Sean Byrnes, Co-founder dan CEO di Outlier – Seri Wawancara

Sean Byrnes adalah CEO dan co-founder dari Outlier, dia adalah otoritas utama pada platform analisis bisnis otomatis dan identifikasi data outlier. Sebelum menciptakan Outlier, Sean mendirikan Flurry, sebuah platform analitik dan periklanan mobile yang sangat sukses yang diakuisisi oleh Yahoo pada tahun 2014.

Apa yang awalnya membuat Anda tertarik dengan machine learning dan ilmu data?

Saya selalu menikmati membangun hal-hal, dan di kuliah saya mengambil jurusan teknik karena saya pikir itu adalah cara terbaik untuk menghabiskan hidup saya dengan membangun. Saya mulai mengambil kursus di ilmu komputer dan perlahan-lahan menyadari bahwa hal-hal yang paling menarik yang dibangun bukanlah fisik, tetapi sistem komputer yang akan mengubah dunia. Saya mengambil kursus di machine learning (ML) dan terkejut mengetahui bahwa Anda dapat menulis program yang akan belajar! Sama seperti manusia! Pada hari terakhir kelas itu, saya berjalan ke profesor dan mengatakan kepadanya bahwa saya ingin menghabiskan hidup saya bekerja pada machine learning.

Itu membawa saya ke sekolah pascasarjana di machine learning, tetapi pada saat kelulusan saya, industri di sekitar ML masih terlalu primitif untuk membuatnya menjadi karir. Saya mulai bekerja untuk perusahaan perangkat lunak, kemudian mendirikan perusahaan perangkat lunak saya sendiri. Pada tahun 2015, ketika saya mendirikan Outlier, teknologi cloud telah membuat ML menjadi platform yang layak untuk difokuskan sebagai pendiri dan saya dapat mewujudkan impian saya!

Pada tahun 2014, Anda mendirikan Flurry, Inc. yang kemudian diakuisisi oleh Yahoo. Apa yang ada di pikiran Anda saat meluncurkan Flurry? Apakah Anda pernah berharap itu akan menjadi sukses besar?

Gagasan awal di balik mendirikan Flurry pada tahun 2005 adalah untuk memecahkan masalah sederhana yaitu akses mudah ke email kita. Ini adalah saat ketika ponsel hanya dapat melakukan sedikit, yaitu menelepon dan mungkin mengirim pesan teks. Flurry didirikan untuk memecahkan masalah koneksi, untuk membawa email dan berita ke perangkat yang kita miliki di kantong kita. Blackberry telah membuktikan bahwa pesan mobile sangat populer di kalangan profesional, jadi kita mencoba membawa pengalaman itu ke semua konsumen.

Flurry adalah pengembang aplikasi yang sukses, tetapi kita melihat peluang yang lebih besar dengan membuka platform analitik internal kita kepada pengembang aplikasi lain pada tahun 2008. Pada saat itu, baik iPhone dan Android telah diluncurkan, tetapi tidak ada yang mendukung aplikasi. Kita telah melihat kekuatan transformasional dari aplikasi mobile melalui aplikasi Flurry kita sendiri, jadi kita percaya bahwa revolusi yang lebih besar akan datang meskipun Apple telah mengumumkan bahwa iPhone tidak akan menjalankan aplikasi. Pada saat semua orang berinvestasi di web mobile, kita memutuskan untuk fokus pada aplikasi mobile dengan menyediakan platform analitik yang dirancang khusus untuk aplikasi mobile.

Itu ternyata adalah timing yang baik. Ketika Apple dan Google membuat perubahan dengan meluncurkan toko aplikasi, Flurry berada di titik nol revolusi aplikasi dengan platform yang dibangun untuk aplikasi mobile yang telah disempurnakan selama tiga tahun menggunakan aplikasi kita sendiri. Mulai dari titik itu pada musim gugur 2008, Flurry sebagai bisnis tumbuh dua kali lipat setiap enam bulan selama enam tahun berikutnya.

Pada tahun 2015, Anda meluncurkan Outlier AI. Bisakah Anda berbagi cerita di balik perusahaan ini?

