Pergeseran Persneling: Bisnis Beralih ke AI Terapan untuk Menemukan ROI

Era AI terapan telah tiba, dan perkembangannya pesat. Setiap hari tampaknya ada terobosan AI baru, baik itu AI multimodal, GPT-4o, maupun AI agen. Dengan kebijakan federal bergeser untuk memungkinkan Demi pengembangan AI yang lebih luas, gelombang inovasi ini tidak melambat—baru saja dimulai. Kita memasuki fase di mana AI dibangun dengan mempertimbangkan dampak nyata.

Namun, meskipun berita utama masih berfokus pada Potensi AI untuk menggantikan pekerjaan manusia, realitas untuk beberapa tahun ke depan jauh lebih praktis: adopsi AI generatif akan didorong oleh alat yang membantu manusia, tidak Agen AI ini siap menangani tugas-tugas repetitif atau yang sarat data, sehingga memberikan waktu bagi orang-orang untuk fokus pada pemikiran dan pengambilan keputusan tingkat tinggi.

Lalu, apa yang bisa dilakukan bisnis dengan AI terapan? Kita kini menyaksikan pergeseran dari pengembangan teoretis ke penerapan praktis. AI terapan bukan hanya tentang inovasi, tetapi juga tentang dampak. Fokusnya bukan lagi hanya pada apa yang bisa dilakukan AI, tetapi bagaimana AI dapat diintegrasikan ke dalam sistem sehari-hari untuk mendorong nilai bisnis secara andal dan bertanggung jawab.

Peluang AI terletak pada data

AI berpotensi membuka salah satu aset yang paling kurang dimanfaatkan dalam bisnis modern: data. Organisasi menyimpan data dalam jumlah besar – faktanya, 64% mengelola setidaknya satu petabyte data, dan 41% melampauinya dengan setidaknya 500 petabyte dataAlih-alih menyimpan informasi ini, AI dapat menganalisis dan memunculkan wawasan darinya untuk membantu para pemimpin membuat keputusan yang tepat dan tetap unggul dari pesaing.

Misalnya, kendala besar dalam peramalan penjualan dan pendapatan adalah entri data manual. Sebelumnya, terdapat sistem yang mampu menangani operasi bisnis yang memakan waktu ini, tetapi sistem tersebut tidak dilengkapi untuk menangani volume data yang besar atau alat untuk menggunakan data yang diterima secara akurat. Sistem tersebut tidak dapat diskalakan dengan volume data saat ini atau memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti secara real-time. Dengan AI, tugas-tugas ini dapat diotomatisasi secara menyeluruh, menarik data dari berbagai sumber, mengidentifikasi tren, dan menghasilkan prakiraan yang akurat dengan pengawasan manusia yang minimal.

Mengotomatiskan operasi-operasi ini menawarkan lebih banyak manfaat daripada sekadar waktu tambahan bagi karyawan untuk menyelesaikan tugas-tugas lain. Hal ini juga memusatkan operasi bisnis, manajemen data, dan menghilangkan kemungkinan kesalahan manusia, yang pada akhirnya menghasilkan keputusan yang lebih tepat dan hasil yang lebih andal.

Meskipun banyak perusahaan memiliki sejumlah besar informasi yang dapat membantu pengambilan keputusan yang lebih baik, mereka seringkali kekurangan infrastruktur atau alat untuk menganalisisnya secara efektif. Hal ini disebabkan oleh sistem lama yang tidak dirancang untuk mendukung lingkungan data dinamis bertenaga AI, dan sebagian besar tim tidak siap untuk menjembatani kesenjangan tersebut sendirian. AI terapan menawarkan jalur untuk mengubah data yang belum dimanfaatkan ini menjadi keunggulan strategis yang nyata.

Akurasi adalah risiko mendasar dalam bisnis

Bagi perusahaan, tantangan utama adopsi AI sejati adalah presisi. Sebagian besar alur kerja bisnis, terutama di industri seperti keuangan dan penjualan, membutuhkan akurasi yang sangat tinggi. Perangkat AI generatif saat ini, meskipun canggih, belum cukup andal untuk beroperasi secara otonom dalam lingkungan bisnis berisiko tinggi. Kesalahan sekecil apa pun dapat mengakibatkan risiko yang signifikan. Itulah sebabnya manusia tetap penting untuk memastikan kualitas, akuntabilitas, dan kepercayaan.

Taruhannya jelas: 97% pemimpin penjualan dan keuangan setuju bahwa data yang tepat akan membuat penyampaian prakiraan yang akurat jauh lebih mudah. Namun, AI hanya sebaik data yang digunakan untuk melatihnya. Memastikan kualitas dan relevansi data adalah kunci untuk membuka ROI nyata dari sistem AI. Prinsip "sampah masuk, sampah keluar" tetap berlaku: terutama dalam AI.

Namun, AI dapat mengurangi kesalahan manusia dalam peramalan dan memunculkan wawasan yang sulit dideteksi secara manual. Jika terintegrasi dengan baik, AI dapat mengotomatiskan fungsi-fungsi peramalan inti, menghilangkan bias, dan menghadirkan tingkat konsistensi yang tidak dapat dilakukan oleh proses manual.

Masa depan kesuksesan bisnis terletak pada kombinasi pengawasan manusia dan kecerdasan mesin. AI dapat mengidentifikasi sinyal yang paling penting, memprioritaskan prospek berpotensi tinggi, dan merekomendasikan langkah terbaik selanjutnya. Namun, perwakilan manusialah yang membangun hubungan, menafsirkan nuansa, dan pada akhirnya menutup transaksi. Bisnis yang mencapai keseimbangan antara memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan strategi dan membebaskan kreativitas manusia pada akhirnya akan menghasilkan prakiraan yang lebih akurat, pengalaman pelanggan yang lebih baik, dan hasil penjualan yang lebih baik.

Masa depan AI Agentic dalam bisnis

Menatap masa depan, para pemimpin harus memprioritaskan strategi AI yang menyeimbangkan ambisi dengan akuntabilitas yang memberikan nilai nyata dan terukur. Ini bukan hanya tentang apa yang dapat dilakukan AI, tetapi bagaimana AI terintegrasi dengan alur kerja manusia untuk memecahkan masalah bisnis yang bermakna dalam skala besar.

AI Agentik adalah salah satu bentuk AI terapan yang paling canggih. Para praktisi saat ini kesulitan menganalisis data mereka secara efektif untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang memungkinkan mereka beroperasi lebih efisien. Dengan mengidentifikasi peluang secara mandiri, mengadaptasi strategi, dan mengeksekusi tugas, sistem agentik memberi tim kebebasan untuk fokus pada pekerjaan berdampak tinggi. tanpa mengorbankan pengawasan atau ketepatan.

Di sinilah AI dapat memberikan dampak signifikan bagi perusahaan di tahun depan dan seterusnya. AI terapan, terutama jika didasarkan pada data yang kuat dan dipandu oleh penilaian ahli, dapat membuka tingkat efisiensi, akurasi, dan inovasi yang baru. Peluang sesungguhnya bukanlah pada gembar-gembornya: melainkan pada pengembangan perangkat AI yang berbasis pada dasar, terarah, dan dirancang untuk memecahkan masalah yang penting.