Rustom Lawyer, Co-Founder & CEO of Augnito – Seri Wawancara

Rustom Lawyer adalah Co-Founder dan CEO dari Augnito, sebuah perusahaan yang dibangun berdasarkan dekade pengalaman dalam alur kerja klinis dan teknologi kesehatan. Dengan pemahaman yang mendalam tentang sistem kesehatan global dan tata kelola, ia telah berperan penting dalam mengembangkan solusi inovatif yang mempermudah dokumentasi klinis dan meningkatkan efisiensi operasional. Keahliannya dalam integrasi kesehatan telah membentuk misi Augnito untuk mengubah cara klinisi berinteraksi dengan teknologi, meningkatkan akurasi dan otomatisasi alur kerja.

Augnito adalah penyedia terkemuka solusi Voice AI untuk Dokumentasi Klinis dan Ambient Clinical Intelligence, melayani lebih dari 500 rumah sakit dan 15.000 klinisi di seluruh dunia. Solusi SaaS-nya meningkatkan otomatisasi alur kerja, memastikan akurasi dalam tugas administratif, dan memperlengkapi klinisi dengan rekomendasi dan wawasan berbasis bukti secara real-time.

Anda memulai perusahaan pertama Anda pada usia 19 tahun. Bagaimana pengalaman Anda dalam transkripsi klinis dengan NHS membentuk visi Anda untuk Augnito? 

Perjalanan saya di teknologi kesehatan dimulai ketika saya mendirikan Scribetech di Inggris pada usia 19 tahun. Ventur awal ini menjadi pelopor dalam layanan transkripsi klinis untuk National Health Service (NHS), meletakkan fondasi kritis untuk apa yang akhirnya menjadi Augnito.

Bekerja dengan NHS memberikan wawasan yang tak ternilai tentang tantangan dokumentasi kesehatan dalam skala besar. Kami dipilih sebagai penyedia terkemuka dalam tiga kontrak kerangka nasional berturut-turut, masing-masing berlangsung sekitar lima tahun, memberi kami kesempatan langka untuk bekerja dengan organisasi kesehatan terbesar di dunia. Hubungan jangka panjang kami dengan lembaga bergengsi seperti Chelsea dan Westminster Hospital, University Hospital Birmingham, dan Kingston University Trust mengajarkan kami tentang kerumitan alur kerja klinis di berbagai spesialisasi.

Hampir dua dekade pengalaman tersebut mengungkapkan kebenaran fundamental: dokumentasi menghabiskan jumlah waktu yang tidak berkelanjutan dari klinisi. Kami menyaksikan secara langsung bagaimana beban administratif ini mempengaruhi kualitas perawatan pasien dan kepuasan penyedia.  Hal ini akhirnya membentuk misi inti Augnito—menciptakan teknologi yang membebaskan profesional kesehatan dari beban dokumentasi sambil mempertahankan standar akurasi dan kepatuhan tertinggi.

Pengalaman NHS juga mengajarkan kami tentang pentingnya keamanan data, interoperabilitas, dan solusi yang dapat diperluas yang dapat bekerja di berbagai lingkungan kesehatan. Prinsip-prinsip ini tetap menjadi pusat filosofi pengembangan Augnito hari ini.

Augnito lahir dari perubahan strategis dari layanan transkripsi ke solusi voice AI. Apa yang menjadi faktor kunci yang memimpin perubahan ini? 

Perubahan strategis ini muncul dari beberapa faktor yang bersamaan. Pertama, sekitar sembilan tahun yang lalu, kami mengamati pertumbuhan pendapatan BPO kami merata karena tuntutan otomatisasi yang meningkat di seluruh industri kesehatan. Daripada menolak transisi ini, kami memutuskan untuk mengganggu model bisnis kami sendiri dengan menginvestasikan keuntungan dalam mengembangkan apa yang akan menjadi Augnito.

Wawasan kritis memandu keputusan ini: kami menemukan bahwa dokter di seluruh dunia menghabiskan sekitar 50% waktu kerja mereka untuk pencatatan rekam, sedangkan perawat menghabiskan sekitar 30% waktu mereka untuk tugas serupa. Ini mewakili ketidakefisienan besar dalam penyampaian kesehatan—waktu berharga yang dapat dialihkan untuk perawatan pasien.