Pada tahun 2014, kita menjual Flurry kepada Yahoo setelah perjalanan selama sembilan tahun. Ketika itu diakuisisi, kita memiliki sekitar 500.000 pelanggan analitik di seluruh dunia, dan saya telah melakukan perjalanan dan bertemu dengan sebanyak mungkin dari mereka. Di mana pun saya pergi, setiap perusahaan akan bertanya kepada saya hal yang sama: “Sean, saya suka data yang Anda berikan kepada saya. Tapi bagaimana saya tahu apa yang harus saya cari dalam semua data ini?” Setiap perusahaan di setiap lokasi dan setiap vertikal mengalami kesulitan menemukan nilai dalam data mereka.

Ketika saya memikirkannya, saya menyadari bahwa kita telah mencapai era baru dalam bisnis intelijen. Semua alat intelijen bisnis kita dirancang untuk menjawab pertanyaan yang kita tahu untuk bertanya, tetapi masalahnya adalah kita tidak tahu apa pertanyaan yang harus kita tanyakan! Kita membutuhkan generasi baru produk yang akan menemukan pertanyaan-pertanyaan itu dan membawanya kepada kita, secara otomatis.

Itu menjadi visi analisis bisnis otomatis: kemampuan perangkat lunak untuk menemukan masalah dan peluang yang muncul secara otomatis, menggunakan AI. 

Mengetahui apa pertanyaan yang harus diajukan adalah masalah terbesar yang dihadapi perusahaan. Bisakah Anda menjelaskan bagaimana Outlier AI memecahkan masalah ini?

Outlier menemukan wawasan yang tersembunyi dalam data Anda secara otomatis. Anda menghabiskan beberapa menit untuk menghubungkan Outlier ke semua tempat data Anda hidup (basis data, alat cloud, dll.), dan sebagai gantinya Anda mendapatkan umpan pertanyaan tentang bagaimana perilaku pelanggan Anda berubah, bagaimana demografi bergeser dan bagaimana operasi bisnis Anda berubah. Wawasan ini dihasilkan secara otomatis, tetapi memiliki semua yang Anda harapkan dari seorang analis manusia yang menulis laporan, termasuk generasi bahasa alami dan analisis penyebab akar. Ini tidak memerlukan konfigurasi, pelatihan atau implementasi untuk memulai karena sepenuhnya mengandalkan sistem pembelajaran online.

Hasilnya, Outlier dapat diterapkan dengan sangat cepat dan digunakan oleh pengguna bisnis biasa yang tidak tahu apa-apa tentang machine learning. Mereka hanya menghubungkan Outlier ke data mereka dan bangun setiap pagi dengan serangkaian 3-5 wawasan tentang hal-hal yang harus mereka tanyakan tentang bisnis mereka. Ini terasa seperti sihir, tetapi itu hanya banyak matematika.

Bagian paling menarik bagi kita adalah bahwa Outlier tidak hanya produk ML pertama yang digunakan oleh pelanggan kita, tetapi juga alat intelijen bisnis pertama yang mereka gunakan. Alat intelijen bisnis tradisional sangat sulit untuk disiapkan dan dikonfigurasi sehingga menakutkan bagi sebagian besar pengguna. Outlier sangat mudah sehingga dapat dijalankan tanpa pengalaman sebelumnya. 

Teknologi machine learning apa yang digunakan Outlier AI?

Platform Outlier menggunakan puluhan teknik machine learning sebagai bagian dari pipeline kita, mulai dari pemodelan seri waktu hingga clustering tak terawasi dan sistem rekomendasi. Faktanya, setiap wawasan yang dihasilkan oleh sistem Outlier adalah hasil dari setidaknya selusin sistem machine learning yang bekerja bersama! Itu penting, karena pengguna bisnis menuntut tingkat kualitas dan keandalan yang sangat tinggi, dan tidak ada teknologi ML tunggal yang dapat menghasilkan kualitas itu sendiri. Mengatur jumlah sistem ML yang sangat besar itu sangat sulit, tetapi ketika Anda melihat hasilnya, itu ajaib.

