Rolf Schmitz, Co-Pendiri & Co-CEO CollectiveCrunch – Seri Wawancara

Rolf Schmitz adalah Co-Pendiri & Co-CEO CollectiveCrunch, platform yang mengubah pemahaman dunia tentang hutan dengan menyediakan analitik paling akurat, skalabel, dan tepat waktu secara global, serta memungkinkan kehutanan berkelanjutan dan transparansi di pasar perdagangan karbon.

Rolf adalah seorang Insinyur yang berpendidikan dan memegang gelar MBA dari Manchester Business School. Ia memiliki pengalaman yang mendalam dalam Pengembangan Bisnis dan Penjualan global, setelah membangun tim di Asia, Amerika Serikat, dan Eropa.

Apakah Anda dapat membagikan kisah di balik CollectiveCrunch?

Kami memiliki pengalaman dalam menangani sejumlah besar data dan menghasilkan wawasan dari data tersebut. Ide awal kami saat memulai CollectiveCrunch adalah menggabungkan data iklim dengan proses bisnis, karena kami merasa bahwa itu adalah aspek yang diabaikan dalam perubahan iklim.

Awalnya, kami mengejar logistik dan energi. Kami membangun produk yang memprediksi pembangkitan energi dari pertanian angin, yang sangat penting dalam mempertahankan stabilitas jaringan energi. Produk tersebut aktif di Fingrid, jaringan nasional Finlandia. Namun, kami menemukan bahwa logistik dan energi adalah pasar yang padat yang akan sulit bagi perusahaan kecil untuk membangun peran kepemimpinan di dalamnya.

Melalui seorang teman Jarkko, salah satu Co-Pendiri kami, kami menyadari tantangan dalam membuat dan memelihara inventori hutan. Kami berpikir bahwa ada tingkat kesopanan teknis yang mengejutkan. Akibatnya, inventori tersebut mahal, tidak akurat, dan hanya dilakukan setiap 5-10 tahun. Pentingnya hutan dalam mitigasi perubahan iklim, layanan ekosistem, dan Solusi Berbasis Alam sudah jelas pada saat itu. Itulah bagaimana CollectiveCrunch menjadi “perusahaan kehutanan AI”. Secara pribadi, kami semua tumbuh di pedesaan, sehingga kami memiliki afinitas alami dengan hutan. Itulah bagaimana kami membangun model AI untuk hutan.

Apakah jenis alat dan kamera yang digunakan untuk memantau hutan?

Pendekatan kami adalah tidak mengkhususkan diri pada satu metode sensorik, tetapi menggabungkan semua sumber data yang relevan yang kami dapatkan. Setiap metode sensorik memiliki kelebihan dan kekurangan; menggabungkan sumber data memungkinkan kami untuk mengatasi kekurangan. Misalnya, gambar optik sangat berguna, tetapi tidak tersedia dari satelit ketika ada penutupan awan. Dalam bisnis kami, data yang berasal dari satelit sangat penting, tetapi juga pemindaian LIDAR sejauh yang tersedia. Dari perspektif model bisnis, kami tidak terlibat dalam pengambilan data, seperti terbang drone atau menyewa pesawat untuk memindai area.

Selain berbagai data sensorik yang berasal dari satelit, LIDAR adalah alat atau metode yang sangat penting. Gambar optik resolusi tinggi yang diambil dengan kampanye udara kurang menonjol daripada LIDAR, tetapi juga digunakan. Alat yang masih banyak digunakan adalah metode abad ke-19 yang sudah ketinggalan zaman, yaitu sampel yang diambil secara manual. Dengan banyak statistik yang terlibat, saya masih menyebutnya sebagai alat.

Apakah sistem dapat dilatih untuk ekosistem lokal yang berbeda untuk mengidentifikasi infeksi patogen, abnormalitas, dan gangguan, atau jenis penyakit pohon lainnya?

Ada adaptasi untuk ekosistem regional yang berbeda, termasuk deteksi perubahan. Spesies pohon, pola pertumbuhan, dan praktik pengelolaan hutan bervariasi secara signifikan di seluruh wilayah. Hal yang sama berlaku untuk metode pengambilan data dan praktik. Jadi, bukan hanya pohon, tetapi juga data pelatihan yang berbeda.

Apakah jenis wawasan yang dapat diperoleh dari informasi ini?

• Termasuk dalam istilah “deteksi perubahan,” Anda memiliki deteksi kerusakan badai, identifikasi wabah hama, dan dampak negatif lainnya yang memerlukan intervensi untuk memungkinkan intervensi di lapangan dan membatasi dampak kerusakan yang bersangkutan.
• Inventori karbon membawa transparansi ke proyek karbon dan memfasilitasi keputusan sekitar valuasi dan pembelian proyek dan kredit tersebut.
• Dalam proyek reboisasi, viabilitas pohon yang baru ditanam bergantung pada jumlah kelembaban yang tepat di tanah. Mendeteksi kekeringan atau kelembaban yang berlebihan dapat memicu intervensi untuk mencegah pohon muda tersebut gagal.
• Inventori hutan dalam kehutanan komersial mempengaruhi keputusan seperti penebangan area (yang meningkatkan pertumbuhan) dan optimasi panen. Deteksi spesies membuat rantai pasokan lebih efisien dan meningkatkan margin. Bersama-sama, ini memungkinkan industri untuk menggunakan sumber daya hutan lebih efisien. Ini sangat penting karena sebagian besar hutan komersial sangat penting untuk mempertahankan komunitas pedesaan dan mendorong adopsi produk dan kemasan sirkular.
• Pelacakan keanekaragaman hayati dapat memicu intervensi jika suatu area menderita degradasi. Keanekaragaman hayati sangat penting untuk membuat hutan kita lebih tangguh saat kita melewati fase perubahan iklim yang dipercepat.

