Bagaimana Microsoft Berencana untuk Mendefinisikan Kembali Masa Depan Internet dengan ‘Open Agentic Web’

Internet telah mengalami transformasi yang signifikan sejak awal kemunculannya. Ini dimulai dengan halaman statis di Web 1.0, berkembang menjadi platform interaktif dengan Web 2.0, yang ditandai dengan konten yang dihasilkan pengguna dan media sosial, dan sekarang beroperasi sebagai Web 3.0 yang fokus pada desentralisasi dan kontrol pengguna melalui teknologi seperti blockchain. Pada Build 2025, Microsoft memperkenalkan visinya untuk Web 4.0, yang disebut sebagai “open agentic web.” Pendekatan ini menggeser internet dari pengalaman berbasis klik menjadi satu di mana agen AI bertindak secara otonom atas nama pengguna untuk menyederhanakan tugas mereka dan meningkatkan efisiensi mereka. Artikel ini mengeksaminasi strategi Microsoft dan dampak potensialnya pada pengguna dan bisnis.

Mengenal Open Agentic Web

Open agentic web pada dasarnya adalah ekosistem internet di mana agen AI berfungsi sebagai perantara antara manusia dan layanan digital. Dalam visi internet yang muncul ini, agen AI membuat keputusan dan melakukan tugas atas nama pengguna atau organisasi. Ini bisa dibayangkan sebagai asisten digital pribadi yang menavigasi seluruh internet, memahami konteks dari berbagai sumber, dan menjalankan alur kerja yang kompleks di seluruh platform.

Tidak seperti web saat ini, di mana pengguna harus secara manual mengunjungi situs web, mengisi formulir, dan bekerja melalui antarmuka yang berbeda, agentic web memungkinkan agen AI untuk menangani interaksi ini secara otomatis. Misalnya, sebuah agen bisa memesan reservasi restoran, menjadwalkan pertemuan, membeli barang online, atau melakukan penelitian di seluruh sumber, semuanya berdasarkan instruksi bahasa alami.

Prinsip-prinsip kunci dari ekosistem ini tercermin melalui kata “open” dan “web.” Ini berarti bahwa ekosistem ini akan menjadi sistem kolaboratif di mana agen AI yang berbeda dari perusahaan yang berbeda dapat bekerja sama, mirip dengan bagaimana situs web yang berbeda dapat terhubung satu sama lain saat ini. Keterbukaan dan kolaborasi ini memastikan bahwa tidak ada satu perusahaan yang dapat mengontrol seluruh sistem. Tidak seperti platform web yang ada, agentic web belajar untuk berspesialisasi dan beradaptasi terus-menerus untuk memfasilitasi manusia dalam tugas-tugas seperti kegiatan sehari-hari, penelitian ilmiah, analisis data, dan pemecahan masalah.

Komponen Inti Strategi Microsoft

Microsoft telah membangun strategi agentic web-nya pada dua pilar teknis inti yang bekerja bersama untuk menciptakan agen AI yang dapat berinteraksi di seluruh internet.

Pilar pertama adalah Model Context Protocol (MCP), yang Microsoft telah adopsi sebagai standar universal untuk komunikasi AI. MCP adalah protokol terbuka yang memstandarkan bagaimana aplikasi menyediakan konteks untuk LLM. Ini seperti port USB-C untuk aplikasi AI. Protokol ini memungkinkan sistem AI yang berbeda untuk berbagi informasi dan berkolaborasi, terlepas dari perusahaan mana yang mengembangkannya.

Pilar kedua adalah NLWeb, proyek terbuka Microsoft yang dirancang untuk mengubah cara situs web berinteraksi dengan agen AI. NLWeb adalah proyek sumber terbuka yang dikembangkan oleh Microsoft yang bertujuan untuk menyederhanakan pembuatan antarmuka bahasa alami untuk situs web. Ini memungkinkan pengguna untuk memilih model AI mereka untuk lebih baik menggunakan data mereka. Proyek ini memungkinkan setiap situs web untuk menjadi ramah AI dengan menambahkan antarmuka konversasional yang dapat dipahami dan diinteraksikan oleh agen.

Microsoft percaya bahwa teknologi ini dapat menciptakan fondasi untuk membangun agen AI yang dapat berpindah antara layanan, situs web, dan aplikasi yang berbeda sambil mempertahankan konteks dan memahami niat pengguna. Setiap situs web yang diaktifkan NLWeb juga akan bertindak sebagai server Model Context Protocol (MCP), standar universal yang dikembangkan oleh Anthropic untuk menghubungkan sistem AI ke sumber data eksternal.

Bagaimana Microsoft Mewujudkan Visinya

Untuk mewujudkan visinya, Microsoft secara aktif menyediakan pengembang dan organisasi dengan alat untuk menciptakan agen AI yang kompatibel dengan kerangka kerja open agentic web. Pada Build 2025, Microsoft memperkenalkan lebih dari 50 platform AI dan alat pengembang baru yang secara khusus dirancang untuk tujuan ini.

Salah satu kemajuan yang signifikan adalah GitHub Copilot, yang sekarang proaktif membantu lebih dari 15 juta pengembang dengan mengotomatisasi tugas pengkodean, memperbaiki bug, dan menyarankan peningkatan. Windows AI Foundry Microsoft dan Azure AI Foundry yang ditingkatkan juga menyederhanakan pengembangan model AI, memungkinkan pengembang untuk menciptakan aplikasi berbasis agen yang inovatif dengan mudah.

