Rudradeb Mitra, Pendiri Omdena – Seri Wawancara

Rudradeb Mitra, adalah Pendiri Omdena sebuah platform global di mana komunitas pembuat perubahan membangun solusi AI untuk masalah dunia nyata melalui kolaborasi.

Apa yang menjadi inspirasi awal Anda untuk meluncurkan Omdena?

Ada tiga alasan utama;

Untuk menggunakan AI untuk kebaikan sosial dan membangun solusi untuk orang-orang di bagian bawah piramida, untuk memberikan kesempatan kepada penggemar AI untuk bekerja pada proyek dunia nyata dan untuk menunjukkan bahwa kolaborasi jauh lebih kuat daripada persaingan dan merupakan cara terbaik untuk membangun solusi AI yang inklusif, etis, dan dapat diadopsi.

Tujuan akhir Omdena adalah membangun masa depan pekerjaan dan pendidikan – untuk menciptakan dunia di mana tidak peduli di mana seseorang tinggal, mereka memiliki akses yang sama ke pekerjaan dan kesempatan.

Tujuan Omdena adalah untuk penggemar yang belum pernah bertemu sebelumnya dan yang berada di berbagai bagian dunia untuk datang bersama, berkolaborasi, dan memecahkan masalah sosial besar. Bisakah Anda menjelaskan logistik memiliki semua orang ini bekerja bersama?

Kunci untuk membuat kolaborasi berhasil adalah memilih orang yang tepat – kami melakukan proses seleksi 2 tahap berdasarkan kriteria yang berbeda. Setelah orang yang tepat dipilih, sisanya cukup mudah – memberikan mereka infrastruktur, alat, dan proses yang tepat untuk berkolaborasi dan membiarkan mereka mengatur diri sendiri. Seperti yang dijelaskan oleh salah satu kolaborator Omdena, pengalaman mereka, ‘Apa yang tampak seperti kekacauan pada awalnya, seseorang mulai menghargai pengalaman dan menyadari relevansi bekerja dalam lingkungan yang mengatur diri sendiri, di mana kesimpulan dan solusi yang optimal akhirnya muncul sebagai pemenang. Ini adalah pengalaman yang sangat berharga dan berharga. Ini membuat saya bangga menjadi bagian dari itu.’ – Vjeko Hofman, peserta Tantangan Omdena dari Kroasia.

Bagaimana Anda memutuskan tantangan apa yang akan dipecahkan?

Kami pertama-tama memilih organisasi yang tepat untuk bekerja sama. Kriteria untuk memilih organisasi adalah bahwa mereka menangani masalah global besar, memiliki kemampuan untuk membuat perubahan di tingkat dasar, dan dapat menggunakan model AI/ML yang kami bangun.

Rincian tantangan ditentukan melalui proses iteratif, di mana kami melihat berbagai kriteria untuk memeriksa apakah masuk akal untuk memecahkan masalah menggunakan AI/ML. Ketersediaan data tidak merupakan kondisi wajib, karena bagian dari tantangan, komunitas mencoba menemukan data. Salah satu kolaborator, Anastasis Stamatis dari Yunani, menulis ‘Data ada di sana. Tidak lengkap, tidak terstruktur terkadang, tetapi ada di sana, menunggu untuk ditemukan. Semua yang kita butuhkan untuk membuat dampak, maka, adalah orang yang tepat di tempat yang tepat.’

Salah satu tantangan sebelumnya adalah menentukan di mana untuk memasang sistem energi terbarukan di Nigeria, ini akan membantu lebih dari 100 juta orang tanpa akses ke listrik yang stabil. Jenis data apa yang Anda lihat dan apa saja wawasan yang Anda peroleh?

Kami mencoba mengidentifikasi area di Nigeria yang paling rentan dan membutuhkan energi surya segera. Untuk melakukan ini, kami membagi Nigeria menjadi klaster (berdasarkan data sensus) dan mengidentifikasi area yang gelap di malam hari, lebih dari 15km jauh dari jaringan nasional, padat (atau cukup) berpenduduk, dan memiliki energi surya yang baik. Kami membangun model online yang dapat ditemukan di sini.

Terima kasih atas pekerjaan yang dilakukan, Ademola Eric Adewumi, pendiri organisasi yang menjadi bagian dari tantangan Nigeria, menulis ‘Komunitas AI Omdena Mengubah Hidup Kami.’

Seseorang dapat membaca lebih lanjut tentang pekerjaan ini dan semua artikel tentang pekerjaan di sini.

India memiliki salah satu catatan terburuk ketika datang ke pelecehan seksual terhadap perempuan. Omdena adalah mitra dalam menemukan rute yang aman untuk perempuan di kota-kota besar India. Bisakah Anda berbicara dengan kami tentang jenis data dan pembelajaran mesin yang digunakan untuk menghasilkan rute yang aman ini?

Kami bermitra dengan organisasi yang disebut Safecity India yang memiliki aplikasi mobile, yang sudah digunakan oleh pria dan wanita untuk melaporkan pelecehan seksual. Sampai sekarang mereka memiliki lebih dari 15.000 insiden pelecehan seksual yang dilaporkan – data tersebut berisi lokasi, waktu, jenis insiden, dan teks bebas untuk berbagi pengalaman. Kami menggunakan data untuk menghasilkan peta panas insiden dan kemudian menggunakan algoritma perencanaan rute untuk mencapai area yang aman terdekat (rumah sakit, kantor polisi, atau stasiun metro).

