Gintare Rimolaityte, CEO dan Salah Satu Pendiri Trendos – Seri Wawancara

Gintare Rimolaityte adalah CEO sekaligus salah satu pendiri Trendos, platform visibilitas pencarian AI yang membantu merek memahami dan mengoptimalkan bagaimana mereka tampil dalam model bahasa besar (LLM). Ia memperoleh pengalaman awal di Oxylabs pada 2020, mula-mula sebagai Manajer Pengembangan Bisnis lalu sebagai Kepala Komersial, memimpin tim Penjualan, Pengembangan Bisnis, Pengelolaan Akun, dan Kesuksesan Pelanggan untuk salah satu unit bisnisnya. Dari 2022 hingga 2025, ia menjabat sebagai CEO platform keterlibatan JumpTask. Sebelum ikut mendirikan Trendos pada 2026, ia sempat menjadi Manajer Produk di Adment, berfokus pada pencegahan penipuan afiliasi dalam pencarian berbayar dan program afiliasi. Sebagai CEO Trendos, Gintare mengelola beberapa tim dan mengawasi pertumbuhan strategis. Ia tinggal dan bekerja di Vilnius.

Trendos adalah platform visibilitas pencarian AI yang membantu merek memantau, mengukur, dan mengoptimalkan penampilan mereka di berbagai LLM dan mesin pencarian AI. Dengan Trendos, merek menghilangkan titik buta besar akibat peralihan dari pencarian Google ke AI percakapan, yang membuat proses rekomendasi nyaris tidak terlihat oleh mereka. Selain melacak visibilitas secara keseluruhan, Trendos membuat alat intelijen pasar AI mudah diakses, intuitif, dan terjangkau, sehingga merek dapat memengaruhi serta mengoptimalkan kapan dan bagaimana mereka tampil. Teknologinya menangkap jawaban dan iklan yang benar-benar ditampilkan dalam lingkungan AI melalui pengambilan data sesi LLM dalam skala besar, lalu menganalisis dan menyajikan data terstruktur sebagai wawasan yang jelas tentang visibilitas merek maupun aktivitas pesaing. Trendos didirikan pada Maret 2026 di Vilnius, Lituania, dengan dukungan Tesonet, pembangun perusahaan global di balik perusahaan seperti Nord Security, Surfshark, dan Hostinger.

Karier Anda mencakup kepemimpinan komersial di Oxylabs, memimpin JumpTask, dan pekerjaan produk di adment.ai sebelum ikut mendirikan Trendos. Perubahan apa dalam cara konsumen menemukan merek melalui AI yang meyakinkan Anda bahwa Trendos dibutuhkan, dan apa yang menurut Anda belum tersedia pada platform SEO dan visibilitas AI yang sudah ada?

Ketika saya rutin mewawancarai manajer pemasaran, saya mendengar hal yang sama berulang kali: pencarian AI akan hadir, dan meskipun beberapa alat sudah tersedia, tidak ada yang benar-benar mengetahui seberapa andal alat tersebut.

Saya tidak hanya harus memercayai perkataan mereka, karena saya juga menyaksikan perubahan itu berlangsung secara langsung. Konsumen beralih dari menelusuri tautan di Google ke bertanya langsung kepada LLM. Cara kedua ini seperti kotak hitam bagi pemasar. Mereka bahkan tidak bisa melihat apakah mereknya disebut, apalagi bagaimana mereknya dijelaskan atau diposisikan dibandingkan pesaing.

Saya melihat dua masalah pada perangkat lunak yang ada. Pertama, banyak alat terasa seperti platform SEO yang ditempeli fitur AI. Kedua, sedikit alat yang memang dirancang khusus memiliki harga yang hanya sesuai untuk perusahaan besar. Jika Anda bukan merek besar dengan anggaran untuk memahami visibilitas AI, Anda tersisih dan harus melangkah tanpa petunjuk. Bagi saya, itu tidak tepat. Setiap merek berhak mengetahui bagaimana mereka tampil, bukan hanya mereka yang mampu membayar nominal lima digit setiap bulan. Melalui Trendos, kami ingin memberikan cara yang akurat dan berharga wajar bagi merek dari segala ukuran untuk memahami dan mengoptimalkan visibilitas AI mereka.

