangsa hidup untuk kucing. Kucing memerlukan stimulus yang menyerupai berburu untuk menjadi bahagia dan sehat, sehingga dalam hal ini, perangkat tersebut adalah alat kesejahteraan hewan.

Profesor asosiasi di Sekolah Informasi Universitas Michigan, Lionel P Robert Jr., memprediksi bahwa masa depan teknologi AI hewan peliharaan akan lebih fokus pada kesejahteraan hewan peliharaan. Sampai sekarang, sebagian besar teknologi yang didukung AI yang terkait dengan hewan peliharaan adalah untuk pemilik untuk menentukan bahwa hewan peliharaan mereka baik-baik saja saat mereka tidak di rumah. Robert menghipotesiskan bahwa semua data yang dikumpulkan dapat diproses dan diberikan kepada dokter hewan secara real-time, memungkinkan sistem otomatis untuk memantau kesehatan hewan peliharaan dengan memantau variabel seperti gerakan dan berat badan.