Faktanya, ada beberapa teknologi ML yang tidak kita gunakan, seperti deep learning (jaringan saraf). Bagian kritis dari produk Outlier adalah kemampuan menjelaskan, sehingga pengguna tahu tepat bagaimana Outlier menemukan wawasan tertentu. Ini sangat penting dalam membangun kepercayaan dengan pengguna yang tidak tahu apa-apa tentang machine learning dan membutuhkan kita untuk menjelaskan hal-hal dengan cara yang sederhana. Ada beberapa pekerjaan hebat yang sedang dilakukan untuk membawa kemampuan menjelaskan ke pendekatan seperti deep learning, dan kita mungkin menambahkannya ketika itu berkembang.

Anda juga seorang investor malaikat. Jenis perusahaan atau wirausaha apa yang Anda investasikan?

Saya berinvestasi pada perusahaan dan wirausaha yang memecahkan masalah. Masalah adalah perbedaan antara apa yang diinginkan atau dibutuhkan seseorang dan apa yang dapat mereka dapatkan saat ini. Hal paling penting yang saya cari adalah potensi masalah yang Anda pecahkan dan seberapa besar ukuran pasar yang memiliki masalah itu. Anda tidak dapat menghasilkan pengembalian 20 kali lipat dari $10M investasi jika ukuran pasar Anda hanya $50M, tetapi Anda dapat jika ukuran pasar Anda adalah $1M. Jika saya dapat membayangkan perusahaan Anda dalam 10 tahun beroperasi pada skala itu, Anda akan mendapatkan perhatian saya. Itu melibatkan melakukan hal-hal berikut dan melakukan dengan baik:

1. Presentasikan rencana. Rencana Anda mungkin berubah, tetapi Anda perlu memiliki rencana jangka panjang yang kredibel untuk mencapai hasil besar. Jika Anda tidak dapat membangun rencana yang kredibel dari awal, kemungkinan Anda tidak akan dapat menghasilkan rencana baru ketika pasar berubah. Rencana yang Anda presentasikan juga akan berfungsi untuk mengidentifikasi faktor risiko kunci yang akan dihadapi bisnis Anda saat tumbuh.
2. Tunjukkan bahwa Anda serius. Anda telah mengikuti rencana Anda dalam membangun bisnis Anda, jadi tunjukkan seberapa baik Anda telah melaksanakan rencana itu. Ingat, kemajuan Anda sejauh ini bukanlah alasan mereka akan berinvestasi pada Anda, tetapi kemajuan Anda sejauh ini adalah bukti bahwa rencana Anda kredibel dan bahwa Anda dapat melaksanakan rencana yang Anda buat.
3. Jual tim. Sepuluh tahun adalah waktu yang lama. Jika perusahaan Anda akan sangat sukses, itu akan menjadi jalan panjang dan sulit. Tim Anda sangat penting karena mereka akan mengarahkan perusahaan melalui masa-masa sulit itu dan investor ventura membutuhkan kepercayaan bahwa Anda dapat melakukannya. Pada akhirnya mereka berinvestasi pada Anda.
4. Untuk menang. Jika Anda benar-benar telah menemukan peluang besar yang dapat menghasilkan pengembalian 20 kali lipat, kemungkinan banyak orang lain juga telah menemukannya. Anda perlu menunjukkan keunggulan kompetitif yang memungkinkan Anda untuk menang ketika menghadapi puluhan pesaing yang mengejar tujuan yang sama.

Di sebuah pidato baru-baru ini Anda berbicara tentang bagaimana wirausaha perlu menjual produk kategori baru, atau mengatakan kepada pelanggan bagaimana menggunakannya, tetapi Anda tidak dapat melakukan keduanya. Bisakah Anda menjelaskan komentar ini dan menjelaskan seberapa penting mindset ini untuk menjadi sukses?