Jawaban buatan AI dapat tampak seperti kotak hitam bagi pemasar. Berdasarkan data yang dikumpulkan Trendos, sinyal apa yang paling penting dalam menentukan apakah suatu merek disebut, dikutip, atau direkomendasikan oleh sistem seperti ChatGPT, Gemini, Claude, dan Perplexity?

Dari sisi sinyal, intinya adalah cukup sering disebut di tempat yang tepat dengan cara yang terstruktur. Ini berbeda dari SEO, yang membutuhkan tautan dofollow untuk memindahkan otoritas. Dalam pencarian AI, model tidak mengindeks situs Anda, melainkan mengambil isinya. Tautan menjadi tidak diperlukan. Nama merek hanya perlu muncul dengan jelas dan sering pada halaman yang sudah dijadikan sumber oleh model tersebut.

Data kami menunjukkan lima pilar: situs sendiri, hubungan masyarakat dan liputan media yang diperoleh tanpa membeli penempatan, platform ulasan seperti Trustpilot dan G2, afiliasi, serta media sosial. Bobot setiap pilar berbeda menurut industri. Pakaian dan perdagangan elektronik lebih mengandalkan media milik sendiri, karena informasi halaman produk mudah diekstrak model. Layanan keuangan konsumen lebih mengandalkan situs perbandingan afiliasi. Merek SaaS dan B2B banyak dikutip dari platform ulasan seperti G2 dan Capterra. Tidak ada rumus universal. Anda harus memeriksa kutipan Anda sendiri untuk mengetahui pilar mana yang paling penting.

Struktur juga penting. Merek yang paling sering kami lihat dikutip menerbitkan konten yang jelas dan langsung menjawab pertanyaan sejak awal, sering kali dalam format tanya jawab. Informasi seperti itu mudah diekstrak model. Artikel blog yang dijejali kata kunci tidak membantu. Yang berhasil adalah menjawab pertanyaan terlebih dahulu, lalu menambahkan detail. Untuk konten buatan AI, saat ini kami tidak melihat model memberikan penalti. Yang dikutip adalah konten yang menjawab pertanyaan dengan baik, siapa atau apa pun yang menulisnya.

Ada pula unsur keacakan dalam proses ini. Model tersebut memprediksi kata berikutnya, bukan menjalankan satu algoritma pemeringkatan yang tetap. Anda bisa melakukan semuanya dengan benar dan tetap melihat fluktuasi. Di Trendos, kami membantu merek berfokus pada sinyal yang dapat mereka kendalikan dan berhenti mengejar sinyal yang tidak bisa mereka kendalikan.

Tidak seperti peringkat Google tradisional, jawaban AI bisa berubah ketika pertanyaan yang sama diajukan beberapa kali. Bagaimana mengukur visibilitas AI secara andal ketika model dasarnya bersifat probabilistik, dan seberapa banyak pengambilan sampel yang dibutuhkan sebelum merek dapat menarik kesimpulan bermakna dari data?

Ini sedang menjadi topik hangat di industri. Baru-baru ini sebuah perusahaan berpendapat di LinkedIn bahwa jawaban perlu diambil sekitar 100 kali sehari dan hasilnya dirata-ratakan untuk memperoleh data yang andal. Beberapa platform besar masih menganggap sekali sehari sudah cukup. Menurut saya, belum ada pihak yang sepenuhnya mendukung posisinya dengan bukti nyata.