Lanskap teknologi juga berkembang pesat. Komputasi awan, algoritma AI canggih, dan kemampuan pengenalan suara yang ditingkatkan menciptakan kemungkinan baru yang tidak tersedia saat kami memulai Scribetech. Kami mengakui kesempatan untuk memanfaatkan teknologi ini untuk menangani titik nyeri akut dari dokumentasi klinis yang tidak efisien dan tantangan interoperabilitas.

Apa yang dimulai sebagai alat efisiensi untuk bisnis transkripsi kami berkembang menjadi solusi komprehensif yang dapat mengubah alur kerja klinis secara keseluruhan. Perubahan dari layanan transkripsi ke solusi voice AI mewakili tidak hanya peningkatan teknologi tetapi juga reimagining dasar tentang bagaimana dokumentasi klinis dapat bekerja—menekankan kecepatan, akurasi, dan integrasi yang mulus dengan sistem kesehatan yang ada.

Apa yang menjadi beberapa tantangan terbesar dalam menskala Augnito dari startup berbasis India menjadi perusahaan AI yang diakui secara global? 

Menskala Augnito secara global mempresentasikan beberapa tantangan signifikan. Pertama dan terutama adalah memastikan interoperabilitas data di seluruh sistem kesehatan yang sangat berbeda.  Infrastruktur kesehatan bervariasi secara dramatis di seluruh dunia, dengan setiap negara mempertahankan kerangka regulasi dan standar dokumentasi yang unik. Membangun teknologi yang dapat terintegrasi secara mulus dengan sistem yang beragam ini memerlukan penelitian dan pengembangan yang luas.

Tantangan besar lainnya adalah memenangkan kepercayaan dari profesional kesehatan. Kedokteran secara alami konservatif dalam mengadopsi teknologi baru, terutama solusi AI yang menangani informasi pasien yang sensitif. Mengatasi skeptisisme ini membutuhkan tidak hanya keunggulan teknis tetapi juga komitmen untuk membangun hubungan dan menunjukkan nilai konsisten.

Tantangan teknis sama-sama menantang. Keragaman pola ucapan, aksen, dan terminologi medis di seluruh wilayah memerlukan model bahasa yang canggih. Di India saja, kami menghadapi kompleksitas aksen regional dan bahasa asli yang memerlukan interpretasi akurat dalam konteks medis. Tantangan ini diperburuk oleh konsekuensi serius yang dapat timbul dari kesalahan kecil dalam dokumentasi kesehatan.

Selain itu, membantu klinisi beralih dari sistem warisan ke solusi AI yang ditenagai memerlukan manajemen perubahan yang hati-hati. Banyak profesional kesehatan terbiasa dengan metode dokumentasi tradisional, dan memfasilitasi transisi ini berarti menciptakan antarmuka yang intuitif dan menyediakan sistem dukungan yang komprehensif.

Mungkin tantangan yang paling persisten adalah menjaga keseimbangan antara inovasi dan implementasi praktis. Sambil mengembangkan kemampuan AI yang canggih, kami harus memastikan solusi kami tetap dapat diakses, terjangkau, dan segera bernilai bagi penyedia kesehatan di berbagai konteks ekonomi dan pengaturan sumber daya.

Bagaimana Augnito menyesuaikan solusi AI-nya dengan sistem kesehatan yang berbeda, mengingat lingkungan operasional dan regulasi yang beragam di seluruh negara? 

Augnito mendekati tantangan ini melalui fleksibilitas dalam desain dan penerapan.  Kami telah menciptakan solusi yang dapat diimplementasikan sebagai SaaS berbasis cloud atau instalasi on-premises, tergantung pada kebutuhan regulasi dan preferensi institusional. Fleksibilitas ini sangat penting untuk menavigasi lanskap sistem kesehatan yang beragam secara global.

Untuk kepatuhan regulasi, kami mempertahankan kemampuan lokalasi data yang ketat dan menerapkan langkah-langkah keamanan yang kuat termasuk enkripsi dan kontrol akses. Sistem kami dirancang untuk mematuhi standar regional seperti HIPAA, GDPR, ADHICS, dan berbagai regulasi perlindungan data kesehatan nasional lainnya, memastikan data pasien tetap aman terlepas dari geografi.

