Ronny Shalev, PhD, CEO & Founder of Dyad Medical Inc – Wawancara Seri

Dr. Ronny Shalev adalah CEO dan pendiri Dyad Medical Inc. sebuah perusahaan yang mengembangkan perangkat lunak yang disetujui FDA yang menganalisis secara otomatis konten gambar jantung dan kardiovaskuler menggunakan kecerdasan buatan. Ia telah menghabiskan sebagian besar 25 tahun terakhir dalam posisi eksekutif, termasuk Wakil Presiden Penjualan dan Pemasaran di Orbotech (NASDAQ: ORBK), di mana ia mengelola tim lebih dari 100 orang di seluruh dunia dan Direktur Manajemen Program Dunia di Marvell Semiconductor (NASDAQ: MRVL).

Seorang ahli dalam mengembangkan proyek baru yang menggunakan pemrosesan gambar medis, pembelajaran mesin, dan visualisasi. Ia memiliki pengalaman yang signifikan sebagai wirausaha dan berdedikasi untuk menggunakan keterampilannya untuk membantu dokter membuat keputusan yang akurat untuk memperbaiki hasil pasien. Ia memegang gelar PhD di bidang teknik elektro dan ilmu komputer dari Case Western Reserve University.

Apa yang awalnya menarik Anda ke ilmu komputer dan pembelajaran mesin?

Saya telah memiliki minat yang kuat dalam membangun hal-hal sejak saya masih kecil. Sejak usia dini, saya selalu sangat tertarik dengan komputasi. Ayah saya pertama kali memperkenalkan saya dengan sistem komputer ketika saya masih muda, dan saya telah terpesona dengan teknologi itu sejak saat itu. Saya ingat perasaan bahwa saya perlu tahu bagaimana komputer bekerja, bagaimana mereka dapat mengontrol lingkungan mereka dan apa kemungkinan yang dapat mereka bawa.

Dunia komputer tumbuh dengan kecepatan eksponensial dan teknologi ini telah dengan cepat menjadi alat paling berpengaruh dalam kehidupan sehari-hari kita. Menurut pendapat saya, tidak ada yang lain yang dapat mengukur pertumbuhan dan kegembiraan luar biasa yang terlihat di industri komputer saat ini – terutama di sektor pembelajaran mendalam yang terbukti sangat efisien dan menarik.

Anda memulai karir Anda sebagai insinyur perangkat lunak di IBM R&D di Israel, apa saja aplikasi yang Anda kerjakan?

Sebagai insinyur perangkat lunak di IBM R&D, saya fokus pada sistem arsip medis dan analisis jarak jauh. Dalam peran ini, saya mengembangkan algoritma pemrosesan gambar untuk analisis gambar digital dari berbagai modality, seperti computed tomography (CT) scan, magnetic resonance imaging (MRI), dan charge-coupled device (CCD) detector.

Anak Anda lahir dengan cacat jantung, bisa Anda berbagi cerita ini dan bagaimana itu menginspirasi Anda untuk meluncurkan Dyad Medical Inc?

seperti orang tua lainnya, istri saya dan saya terkejut dan bingung ketika anak saya lahir dengan cacat jantung. Segera setelah kelahirannya, seorang ahli jantung datang kepada kami dan menggambar jantung di atas tisu (seolah-olah orang tua baru dan muda dapat memahami apa pun selama saat-saat stres dan perubahan hidup yang besar) dan mulai menjelaskan masalahnya dengan mengatakan, “Menurut pendapat saya… ”. Reaksi langsung kami adalah, “Apa yang Anda maksud dengan pendapat Anda?”.

Dari hari itu, kami selalu ingin menggabungkan keahlian teknis kami untuk menciptakan solusi yang dapat memperbaiki komunikasi dengan orang tua/pasien dan meningkatkan kepastian dalam diagnosis. Itulah yang menginspirasi Dyad Medical, teknologi kami memberdayakan dokter untuk membuat keputusan tentang diagnosis dan pengobatan dengan percaya diri.

Bisakah Anda membahas algoritma pembelajaran mesin yang digunakan?

Komponen otomatis dari perangkat lunak Dyad didukung oleh kecerdasan buatan. Sistem ini belajar dari wawasan kolektif banyak ahli menggunakan jutaan gambar, hasil, pengamatan, dan kesimpulan masa lalu. Dengan setiap gambar tambahan, AI belajar dan meningkatkan. Saat ini, Dyad Medical memiliki sejumlah besar data gambar di berbagai modality, khususnya dalam intravascular optical coherence tomography (IVOCT) imaging untuk yang Dyad Medical memiliki repositori terbesar yang dipegang oleh perusahaan swasta.

Jenis gambar apa yang dipindai dan jenis masalah kardiovaskuler apa yang dapat didiagnosis?

Produk Dyad Medical memungkinkan analisis gambar medis otomatis di berbagai modality pencitraan jantung. Saat ini, produk kami telah disetujui FDA 510(k) untuk pencitraan ekokardiogram (Echo) dan intravascular optical coherence tomography (IVOCT) imaging. Kami juga meningkatkan persetujuan FDA kami untuk perangkat lunak pencitraan resonansi magnetik jantung (CMR) dan computed tomography (CT) scanning.