Kami menelitinya secara empiris. Ada klien seperti NordVPN yang telah menggunakan pemantauan kami cukup lama, sehingga kami dapat melihat fluktuasi visibilitas dan peringkat mereka selama periode tersebut. Perubahannya memang tidak terlalu besar. Pengambilan data lebih sering mungkin sedikit meningkatkan presisi, tetapi selisihnya hanya sebagian kecil dari satu persen, jelas bukan perbedaan antara tidak terlihat sama sekali dan menjadi nomor satu. Mungkin seseorang bergeser dari peringkat ke-35 ke peringkat ke-32, yang jauh kurang penting dibandingkan faktor struktural besar yang benar-benar dapat ditangani merek.

Pendekatan kami adalah memantau secara konsisten dari waktu ke waktu, bukan mengejar frekuensi pengambilan sampel yang ekstrem, dan membiarkan merek melihat garis tren mereka sendiri untuk menilai kestabilan atau volatilitas kategorinya.

Ada banyak perdebatan mengenai SEO, optimasi mesin jawaban, dan optimasi mesin generatif. Prinsip SEO tradisional mana yang tetap penting dalam pencarian AI, dan di mana pemasar melakukan kesalahan ketika sekadar menerapkan pendekatan SEO lama pada model bahasa besar?

Sejumlah prinsip SEO masih penting dalam pencarian AI. Contohnya percabangan kueri, yaitu pencarian lanjutan yang dijalankan ChatGPT di balik layar sebelum memberikan jawaban. Pencarian tersebut masih berasal dari perilaku pencarian nyata, sehingga peringkat yang terkait tetap merupakan pekerjaan SEO. Anda masih mengoptimalkan kata kunci panjang dan spesifik, tetapi diarahkan pada apa yang dicari model, bukan apa yang diketik manusia di Google.

Banyak pemasar keliru menganggap penyebutan merek harus bekerja seperti tautan balik. Dalam SEO, Anda menginginkan tautan dofollow karena itulah cara otoritas dan penilaian domain berpindah. Dalam pencarian AI, model tidak mengindeks situs Anda. Karena model mengambil isi situs, Anda tidak membutuhkan tautan sama sekali, hanya penyebutan merek yang cukup jelas pada halaman yang sudah dipercaya model. Orang menghabiskan banyak waktu mengejar penempatan tautan, padahal yang seharusnya dikejar adalah penyebutannya sendiri.

Kesalahan umum lainnya adalah mempertahankan kebiasaan SEO lama. Konten yang terutama ditulis untuk memuat kata kunci, dengan jawaban sebenarnya terkubur di tengah halaman, cenderung diabaikan model AI. Jawab pertanyaannya terlebih dahulu dengan jelas dan langsung, kemudian tambahkan detail.

Saya juga menganggap keliru jika menyimpulkan SEO sudah mati dan memulai semuanya dari nol. SEO belum mati! GEO adalah perluasan SEO, ditambah media sosial dan afiliasi yang bekerja bersama. Merek yang sudah melakukan SEO dengan baik tidak mengerjakan semua itu dengan sia-sia, tetapi juga tidak boleh menganggap aturan lama berlaku persis sama.

Trendos melacak sumber yang dikutip sistem AI ketika menjawab pertanyaan tentang merek. Apa yang Anda pelajari mengenai jenis sumber yang tampaknya paling dipercaya mesin AI, dan seberapa besar pengaruh realistis suatu perusahaan terhadap kutipan tersebut tanpa mencoba memanipulasi sistem?

Kepercayaan tidak mengikuti satu hierarki tunggal. Itu bergantung pada industri. Sumber yang paling sering dikutip dalam pakaian, yakni media milik sendiri, tidak sama dengan layanan keuangan konsumen, yakni konten afiliasi dan aplikasi. Tidak ada satu jenis sumber yang unggul di semua bidang. Anda harus meninjau kutipan dalam kategori sendiri untuk mengetahui sumber yang dipercaya.

