Satish H.C. Wakil Presiden Eksekutif, Data & Analytics di Infosys – Seri Wawancara

Satish adalah wakil presiden eksekutif dan kepala global layanan data & analytics di Infosys.

Apakah Anda bisa berbagi dengan kami apa yang dilakukan Infosys?

Infosys adalah pemimpin global dalam layanan digital dan konsultasi generasi berikutnya. Kami memungkinkan klien di 46 negara untuk menavigasi transformasi digital mereka. Dengan lebih dari tiga dekade pengalaman dalam mengelola sistem dan operasi perusahaan global, kami dengan ahli membimbing klien kami melalui perjalanan digital mereka. Kami melakukannya dengan memungkinkan perusahaan dengan inti yang ditenagai AI yang membantu memprioritaskan eksekusi perubahan. Kami juga memberdayakan bisnis dengan digital yang gesit dalam skala untuk menghasilkan kinerja dan kepuasan pelanggan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Agenda pembelajaran kami yang selalu aktif mengarahkan perbaikan terus-menerus mereka melalui pembangunan dan transfer keterampilan digital, keahlian, dan ide dari ekosistem inovasi kami.

Anda saat ini adalah Kepala Bisnis Data & Analytics di Infosys. Apa yang terlibat dalam peran ini dan bagaimana hari-hari Anda?

Saya telah bergabung dengan Infosys selama lebih dari 25 tahun. Dalam peran saya saat ini, tanggung jawab utama saya adalah Kepala Bisnis untuk Data & Analytics dan portofolio Digital di Infosys. Peran ini melibatkan mendefinisikan visi strategis untuk menjadi mitra global yang penting dan relevan bagi klien kami dengan reputasi yang kuat di pasar yang didukung oleh kemampuan, kapasitas, dan eksekusi yang baik.

Krisis pandemi memberi kami waktu untuk mundur dan melihat kembali bisnis kami dan memahami kebutuhan klien kami saat ini dan masa depan. Jelas bahwa sebagian besar Perusahaan akan mempercepat transformasi digital mereka bersama dengan perubahan adaptif untuk menghadapi dampak gangguan bisnis. Setelah memahami konteksnya, kami telah memulihkan rencana strategis kami untuk bisnis kami dan tim pengiriman klien kami. Hari yang khas adalah campuran dari meninjau kemajuan tema strategis, kelincahan untuk memenuhi kebutuhan bisnis dan klien, dan terus berhubungan dengan ekosistem kami – klien, mitra, dan tim kami. Anda merawat orang dan orang akan merawat bisnis.

Bagaimana Anda secara pribadi menjadi tertarik dengan ilmu data?

Saya telah terpesona dengan kekuatan Data dan evolusinya dari Laporan ke BI ke AI untuk membangkitkan masa depan Perusahaan, Ekosistem, Ekonomi, dan Masyarakat. Mengetahui kekuatan data dan seni yang mungkin, tidak mengherankan bahwa ini adalah salah satu peran yang paling dicari di industri dengan kekuatan untuk membuat perbedaan. Ketika saya mendapatkan kesempatan untuk berganti gigi di Infosys, saya mengambil kesempatan itu!

Apakah Anda bisa membahas bagaimana operasi analitik data yang buruk telah menyumbang pada keruntuhan ekonomi dari pandemi COVID-19?

