Scott Stevenson, Co-Pendiri & CEO Spellbook – Seri Wawancara

Scott Stevenson, adalah Co-Pendiri & CEO Spellbook, sebuah alat untuk mengotomatisasi pekerjaan hukum yang dibangun di atas OpenAI’s GPT-4 dan model bahasa besar lainnya (LLMs). Ini telah dilatih pada dataset teks yang besar sebesar 42 terabyte dari Internet secara keseluruhan, kontrak, buku, dan Wikipedia. Spellbook lebih lanjut menyetel model menggunakan dataset hukum proprietary.

Apa yang awalnya menarik Anda untuk teknik komputer?

Saya suka bermain video game sebagai anak, dan terinspirasi untuk belajar membuatnya sebagai remaja–itu memulai saya menjadi insinyur perangkat lunak. Saya tertarik pada kreativitas yang melekat dalam profesi ini dan juga menghargai aspek perangkat keras yang terkait dengan teknik komputer.

Apakah Anda dapat membahas bagaimana pengalaman Anda dengan GitHub Copilot adalah inspirasi awal untuk Spellbook?

Kami telah bekerja dengan pengacara selama bertahun-tahun, mencoba membantu mereka mengotomatisasi penyusunan kontrak rutin menggunakan template canggih. Mereka sering mengatakan hal yang sama: “template sangat baik, tetapi pekerjaan saya terlalu khusus untuk mereka.”

GitHub Copilot adalah asisten AI generatif pertama untuk insinyur perangkat lunak–Anda dapat memulai menulis kode dan itu akan “memikirkan” Anda, menyarankan potongan kode besar yang mungkin Anda ingin tulis selanjutnya. Kami segera melihat bagaimana ini dapat membantu pengacara menyusun perjanjian khusus, sambil juga membantu mereka secara cerdas “mengisi otomatis” kontrak.

Bagaimana Spellbook menyarankan bahasa untuk kontrak hukum?

Dalam versi pertama produk kami, kami menawarkan fitur auto-complete yang canggih, serupa dengan Github Copilot. Sekarang kami memiliki beberapa mekanisme lain:

1. Spellbook Reviews dapat mengambil instruksi seperti “negosiasi agresif perjanjian ini untuk klien saya” dan menyarankan perubahan di seluruh perjanjian.
2. Spellbook Insights secara otomatis menemukan risiko dan klausa yang disarankan di seluruh perjanjian.

Spellbook juga meninjau kontrak, apa jenis wawasan yang ditawarkan kepada profesional hukum?

Spellbook menawarkan berbagai wawasan selama tinjauan kontrak untuk profesional hukum. Wawasan ini dapat disesuaikan menggunakan “Lensa” yang berbeda. Kami menyediakan lensa default untuk tugas seperti negosiasi kontrak, tetapi pengacara juga dapat memberikan instruksi khusus, seperti “Tinjau kontrak ini untuk memastikan itu memenuhi persyaratan pelanggan California.”

Spellbook dapat mengungkap potensi risiko, mengidentifikasi kelalaian, menunjukkan inkonsistensi, dan menerima saran berharga untuk memperbaiki dan meningkatkan kontrak.

Apakah Anda dapat menjelaskan bagaimana Spellbook mengatasi batasan ukuran token yang ditawarkan oleh LLMs?

Ini adalah bagian penting dari apa yang membedakan kami dan merupakan pendekatan unik kami. Mengelola kontrak panjang yang dapat lebih dari ratusan halaman dapat membebani bandwidth seorang pengacara, tetapi teknologi Spellbook unggul dalam menanganinya secara efisien. Meskipun kami tidak akan membahas detail metode kami saat ini, ini adalah di mana keahlian kami benar-benar bersinar.

Bagaimana data disumber untuk melatih model AI?

Kami telah menggunakan dataset publik seperti EDGAR, serta dataset kontrak proprietary yang kami bangun selama fase pertama perusahaan kami di www.rallylegal.com. Namun, kami berpikir bahwa pendekatan RAG (Retrieval-Augmented Generation) adalah cara terbaik untuk mengintegrasikan data hukum akurat ke dalam teks yang dihasilkan. RAG memungkinkan banyak sumber data, seperti dokumen klien sendiri, untuk dirujuk.

Hukum dan peraturan berubah dengan cepat, bagaimana AI tetap mutakhir dengan berita dan perkembangan terbaru?

Kami menemukan bahwa pendekatan RAG sangat efektif untuk ini. Kami memikirkan model bahasa lebih sebagai teknologi “penalaran manusia”. Kami umumnya tidak harus memperlakukan LLMs sebagai “basis data”, dan sebaliknya memungkinkan mereka untuk mengambil informasi yang dapat diandalkan dari sumber yang tepercaya.

Bagaimana Spellbook mengurangi atau mengurangi halusinasi AI?

Kami telah menyetel setiap fitur di Spellbook untuk memberikan hasil terbaik bagi pengacara. Seperti yang disebutkan sebelumnya, RAG juga membantu menjaga hasil tetap relevan dan mutakhir. Terakhir, pendekatan kami terhadap AI disebut “Assistive AI”: kami selalu menjaga pengacara tetap di kursi pengemudi, dan mereka perlu meninjau setiap saran sebelum diaktifkan. Ini adalah pusat dari segala yang kami lakukan.

Saat ini penyusunan dan tinjauan kontrak adalah kasus penggunaan utama, apa saja kasus penggunaan tambahan yang direncanakan Spellbook untuk ditawarkan?

Kami sangat fokus untuk menjadi alat terbaik untuk pengacara komersial/kontrak saat ini. Salah satu ekstensi alami dari itu adalah membantu pengacara dengan due diligence hukum selama transaksi kompleks. Seringkali firma hukum akan menyusun ruang transaksi yang berisi setiap dokumen hukum substansial dalam sebuah organisasi, meninjau risiko dan inkonsistensi di seluruh korpus. Spellbook bekerja menuju implementasi kasus penggunaan ini!

Apa visi Anda untuk masa depan AI dalam profesi hukum?

Visi “Assistive AI” kami adalah agar setiap pengacara memiliki “sepeda listrik” yang membantu mereka melakukan pekerjaan lebih cepat sambil menghasilkan kualitas yang lebih tinggi dan menghabiskan lebih banyak waktu untuk menambah nilai strategis kepada klien daripada menyalin dan menempel. Kami berpikir AI harus datang kepada pengacara dan menjadi “angin di belakang” mereka tanpa memerlukan perubahan kebiasaan yang signifikan. Kami berpikir setiap pengacara akan segera memiliki AI yang diaktifkan selama setiap jam kerja mereka, baik mereka berada di Word, surel, atau dalam pertemuan klien.

Ini pada akhirnya berarti bahwa 70% klien hukum potensial, yang tidak dapat membeli layanan hukum, akhirnya dapat dilayani. Kami sangat bersemangat tentang itu juga.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Spellbook.