Dari segi linguistik, kami telah mengembangkan teknologi kami untuk mendukung lebih dari beberapa bahasa untuk penangkapan percakapan, membuatnya benar-benar inklusif di seluruh populasi yang beragam. Kemampuan multibahasa ini sangat berharga di wilayah dengan beberapa bahasa resmi atau variasi dialek.

Fleksibilitas integrasi adalah aspek lain dari pendekatan kami. Kami menawarkan API, interoperabilitas HL7, dan SDK dengan pilihan low-code dan no-code, memungkinkan koneksi yang mulus dengan infrastruktur IT kesehatan yang ada. Ini berarti Augnito dapat terintegrasi dengan sistem PACS/RIS/LIS/HIS/EMR, termasuk platform utama seperti Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner, dan lain-lain, tanpa mengganggu alur kerja yang telah mapan.

Spesialisasi klinis kami lebih lanjut meningkatkan adaptabilitas. Augnito mendukung lebih dari 55 spesialisasi medis, dari Kedokteran Umum hingga Onkologi dan Radiologi, masing-masing dengan terminologi dan persyaratan dokumentasi yang unik. Pendekatan spesialisasi ini memastikan solusi kami relevan secara klinis di berbagai pengaturan praktik dan model pengiriman kesehatan.

Akhirnya, filosofi desain berbasis manusia kami memandu upaya kustomisasi, memungkinkan kami untuk memberikan bantuan yang dipersonalisasi yang membantu klinisi dan perusahaan mengadopsi dan mengintegrasikan teknologi kami tanpa mengubah alur kerja yang ada. Perhatian terhadap pengalaman pengguna ini sangat penting untuk adaptasi kami yang sukses di lingkungan kesehatan yang beragam di seluruh dunia.

Omni diposisikan sebagai platform AI yang revolusioner untuk dokumentasi klinis. Bagaimana ia berbeda dari solusi speech-to-text tradisional? 

Omni mewakili evolusi dasar dari teknologi speech-to-text konvensional. Sementara solusi konvensional hanya mengubah kata-kata yang diucapkan menjadi teks tertulis, Omni memanfaatkan Ambient Clinical Intelligence dan Generative AI untuk menciptakan sistem yang komprehensif dan sadar konteks yang berfungsi sebagai mitra klinis yang intuitif daripada sekadar alat transkripsi.

Perbedaan kunci pertama adalah kemampuan Omni untuk menangkap dan mentranskrip percakapan klinis alami dalam beberapa bahasa secara real-time. Tidak seperti solusi konvensional yang memerlukan diktat terstruktur, Omni dapat menafsirkan dialog alami antara penyedia dan pasien, menghilangkan kebutuhan bagi klinisi untuk memodifikasi gaya komunikasi mereka atau mengingat perintah tertentu.

Lebih penting lagi, Omni tidak hanya merekam interaksi—tetapi juga mengkontekstualisasinya.  Sistem ini secara cerdas mengstrukturkan informasi ke dalam kategori klinis yang sesuai, membuatnya siap untuk EMR dan bahkan menetapkan kode klinis secara otomatis. Ini mewakili pergeseran dari AI reaktif ke AI yang proaktif—sistem yang mampu melakukan penalaran yang proaktif dan berorientasi pada tujuan.

Satu perbedaan signifikan lainnya adalah kemampuan Omni dalam Clinical Documentation Integrity (CDI) yang canggih dan pengambilan kode otomatis untuk kode ICD 10, SNOMED, atau SBS.  Fitur-fitur ini tidak hanya menghemat waktu tetapi juga meningkatkan akurasi penagihan dan mengurangi penolakan klaim, secara langsung mempengaruhi kinerja keuangan organisasi kesehatan.

Dampaknya pada alur kerja klinis sangat signifikan, dengan dokter menghemat rata-rata 2+ jam per hari dan mengalami pengurangan 60% dalam waktu dokumentasi. Ini mengatasi epidemi kelelahan di kalangan profesional kesehatan sambil meningkatkan kualitas dokumentasi.

