Sarah Assous, Wakil Presiden Pemasaran Produk, Akeneo – Seri Wawancara

Sarah Assous adalah Wakil Presiden Pemasaran Produk di Akeneo, di mana dia mengarahkan pesan strategis, posisi, dan strategi go-to-market. Sebagai pemimpin yang berorientasi pada hasil, dia telah memainkan peran kunci dalam mempercepat pertumbuhan perusahaan dan memanfaatkan pemasaran untuk mendukung generasi pendapatan. Dengan keahlian dalam strategi konten, keterlibatan pelanggan, dan posisi kompetitif, dia menggabungkan kreativitas dan keahlian bisnis untuk menghadirkan pengalaman produk kelas dunia.

Sementara sistem PIM tradisional efektif untuk memusatkan dan mengelola informasi produk, banyak solusi mengalami kesulitan untuk mendukung strategi omnichannel yang kompleks, data dinamis, dan integrasi dengan platform eCommerce atau data lainnya, sehingga PIM hanya menjadi silo data lain.

Di sisi lain, cloud produk adalah suite teknologi yang dapat disusun yang mendukung seluruh catatan produk untuk data dinamis dan statis di seluruh siklus hidup produk; solusi PIM yang fleksibel dan scalable kami adalah aspek penting dari cloud produk, namun itu hanya satu bagian.

Sebagai bagian dari Akeneo Product Cloud, kami juga menawarkan solusi onboarding data supplier yang ditenagai AI, platform sindikasi dengan kemampuan untuk mengaktifkan informasi produk di pasar global, portal produk yang aman yang memungkinkan semua pemangku kepentingan untuk mengakses katalog produk digital secara langsung, dan jaringan integrasi yang luas dengan lebih dari 150 integrasi. Semua solusi ini bekerja bersama untuk memastikan bahwa data produk tidak hidup dalam solusi yang terisolasi, tetapi dioptimalkan, diperkaya, dan diaktifkan di setiap tahap siklus hidup produk, sehingga memungkinkan bisnis untuk menciptakan pengalaman produk omnichannel yang optimal, meningkatkan tingkat konversi, dan meningkatkan loyalitas pelanggan.

Bagaimana AI mengubah manajemen informasi produk (PIM) di luar hanya memusatkan data?

Di luar pemusatan data, AI adalah alat yang kuat dalam PIM karena membawa teknologi canggih ke industri yang sebelumnya bergantung pada alat yang kuno dan tidak efisien. Selain pemusatan data, kami melihat AI digunakan dalam kapasitas yang luas dalam solusi PIM, termasuk:

1. Pembersihan dan pengayaan data produk, termasuk de-duplikasi dan ekstraksi data
2. Generasi konten yang siap diedit menggunakan data yang dipusatkan, memastikan keselarasan halaman produk dengan suara merek
3. Penerjemahan konten produk dengan cepat dan efisien untuk menghadirkan pengalaman produk yang kuat dalam skala besar dan banyak bahasa
4. Optimasi penemuan produk dan fungsi pencarian dengan memperbaiki pemrosesan bahasa alami dan memahami niat pengguna

Bagaimana Akeneo’s AI-powered Supplier Data Manager menyederhanakan pengumpulan dan pengayaan data?

Akeneo’s Supplier Data Manager (SDM) dirancang untuk menyederhanakan pengumpulan, pengelolaan, dan pengayaan informasi produk dan aset yang disediakan oleh supplier dengan menawarkan portal pengguna yang ramah di mana supplier dapat mengunggah data produk dan file media, yang kemudian secara otomatis dipetakan ke struktur data pengecer dan/atau distributor. Sistem kami menggunakan kecerdasan buatan untuk mengotomatisasi klasifikasi produk, mengaya atribut dari deskripsi dan label, dan menormalkan data untuk memastikan konsistensi dan akurasi, semuanya ini mengurangi upaya manual, mempercepat waktu-to-market, dan meningkatkan kerja sama antara pengecer dan supplier dengan menyediakan platform terpusat untuk komunikasi dan pertukaran data yang efisien. Sebagai hasilnya, merek dan/atau produsen dipersiapkan untuk kesuksesan omnichannel dengan memiliki wawasan supplier yang konsisten di seluruh sistem.

