Sanchit Mullick, Wakil Presiden untuk AI & Otomatisasi di Infosys – Seri Wawancara

Sanchit Mullick adalah wakil presiden dan kepala penjualan global untuk Layanan AI dan Otomatisasi di Infosys. Dalam peran ini, ia memimpin penjualan, pemasaran, dan aliansi global untuk Layanan AI dan Otomatisasi dan bermitra dengan pelanggan untuk membantu mereka memetakan jalan mereka di seluruh spektrum Otomatisasi, memanfaatkan semua hal dari otomatisasi robotik hingga layanan kognitif. Mullick telah bekerja di seluruh Amerika Serikat, Australia, Inggris, dan India, memiliki peran yang meliputi penjualan, konsultasi, dan pengiriman

Infosys memungkinkan perusahaan untuk mengintegrasikan otomatisasi proses robotik (RPA). Apa beberapa alasan mengapa perusahaan harus mempertimbangkan opsi ini?

RPA memungkinkan bisnis untuk membuka efisiensi operasional dalam bentuk pelepasan kapasitas, penghindaran biaya melalui pengecilan kurva kerja, kualitas yang lebih tinggi melalui tindakan robotik berulang, pengalaman karyawan yang ditingkatkan melalui penghapusan tugas yang membosankan, dan pengalaman pelanggan yang ditingkatkan melalui perilaku yang konsisten dan waktu penanganan rata-rata yang lebih baik.

Pada tahap awal adopsi, RPA dapat memainkan peran penting dalam meningkatkan produktivitas organisasi. Namun, ketika adopsi menyebar di seluruh perusahaan dan dengan platform kode rendah / tanpa kode yang mengarah pada pengembangan warga di beberapa perusahaan, kami melihat RPA sebagai alat yang efektif untuk meningkatkan produktivitas individu.

Apa beberapa contoh tugas RPA yang dapat dibantu oleh Infosys?

Infosys dapat membantu bisnis apa pun di industri mana pun yang memiliki tugas rutin berbasis aturan yang dilakukan oleh manusia. Sebagian besar program adopsi RPA dimulai di fungsi perusahaan seperti Keuangan, Akuntansi, SDM, Pengadaan, dan lain-lain. Ini karena fungsi-fungsi ini memungkinkan portabilitas penggunaan lintas industri dan ide otomatisasi. Namun, semakin banyak, ada contoh RPA yang digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam proses bisnis inti. Misalnya, kami bekerja dengan klien perbankan besar untuk membayangkan kembali operasi Treasury mereka menggunakan otomatisasi dan AI.

Sebuah keterbatasan awal dari platform RPA adalah bahwa mereka hanya dapat bekerja dengan data terstruktur sebagai input. Namun, sebagian besar platform RPA telah berkembang sehingga mereka dapat menerapkan teknik untuk mengubah data semi-terstruktur atau tidak terstruktur menjadi data terstruktur, sehingga meningkatkan pipa peluang untuk otomatisasi, dan dengan demikian beralih ke Otomatisasi Proses Cerdas.

Apakah Infosys juga menawarkan pelatihan Otomatisasi AI?

Kami telah mengembangkan pendekatan pembelajaran yang selalu aktif dan telah mendemokratisasikan pembelajaran melalui platform pelatihan internal kami, Lex. Kami telah membuat jalur pembelajaran dengan tingkat sertifikasi yang berbeda yang memungkinkan karyawan kami untuk menjadi “Profesional Otomatisasi” atau “Profesional AI” atau keduanya. Konten untuk jalur pembelajaran ini telah disusun dengan input dari mitra perangkat lunak kami, serta kemitraan akademis kami.

