Rekayasa prompt

Teknik Scratchpad: Berpikir Terstruktur dengan AI

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Teknik scratchpad secara fundamental mengubah cara kita berinteraksi dengan Model Bahasa Besar (LLM). Tidak seperti prompting tradisional di mana kita hanya menyatakan permintaan kita dan berharap yang terbaik, teknik scratchpad menciptakan proses berpikir terstruktur yang dapat diikuti oleh kita dan LLM.

Pertimbangkan skenario umum ini: Ketika meminta LLM untuk menganalisis pola pembelian pelanggan, prompt tradisional mungkin hanya meminta analisis secara langsung. Hasilnya? Seringkali respons yang terburu-buru atau tidak sesuai yang melewatkan pertimbangan kunci. Inilah di mana teknik scratchpad membuktikan diri sebagai transformasional.

Bukannya langsung menuju solusi, teknik scratchpad memperkenalkan fase perencanaan kritis. Dengan menggunakan <scratchpad> tag, Anda menciptakan ruang di mana LLM dapat:

  • Mengatur pendekatan sebelum eksekusi
  • Membagi masalah kompleks menjadi komponen yang dapat dikelola
  • Mengidentifikasi potensi jebakan awal
  • Mengizinkan koreksi arah sebelum menginvestasikan waktu dalam arah yang salah

Kekuatan sebenarnya terletak pada transparansi. Ketika Anda dapat melihat bagaimana LLM merencanakan untuk menangani permintaan Anda, Anda dapat menangkap kesalahpahaman segera dan mengarahkannya menuju hasil yang diinginkan.

Membangun Scratchpad Pertama Anda

Struktur dasar dari prompt scratchpad terdiri dari tiga elemen kunci:

  1. Permintaan Awal: Presentasikan tugas Anda dengan jelas, tetapi jangan berhenti di sana. Sertakan konteks tentang tujuan dan persyaratan khusus.
  2. Directif Scratchpad: Arahkan LLM untuk merencanakan pendekatannya menggunakan <scratchpad> tag. Berikan instruksi spesifik tentang apa yang Anda ingin lihat dalam fase perencanaan.
  3. Loop Ulasan: Periksa pendekatan yang diusulkan dan perbaiki jika perlu sebelum melanjutkan dengan respons penuh.

Mari kita jalankan contoh praktis. Bukannya hanya meminta analisis pasar, berikut adalah cara Anda dapat mengaturinya:

Respon scratchpad dasar akan terlihat seperti ini:

Fase perencanaan ini mengungkapkan area fokus yang diinginkan LLM. Jika Anda melihat bahwa itu melewatkan elemen kunci – mungkin inovasi teknologi baterai atau kemitraan infrastruktur pengisian – Anda dapat mengarahkannya sebelum menerima analisis lengkap yang tidak sesuai.

Jebakan Umum untuk Dihindari

  1. Directif Perencanaan yang Kabur: Jangan hanya meminta LLM untuk “merencanakan pendekatannya.” Mintalah elemen spesifik yang Anda ingin lihat dalam scratchpad, seperti metode, poin data, atau kerangka analitis.
  2. Mengabaikan Langkah Ulasan: Scratchpad bukan hanya untuk pertunjukan – ini adalah kesempatan Anda untuk mengoreksi arah. Ambil waktu untuk mengevaluasi apakah pendekatan yang diusulkan sesuai dengan kebutuhan Anda.
  3. Konteks yang Tidak Cukup: Sementara scratchpad membantu mengatur pemikiran, itu tidak dapat mengkompensasi kebutuhan awal yang tidak jelas. Berikan konteks yang spesifik tentang tujuan, audiens, dan penggunaan informasi yang diinginkan.

Melampaui Dasar

Ketika menangani proyek LLM, mengatur prompt awal yang tepat menjadi sangat penting.

Berikut adalah beberapa ide prompt untuk tantangan berlapis. Ingat untuk menyertakan konteks sebanyak mungkin dalam bentuk dokumen atau teks yang terlampir:

Prompt Strategi Peluncuran Produk:

  • “Saya perlu mengembangkan strategi peluncuran produk yang komprehensif. Menggunakan <scratchpad> tag, bagikan pendekatan Anda untuk menganalisis posisi pasar, lanskap kompetitif, dan perencanaan go-to-market. Pertimbangkan potensi kesenjangan informasi dan ketergantungan antara elemen-elemen ini sebelum memberikan rekomendasi.”

Prompt Perencanaan Anggaran:

  • “Tolong saya membuat anggaran departemen untuk tahun depan. Sebelum memberikan angka, gunakan <scratchpad> tag untuk menguraikan metode Anda untuk mempertimbangkan data historis, proyeksi pertumbuhan, dan alokasi sumber daya. Tandai asumsi yang perlu Anda buat dalam proses ini.”

Prompt Penilaian Risiko Proyek:

  • “Kami meluncurkan sistem perangkat lunak baru. Sebelum menyebutkan risiko potensial, gunakan <scratchpad> tag untuk memetakan bagaimana Anda akan mengidentifikasi risiko di seluruh dimensi teknis, operasional, dan bisnis. Sertakan kerangka Anda untuk memprioritaskan risiko-risiko ini.”

Setiap prompt ini:

  • Mengungkapkan tujuan akhir dengan jelas
  • Meminta elemen perencanaan spesifik
  • Mengidentifikasi area kunci yang memerlukan pertimbangan
  • Mendorong pemikiran sistematis sebelum generasi solusi

Catatan: Contoh prompt ini cukup sederhana. Anda dapat membuatnya sangat rinci dan kompleks tergantung pada kasus penggunaan.

Kunci utamanya adalah menjadi eksplisit tentang ingin melihat proses perencanaan sebelum mendapatkan solusi. Ini mencegah respons yang terburu-buru dan memastikan pertimbangan menyeluruh dari semua faktor relevan.

Seperti disebutkan, prompt ini dapat (dan seharusnya) disesuaikan dengan:

  • Menambahkan konteks industri spesifik
  • Mengikutsertakan kendala yang diketahui
  • Menentukan output yang diperlukan
  • Mengisyaratkan metodologi tertentu yang ingin dipertimbangkan

Ingat:: Semakin kompleks tugasnya, semakin penting untuk melihat pendekatan yang direncanakan LLM sebelum menghasilkan solusi.

Teknik scratchpad membantu kita mengubah interaksi antara manusia dan LLM. Dengan menerapkan pendekatan terstruktur ini, organisasi dan profesional dapat melampaui pola prompt-respons sederhana untuk mencapai hasil yang lebih sopistikasi dan dapat diandalkan. Metodologi ini terbukti sangat berharga dalam lingkungan di mana akurasi, konsistensi, dan alasan transparan sangat penting dalam proses pengambilan keputusan.

Alex memimpin operasi berita berbasis AI di Unite.AI, menggabungkan jurnalisme, riset, dan otomasi untuk mendukung liputan kecerdasan buatan yang tepat waktu dan skalabel. Pekerjaannya membantu memastikan perkembangan AI yang muncul ditampilkan secara efisien sambil mempertahankan standar editorial publikasi.