Produk kategori baru adalah baru, jadi itu tidak akan menjadi bagian dari rutinitas sehari-hari seseorang. Orang-orang sibuk, dan sebagai hasilnya, sebagian besar waktu mereka sudah diisi oleh produk yang mereka gunakan saat ini. Sebagai kategori baru, Anda perlu mendapatkan waktu dalam rutinitas seseorang, dan Anda melakukannya dengan sesuai dengan keinginan mereka. Anda tidak dapat mengatakan kepada mereka bagaimana menggunakannya, karena itu akan berarti mengatakan kepada mereka bagaimana Anda sesuai, Anda perlu fleksibel. Setelah Anda membuktikan diri, Anda dapat menjadi bagian dari kebiasaan sehari-hari mereka dan kemudian Anda dapat mulai mengatakan kepada mereka bagaimana menggunakannya.

Jika Anda hanya membangun pengganti produk yang ada, dan bukan kategori baru, maka sudah ada waktu dalam hari seseorang yang disisihkan untuk jenis produk itu. Dalam kasus seperti itu, Anda ingin mengatakan kepada mereka bagaimana menggunakannya untuk memastikan mereka menggantikan produk lain dengan milik Anda, sehingga Anda mendapatkan waktu sebelum itu hilang.

Anda telah menghabiskan lebih dari 15 tahun membangun antarmuka pengguna yang memenangkan penghargaan untuk perusahaan konsumen dan perusahaan. Apa yang membedakan antarmuka yang hebat dari kompetisi?

Pengalaman pengguna yang hebat adalah sesuatu yang dapat Anda ambil dan mulai menggunakan segera, tanpa memerlukan pelatihan atau video tutorial. Terlalu banyak produk fokus pada apa yang mungkin dilakukan ketika pengguna menjadi ahli, tetapi sebagian besar pengguna menyerah jauh sebelum menjadi ahli, sehingga semua fitur lanjutan itu tidak pernah digunakan. Keterampilan paling penting yang dapat dikembangkan oleh seorang perancang produk adalah untuk menempatkan diri mereka dalam posisi pengguna pertama kali berulang kali, melihat produk untuk pertama kalinya dan mengidentifikasi semua kebingungan dan gesekan yang ada.

Aspek lain yang penting dari antarmuka pengguna yang hebat adalah apa yang saya sebut “perbedaan yang terlihat”. Dalam 30 detik pertama menggunakan produk Anda, seseorang harus tahu persis apa yang membuatnya berbeda dari yang lain. Jika itu membutuhkan waktu lebih lama dari 30 detik, atau jika Anda harus menjelaskannya kepada mereka, mereka akan menyerah dan pindah sebelum mereka melihatnya. Orang-orang tenggelam dalam produk hari ini, jadi Anda harus bergerak sangat cepat untuk mendapatkan perhatian mereka dan membuat mereka memahami apa yang membuat Anda berbeda. Ini berlaku untuk semua, dari produk konsumen hingga perangkat lunak perusahaan.

Ketika Anda memikirkan keunggulan kompetitif, kebanyakan orang memikirkan teknologi yang kompleks, tetapi pengalaman pengguna yang hebat adalah salah satu keunggulan kompetitif terbaik. Sangat sulit untuk menyalin produk dengan pengalaman pengguna yang mulus dan ajaib karena melibatkan banyak nuansa dan detail.

Anda juga memberi saran kepada perusahaan. Jenis perusahaan apa yang harus mendekati Anda?

Saya memberi saran kepada berbagai perusahaan, mulai dari aplikasi konsumen hingga jasa keuangan hingga perusahaan perangkat lunak startup. Satu-satunya kriteria yang saya miliki adalah bahwa pendiri benar-benar ingin belajar dan terbuka terhadap umpan balik positif dan negatif. Penasihat paling berharga yang pernah saya miliki dalam karir saya memotong semua kebisingan dan memberikan penilaian yang jujur dan kritis, bahkan jika itu sulit didengar. Banyak penasihat hanya mencoba mengatakan hal-hal positif dan membangun pendiri, dan itu juga berharga, tetapi saya menemukan bahwa itu tidak membantu dalam jangka panjang. Saya menjelaskan perbedaan dalam sebuah posting blog (Coaches vs Cheerleaders) tentang jenis pendukung yang Anda butuhkan dalam perjalanan pendiri.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, wirausaha harus memperhatikan bijak-bijak ini.  Pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Outlier.