COVID-19 membawa gangguan dalam cara yang belum pernah terjadi sebelumnya di seluruh dunia dan di semua segmen industri. Perusahaan menyadari ketidakmampuan mereka untuk merespons secara real-time untuk memitigasi kerugian yang timbul dari gangguan permintaan, pasokan, melestarikan modal kerja, menyediakan layanan berkualitas tinggi kepada klien, dan memonetisasi peluang baru untuk tumbuh

• Industri ritel adalah salah satu segmen industri yang paling terdampak, dengan banyak pemain menghadapi penurunan pendapatan yang tajam dalam jangka pendek dan pemulihan yang lebih lambat dalam jangka panjang. Jarak sosial menyebabkan perilaku dan preferensi konsumen baru.
• Untuk industri manufaktur, rantai pasokan paling terkena dampak, dengan gangguan di daerah pasokan, logistik, operasi, dan persediaan.
• Untuk industri Telco, kapasitas jaringan dan kinerja paling terkena dampak karena lonjakan permintaan karena orang bekerja dari rumah. Ada permintaan untuk penawaran yang akan memungkinkan pekerjaan jarak jauh, konektivitas yang mulus, dan platform untuk berkolaborasi. Juga, kurangnya keamanan data membuat perusahaan rentan terhadap risiko.

Kapasitas Data yang kuat memiliki dampak positif pada evolusi digital Perusahaan karena mereka menjadi Asli Data, Asli Digital. Strategi data & analitik yang solid dapat membantu mengatasi tantangan khas yang dihadapi Perusahaan selama krisis pandemi secara real-time, memastikan kelenturan perusahaan untuk beradaptasi dan merespons perubahan di pasar, mengurangi risiko bisnis, menggambar intelijen tingkat perusahaan/sektor untuk mengarahkan keputusan yang dipimpin data & memungkinkan ketahanan untuk Perusahaan dan Ekonomi.

Apa pendapat Anda tentang pembelajaran federasi untuk pengumpulan data?

Ada potensi besar dalam menghubungkan data yang tidak terhubung dalam lingkup Perusahaan atau ekosistemnya. Namun, data perlu dipanen dalam batasan peraturan dan privasi sambil menghadapi batasan yang tak terhindarkan di sekitar data.

Ada potensi dalam memanfaatkan pembelajaran federasi dalam cara-cara berikut:

• Ketika data milik entitas yang berbeda, misalnya bank yang berbeda, yang mungkin tidak mau membiarkan data mereka keluar, tetapi mau bekerja sama untuk memiliki model yang dilatih untuk masalah yang diperparah oleh kelangkaan data, seperti deteksi penipuan.
• Ketika data milik entitas perusahaan yang sama, tetapi dibatasi oleh pergerakan data melintasi batas geografis – khas perusahaan multinasional. Contoh ekstrem dari ini berlaku untuk data sumber seperti data kamera pengawas toko di mana aliran data mungkin tidak diizinkan untuk meninggalkan wilayah toko.
• Ketika data milik individu tertentu, dan mereka setuju untuk berbagi data mereka untuk membangun model untuk tujuan bersama tanpa data yang meninggalkan perangkat pribadi mereka yang mungkin merupakan ponsel atau tablet.

Apa beberapa solusi analitik data yang ditawarkan oleh Infosys?

Perusahaan menavigasi transformasi digital mereka yang ditenagai oleh data di seluruh 3 cakrawala.

Di Horizon 1, kami membantu perusahaan menjadi data-driven untuk membuat keputusan yang lebih baik dan memonetisasi data. Cakrawala ini semua tentang Intelijen Bisnis & Analitik.

Dengan pertumbuhan adopsi digital, jejak data juga tumbuh secara luar biasa. Pertemuan data dan digital memungkinkan perusahaan untuk Inovasi, Transformasi, dan Bayangkan kembali bisnis mereka. Horizon 2 semua tentang menjadi Asli Data, Asli Digital Perusahaan untuk bersaing dengan perusahaan digital yang lahir dan merespons sinyal perubahan secara real-time. Cakrawala ini semua tentang Analitik Data Besar, Digital, Cloud, dan AI.

Horizon 3 tentang memungkinkan ekonomi yang ditenagai data yang lebih besar yang dibangun di atas ekosistem yang terhubung dan inovasi untuk mengganggu batas industri tradisional. Ketika kontinum ini berkembang, Ekonomi Digital memimpin menuju Ekonomi Data. Data adalah modal baru yang memimpin gangguan generasi berikutnya dari struktur industri, transformasi Ekonomi, dan Masyarakat. Cakrawala ini ditenagai oleh konvergensi teknologi seperti IOT, AI, Blockchain, 5G, Edge computing, XR untuk beberapa nama.