Mungkin yang paling penting, Omni menjelmakan filosofi kami bahwa teknologi transformatif harus beroperasi secara diam-diam di latar belakang, meningkatkan perawatan tanpa gangguan. Sistem ini beradaptasi dengan preferensi klinisi individu, menawarkan kustomisasi yang tak tertandingi sambil mempertahankan kepatuhan dengan standar kesehatan global—membuatnya benar-benar omnipresent namun tidak terlihat dalam lingkungan klinis.

AI dalam kesehatan sering diterima dengan skeptisisme terkait akurasi dan keamanan. Bagaimana Augnito memastikan akurasi tinggi (99%) dan kepatuhan dengan regulasi privasi data global? 

Mencapai dan mempertahankan tingkat akurasi 99% kami dimulai dengan algoritma Machine Learning yang canggih dan kemampuan Pemahaman Bahasa Alam yang memungkinkan interpretasi presisi terminologi medis di lebih dari 50 spesialisasi dan subspesialisasi. Akurasi ini tersedia segera setelah implementasi—tanpa memerlukan pelatihan suara, yang merupakan keunggulan signifikan dibandingkan dengan banyak solusi lain.

Teknologi kami mengintegrasikan seluruh bahasa kedokteran, menghilangkan kesalahan ejaan sambil secara akurat menafsirkan berbagai aksen bahasa Inggris yang diucapkan. Ini sangat penting dalam lingkungan kesehatan yang beragam di mana praktisi berasal dari latar belakang linguistik yang berbeda.

Untuk keamanan data dan kepatuhan privasi, kami menerapkan pendekatan multilapis. Kami mengimplementasikan teknik enkripsi yang kuat untuk melindungi data pasien selama transmisi dan penyimpanan, memastikan tingkat keamanan tertinggi. Sistem kami menerapkan kontrol akses yang ketat yang membatasi akses data pasien hanya untuk staf yang berwenang.

Kami mempertahankan jejak audit yang komprehensif yang mencatat semua aktivitas terkait akses dan modifikasi catatan medis pasien, menciptakan akuntabilitas dan transparansi di seluruh sistem. Kemampuan pelacakan terperinci ini sangat penting untuk kepatuhan dengan regulasi seperti HIPAA, yang dapat mengenakan denda besar untuk pelanggaran.

Pendekatan penerapan yang fleksibel kami lebih lanjut meningkatkan kepatuhan keamanan. Apakah klien lebih memilih SaaS berbasis cloud atau instalasi on-premises, kami memastikan kepatuhan dengan standar industri dan lokalasi data sesuai dengan persyaratan regional. Fleksibilitas ini sangat penting untuk menavigasi lanskap global yang kompleks dari regulasi data kesehatan.

Dasar pendekatan kami terhadap akurasi dan keamanan adalah lebih dari 20 tahun pengalaman dalam dokumentasi kesehatan. Latar belakang ini memberi kami pemahaman yang mendalam tentang nuansa bahasa klinis dan persyaratan kepatuhan yang ketat yang mengatur informasi kesehatan yang dilindungi—wawasan yang telah terintegrasi ke dalam setiap aspek teknologi kami.

Bagaimana Augnito’s AI meningkatkan alur kerja klinis sambil mengurangi kelelahan dokter? 

AI Augnito secara langsung menangani beban dokumentasi yang menyebabkan kelelahan dokter—masalah kritis yang mempengaruhi 63% klinisi di seluruh dunia. Dengan mengotomatisasi dan menyederhanakan proses dokumentasi, solusi kami menciptakan sejumlah perbaikan alur kerja yang mengurangi stres dan meningkatkan efisiensi.

Dampak langsung datang dari penghematan waktu—solusi kami dapat menghemat klinisi hingga tiga jam per hari untuk tugas dokumentasi. Dalam studi kasus kami dengan Rumah Sakit Apollo, dokter menghemat 44 jam setiap bulan, mewakili waktu yang dapat dikembalikan untuk perawatan pasien atau kesejahteraan pribadi. Ini berarti peningkatan produktivitas keseluruhan sebesar 46% dan pengurangan 60% dalam waktu dokumentasi. Semua ini hanya dalam enam bulan.

Teknologi Voice AI kami membuat dokumentasi klinis empat kali lebih cepat daripada metode tradisional dengan akurasi 99% segera setelah implementasi. Ini menghilangkan frustrasi dari koreksi kesalahan atau pengulangan tugas dokumentasi, sumber umum stres di tempat kerja.