Struktur sama pentingnya dengan jenis sumber. Situs editorial berwibawa tetap memiliki bobot, tetapi bukan berarti semuanya ditentukan satu skor otoritas seperti penilaian domain. Kami melihat bahwa konsistensi lebih penting: seberapa sering merek disebut di berbagai sumber tepercaya. Halaman yang jelas dan terstruktur baik dari situs kecil dapat mengungguli artikel panjang dari penerbit besar, hanya karena informasinya lebih mudah diambil dan digunakan model.

Untuk memengaruhi tanpa memanipulasi, saya akan memisahkannya sepenuhnya dari pola pikir SEO. Anda tidak sedang mencoba memanipulasi jaringan tautan. Anda berusaha memperoleh penyebutan yang autentik di kelima pilar: situs sendiri, liputan PR, platform ulasan seperti Trustpilot dan G2, hubungan afiliasi, serta kehadiran di media sosial. Setelah itu, susun semuanya agar mudah dibaca model. Ini tidak jauh berbeda dari membangun merek dengan baik. Merek yang paling terlihat lebih sedikit berfokus pada mengakali sistem, dan lebih banyak pada hadir secara terverifikasi di tempat yang sudah dipercaya model.

Trendos meluncurkan indeks yang melacak 1.000 merek dengan visibilitas AI tertinggi di berbagai pasar. Pola atau kejutan apa yang muncul dari data tersebut, dan apa yang membedakan merek yang terus muncul dalam rekomendasi AI dari pesaing yang tetap nyaris tidak terlihat?

Kejutan pertama adalah betapa berbedanya perilaku mesin-mesin itu. Di pasar yang sama, ChatGPT dan Google AI Overviews hanya memiliki sekitar dua pertiga merek yang sama dari 100 merek teratas negara tersebut dalam rekomendasinya. AI Overviews sangat condong ke ritel sehari-hari. Trader Joe’s berada di peringkat ke-35 di sana untuk Amerika Serikat, tetapi peringkat ke-567 di ChatGPT. ChatGPT lebih condong ke merek B2B dan perusahaan seperti Gartner, ServiceNow, dan Databricks, yang sebagian besar diabaikan AI Overviews.

Kejutan kedua adalah sifatnya yang sangat lokal. Tujuh puluh persen merek dalam indeks kami muncul hanya di satu negara, dan di Jerman hampir sepertiga dari 100 merek teratas sama sekali tidak muncul dalam daftar Inggris atau Amerika Serikat.

Yang membedakan merek yang selalu terlihat adalah keluasan cakupan. Merek khas dalam sepuluh besar muncul di lebih dari 90 kategori produk; merek di separuh bawah peringkat muncul di sekitar lima kategori. Mereka bukan sekadar lebih sering disebut, melainkan relevan untuk jauh lebih banyak pertanyaan. Daftar juga berubah cepat: posisi paling atas hampir tidak berubah dari bulan ke bulan, tetapi sekitar 13% merek keluar dari setiap daftar dalam satu bulan. Visibilitas bukan sesuatu yang cukup diraih sekali; Anda harus terus layak mendapatkannya.

Ad Radar milik Trendos melacak penempatan bersponsor yang muncul di samping percakapan ChatGPT. Apa yang ditunjukkan data awal mengenai industri dan pengiklan yang bergerak paling cepat, dan bagaimana pemasar sebaiknya membedakan visibilitas berbayar dari merek yang disebut atau direkomendasikan secara organik oleh model AI yang mendasarinya?

Iklan ChatGPT sangat didominasi ritel dan B2C, sekitar 50 hingga 70% dari yang kami pantau. Sisanya B2B, sebagian besar perusahaan dan agensi yang mengiklankan layanan sendiri. Itu masuk akal karena mayoritas pengguna ChatGPT adalah konsumen, meskipun B2B juga benar-benar hadir.

Platform iklan OpenAI masih berada pada tahap awal. Format dan fitur baru terus ditambahkan, dan peluncurannya tidak merata: terakhir kali saya memeriksa, iklan belum aktif atau belum dapat ditagihkan di beberapa pasar Eropa, bahkan setelah OpenAI mengumumkan ekspansi ke sana. Jadi, gambaran mengenai industri yang paling cepat bergerak lebih merupakan potret siapa yang bersedia mencoba sesuatu yang baru, bukan gambaran siapa yang masih akan beriklan enam bulan lagi.