Kami menawarkan program pelatihan ini dan memperluas nilai rantai pembelajaran ini kepada klien kami saat mereka mencari untuk mengembangkan kembali / meningkatkan keterampilan karyawan mereka. Kami juga telah membuat kapsul mikro di sekitar platform RPA tertentu yang dapat digunakan untuk memfasilitasi pemberdayaan cepat di antara pengguna bisnis, yang pada gilirannya dapat memfasilitasi ideasi efektif. Ini sangat penting dalam domain otomatisasi dan AI, karena langkah pertama untuk mengarahkan kesuksesan dalam adopsi otomatisasi adalah untuk mengidentifikasi kasus penggunaan terbaik dan dalam sebagian besar kasus (berani saya katakan semua) ini datang melalui partisipasi efektif dari bisnis.

Infosys menawarkan ‘Pemikiran Teknologi’, sehingga perubahan fundamental yang diperlukan dalam lanskap aplikasi dan infrastruktur dapat dievaluasi. Bisakah Anda membawa kami melalui contoh tentang bagaimana ini akan diterapkan?

Pikirkan tentang bagaimana proses dilakukan, bagaimana proses akan berubah seiring waktu, dan cara proses berinteraksi dengan unit lain dalam organisasi: ini adalah pertimbangan yang kami ambil sebelum memulai proyek RPA. Untuk memikirkan kembali bagaimana kita menggunakan teknologi pada akhirnya membantu kita memikirkan kembali bagaimana kita bekerja. Di Infosys, kami berusaha membawa filosofi ini setiap hari dan menerapkannya pada bagaimana kami berkolaborasi dengan klien kami. Dengan demokratisasi AI dan RPA, organisasi memiliki kesempatan untuk melompat dan melompat dengan kerangka kerja yang telah kami kembangkan untuk melaksanakan inisiatif transformasi digital mereka.

Sebagian besar organisasi tradisional duduk di atas aplikasi dan aset infrastruktur yang ketinggalan zaman. Modernisasi Warisan adalah salah satu penawaran inti Infosys untuk membantu klien kami memperbarui dan menyegarkan penawaran mereka ke pasar. Dari sudut pandang AI & Otomatisasi, pendekatan penemuan proses kami mendorong tim bisnis untuk memikirkan kembali bagaimana mereka harus menyegarkan proses bisnis mereka sesuai dengan dinamika pasar yang berubah. Misalnya, pendekatan IT Operasi yang didorong AI kami membawa wawasan mendalam dari aplikasi dan infrastruktur melalui analisis tiket layanan, peringatan, dan pengecualian untuk membantu mengembangkan meja layanan tanpa manusia, pendekatan perawatan preventif, dan pemeliharaan diri untuk mengurangi upaya manual di seluruh operasi IT klien.

Infosys memungkinkan penciptaan tenaga kerja cerdas dengan solusi AI percakapan Infosys. Bisakah Anda berbagi beberapa detail tentang pemrosesan bahasa alami yang digunakan oleh chatbot ini, dan mengapa itu unggul dari solusi lain?

Solusi chatbot NIA yang dikembangkan secara internal dirancang untuk membantu semua unit bisnis di Infosys menerapkan AI percakapan ke departemen mereka, dan dengan pengalaman ini kami sekarang dapat melayani klien kami menggunakan solusi yang sama. Beberapa fitur seperti ekstraktor FAQ, pembuat kalimat, dan panel admin yang mudah digunakan membantu dengan penerapan chatbot yang cepat.

Selain itu, kemampuan kami untuk mengintegrasikan dengan platform komunikasi seperti Facebook (META ), Skype, dan WhatsApp memungkinkan klien kami untuk berinteraksi dengan pelanggan dan vendor mereka dengan cara yang terpadu. Menambahkan RPA dengan AI Percakapan memungkinkan bot aksi untuk menyelesaikan tugas dan permintaan umum. Pembelajaran aktif dapat diterapkan pada chatbot untuk memungkinkan bot menjadi lebih pintar seiring waktu dengan intervensi manusia. Kami menggunakan algoritma NLP sumber terbuka serta penawaran proprietary dari Google (GOOGL ), Azure, AWS, dan Watson yang telah kami integrasikan ke dalam chatbot Nia. Ini memungkinkan kami untuk terus meningkatkan berdasarkan kemajuan yang dibuat dalam industri dan juga memanfaatkan investasi yang telah dibuat oleh klien kami.