Sistem template dinamis Augnito Spectra dan fitur kustomisasi seperti kosakata dan makro kustom lebih lanjut menyederhanakan alur kerja. Klinisi dapat mengunggah template pra-definisi untuk berbagai jenis catatan klinis dan mengontrol semuanya melalui perintah suara yang intuitif, menghilangkan tugas mengetik yang berulang.

Omni AI Scribe membawa ini lebih jauh dengan memungkinkan dokter untuk fokus sepenuhnya pada pasien selama konsultasi sementara AI menangani dokumentasi secara otomatis. Ini memungkinkan dokter untuk mempertahankan kontak mata dan berinteraksi lebih bermakna dengan pasien alih-alih membagi perhatian antara pasien dan layar komputer.

Di luar penghematan waktu, solusi kami meningkatkan kualitas dokumentasi dan mengurangi penolakan klaim. Ini menghilangkan sakit kepala administratif yang terkait dengan pengajuan ulang klaim atau koreksi kesalahan dokumentasi—sumber lain dari frustrasi profesional.

ROI meluas di luar kepuasan klinis. Organisasi yang menggunakan solusi kami telah mencapai pengembalian investasi 21 kali lipat dalam enam bulan, menunjukkan bahwa mengatasi kelelahan melalui dokumentasi yang ditenagai AI juga memiliki dampak keuangan yang signifikan bagi lembaga kesehatan.

Bagaimana peran Augnito’s AI dalam meningkatkan interaksi dokter-pasien daripada menggantikan pengambilan keputusan manusia? 

Saya selalu mempertahankan bahwa solusi Augnito dirancang untuk melengkapi dan memperkuat klinisi, bukan menggantikan keahlian mereka. Teknologi kami beroperasi berdasarkan prinsip bahwa teknologi kesehatan transformatif harus berfungsi secara diam-diam di latar belakang, meningkatkan perawatan tanpa gangguan.

Dampak langsung pada interaksi dokter-pasien datang dari membebaskan klinisi dari beban dokumentasi selama konsultasi. Dengan Omni AI Scribe, dokter dapat mempertahankan kontak mata dan berinteraksi lebih bermakna dengan pasien alih-alih mengetik catatan selama pertemuan. Ini memulihkan kesucian interaksi pasien-penyedia—seorang perawat dapat secara bersamaan memantau kasus kritis dan memperbarui catatan secara hands-free, menggambarkan teknologi yang melayani daripada mengganggu.

Kami mengakui bahwa sementara AI unggul dalam memproses sejumlah besar data dan mengidentifikasi pola, elemen manusia dalam kesehatan—empati, pemahaman intuitif, dan pengambilan keputusan yang kompleks—tetap tidak tergantikan. AI kami berfungsi sebagai alat canggih dalam arsenalklinik, banyak seperti stetoskop yang merevolusi kedokteran pada masanya.

Masa depan yang kami bayangkan adalah satu di mana kolaborasi yang mulus antara AI dan profesional kesehatan. Sementara AI kami dapat mentranskrip dan mengstrukturkan percakapan pasien, menganalisis pola, dan menyarankan diagnosis potensial, adalah dokter yang mengkontekstualisasikan informasi ini, membuat keputusan akhir, dan menyediakan koneksi manusia yang pasien butuhkan.

Dengan menangani tugas administratif rutin, teknologi kami memungkinkan klinisi untuk fokus pada kompetensi inti mereka—mendiagnosis kondisi, mengembangkan rencana perawatan, dan membangun hubungan terapeutik dengan pasien. Bahkan, dokter yang menggunakan solusi kami berpotensi memiliki waktu untuk melihat pasien tambahan atau menghabiskan waktu kualitas yang lebih banyak dengan setiap pasien.

Akhirnya, tujuan kami adalah menciptakan teknologi yang membuat kesehatan lebih efisien, akurat, dan berpusat pada manusia—meningkatkan daripada menggantikan kecerdasan dan kasih sayang manusia yang ada di jantung kedokteran.