Di situlah pula kesenjangan informasi bagi pengiklan. OpenAI tidak menunjukkan prompt mana yang memunculkan iklan Anda, dan tidak menunjukkan aktivitas pesaing. Dengan Ad Radar dari Trendos, merek dapat melihat persis prompt yang memicu iklannya, serta pengiklan lain di kategorinya: berapa banyak iklan yang mereka jalankan, ke mana iklan mengarahkan pengguna, dan judul serta deskripsi apa yang digunakan.

Untuk saat ini, penyebutan berbayar dan organik mudah dibedakan. ChatGPT memberi label yang jelas pada penempatan bersponsor dan menampilkannya di bagian bawah jawaban, sehingga tidak bercampur ke dalam isi jawaban itu sendiri. Rekomendasi organik berarti model memilih Anda sebagai jawaban; penempatan berbayar berarti Anda menyewa tempat di bawahnya.

Sejujurnya, saya memperkirakan pembedaan ini akan semakin sulit. Semakin suatu iklan terlihat dan terasa seperti bagian autentik dari jawaban, biasanya semakin baik kinerjanya. Itu sudah terjadi di Google dan Meta, dan ChatGPT kemungkinan akan bergerak ke arah serupa. Justru karena itulah merek perlu melacak visibilitas berbayar dan organik secara berdampingan.

Salah satu tantangan optimasi mesin generatif adalah memisahkan korelasi dari sebab-akibat. Ketika visibilitas AI suatu merek meningkat, bagaimana tim pemasaran dapat menentukan tindakan yang benar-benar menyebabkan peningkatan itu, baik PR digital, liputan pihak ketiga, konten milik sendiri yang lebih baik, ulasan, perubahan teknis, maupun hal lainnya?

Atribusi adalah salah satu persoalan tersulit dalam GEO, dan belum ada yang dapat menghubungkan setiap tindakan dengan setiap hasil secara sempurna. Namun, merek jauh dari sekadar menebak. Dengan Trendos, Anda bisa melihat persis sumber yang dikutip mesin AI ketika menyebut merek Anda dan pesaing, dan itu menjelaskan banyak hal tentang apa yang berhasil.

Pendekatan paling andal adalah menghubungkan tindakan tertentu dengan sumber tertentu. Jika Anda mendapat liputan pada situs yang sudah dikutip dalam kategori Anda, Anda dapat mengamati apakah sumber itu mulai muncul dalam jawaban untuk prompt yang relevan dan apakah merek Anda ikut muncul. Hal yang sama berlaku untuk ulasan, penempatan afiliasi, atau konten baru di situs sendiri. Anda tidak menunggu skor keseluruhan bergerak sambil bertanya-tanya mengapa; Anda melihat sumber yang benar-benar digunakan model.

Untuk kanal berbayar, hal ini bahkan lebih jelas. Dengan iklan ChatGPT, Anda dapat melacak dampak langsung seperti pada kanal berbayar lainnya, menggunakan parameter UTM untuk mengukur lalu lintas dan konversi.

Tetap penting melihat tren selama beberapa minggu alih-alih bereaksi terhadap satu hari, karena jawaban AI memang bervariasi. Kami juga sedang membangun Key Insights, yang menampilkan hubungan ini secara otomatis agar tim tidak perlu menelusuri setiap grafik sendiri. Masih ada ketidakpastian dalam GEO, tetapi merek kini memiliki alat untuk melihat dengan jelas apa yang paling bernilai bagi mereka.

