Model dan platform AI
Shell Mulai Mengembangkan Keterampilan Pekerja dalam Kecerdasan Buatan
Royal Dutch Shell, salah satu perusahaan minyak dan gas terbesar di dunia, sedang melatih pekerjanya dalam kecerdasan buatan (AI) secara digital. Perusahaan ini telah bermitra dengan Udacity, sebuah organisasi pendidikan. Jika program pelatihan ini berhasil, maka dapat menjadi model bagi perusahaan lainnya pada saat perubahan besar dan cepat karena teknologi kecerdasan buatan.
Kelas-kelas ini ditawarkan secara online melalui Udacity dan dimaksudkan untuk membantu perusahaan meningkatkan keterampilan AI di antara pekerjanya. Menurut Shell, sekitar 2.000 dari total 82.000 karyawannya di seluruh dunia telah menyatakan minat dalam kelas AI. Banyak pekerja telah mengatakan bahwa manajer mereka mendekati mereka dan bertanya tentang kursus terkait hal-hal seperti pemrograman Python dan pelatihan jaringan saraf. Pelatihan ini semua bersifat sukarela.
Program pilot dengan Udacity diluncurkan pada 2019 setelah Shell membutuhkan lebih banyak pekerja yang terampil dalam AI karena banyaknya proyek terkait AI. Perusahaan ini telah mengandalkan AI untuk banyak aspek operasionalnya, dari pengeboran laut dalam dan pemeliharaan hingga analisis prediktif dan komputasi otonom.
Setelah program pilot terbukti berhasil, perusahaan ini memperluasnya dan membidik insinyur minyak, ahli kimia, ilmuwan data, ahli geofisika, dan lain-lain. Program online ini membutuhkan waktu sekitar empat hingga enam bulan untuk diselesaikan, dan karyawan bekerja pada program tersebut sekitar 10 hingga 15 jam per minggu. Shell membayar biaya kursus online khusus, yang disebut nanodegree.
Alasan Pekerja AI
Ada dua alasan utama mengapa Shell membutuhkan pekerja yang terampil dalam AI. Pertama, perusahaan ini saat ini sedang mengembangkan sumber energi alternatif, dan mereka berencana untuk menghabiskan hingga $2 miliar untuk teknologi energi baru. Menurut Dan Jeavons, manajer umum ilmu data di Shell, bisnis energinya “asli digital, dan perbedaan akan ada di sekitar AI”.
Alasan lain untuk kebutuhan pekerja AI adalah bahwa Shell masih menjalankan bisnis minyak besarannya. Dengan melatih pekerja dalam AI melalui program online, mereka akan dapat menemukan masalah dalam peralatan pemeliharaan sebelum rusak. Pengetahuan baru ini juga akan membantu mereka mengidentifikasi area di mana emisi karbon dapat dikurangi. Di atas semua itu, algoritma pembelajaran mesin dapat digunakan untuk memproses data seismik secara otomatis dan mengumpulkan informasi tentang formasi batuan bawah tanah.
“Potensi untuk memindahkan jarum dan membantu orang memahami bahwa kami serius dalam mencoba mengubah cara kami melakukan hal-hal untuk lebih baik bukanlah tugas yang mudah,” kata Jeavons. “Tapi satu hal yang kami ketahui adalah bahwa teknologi adalah elemen besar dari perubahan itu. Kami perlu menemukan cara untuk menyediakan lebih banyak energi yang lebih bersih dan berinvestasi dalam AI adalah cara kunci bagi kami untuk melakukannya.”
Shell juga berharap bahwa kolaborasi AI dengan Udacity akan menarik pekerja muda, yang melihat jenis pekerjaan ini sebagai berbahaya dan memerlukan fisik.
Paul Donnelly adalah direktur pemasaran industri di Aspen Technology (AZPN ). Perusahaan ini mengkhususkan diri dalam proses manufaktur yang kompleks.
“Orang muda adalah penduduk asli digital,” kata Donnelly. “Ketika mereka memasuki dunia kerja, perusahaan energi dan kimia sayangnya bersaing dengan Facebook (META ), Amazon (AMZN ), Netflix (NFLX ) dan Google. Ini sulit untuk bersaing dengan perusahaan-perusahaan tersebut.”
Mengarahkan Tenaga Kerja yang Ada
Salah satu tantangan terbesar bagi perusahaan-perusahaan ini adalah untuk mentransisikan tenaga kerja mereka saat ini.
“Skenario terburuk adalah memecat orang dan kemudian pergi untuk merekrut pekerja baru dengan keterampilan yang dibutuhkan,” kata Gabe Dalporto, CEO Udacity. “Pertama-tama, universitas kami tidak dapat menghasilkan semua pekerja yang kami butuhkan untuk pekerjaan di masa depan dan itu mahal. Biaya pelatihan ulang jauh lebih rendah.”
Menurut perusahaan, program pilot Udacity menghasilkan peningkatan kepuasan karyawan di antara pekerja yang menyelesaikan kursus.
“Kami tidak ingin orang merasa bahwa mereka stagnan dan tidak berkembang ketika perusahaan berubah,” kata Jeavons.
Ketika kecerdasan buatan menjadi lebih penting dalam banyak industri yang berbeda, perusahaan akan dipaksa untuk beradaptasi. Pelatihan ulang akan menjadi salah satu pendekatan terbaik untuk menghadapi perubahan. Telah ada banyak contoh pelatihan ulang yang tidak memberikan hasil yang memadai, tetapi jika program Shell berhasil, maka dapat digunakan sebagai model di masa depan.












