Peneliti Berusaha Menggunakan AI untuk Membantu Mendeteksi dan Mengobati Gangguan Bipolar

Dalam sebuah wawancara baru-baru ini dengan Michigan Daily, dua profesor kecerdasan buatan – Melvin McInnis dan Emily Provost – menjelaskan bagaimana AI dapat membantu orang-orang yang menderita gangguan bipolar.

McInnis adalah profesor gangguan bipolar dan depresi dan telah meneliti kondisi tersebut selama lebih dari 30 tahun. Sementara itu, Provost adalah profesor associate ilmu komputer dan teknik elektro. Seperti yang dilaporkan oleh Michigan Daily, kedua peneliti tersebut baru-baru ini memberikan ceramah yang berjudul “Kecerdasan Buatan, Teknologi Personal, dan Kesehatan Mental” di Ann Arbor, Michigan.

McInnis dan Provost bertujuan untuk menciptakan AI yang dapat membantu mendiagnosis penderita gangguan bipolar. McInnis menjelaskan bahwa salah satu gejala gangguan bipolar adalah pola bicara. AI dapat secara potensial mengenali perubahan halus dalam pola bicara dan memfasilitasi diagnosis gangguan bipolar. McInnis menjelaskan bahwa sistem yang dapat mendeteksi tanda-tanda psikologis dalam bicara dapat digunakan untuk menciptakan aplikasi peringatan dini yang memberitahu penderita dan orang-orang terdekat bahwa episode dapat segera terjadi.

Kerabat dari mereka yang menderita gangguan bipolar dapat merasa tenang dan melakukan kegiatan sehari-hari dengan mengetahui bahwa mereka akan diberitahu jika tanda-tanda episode bipolar yang akan datang telah terdeteksi oleh AI. Sementara itu, sistem tersebut dapat membantu penderita gangguan bipolar memperoleh kemandirian yang lebih besar dan memungkinkan mereka untuk mendapatkan bantuan yang cepat ketika diberitahu tentang kemungkinan episode bipolar.

McInnis menjelaskan:

“Perangkat Anda dapat memberikan peringatan dan mengatakan, ‘Mungkin Anda harus berbicara dengan dokter Anda segera’. Anda dapat membagikan informasi ini dengan tim perawatan Anda, dengan jaringan dukungan Anda, sehingga Anda dapat menjadi bagian dari tim yang membantu Anda tetap sehat lebih lama.”

Salah satu tantangan besar ketika menerapkan sistem yang bergantung pada mendeteksi tanda-tanda penyakit mental adalah bahwa perbedaan budaya di seluruh dunia dapat mempengaruhi bagaimana tanda-tanda dan gejala muncul. Akan ada baseline “normal” yang berbeda untuk budaya yang berbeda. Namun, jika diberikan data pelatihan yang tepat, sistem diagnosis yang didorong oleh AI dapat berharap mengkompensasi perbedaan tersebut.

Pekerjaan yang dilakukan oleh McInnis dan Provost dapat menyelamatkan nyawa. Mendeteksi tanda-tanda krisis kesehatan mental yang sedang berkembang dapat secara potensial mencegah upaya bunuh diri, karena McKinnis mengakui bahwa sekitar 20% pasien bipolar yang dia kerjakan berakhir dengan bunuh diri.

Peneliti lain juga bereksperimen dengan menggunakan AI untuk membantu meningkatkan diagnosis dan pengobatan gangguan bipolar. ZDNet baru-baru ini melaporkan bahwa Dr. Amir Dezfouli, yang berafiliasi dengan Organisasi Ilmu Pengetahuan dan Industri Commonwealth (CSIRO), baru-baru ini menciptakan permainan yang didukung oleh AI yang dapat meningkatkan tingkat diagnosis gangguan bipolar dan depresi. Menurut Dezfouli, saat ini ada sekitar 60% kemungkinan salah mendiagnosis penyakit bipolar sebagai depresi, tetapi algoritma pembelajaran mesin dapat meningkatkan tingkat diagnosis.

Dezfouli dan lain-lain merancang permainan yang memantau perilaku pasien dengan metrik yang diketahui dapat memprediksi gangguan bipolar. Sementara metrik ini dapat sulit untuk diinterpretasikan bahkan oleh klinisi terlatih, algoritma pembelajaran mesin yang digunakan untuk menganalisis data berhasil mengurangi tingkat salah diagnosis menjadi antara 20% dan 40%.

Sementara itu, SilverCloud Health dan Microsoft (MSFT ) telah bekerja sama untuk memberikan perawatan kesehatan mental yang lebih baik kepada orang-orang secara online. SilverCloud adalah platform kesehatan mental digital dengan basis pengguna paten dunia nyata terbesar saat ini, menurut PharmaTimes. SilverCloud menjelaskan dirinya sebagai layanan kesehatan mental berbasis bukti yang berharap memberikan sumber daya kesehatan mental kepada penggunanya dengan cara yang efisien, memberikan pasien layanan klinik dengan harga yang terjangkau.

Microsoft akan bekerja sama dengan SilverCloud untuk menggunakan pembelajaran mesin dan algoritma AI untuk memungkinkan pengiriman perawatan kesehatan mental yang dipersonalisasi untuk pengguna layanan SilverCloud Health. Algoritma yang akan digunakan pada platform SilverCloud dapat memungkinkan intervensi dini untuk mereka yang menderita kondisi kesehatan mental.