Trendos baru-baru ini memperkenalkan integrasi MCP yang memungkinkan agen AI langsung meminta data visibilitas, pesaing, kutipan, dan iklan. Apakah Anda melihat pengelolaan visibilitas AI pada akhirnya beralih dari pemasar yang mempelajari dasbor ke agen yang terus-menerus menemukan kekurangan serta merekomendasikan atau menjalankan perubahan atas nama mereka?

Saya pikir memang ke sanalah arahnya, dan kami sudah membangun menuju tujuan tersebut. Bahkan tanpa agen, Trendos sedang bergerak untuk melakukan pekerjaan bagi merek, bukan hanya menunjukkan dasbor. Baru-baru ini kami menemukan produsen kecil yang situsnya sepenuhnya memblokir bot AI akibat masalah teknis dasar yang tidak diketahui timnya perlu diperiksa. Kami memberi tahu merek tersebut, tetapi ambisi kami adalah dapat memperbaikinya tanpa mengharuskan seseorang di pihak mereka menafsirkan grafik terlebih dahulu.

Agen merupakan kelanjutan alami dari hal itu. Jika sistem sudah dapat membaca data di balik Trendos, seharusnya bukan lompatan besar untuk menandai kutipan yang belum ada dan bertindak sesuai kebutuhan. Saya tidak berpikir dasbor akan hilang sepenuhnya. Pengguna yang lebih teknis masih menginginkan data mentah, khususnya percabangan kueri yang tepat dan teks jawaban sebenarnya. Namun, bagi kebanyakan merek, yaitu 90% yang tidak ingin menjadi analis data, saya melihat tujuan akhirnya sebagai agen yang mengelola hal ini diam-diam di latar belakang dan hanya memberi tahu ketika diperlukan keputusan manusia.

Ketika asisten AI semakin melampaui jawaban atas pertanyaan, lalu merekomendasikan produk, membandingkan pemasok, dan akhirnya menyelesaikan transaksi melalui agen, bagaimana Anda memperkirakan konsep “visibilitas pencarian” akan berkembang, dan metrik apa yang pada akhirnya paling dipedulikan merek?

Menurut saya, “visibilitas pencarian” akan menjadi bagian dari gambaran yang lebih besar: apakah agen memilih merek Anda ketika bertindak atas nama seseorang. Disebut dalam jawaban adalah satu hal. Menjadi merek yang benar-benar dipilih agen, dinilai unggul dalam perbandingan, dan diajak bertransaksi merupakan hal berbeda dengan standar jauh lebih tinggi. Kita sudah melihat awalnya melalui perdagangan berbasis agen.

Begitu perdagangan berbasis agen berkembang, visibilitas saja tidak akan cukup. Sentimen akan menjadi jauh lebih penting. Agen yang membandingkan tiga pemasok atas nama Anda tidak hanya menilai siapa yang disebut, melainkan siapa yang digambarkan tepercaya, mendapat ulasan baik, dan bernilai sepadan. Tingkat rekomendasi, yaitu seberapa sering Anda dipilih dari merek yang dipertimbangkan, akan jauh lebih bermakna dibandingkan jumlah penyebutan semata.

Hal lain yang saya perkirakan akan semakin penting adalah struktur dan keterbacaan oleh mesin. Saat ini, fokusnya adalah menulis konten dalam format tanya jawab agar mudah diekstrak model. Ketika agen melakukan transaksi atas nama Anda, yang penting adalah apakah harga, persediaan, dan ketentuan Anda disusun dalam bentuk yang benar-benar dapat dibaca dan langsung ditindaklanjuti agen, bukan hanya dijelaskan.

Ada catatan penting: ini masih tahap awal. Saya lebih suka menyatakannya secara terbuka daripada berpura-pura sudah memahami semuanya. Namun, saya yakin merek yang memperhatikan perubahan ini sebelum agen bertransaksi dalam skala besar akan memiliki keunggulan awal yang nyata, seperti merek-merek yang lebih dahulu menerapkan SEO di Google.

Terima kasih atas wawancara yang menarik. Pembaca yang ingin mengetahui lebih lanjut dapat mengunjungi Trendos.