Peneliti Mengembangkan Alat AI untuk Membantu Mengidentifikasi Berita Palsu

Sebuah alat kecerdasan buatan baru telah dikembangkan yang dapat membantu jaringan media sosial dan organisasi berita untuk mengidentifikasi cerita palsu.

Alat ini dikembangkan oleh peneliti di Universitas Waterloo. Alat ini menggunakan algoritma pembelajaran dalam untuk menentukan apakah klaim tertentu dalam postingan dan cerita didukung atau tidak. Teknologi ini melakukan ini dengan melihat apakah klaim tersebut didukung oleh postingan dan cerita lain yang terkait dengan subjek yang sama.

Alexander Wong adalah seorang profesor teknik sistem di Waterloo.

“Jika mereka hebat, maka itu mungkin cerita yang nyata,” kata Wong. “Tapi jika sebagian besar materi lain tidak mendukung, maka itu adalah indikasi kuat bahwa Anda sedang berhadapan dengan berita palsu.”

Peneliti memutuskan untuk mengembangkan alat ini karena banyaknya postingan online dan cerita berita yang terungkap sebagai palsu atau dibuat-buat. Cerita berita sering kali dikirim untuk menipu atau menyesatkan pembaca, dan mereka biasanya digunakan untuk alasan politik atau ekonomi.

Sistem yang baru dikembangkan ini adalah bagian dari upaya berkelanjutan untuk mengembangkan teknologi yang sepenuhnya otomatis yang dapat mendeteksi berita palsu. Dalam salah satu area penelitian yang dikenal sebagai deteksi sikap, sistem ini memiliki tingkat akurasi 90 persen.

Sistem ini pertama-tama diberikan sebuah klaim dari satu postingan atau cerita dan postingan serta cerita lain tentang subjek yang sama. Mereka dikumpulkan untuk perbandingan, dan sistem ini dapat menentukan apakah klaim atau cerita didukung atau tidak oleh yang lain. Sistem ini dapat melakukan ini sembilan dari sepuluh kali.

Itu sekarang menjadi benchmark baru untuk akurasi, dan peneliti menggunakan dataset besar yang dibuat untuk kompetisi ilmiah 2017 yang disebut Tantangan Berita Palsu.

Teknologi yang dikembangkan oleh peneliti Waterloo dapat menjadi alat penyaring yang digunakan oleh faktor-faktor manusia. Sebagian besar media sosial dan organisasi berita menggunakan faktor-faktor manusia, tetapi mereka sering melewatkan beberapa hal yang dapat dipilih oleh teknologi. Ini terjadi pada saat ilmuwan di seluruh dunia bekerja untuk menciptakan sistem yang sepenuhnya otomatis untuk mengidentifikasi dan menghilangkan berita palsu.

Wong adalah anggota pendiri Institut Kecerdasan Buatan Waterloo.

“Ini meningkatkan kemampuan mereka dan mengidentifikasi informasi yang tidak terlihat tepat untuk verifikasi,” kata Wong. “Ini tidak dirancang untuk menggantikan orang, tetapi untuk membantu mereka memeriksa fakta lebih cepat dan lebih dapat diandalkan.”

Algoritma AI yang merupakan dasar sistem ini telah diperlihatkan ribuan klaim yang berbeda. Klaim-klaim ini diperlihatkan bersama dengan cerita yang mendukung atau tidak mendukung mereka, dan sistem ini akhirnya dapat belajar bagaimana menentukan dukungan atau tidak dukungan sendiri. Ini membawa ini ke pasangan klaim-cerita baru yang diperlihatkan.

Chris Dulhanty adalah seorang mahasiswa pascasarjana, dan dia memimpin proyek yang mengembangkan teknologi ini.

“Kami perlu memberdayakan jurnalis untuk mengungkap kebenaran dan menjaga kami tetap mendapat informasi,” katanya. “Ini mewakili upaya dalam tubuh pekerjaan yang lebih besar untuk memitigasi penyebaran disinformasi.”