Bagaimana Augnito mengintegrasikan dengan infrastruktur kesehatan yang ada seperti EMR, dan apa saja tantangan interoperabilitas terbesar yang Anda hadapi? 

Augnito telah merancang pendekatan integrasi dengan fleksibilitas dan kemudahan implementasi sebagai prinsip utama. Seperti yang disebutkan sebelumnya, solusi kami terintegrasi secara mulus dengan sistem PACS/RIS/LIS/HIS/EMR mana pun, termasuk platform utama seperti Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner, dan lain-lain. Fleksibilitas ini sangat penting dalam lingkungan kesehatan di mana beberapa sistem warisan sering kali coexist.

Kami telah membuat integrasi teknis menjadi sederhana melalui API dan SDK kami, menawarkan pilihan low-code dan no-code. Pendekatan ini meminimalkan gangguan pada alur kerja yang ada dan mengurangi waktu implementasi. Organisasi kesehatan dapat memilih antara model SaaS berbasis cloud atau instalasi on-premises berdasarkan kebutuhan infrastruktur dan kebijakan keamanan.

Meskipun kemampuan ini, interoperabilitas tetap menjadi salah satu tantangan paling persisten dalam kesehatan. Hambatan terbesar yang kami hadapi adalah pertukaran data antara sistem Informasi Rumah Sakit atau Catatan Medis yang berbeda. Fragmentasi data kesehatan di seluruh sistem yang berbeda sering kali mencegah penciptaan riwayat pasien yang komprehensif.

Tantangan interoperabilitas lainnya melibatkan standardisasi—atau kurangnya—di seluruh sistem kesehatan. Organisasi yang berbeda sering menggunakan terminologi, struktur data, dan format dokumentasi yang berbeda, mempersulit pertukaran informasi yang mulus. Sistem kami harus cukup adaptif untuk mengakomodasi variasi ini sambil mempertahankan akurasi dan kinerja yang konsisten.

Untuk mengatasi tantangan ini, kami telah mengembangkan pendekatan berbasis manusia untuk implementasi dan integrasi. Kami menyediakan bantuan yang dipersonalisasi untuk membantu klinisi dan perusahaan mengadopsi dan mengintegrasikan teknologi kami tanpa mengubah alur kerja yang ada. Pendekatan keberhasilan pelanggan yang detail ini telah menjadi instrumental dalam mengatasi hambatan interoperabilitas dan memfasilitasi penerapan yang sukses.

Dengan persaingan yang meningkat dalam dokumentasi medis yang ditenagai AI, bagaimana Augnito membedakan diri dari solusi kesehatan lain yang didorong oleh AI? 

Augnito membedakan diri melalui beberapa pembeda kunci yang secara kolektif menciptakan nilai unik bagi organisasi kesehatan. Pertama, teknologi pengenalan suara klinis berkualitas tinggi dan pemahaman bahasa alami yang propietary kami mencapai akurasi 99% langsung dari kotak, tanpa memerlukan pelatihan suara. Akurasi segera ini menghilangkan “periode pelatihan” yang frustrasi yang umum dengan banyak solusi lain.

Keahlian kesehatan yang mendalam kami membedakan kami—lebih dari dua dekade pengalaman dalam dokumentasi klinis dan kemitraan erat dengan NHS dan pemimpin kesehatan global lainnya. Pengetahuan domain ini tertanam dalam solusi kami, yang mendukung lebih dari 55 spesialisasi klinis dari Kedokteran Umum hingga Onkologi dan Radiologi.

Teknologi kami secara khusus dirancang untuk memahami aksen dan pola bahasa yang beragam. Kami telah mengembangkan sistem yang dapat menafsirkan aksen apa pun dari bahasa Inggris yang diucapkan dan menangkap percakapan klinis dalam beberapa bahasa. Fleksibilitas linguistik ini sangat berharga dalam lingkungan kesehatan yang beragam.

Kami juga membedakan diri melalui filosofi desain berbasis manusia kami, yang memperbolehkan semua aspek produk dan dukungan pelanggan. Sistem kami didesain bersama dengan dokter untuk membuatnya sangat intuitif untuk digunakan. Kami menyediakan bantuan yang dipersonalisasi untuk membantu klinisi dan perusahaan mengadopsi teknologi kami tanpa mengganggu alur kerja yang ada.