Bagaimana peran AI dalam memastikan akurasi dan konsistensi data produk di seluruh kanal?

Salah satu kasus penggunaan AI yang paling praktis saat ini adalah kemampuannya untuk mengotomatisasi proses standarisasi, pengayaan, dan validasi data untuk memastikan akurasi dan konsistensi di seluruh kanal. Algoritma yang ditenagai AI dapat mendeteksi dan memperbaiki inkonsistensi, mengisi atribut yang hilang, dan mengklasifikasikan produk berdasarkan aturan yang telah ditetapkan atau pola yang dipelajari, mengurangi kesalahan manual dan memastikan keseragaman di seluruh marketplace, platform eCommerce, katalog cetak, dan tempat lain di mana Anda menjual. Plus, pemrosesan bahasa alami (NLP) dan kemampuan pencarian yang ditenagai AI membantu bisnis memahami niat pengguna dengan lebih baik, memungkinkan mereka untuk mengoptimalkan deskripsi produk dan atribut untuk mencocokkan cara pelanggan mencari. Dengan menganalisis kueri pencarian, AI dapat menyarankan kata kunci yang lebih relevan, memperbaiki penanda produk, dan memperbarui hasil pencarian secara dinamis, memastikan pelanggan menemukan informasi produk yang paling akurat dan menarik, sehingga meningkatkan keterlibatan, konversi, dan mengurangi pengembalian.

Apa tantangan terbesar dalam mengimplementasikan AI dalam manajemen pengalaman produk, dan bagaimana Akeneo mengatasi tantangan tersebut?

AI bergantung pada data yang berkualitas tinggi dan terstruktur untuk menghasilkan wawasan yang bermakna, tetapi banyak bisnis mengalami kesulitan dengan informasi produk yang terfragmentasi atau tidak lengkap. Skalabilitas adalah tantangan lain, karena model AI harus terus belajar dan beradaptasi dengan data produk baru, perilaku pelanggan, dan tren pasar sambil mempertahankan akurasi dan relevansi. Solusi Akeneo Product Cloud memiliki kemampuan PIM, sindikasi, dan onboarding data supplier, yang memungkinkan pengecer untuk memiliki semua data produk mereka dalam satu tempat. Kami juga menggunakan AI untuk memperbaiki kualitas dan konsistensi data, memastikan bahwa informasi yang dimasukkan ke dalam solusi AI adalah lengkap, akurat, dan dapat diandalkan, yang dapat menghilangkan masalah memiliki data yang tidak konsisten di seluruh platform dan mengurangi beban kerja manual pada pengecer.

Bagaimana Akeneo memastikan suara merek dan autentisitas tetap terjaga dengan adanya konten yang dihasilkan AI?

Meskipun konten yang dihasilkan AI dapat sangat berguna, terutama dalam fungsi pencarian dan deskripsi produk, penting untuk mempertahankan identitas merek yang kuat saat menggunakan alat-alat ini. Akeneo memastikan bahwa tidak peduli apa jenis konten yang kami gunakan AI untuk mengembangkan, ada selalu seseorang di baliknya untuk mempertahankan autentisitas merek. Ketika menggunakan konten yang dihasilkan AI, kami benar-benar mengandalkannya sebagai titik awal untuk melompat. Dengan kemampuan untuk memperkaya dan mengintegrasikan pesan merek ke dalam konten memungkinkan nada untuk tetap konsisten di seluruh kanal dan memberi tim pemasaran waktu untuk fokus pada konten strategis.

Apa strategi personalisasi yang ditenagai AI yang dapat diimplementasikan merek untuk meningkatkan pengalaman pelanggan?