Strategi kami ditenagai oleh suite solusi yang kaya yang mempercepat perjalanan transformasi digital: Untuk beberapa nama;

Infosys Information Grid: Platform manajemen data yang didorong oleh metadata yang memanfaatkan semua teknologi BI di tempat & di-awan.

Infosys Analytics Workbench: Memungkinkan analitik self-service.

Infosys Genome Solution: Memungkinkan analitik prediktif & preskriptif untuk mendapatkan wawasan pribadi atau berbasis perilaku tentang pelanggan.

Infosys Vision Analytics Solution: Memanfaatkan kemajuan terbaru dalam AI & visi komputer dan GPU untuk menghancurkan beberapa aliran data video secara real-time.

Digital Brain: Sistem untuk mengarahkan perilaku cerdas dengan bantuan Grafik Pengetahuan & Layanan Kognitif.

Sentient Marketing: Memungkinkan Perusahaan untuk mewujudkan ekosistem pemasaran yang berperilaku, merespons, dan mengaktifkan kecerdasan untuk menghasilkan “Hyper” Personalisasi, Sosial & Pemasaran Digital, pengalaman phygital yang terhubung dengan efektivitas pemasaran & optimasi pengeluaran media di seluruh saluran Tradisional dan Digital.

Sentient Supply chain: Harapan pelanggan yang tinggi dan pasar/market yang terus berkembang/mengembang memerlukan perusahaan untuk beradaptasi dengan skenario yang berubah cepat dengan solusi rantai pasokan yang berperilaku yang memanfaatkan ML untuk mengeksploitasi pola yang mendasarinya dalam data lebih baik daripada aturan bisnis tradisional.

Seberapa besar perbaikan efisiensi dan kinerja yang Anda lihat dari perusahaan yang telah mengimplementasikan beberapa solusi data yang ditawarkan oleh Infosys?

Berikut beberapa contoh tentang bagaimana kami telah membantu klien untuk melakukan lebih banyak dengan data mereka.

Untuk sebuah perusahaan teknologi konsumen terkemuka, kami memberikan wawasan kepada fungsi bisnis kunci seperti Pemasaran, Deteksi Penipuan, Operasi, Penjualan, Ritel, dan Produk. Kami telah memodernisasi lanskap data mereka selama lebih dari satu dekade dari EDM berbasis Oracle (ORCL ) hingga EDW yang ditenagai Teradata hingga lanskap Data Besar Hibrid hingga arsitektur polycloud yang ditingkatkan dengan Ecosystem AI Lab untuk adopsi AI Perusahaan dan menyediakan elastisitas selama peluncuran produk baru.

Kami membantu sebuah perusahaan CPG besar untuk melepaskan nilai signifikan untuk tim Manajemen Merek & Pemasaran mereka dengan mewujudkan Otak Pemasaran yang ditenagai data sebagai Layanan untuk Memberdayakan Pemasar dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari eksperimen dan pengalaman konsumen yang terhubung yang memanfaatkan data perusahaan, Digital, Clickstream, Sosial, data POS Konsumsi (dari pengecer) dan data media yang disumber dari agen eksternal. Ini membantu pemasar merek mereka untuk mendapatkan pemahaman real-time tentang kinerja saluran pemasaran terhadap penjualan, keterlibatan konsumen terhadap iklan mereka untuk mengarahkan pertumbuhan serta mengoptimalkan pengeluaran pemasaran.