Menurut tim Safecity; ‘Komunitas Omdena mencapai dalam dua bulan apa yang kami coba selama dua tahun.’

Seseorang dapat membaca lebih lanjut tentang pekerjaan ini dan semua artikel tentang pekerjaan di sini.

Tantangan terbaru Omdena adalah mendeteksi kebakaran hutan di Amazon (AMZN ) dengan AI. Ini adalah proyek pembelajaran mesin selama 8 minggu yang mengumpulkan tim 47 ilmuwan data dari 22 negara. Apa saja prestasi besar yang tim Anda capai?

Kami bekerja dengan perusahaan Brasil, Sintecsys, yang melawan kebakaran hutan. Dalam hal ini, mereka memiliki akses ke sejumlah besar data. Kami dapat membangun model (95% akurat pada set validasi) yang dapat mendeteksi asap. Ketika ditanya tentang pengalaman bekerja dengan Omdena, Osmar, Kepala Inovasi perusahaan Brasil Sintecsys, mengatakan, ‘Luar biasa dalam banyak hal. Omdena, dari sekarang, adalah mitra AI resmi Sintecsys.’

Seseorang dapat membaca lebih lanjut tentang pekerjaan ini dan semua artikel tentang pekerjaan di sini.

Apa kualifikasi yang harus dimiliki seseorang sebelum mereka mendekati organisasi Anda untuk membantu?

Kualifikasi utama yang kami cari pada orang adalah keinginan untuk membuat dunia ini menjadi lebih baik. Mereka dapat berasal dari organisasi atau dapat menjadi individu.

Bagi seseorang yang tidak ingin bergabung dengan Omdena, tetapi ingin memulai proyek serupa di komunitas lokal mereka, apakah Anda memiliki rekomendasi?

Satu-satunya rekomendasi saya adalah hanya untuk memulai. Saya telah bertemu dengan banyak orang yang ingin memulai atau ingin melakukan sesuatu tetapi tidak pernah melakukannya. Jadi, jika seseorang ingin melakukannya, maka lakukanlah 🙂 Juga, seseorang dapat menghubungi saya jika Anda membutuhkan bantuan atau bimbingan.

Pada 2018, Anda menerbitkan sebuah buku yang disebut “Menciptakan Nilai dengan Kecerdasan Buatan: Pelajaran yang Dipelajari dari 10 Tahun Membangun Produk AI dan Mengatasi Tantangan Data, Adopsi, dan Teknik“. Bisakah Anda memberi tahu kami lebih lanjut tentang buku ini dan apa yang Anda diskusikan di dalamnya?

Saya menulis buku ini untuk menunjukkan kekuatan AI dan bagaimana itu dapat menyelesaikan masalah sosial. Buku ini menjembatani kesenjangan antara dunia orang awam dan dunia teknis AI. Ini adalah untuk siapa saja yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang aspek praktis dan mengeksplorasi nilai AI serta membangun produk cerdas untuk kasus penggunaan dunia nyata. Saya membahas:

– Di mana AI atau mesin pintar dapat menambah nilai?

– Masalah dunia nyata apa yang dapat diselesaikan dan masalah apa yang lebih sulit diselesaikan dengan menggunakan algoritma AI yang ada,

– Penjelasan singkat tentang algoritma yang paling dapat diterapkan dan untuk kasus penggunaan apa mereka paling sesuai,

– Bagaimana mengembangkan dan merancang sistem AI,

– Bagaimana mengatasi beberapa tantangan utama dengan mengumpulkan data, mengembangkan produk, dan membuat pengguna mengadopsi produk.

Langkah-langkah di atas dijelaskan melalui studi kasus yang diambil dari perbankan, asuransi, energi, penjualan, perawatan kesehatan, dan sektor lainnya. Hampir semua pengetahuan dan studi kasus yang dibagikan dalam buku ini didasarkan pada pengalaman pribadi saya.

Saya juga senang bahwa buku ini mendapatkan banyak ulasan yang bagus (19 dari 20 pengulas memberikan 5 bintang di Amazon), beberapa di antaranya yang saya sukai:

“Buku ini dapat mengubah visi Anda tentang bagaimana Anda dapat membayangkan membangun atau membuat hal-hal yang lebih pintar.”

“Ini adalah buku tahun ini dari saya. Terima kasih“

“Buku yang bagus, tentang subjek yang tidak mudah dipahami oleh sebagian besar orang, dengan cara yang sangat ringan, dapat diakses oleh semua orang.”

Apa kata terakhir Anda?

Saya sangat bersemangat tentang masa depan dan menantikan untuk melihat ke mana Omdena akan membawa kita.

Catatan Penulis: Saya senang dapat memprofili Rudradeb Mitra dan pekerjaan di balik Omdena, proyek penting yang mengubah dunia dengan banyak cara positif. Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi Omdena.

Juga, lihat “Menciptakan Nilai dengan Kecerdasan Buatan: Pelajaran yang Dipelajari dari 10 Tahun Membangun Produk AI dan Mengatasi Tantangan Data, Adopsi, dan Teknik” untuk jenis buku yang berbeda tentang AI.