Bagaimana analitik membantu kepemilikan hutan yang berkelanjutan?

Beberapa manfaat yang muncul. Pertama, kehutanan komersial terus-menerus mengadopsi langkah-langkah baru untuk menjadi lebih berkelanjutan. Banyak dari langkah-langkah ini memerlukan analitik yang lebih baik dan lebih dalam. Misalnya: penebangan habis, di mana area hutan ditebangi 100%, memiliki dampak yang kuat pada ekosistem lokal. Ini dilakukan karena alasan efisiensi – banyak produk berkelanjutan seperti kemasan berbasis serat tidak dapat bersaing dengan alternatif yang kurang berkelanjutan jika industri kehutanan menjadi kurang efisien. Industri ini sedang menjelajahi alternatif di mana hanya pohon terbesar di setiap area yang ditebangi. Ini jauh lebih berkelanjutan, tetapi dari perspektif logistik dan biaya, ini adalah tantangan yang sangat serius. Dan ini hanya dapat dilakukan dengan analitik mutakhir.

Keanekaragaman hayati sangat penting untuk ketahanan hutan. Pelacakan keanekaragaman hayati dan memungkinkan intervensi di mana diperlukan sangat penting untuk kelangsungan hutan dalam jangka pendek dan panjang.

Bagaimana sistem memverifikasi bahwa proyek tersebut mengurangi emisi gas rumah kaca seperti yang diiklankan untuk proyek penangkapan karbon?

Sistem ini mencapai tingkat akurasi tertentu untuk inventori hutan yang bersangkutan, yang dapat diverifikasi. Sebagian besar greenwashing tidak terjadi pada tingkat analitik tetapi pada cara proyek tersebut dilakukan. Proyek karbon hutan yang bertujuan menghindari deforestasi sebagian besar menderita dua masalah:

• Baseline: Ini adalah serangkaian asumsi yang memproyeksikan apa yang akan terjadi tanpa intervensi. Intervensi kemudian dihitung sebagai “tambahan” di atas baseline. Baseline saat ini tidak keluar dari analisis data yang didorong tetapi sering kali rata-rata kasar. Selain itu, baseline dihitung oleh manajer proyek itu sendiri, yang memiliki konflik kepentingan: semakin rendah baseline, semakin banyak kredit yang dibuat.
• Spillage: Fenomena bahwa hal-hal positif yang terjadi dalam area proyek yang ditentukan (seperti pengurangan penebangan) dibandingkan dengan apa yang terjadi di luar area proyek yang ditentukan. Seringkali area tersebut tidak dilacak, sehingga proyek mendapatkan kredit sementara keuntungan hilang ke hutan sekitarnya.

Masalah dasar di sini adalah bahwa ada kekurangan analitik data yang didorong untuk melacak secara independen apa yang terjadi. Ini memungkinkan saat ini, kami dapat melakukannya secara besar-besaran, tetapi ada adaptasi teknologi mutakhir yang sangat lambat di bidang ini. Singkatnya, masalahnya bukan analitik, tetapi apa yang perhitungan kredit didasarkan.

Apakah Anda memiliki studi kasus yang dapat dibagikan tentang klien yang menggunakan sistem ini?

• ENCE, pemilik hutan terbesar di Spanyol, menggunakan sistem kami.
• Pelanggan pertama dan terbesar kami adalah Metsähallitus (Hutan Negara Finlandia).
• Mitra kami, Forliance, salah satu manajer proyek karbon terbesar dan paling dihormati secara global, bekerja dengan kami dalam salah satu proyek karbon terbesar di Kolombia.
• 7 dari 10 negara kehutanan teratas di Eropa Utara adalah pelanggan kami. Pelanggan terbaru kami, yang akan diumumkan segera, adalah salah satu dari ‘tiga besar’ di Finlandia.

Apakah visi Anda untuk masa depan konservasi kehutanan?

Visi kami didorong oleh data dengan analitik berbasis fakta dalam Solusi Berbasis Alam. Sangat jelas bahwa kita perlu bergerak cepat untuk mitigasi perubahan iklim. Saat ini, sebagian besar hutan di globe diinventarisasi setiap 5-10 tahun. Kita harus mengurangi ini menjadi pelacakan bulanan untuk memahami apa yang terjadi. Di atas itu, kita perlu melacak keanekaragaman hayati. Tanpa keanekaragaman hayati, kita kehilangan ketahanan hutan kita di tengah-tengah krisis iklim.

Apakah ada yang ingin Anda bagikan tentang CollectiveCrunch?

Ya: kami dapat melakukannya secara besar-besaran. Kami saat ini mencakup 20 juta hektar, sekitar 50 juta acre hutan. Kami melakukannya dengan akurasi yang lebih baik daripada metode konvensional yang kami gantikan. Ini nyata, dan memungkinkan transparansi di pasar perdagangan karbon.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi CollectiveCrunch.