Dampak yang dapat diukur dari solusi kami menyediakan pembeda yang kuat.  Organisasi yang menggunakan Augnito telah mencapai pengembalian investasi 21 kali lipat dalam enam bulan. Dalam studi kasus kami dengan Rumah Sakit Apollo, kami mendokumentasikan peningkatan 46% dalam produktivitas keseluruhan dan dokter menghemat 44 jam bulanan.

Mungkin yang paling membedakan, visi kami meluas di luar dokumentasi saja untuk menciptakan AI yang benar-benar proaktif—sistem yang mampu penalaran proaktif dan berorientasi pada tujuan. Tidak seperti alat konvensional yang hanya merespons perintah, teknologi kami mengkontekstualisasikan data, mengidentifikasi wawasan kritis, dan mengantisipasi kebutuhan klinisi, berfungsi sebagai mitra intuitif daripada alat pasif.

Akhirnya, kami mempertahankan komitmen terhadap inovasi berkelanjutan, dengan investasi R&D yang berkelanjutan terus-menerus meningkatkan pengalaman pengguna. Pendekatan ini memastikan solusi kami berkembang seiring dengan kebutuhan kesehatan dan kemampuan teknologi.

Bagaimana Anda melihat AI berkembang dalam kesehatan selama 5-10 tahun ke depan? 

Saya percaya kita berada di ambang transformasi besar dalam kesehatan, dengan AI berkembang dari aplikasi terisolasi menjadi ekosistem komprehensif yang mempengaruhi setiap aspek kedokteran. Pasar AI kesehatan global diperkirakan akan mencapai $188 miliar pada tahun 2030, mencerminkan jalur pertumbuhan luar biasa ini.

Di masa dekat, kita akan menyaksikan AI merevolusi kemampuan diagnostik, dengan sistem yang menjadi semakin canggih dalam menganalisis gambar medis dan mendeteksi kondisi lebih awal. Pada tahun 2025, Gartner memprediksi bahwa 30% obat baru akan ditemukan menggunakan AI generatif, memotong timeline pengembangan obat tradisional 10–15 tahun. Pasar GenAI kesehatan global secara khusus diperkirakan tumbuh dari $1,96 miliar pada 2024 menjadi $39,68 miliar pada 2034—pertumbuhan luar biasa dengan CAGR 35,1%.

Saya antisipasi pergeseran fundamental dalam bagaimana AI dilihat dalam organisasi kesehatan.  Daripada melihat solusi AI sebagai produk perangkat lunak, lembaga akan semakin melihatnya sebagai “staf AI” yang penting—anggota tim yang menangani fungsi tertentu bersama dengan profesional manusia. Pergeseran perspektif ini signifikan karena berarti AI akan mengganggu tidak hanya pasar perangkat lunak perusahaan (yang dinilai dalam miliaran) tetapi juga pasar layanan (yang dinilai dalam triliunan).

Evolusi berikutnya akan menuju AI yang proaktif—sistem yang mampu penalaran proaktif dengan kontinuitas konteks, agensi prediktif, dan batasan etika yang tepat. Dalam manajemen perawatan kronis, misalnya, AI proaktif yang terintegrasi dengan perangkat yang dapat dikenakan dapat menyediakan check-in suara pribadi yang menganalisis tren glukosa, pola diet, dan tingkat motivasi olahraga.

Organisasi kesehatan sudah memprioritaskan implementasi AI, dengan 45% pemimpin operasional kesehatan menganggapnya sebagai prioritas utama untuk meningkatkan efisiensi. Momentum ini akan dipercepat ketika AI menunjukkan manfaat yang nyata seperti rawat inap yang 30% lebih singkat, kepuasan pasien 60% lebih tinggi, dan miliaran dolar dalam penghematan biaya.

Evolusi akhir, bagaimanapun, tidak akan diukur dalam ukuran pasar tetapi dalam koneksi manusia yang telah berubah: klinisi yang dibebaskan untuk menyembuhkan, pasien yang diberdayakan untuk thrive, and technology that silently elevates both. The most successful AI implementations will balance efficiency with empathy, creating healthcare systems that are not just technologically advanced but fundamentally more humane. Thank you for the great interview, readers who wish to learn more should visit Augnito.