Dengan analisis dalam modality pencitraan ini, produk Dyad Medical membantu diagnosis berbagai masalah medis. Teknologi ini dapat membantu ahli jantung mendiagnosis penyakit jantung, penyebab utama kematian di Amerika Serikat. Karena AI dilatih oleh jutaan gambar jantung, perangkat lunak dapat mendeteksi masalah medis yang tidak mudah dikenali dengan mata telanjang. Perangkat lunak juga dapat secara signifikan memperbaiki dan mempercepat intervensi koroner percutan, prosedur invasif minimal yang digunakan untuk membuka arteri koroner yang tersumbat.

Seberapa efektif perangkat lunak dalam mengurangi kesalahan diagnosis dan ketidaksetujuan ahli?

Karena AI didukung oleh pengetahuan dari jutaan gambar jantung dan diagnosis dari seluruh dunia, perangkat lunak Dyad Medical tidak bias dan dapat mendiagnosis berbagai masalah kesehatan dengan akurasi luar biasa. Sebagai hasilnya, praktisi yang menggunakan teknologi ini memiliki dukungan dari ‘pendapat kedua’ yang dibentuk dari wawasan kolektif dari profesional di seluruh dunia, sehingga meningkatkan kemampuan praktisi untuk mendiagnosis masalah medis dengan percaya diri. Meskipun teknologi ini tidak akan menggantikan profesional medis sepenuhnya, itu akan berfungsi sebagai ‘pendapat kedua’ yang cepat, akurat, dan dapat diandalkan untuk praktisi. Pada akhirnya, teknologi ini mengurangi variabilitas antar pengamat, yaitu perbedaan dalam pengukuran antara beberapa praktisi. Misalnya, sebuah studi tentang sistem Libby dari Dyad Medical menemukan bahwa perangkat lunak dapat mendeteksi status stent dengan akurasi 100% pada tingkat penarikan dan 98% akurasi pada tingkat frame dengan tidak ada variabilitas. Dibandingkan dengan analisis manual tiga ahli, yang merupakan standar dalam praktik saat ini, melakukan tugas yang sama dengan akurasi 98,8% dan 89% dengan sekitar 6% variabilitas.

Dalam sebuah wawancara sebelumnya, Anda menyebutkan bahwa perangkat lunak AI yang digunakan adalah spesifik organ, fokus pada jantung bukan pada modality pencitraan. Bisakah Anda membahas keuntungan dari pendekatan ini?

Fokus pada organ, bukan modality pencitraan, memungkinkan kami untuk fokus pada jantung – satu-satunya organ yang bergerak dalam tubuh manusia. Karena gerakannya yang terus-menerus, jantung adalah organ yang paling sulit dianalisis, namun kami telah menemukan kode (secara harfiah)! Kami sekarang memiliki dua persetujuan FDA yang diberikan dengan beberapa lainnya dalam pipa. Selain itu, kami percaya bahwa memberikan klinisi dengan platform tunggal untuk mendukung semua kebutuhan mereka dalam satu tempat menyediakan keuntungan besar, memungkinkan kemampuan untuk mempermudah alur kerja diagnosis. Dengan sederhana, perangkat lunak ini adalah “one-stop-shop” untuk semua kebutuhan pencitraan jantung. Jika Dyad Medical fokus pada modality tunggal, profesional medis akan memerlukan perangkat lunak tambahan untuk menganalisis pencitraan jantung lainnya. Lebih lanjut, pendekatan ini memungkinkan teknologi untuk lebih mudah diintegrasikan ke dalam alur kerja dokter yang ada. Perangkat lunak dapat diimplementasikan tanpa pengguna harus membuat perubahan signifikan pada tempat kerja atau alur kerja mereka.

Teknologi ini juga dirancang untuk dapat diskalakan, bisakah Anda membahas bagaimana itu dapat diskalakan dengan mudah?

Teknologi Dyad Medical dirancang untuk dapat diskalakan terutama karena perangkat lunak ini berbasis cloud. Seorang praktisi dapat mengakses platform dari mana saja di dunia pada perangkat apa pun dengan akses internet. Hasil analisis tersedia 24/7/365 dan tidak terbatas oleh zona waktu atau jam kantor.

Apakah ada yang lain yang Anda ingin bagikan tentang Dyad Medical Inc?

Aplikasi IVOCT imaging (Libby® IAAA) dan aplikasi echocardiogram imaging (Echo:Prio TM) dari Dyad Medical telah disetujui oleh FDA Amerika Serikat melalui jalur 510(k), proses yang harus dilakukan oleh setiap pengembang perangkat lunak dan perangkat medis untuk menunjukkan bahwa teknologi tersebut aman dan efektif untuk perangkat yang sudah ada di pasar. Dyad Medical terus bekerja untuk meningkatkan persetujuan FDA dan mengamankan persetujuan tambahan untuk modality pencitraan lebih lanjut.

Dyad Medical sedang mempersiapkan putaran pendanaan berikutnya. Dengan dua persetujuan FDA yang ada dan lebih banyak dalam proses, arsitektur Dyad Medical memungkinkan semua pemangku kepentingannya untuk mendapat manfaat. Dengan pendanaan tambahan dan kekuatan yang diperkuat dengan industri keuangan, teknologi Dyad Medical akan memperbaiki perawatan pasien yang akan menjadi sangat penting dalam kehidupan semua orang.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Dyad Medical Inc.