Selain itu, Microsoft fokus pada orkestrasi multi-agen, di mana beberapa agen AI berkolaborasi secara efisien untuk melakukan tugas yang kompleks. Misalnya, satu agen mengumpulkan data, agen lain menyusun laporan, dan agen ketiga melakukan pemeriksaan kepatuhan. Untuk mendukung kerja sama seperti itu, Microsoft mengembangkan alat berbasis cloud dan sistem manajemen keamanan, seperti Azure Entra ID untuk Agen.

Dengan mendukung protokol terbuka seperti MCP dan menciptakan proyek seperti NLWeb, Microsoft memastikan bahwa pengembang dapat membangun solusi yang gesit tanpa terkunci dalam sistem proprietary. Pendekatan ini mendorong inovasi dan memungkinkan perusahaan yang lebih kecil untuk bersaing secara efektif dengan raksasa teknologi yang mapan.

Mengubah Pengalaman Pengguna

Konsep open agentic web memiliki potensi untuk mengubah interaksi online dengan menghilangkan gesekan antara niat pengguna dan eksekusi digital mereka. Pengguna hanya perlu menyatakan tujuan mereka dalam bahasa alami, dan agen AI akan menangani detail secara otomatis. Misalnya, ketika merencanakan perjalanan bisnis, bukan secara manual memesan penerbangan, hotel, transportasi, dan pertemuan secara terpisah seperti yang dilakukan di situs web yang ada, agentic web memungkinkan Anda untuk hanya memberikan satu instruksi dalam bahasa alami, seperti “Rencanakan perjalanan bisnis tiga hari ke Chicago bulan depan dengan pertemuan di Perusahaan X.” Sebuah agen AI kemudian akan menangani semua pengaturan secara otonom.

Agentic AI berbeda dari otomatisasi sederhana. Ini dapat memahami preferensi pengguna, perilaku historis, dan konteks saat ini untuk membuat keputusan cerdas. Jika hotel standar tidak tersedia, agen dapat secara otomatis memilih alternatif yang sesuai berdasarkan penginapan sebelumnya dan preferensi. Antarmuka yang didorong oleh bahasa alami ini menghilangkan kebutuhan untuk mempelajari sistem teknis atau antarmuka yang berbeda.

Dampak pada Bisnis dan Organisasi

Bagi bisnis, open agentic web adalah baik peluang besar maupun perubahan signifikan dalam interaksi pelanggan. Perusahaan akan mengembangkan agen AI khusus untuk alur kerja, data, dan proses mereka. Ketika konsumen semakin menggunakan agen AI, bisnis harus menyesuaikan strategi mereka untuk fokus pada data terstruktur dan interaksi agen yang dioptimalkan. Agentic web juga akan memungkinkan model bisnis baru, seperti layanan agen-ke-agen, alat AI khusus industri, dan platform terintegrasi yang menghubungkan berbagai sistem AI. Secara internal, perusahaan akan diuntungkan dari efisiensi yang meningkat karena agen AI menangani tugas rutin dan mengelola alur kerja yang kompleks. Ini memungkinkan karyawan untuk fokus pada peran strategis dan kreatif.

Tantangan dan Pertimbangan

Meskipun ada keuntungan, pengembang dan pemangku kepentingan harus mengatasi beberapa tantangan dalam pengembangan open agentic web. Keprihatinan privasi dan keamanan akan menjadi tantangan utama. Agen AI yang mengakses data pribadi atau perusahaan yang sensitif harus beroperasi secara aman di seluruh platform. Pengguna harus mempercayai agen untuk membuat keputusan yang tepat, memerlukan akuntabilitas yang jelas, protokol keamanan yang kuat, dan pengambilan keputusan yang transparan.

Standardisasi juga merupakan hambatan lain. Promosi Microsoft terhadap standar terbuka sangat penting, tetapi adopsi luas dari protokol dan format umum diperlukan untuk mencegah fragmentasi ekosistem. Keandalan teknis juga merupakan tantangan kritis. Pengambilan keputusan otonom oleh agen AI berarti kesalahan bisa memiliki konsekuensi signifikan. Pengujian menyeluruh, pemantauan terus-menerus, dan sistem pemulihan kesalahan yang efisien akan sangat penting untuk mempertahankan kepercayaan pengguna.

Intinya

Visi Microsoft tentang open agentic web bisa menjadi pergeseran transformasional dalam cara individu dan bisnis berinteraksi dengan layanan digital. Pendekatan inovatif ini bertujuan untuk menyederhanakan interaksi online, memberikan pengalaman pengguna yang dipersonalisasi, dan membuka jalur baru untuk inovasi. Namun, mencapai potensi ini memerlukan mengatasi hambatan kritis, termasuk kekhawatiran privasi, keandalan teknis, dan standardisasi di seluruh platform. Organisasi dan pengembang yang beradaptasi awal dengan perubahan internet akan lebih siap untuk memanfaatkan manfaatnya. Pengembangan open agentic web memiliki potensi untuk menciptakan masa depan di mana pengalaman online lebih sederhana, lebih cepat, lebih dipersonalisasi, dan lebih fokus pada kebutuhan pengguna.