Penelitian Menunjukkan Bagaimana AI Dapat Membantu Mengurangi Penggunaan Opioid Setelah Operasi

Penelitian dari Universitas Pennsylvania School of Medicine bulan lalu menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan (AI) dapat digunakan untuk melawan penyalahgunaan opioid. Penelitian ini berfokus pada chatbot yang mengirimkan pengingat kepada pasien yang menjalani operasi untuk memperbaiki patah tulang besar.

Penelitian ini diterbitkan di Journal of Medical Internet Research.

Christopher Anthony, MD, adalah penulis utama penelitian ini dan asisten direktur Hip Preservation di Penn Medicine. Ia juga merupakan asisten profesor Bedah Ortopedi.

“Kami menunjukkan bahwa penggunaan obat opioid dapat dikurangi lebih dari sepertiga pada populasi pasien yang berisiko dengan mengirimkan psikoterapi melalui chatbot,” katanya. “Meskipun perlu diuji dengan investigasi lebih lanjut, kami percaya bahwa temuan kami kemungkinan dapat diterapkan pada populasi pasien lain.”

Penggunaan Opioid Setelah Operasi

Opioid adalah pengobatan yang efektif untuk nyeri setelah cedera parah, seperti patah lengan atau kaki, tetapi resep obat yang besar dapat menyebabkan kecanduan dan ketergantungan pada banyak pengguna. Ini yang menyebabkan epidemi opioid besar di Amerika Serikat.

Tim peneliti percaya bahwa pendekatan yang berfokus pada pasien dengan menggunakan chatbot AI dapat membantu mengurangi jumlah opioid yang dikonsumsi setelah operasi tersebut, yang dapat menjadi alat untuk melawan epidemi.

Peneliti lainnya termasuk Edward Octavio Rojas, MD, yang merupakan residensi di Bedah Ortopedi di Rumah Sakit Universitas Iowa. Co-penulisnya termasuk: Valerie Keffala, PhD; Natalie Ann Glass, PhD; Benjamin J. Miller, MD; Mathew Hogue, MD; Michael Wiley, MD; Matthew Karam, MD; John Lawrence Marsh, MD, dan Apurva Shah, MD.

Eksperimen

Penelitian ini melibatkan 76 pasien yang mengunjungi Pusat Trauma Tingkat 1 di Rumah Sakit Universitas Iowa. Mereka datang untuk menerima perawatan untuk patah tulang yang memerlukan operasi, dan pasien-pasien tersebut dibagi menjadi dua kelompok. Kedua kelompok menerima resep yang sama untuk opioid untuk mengobati nyeri, tetapi hanya satu kelompok yang menerima pesan teks harian dari chatbot otomatis.

Kelompok yang menerima pesan teks dapat mengharapkan dua pesan per hari selama dua minggu setelah prosedur mereka. Chatbot otomatis tersebut menggunakan kecerdasan buatan untuk mengirimkan pesan, yang dikirim sehari setelah operasi. Pesan teks tersebut dibuat untuk membantu pasien fokus pada penggunaan obat yang lebih baik.

Pesan teks, yang dibuat oleh seorang psikolog nyeri yang berspesialisasi dalam terapi komitmen dan nyeri (ACT), tidak langsung melawan penggunaan obat, tetapi mencoba membantu pasien berpikir tentang sesuatu selain mengambil pil.

Enam Prinsip Inti

Pesan teks dapat dibagi menjadi enam “prinsip inti”, yaitu: Nilai, Penerimaan, Kesadaran Saat Ini, Konteks Diri, Tindakan yang Berkomitmen, dan Difusi.

Salah satu pesan di bawah prinsip Penerimaan adalah: “perasaan nyeri dan perasaan tentang pengalaman nyeri Anda adalah normal setelah operasi. Akui dan terima perasaan tersebut sebagai bagian dari proses pemulihan. Ingatlah bahwa perasaan Anda sekarang adalah sementara dan proses pemulihan Anda akan terus berlanjut. Panggil kembali perasaan atau pikiran yang menyenangkan yang Anda alami hari ini.”

Hasil penelitian menunjukkan bahwa pasien yang tidak menerima pesan otomatis mengonsumsi rata-rata 41 pil opioid setelah operasi, sedangkan kelompok yang menerima pesan mengonsumsi rata-rata 26. Perbedaan 37 persen tersebut cukup impresif, dan mereka yang menerima pesan juga melaporkan nyeri secara keseluruhan yang lebih sedikit dua minggu setelah operasi.

Pesan otomatis tersebut tidak dipersonalisasi untuk setiap individu, yang menunjukkan keberhasilan tanpa perlu mempersonalisasi terlalu banyak.

“Tujuan yang realistis untuk pekerjaan ini adalah mengurangi penggunaan opioid menjadi sedikit mungkin, dengan tujuan akhir untuk menghilangkan kebutuhan akan obat opioid dalam pengobatan patah tulang,” kata Anthony.

Penelitian ini menerima pendanaan dari grant Asosiasi Trauma Ortopedi.