Kesehatan
Peneliti Berharap Menggunakan AI untuk Membantu Mendeteksi dan Mengobati Gangguan Bipolar
Dalam sebuah wawancara baru-baru ini dengan Michigan Daily, dua profesor kecerdasan buatan – Melvin McInnis dan Emily Provost – menjelaskan bagaimana AI dapat membantu orang-orang yang menderita gangguan bipolar.
McInnis adalah profesor gangguan bipolar dan depresi dan telah meneliti kondisi tersebut selama lebih dari 30 tahun. Sementara itu, Provost adalah profesor asosiasi ilmu komputer dan teknik elektro. Seperti yang dilaporkan oleh Michigan Daily, dua peneliti tersebut baru-baru ini memberikan sebuah ceramah yang berjudul “Kecerdasan Buatan, Teknologi Personal, dan Kesehatan Mental” di Ann Arbor, Michigan.
McInnis dan Provost berharap untuk menciptakan sebuah AI yang dapat membantu mendiagnosis penderita gangguan bipolar. McInnis menjelaskan bahwa salah satu gejala gangguan bipolar adalah pola bicara. AI dapat secara potensial mengenali perubahan halus dalam pola bicara dan memfasilitasi diagnosis gangguan bipolar. McInnis menjelaskan bahwa sebuah sistem yang dapat mendeteksi tanda-tanda psikologis dalam bicara dapat digunakan untuk menciptakan sebuah aplikasi peringatan dini yang memberitahu penderita dan orang-orang tercinta bahwa sebuah episode bisa akan segera terjadi.
Kerabat dari mereka yang menderita gangguan bipolar dapat rileks dan melakukan kegiatan sehari-hari dengan mengetahui bahwa mereka akan diberitahu jika tanda-tanda sebuah episode bipolar yang akan datang telah dikenali oleh AI. Sementara itu, sistem tersebut dapat membantu penderita gangguan bipolar memperoleh kemandirian yang lebih besar dan memungkinkan mereka untuk mendapatkan bantuan yang cepat sekali mereka diberitahu tentang sebuah episode bipolar yang mungkin.
“Perangkat Anda dapat memberikan peringatan dan mengatakan, ‘Mungkin Anda harus berbicara dengan dokter Anda segera’. Anda dapat membagikan informasi ini dengan tim perawatan Anda, dengan jaringan dukungan Anda, sehingga Anda dapat menjadi bagian dari tim yang membantu Anda tetap sehat lebih lama.”
Salah satu tantangan besar ketika datang untuk mengimplementasikan sebuah sistem yang bergantung pada mendeteksi tanda-tanda penyakit mental adalah bahwa perbedaan budaya di seluruh dunia dapat mempengaruhi bagaimana tanda-tanda dan gejala muncul. Akan ada baseline yang berbeda dari “normal” untuk budaya yang berbeda. Namun, jika diberikan data pelatihan yang tepat, sistem diagnosis yang didorong oleh AI dapat berharap untuk mengkompensasi perbedaan-perbedaan ini.
Pekerjaan yang dilakukan McInnis dan Provost dapat menyelamatkan nyawa. Mendeteksi tanda-tanda krisis kesehatan mental yang sedang berkembang dapat secara potensial mencegah upaya bunuh diri, karena McKinnis mengakui bahwa sekitar 20% dari pasien bipolar yang dia kerjakan berakhir dengan melakukan bunuh diri.
Peneliti lain juga bereksperimen dengan menggunakan AI untuk membantu meningkatkan diagnosis dan pengobatan gangguan bipolar. ZDNet baru-baru ini melaporkan bahwa Dr. Amir Dezfouli, yang terkait dengan Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) baru-baru ini menciptakan sebuah permainan yang didukung oleh AI yang dapat meningkatkan tingkat diagnosis gangguan bipolar dan depresi. Menurut Dezfouli, saat ini ada sekitar 60% kemungkinan salah mendiagnosis penyakit bipolar sebagai depresi, tetapi algoritma pembelajaran mesin dapat meningkatkan tingkat diagnosis.
Dezfouli dan lain-lain merancang sebuah permainan yang memantau perilaku pasien dengan metrik yang diketahui dapat memprediksi gangguan bipolar. Sementara metrik ini dapat sulit bahkan untuk klinisi terlatih untuk menafsirkan, algoritma pembelajaran mesin yang digunakan untuk menganalisis data berhasil mengurangi tingkat salah diagnosis menjadi antara 20% dan 40%.
Sementara itu, SilverCloud Health dan Microsoft telah bekerja sama untuk memberikan perawatan kesehatan mental yang lebih baik kepada orang-orang secara online. SilverCloud adalah platform kesehatan mental digital dengan basis pengguna paten dunia nyata terbesar di dunia, menurut PharmaTimes. SilverCloud menjelaskan dirinya sebagai layanan kesehatan mental yang berbasis bukti yang berharap untuk memberikan sumber daya kesehatan mental kepada penggunanya dengan cara yang efisien, memberikan pasien layanan klinik dengan harga yang terjangkau.
Microsoft akan bekerja sama dengan SilverCloud untuk menggunakan algoritma pembelajaran mesin dan AI untuk memungkinkan pengiriman perawatan kesehatan mental yang dipersonalisasi untuk pengguna layanan SilverCloud Health. Algoritma yang akan digunakan pada platform SilverCloud dapat memungkinkan intervensi dini untuk mereka yang menderita kondisi kesehatan mental.
