Peneliti Mengembalikan Sistem Visual Lalat Suka Madu untuk Mendeteksi Drone

Tim peneliti di Universitas Australia Selatan telah mengembalikan sistem visual lalat suka madu untuk mendeteksi drone dari jarak hampir empat kilometer. Ahli sistem otonom di universitas bekerja sama dengan yang lain di Universitas Flinders dan perusahaan pertahanan Midspar Systems.

50% Deteksi Lebih Baik

Percobaan yang menggunakan teknik pemrosesan sinyal bio-terinspirasi menunjukkan tingkat deteksi hingga 50% lebih baik daripada metode yang ada.

Menurut tim, temuan baru ini dapat membantu melawan ancaman drone yang membawa IED. Penelitian ini dilakukan saat drone tersebut digunakan di Ukraina.

Penelitian ini diterbitkan di The Journal of Acoustical Society of America.

Menurut Profesor Anthony Finn dari Universitas Australia Selatan, sistem visual lalat suka madu telah dipetakan sebelumnya untuk meningkatkan deteksi berbasis kamera. Namun, penelitian baru ini adalah pertama kalinya bio-vision diterapkan pada data akustik.

“Pemrosesan bio-vision telah terbukti dapat meningkatkan jangkauan deteksi drone dalam data visual dan inframerah. Namun, kami sekarang telah menunjukkan bahwa kami dapat mendeteksi tanda tangan akustik drone yang jelas dan tajam, termasuk yang sangat kecil dan sunyi, menggunakan algoritma berbasis sistem visual lalat suka madu,” kata Prof. Finn.

Lalat suka madu memiliki keterampilan visual dan pelacakan yang unggul yang telah berhasil dimodelkan untuk mendeteksi drone dalam lanskap yang kompleks dan samar. Ini dapat melibatkan tujuan militer atau sipil.

“Drone tanpa izin menyajikan ancaman yang unik bagi bandara, individu, dan pangkalan militer. Oleh karena itu, menjadi semakin penting bagi kita untuk dapat mendeteksi lokasi drone di jarak jauh, menggunakan teknik yang dapat mendeteksi bahkan sinyal terlemah. Percobaan kami menggunakan algoritma berbasis lalat suka madu menunjukkan bahwa kami sekarang dapat melakukannya,” kata Prof. Finn.

Peningkatan Penggunaan Pesawat Otonom

Dr. Russell Brinkworth, yang merupakan Associate Professor di Universitas Flinders, mengatakan bahwa regulator penerbangan, otoritas keselamatan, dan masyarakat umum akan sangat diuntungkan oleh teknologi ini. Ini terutama benar karena semakin penting untuk memantau jumlah pesawat otonom yang digunakan.

“Kami telah menyaksikan drone memasuki ruang udara di mana maskapai penerbangan komersial sedang mendarat dan take off dalam beberapa tahun terakhir, sehingga mengembangkan kemampuan untuk memantau drone kecil saat mereka aktif di dekat bandara atau di langit kami bisa sangat bermanfaat untuk meningkatkan keselamatan,” kata Dr. Brinkworth.

“Dampak UAV dalam perang modern juga menjadi jelas selama perang di Ukraina, sehingga menjaga lokasi mereka sebenarnya dalam kepentingan nasional. Penelitian kami bertujuan untuk memperluas jangkauan deteksi secara signifikan karena penggunaan drone meningkat di ruang sipil dan militer.”

Pemrosesan bio-terinspirasi meningkatkan jangkauan deteksi antara 30 dan 49 persen dibandingkan dengan teknik tradisional, tergantung pada jenis drone dan kondisi.

Untuk mendeteksi akustik drone pada jarak pendek hingga menengah, peneliti mengamati pola dan sinyal umum. Namun, jarak yang lebih jauh berarti sinyal lebih lemah, dan kedua teknik tersebut kurang efektif.

Menurut peneliti, ada kondisi serupa di alam. Misalnya, lalat suka madu memiliki sistem visual yang kuat yang dapat menangkap sinyal visual dalam daerah yang bising dan gelap.

“Kami bekerja dengan asumsi bahwa proses yang sama yang memungkinkan target visual kecil untuk dilihat di antara kekacauan visual dapat diterapkan kembali untuk mengekstrak tanda tangan akustik rendah volume dari drone yang terkubur dalam kebisingan,” kata Dr. Brinkworth.

Peneliti mengubah sinyal akustik menjadi “gambar” dua dimensi, dan mereka menggunakan jalur saraf otak lalat suka madu untuk meningkatkan dan menekan sinyal yang tidak terkait dan kebisingan. Ini meningkatkan jangkauan deteksi untuk suara yang mereka inginkan.

Penelitian ini didanai oleh Dana Teknologi Generasi Berikutnya Departemen Pertahanan di Australia, yang sebagian mendukung solusi untuk menangani senjata drone.