Apakah pohon keputusan selalu digunakan dengan chatbot ini, atau apakah ini pada dasarnya kasus per kasus?

Pohon keputusan adalah komponen fundamental untuk membantu chatbot memahami permintaan alur kerja dengan pengguna yang berinteraksi dengannya. Teknik lain dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi dan interaksi pengguna bot.

Apa beberapa produk atau solusi baru yang menarik yang sedang dikerjakan oleh Infosys?

Bot Factory, yang merupakan repositori ‘bot mikro’ pra-bangun yang memungkinkan pengguna untuk menggabungkan otomatisasi pra-bangun untuk penerapan RPA yang cepat.

Kemudian ada MiniChat, yang dikembangkan berdasarkan algoritma NLP untuk respons yang cepat dan benar terhadap pengguna. Solusi ini memerlukan satu set FAQ tetap untuk pelatihan awal dan menghasilkan data pelatihan ketika menggunakan kalimat yang diberikan dalam data pelatihan untuk menjawab pertanyaan pengguna. Ini mengurangi upaya manusia untuk menemukan solusi untuk masalah / masalah yang sering terjadi. MiniChat dapat diterapkan pada halaman web mana pun dalam waktu 2-3 jam.

Akhirnya, meja kerja email. Organisasi di seluruh dunia berhadapan dengan berbagai email tidak terstruktur dari klien, baik untuk membeli produk, meminta perubahan detail mereka, atau keluhan dan umpan balik. Infosys telah mengembangkan solusi berbasis model yang didorong NLP untuk membantu mengekstrak informasi yang dapat digunakan dan mengotomatisasi tindakan berdasarkan pemicu.

Ini hanya beberapa contoh solusi yang kami kembangkan secara terus-menerus sebagai bagian dari setiap proyek yang kami jalankan dan kemudian membuatnya tersedia untuk klien kami di seluruh dunia untuk meningkatkan pengiriman.

Apakah ada yang ingin Anda bagikan tentang Infosys?

Telah ada liputan yang sangat besar tentang otomatisasi dan AI. Dalam semua ini, penting untuk tetap fokus pada memecahkan masalah dunia nyata. Dan Infosys menangani ini dengan fokus pada pemecahan masalah dan pemecahan masalah. Kami mendorong ini dengan menciptakan ekosistem yang menggabungkan konsultasi, teknologi, dan operasi. Juga dengan memperlakukan seluruh spektrum alat sebagai kontinum. Sejak awal kami menempatkan kemampuan otomatisasi dan AI di bawah satu payung, dan dengan melakukan ini kami membawa berbagai intervensi teknologi bersama-sama untuk memecahkan masalah bisnis dengan cara terbaik.

Pekerjaan kami juga telah diakui oleh analis terkemuka industri. Infosys telah dinilai sebagai Pemimpin dalam IDC’s Intelligent Automation Services MarketScape 2019, dalam peringkat pertama kami di ruang ini. Peringkat ini didasarkan pada kerangka kerja yang komprehensif dan ketat yang mengevaluasi pemain IA berdasarkan kriteria seperti strategi, pengiriman, pemasaran, dan kepuasan klien. Studi ini menyoroti faktor-faktor yang diharapkan menjadi yang paling berpengaruh untuk kesuksesan di pasar, baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang.

HFS Research baru-baru ini menerbitkan pandangan tentang mengapa inisiatif implementasi AI Perusahaan harus memiliki pendekatan bisnis-terlebih-dulu di mana HFS Infosys yang terkenal karena kemampuan konsultasi dan pendekatan hasil bisnis, pendekatan kami untuk mengambil peran sebagai penasihat tepercaya saat mengirimkan AI ke lingkungan klien, serta kemampuan kami untuk mempertahankan pandangan perjalanan ujung-ke-ujung dengan paradigma penciptaan nilai. To learn more visit Infosys