Untuk sebuah perusahaan CPG global untuk merek perawatan pribadi, kami membantu mengidentifikasi Pemimpin Opini yang tepat (KOL) untuk bermitra, yang memiliki pengikut yang sejalan dengan target pasar merek berdasarkan geografi, demografi, minat, dan sejalan dengan tujuan merek dan kampanye. Dengan menggunakan kombinasi alat analitik influencer terbaik dan model klasifikasi teks ML kami, kami menghilangkan jangkauan yang terbuang dengan 54% dan mengoptimalkan dolar KOL yang dihabiskan.

Untuk sebuah Perusahaan Farmasi Global, penjualan dan pemasaran ingin mempercepat pemasukan data baru untuk peluncuran merek baru untuk obat-obatan penyakit langka. Kami mengirimkan zona penemuan data, transformasi HCO/HCP, pemrosesan data yang dioptimalkan untuk unit Onkologi, Kardiologi, Kesehatan Wanita, dan Radiologi mereka. Ini telah memungkinkan pemasaran multikanal, meningkatkan penjualan di seluruh kanal, waktu ke pasar yang lebih cepat untuk merek baru, dan wawasan yang kaya tentang hasil pasien.

Kami telah membantu klien untuk memungkinkan ketahanan bisnis dengan Data & Wawasan di waktu COVID:

Sebuah Perusahaan CPG besar, sedang mencari model peramalan permintaan yang didorong oleh permintaan, untuk menavigasi krisis. Kami mengimplementasikan Solusi Deteksi Permintaan Waktu Nyata Infosys, yang memungkinkan klien untuk menganalisis sinyal permintaan yang terkait dengan penjualan untuk merek tertentu, konsumsi, harga, dan faktor sosio-ekonomi. Solusi ini membantu klien mempertimbangkan lonjakan besar dalam permintaan yang dihasilkan dari pembelian panik barang-barang pokok. Data dari penjualan, persediaan rantai pasokan, stok habis, dan persediaan toko dianalisis untuk memberikan wawasan waktu nyata untuk koreksi yang diperlukan, membantu meminimalkan stok habis, dan mengoptimalkan rantai pasokan. Solusi ini membantu deteksi langsung dari data POS yang memungkinkan pengambilan keputusan dalam beberapa jam bukan hari atau minggu. Ini membantu klien meningkatkan akurasi peramalan hingga 85% dan mengarah pada peningkatan penjualan sebesar 2%.

Sebuah perusahaan pakaian Amerika sedang mencari solusi untuk mengelola dan mengarahkan penjualan lebih efektif dalam skenario permintaan yang volatil selama krisis COVID-19. Kami mengembangkan tampilan komparatif dari situasi COVID-19 saat ini, dampak potensial, dan hasilnya, berdasarkan skenario dampak tinggi sebelumnya seperti krisis keuangan, bencana alam, dll. untuk memungkinkan CFO untuk menilai dampak keseluruhan dan merencanakan tindakan lebih lanjut. Kami mengembangkan solusi yang membantu staf toko garis depan untuk mengakses wawasan yang vital ‘on the go’ melalui aplikasi seluler. Ini telah membantu memastikan keterlibatan yang efektif dengan pelanggan mereka dan untuk mengambil keputusan bisnis yang akurat dan lebih cepat. Solusi Semantik Ritel Terpadu menyediakan wawasan yang vital tentang KPI kunci, informasi rinci, dan visualisasi tentang potensi penjualan, breakdown oleh segmen/kategori, penjual terbaik dan terburuk, perbandingan cepat dengan toko lain, dan oleh distrik, dll.

Untuk klien perbankan, kami sedang membuat wawasan dan prediksi seputar perilaku pelanggan untuk Pengumpulan dan Pemulihan; Mengelola Risiko Kredit; Menggerakkan pelanggan ke Saluran Digital dengan menganalisis perilaku transaksi di seluruh saluran, garis produk, tingkat atrisi saluran, dan menyusun tindakan koreksi; NBA/NBO untuk pelanggan dengan melacak kesehatan keuangan, arus masuk, arus keluar, pelanggan 360, CLTV.