Meskipun personalisasi bukanlah hal baru bagi merek, teknologi AI dan ML memungkinkan merek untuk memasuki tingkat personalisasi pelanggan yang lebih tinggi untuk memenuhi harapan konsumen yang tinggi. Mengetahui jumlah data yang dapat diproses oleh alat AI, kekuatan ini membuka pintu untuk memungkinkan tingkat personalisasi yang belum pernah ada sebelumnya dalam interaksi pelanggan melalui analisis data. Dengan menggunakan data pelanggan, algoritma AI dapat membuat koneksi yang lebih luas di seluruh riwayat pesanan pelanggan, preferensi, dan lain-lain, untuk menciptakan rekomendasi produk yang disesuaikan. Pencarian dan pemrosesan bahasa alami yang ditenagai AI juga dapat memperbaiki hasil pencarian dengan memperbaiki interpretasi niat pengguna, meningkatkan kemampuan penemuan dan mengurangi friksi dalam proses pembelian. Namun, perlu diingat bahwa tanpa berbagai strategi AI dan tanpa fondasi data yang kuat untuk melatih dan mendukung solusi AI, personalisasi pengalaman pelanggan dengan teknologi ini hampir mustahil.

Bagaimana Akeneo mengoptimalkan penemuan produk dan fungsi pencarian menggunakan AI?

Pengalaman pencarian dan penemuan produk yang baik bergantung pada produk yang diberi label, dikategorikan, dan disindikasikan ke kanal yang tepat. Itulah mengapa kami menyediakan kemampuan AI asli yang dibangun dalam Akeneo PIM yang memungkinkan pengayaan data produk dengan menganalisis informasi yang ada untuk mengisi atribut yang hilang, memastikan daftar produk yang komprehensif dan akurat. Akeneo SDM juga menawarkan kemampuan AI untuk memastikan bahwa data supplier lengkap, benar, dan diformat dengan benar. Dan jika itu tidak cukup, kami juga menawarkan lebih dari 20 aplikasi AI dalam App Store yang luas yang mencakup berbagai kasus penggunaan AI, beberapa di antaranya dibangun khusus untuk Akeneo. Fitur-fitur ini membantu memastikan bahwa informasi yang tepat disediakan untuk pelanggan yang tepat pada waktu yang tepat.

Apa hambatan paling umum dalam mengelola data produk pada tingkat perusahaan, dan bagaimana Akeneo mengatasi hambatan tersebut?

Meskipun kemajuan teknologi dalam data produk sangat luas, banyak organisasi masih berjuang dengan pengelolaan informasi produk manual. Beberapa tantangan besar yang kami lihat perusahaan hadapi termasuk mengelola informasi produk dalam banyak bahasa dan pasar, menciptakan deskripsi produk yang konsisten dan menarik dalam skala besar, mempertahankan akurasi sambil mengurangi waktu-to-market, dan mengkoordinasikan antara tim teknis, pemasaran, dan penjualan. Tantangan-tantangan ini membuat mereka tidak dapat mengikuti kecepatan komersial digital saat ini.

Dengan Akeneo, tantangan-tantangan ini sebagian besar dihilangkan. Dengan fitur AI yang kuat, Akeneo dapat mengimplementasikan aturan untuk terjemahan konten bahasa, serta menggunakan generasi konten cerdas untuk mengubah spesifikasi teknis menjadi ringkasan yang bijak dan narasi pemasaran yang menarik. Hal ini memungkinkan tim pemasaran untuk memulai dengan konten yang dihasilkan AI dan mempersonalisasi konten tersebut untuk mencocokkan merek mereka dengan cara terbaik.

Di mana Anda melihat peran AI dalam manajemen pengalaman produk berkembang dalam lima tahun ke depan, dan bagaimana Akeneo memposisikan diri untuk tetap di depan perubahan tersebut?

Sulit untuk memprediksi lima tahun ke depan, mengingat bagaimana evolusi AI berubah setiap hari. Namun, dengan diperkenalkannya alat seperti Google’s Perplexity, kita dapat mengharapkan munculnya agen belanja AI yang akan hidup, di mana pembeli dapat melakukan penelitian, browsing, perbandingan, dan pembelian produk dalam satu tempat. Ketika AI dan NLP berkembang untuk lebih memahami dan menafsirkan niat pelanggan, pengalaman pencarian yang dipersonalisasi ini akan mulai tumbuh dalam popularitas dan hidup berdampingan dengan pengalaman pencarian tradisional.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Akeneo.