Bagaimana perusahaan dapat menggunakan solusi ini untuk lebih baik memanfaatkan AI/ML untuk mengarahkan momentum dalam bisnis mereka?

Kemampuan AI & ML kami membantu perusahaan mengarahkan Efisiensi, Pengalaman & Aliran Pendapatan Baru. Berikut beberapa contoh tentang bagaimana kami membantu perusahaan mengarahkan momentum.

Sebuah pemimpin global dalam manufaktur perangkat medis, berencana untuk memperluas penawarannya dari menjadi penyedia perangkat medis untuk diabetes, menjadi penyedia layanan & solusi diabetes yang holistik dengan memanfaatkan wawasan dari kumpulan data diabetes yang kaya. Perusahaan tersebut bermaksud untuk memungkinkan Layanan Perawatan Terhubung dengan bergabung dengan berbagai pemain untuk menyediakan berbagai data terkait diabetes, mengintegrasikannya, dan menyediakan wawasan yang bermakna, yang dapat ditindaklanjuti oleh pasien, dokter, staf medis, dan pemain lain dari ekosistem. Kami mengimplementasikan platform analitik data modern yang terintegrasi yang menggabungkan berbagai data yang disumber dari berbagai sumber dan menghasilkan wawasan yang bermakna, yang dapat ditindaklanjuti. Kami mengembangkan model prediktif untuk memberikan peringatan dini tentang peristiwa medis yang menghancurkan, dan wawasan yang dipersonalisasi dengan mengungkapkan perilaku yang terkait dengan pola glukosa.

Teknologi digital memiliki potensi untuk memecahkan beberapa masalah terberat di zaman kita. Ini bisa tentang mengembangkan ekonomi, memperbaiki kehidupan warga biasa, atau memecahkan tantangan lingkungan global. Berikut contoh tentang bagaimana kami menggunakan data untuk kebaikan, data untuk mengarahkan transformasi sosial & perubahan masyarakat. Kami bermitra dengan sebuah NGO untuk memungkinkan akses mudah ke perawatan kesehatan primer untuk sebuah negara Afrika. Akses ke layanan kesehatan telah menjadi tantangan besar bagi orang-orang di negara ini di mana sebagian besar penduduk tinggal kilometer dari fasilitas kesehatan. Ini sangat menghambat akses mereka ke layanan kesehatan yang penting. Untuk mengatasi ini, pemerintah ingin membangun pos kesehatan baru. Tujuannya adalah untuk menempatkan pos kesehatan baru ini secara strategis untuk memastikan bahwa 95 persen dari populasi memiliki akses ke pusat kesehatan dalam beberapa kilometer. Kami bermitra dengan NGO untuk menentukan lokasi optimum dari pos kesehatan ini sehingga mereka dapat diakses oleh jumlah orang maksimal. Ada dua bagian kunci untuk memecahkan masalah ini, menghitung dinamika populasi dan mengoptimalkan lokasi pos kesehatan untuk memaksimalkan aksesibilitas. Kami menggunakan data populasi dunia, pola geospasial untuk memahami pola migrasi dan model AI untuk menemukan kepadatan pengguna seluler dan pola migrasi pengguna seluler dari data operator jaringan seluler (MNO) yang anonim.

Apakah ada yang ingin Anda bagikan tentang Infosys?

Ketika kita melihat ke depan, imperatif baru untuk relevansi Infosys berubah:

1. Dari pemecahan masalah ke pembingkaian masalah yang tepat untuk dipecahkan dan berjalan bersama klien dalam perjalanan ini.
2. Menghadapi kenyataan bahwa “dekade terjadi dalam minggu” melalui akselerator/solusi kami dan kolaborasi ekosistem dengan mitra untuk memberikan keunggulan waktu ke pasar bagi klien kami.

Terima kasih atas jawaban yang rinci, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Infosys.