Penelitian Menemukan Wanita Menggunakan AI Generatif Lebih Sedikit, Karena Keprihatinan Moral

Sebuah studi baru yang dipimpin oleh Universitas Oxford menyimpulkan bahwa wanita menggunakan AI generatif jauh lebih sedikit daripada pria – bukan karena mereka kekurangan keterampilan, tetapi karena mereka lebih khawatir tentang bahaya AI terhadap pekerjaan, privasi, kesehatan mental, dan masyarakat itu sendiri.

Sebagai target utama konten deepfake yang tidak sah, wanita telah dikaitkan dengan aktivisme mengenai strand kontroversial AI generatif selama tujuh tahun terakhir, yang menghasilkan beberapa kemenangan terkenal dalam beberapa waktu terakhir.

Namun, sebuah studi baru yang dipimpin oleh Universitas Oxford berpendapat bahwa karakterisasi kekhawatiran wanita seputar AI terlalu sempit, menemukan bahwa wanita menggunakan AI generatif semua jenis jauh lebih sedikit daripada pria – bukan karena kesenjangan akses atau keterampilan, tetapi karena mereka lebih mungkin memandangnya sebagai berbahaya bagi kesehatan mental, pekerjaan, privasi, dan lingkungan.

Makalah tersebut menyatakan:

‘Menggunakan data survei nasional UK yang representatif dari [2023–2024], kami menunjukkan bahwa wanita mengadopsi GenAI secara substansial kurang sering daripada pria karena mereka memandang risiko sosialnya secara berbeda.

‘Indeks komposit kami yang menangkap kekhawatiran tentang kesehatan mental, privasi, dampak iklim, dan gangguan pasar tenaga kerja menjelaskan 9-18% variasi dalam adopsi dan berperingkat di antara prediktor terkuat untuk wanita di semua kelompok usia–melebihi literasi digital dan pendidikan untuk wanita muda.’

Celah terlebar, menurut peneliti, muncul di antara pengguna yang lebih muda, yang memiliki kemampuan digital yang tinggi dan mengungkapkan kekhawatiran kuat tentang risiko sosial AI, dengan perbedaan gender dalam penggunaan pribadi mencapai lebih dari 45 poin persentase:

Celah gender dalam penggunaan AI generatif yang sering terjadi di antara wanita dengan literasi digital yang tinggi yang juga melaporkan kekhawatiran kuat tentang kesehatan mental, iklim, privasi, dan risiko pasar tenaga kerja, sedangkan celah terkecil muncul di antara mereka yang memiliki optimisme lebih besar tentang dampak sosial AI. Sumber

Dengan mencocokkan responden yang serupa di seluruh gelombang survei yang berurutan dalam panel kembar sintetis, studi tersebut menemukan bahwa ketika wanita muda menjadi lebih optimis tentang dampak sosial AI, penggunaan AI generatif mereka meningkat dari 13% menjadi 33%, secara signifikan menutup celah. Di antara mereka yang khawatir tentang iklim yang merugikan, celah gender dalam penggunaan AI generatif melebar hingga 9,3 poin persentase, dan di antara mereka yang khawatir tentang kesehatan mental yang merugikan, celah tersebut tumbuh hingga 16,8 poin, dipicu tidak oleh peningkatan penggunaan di antara pria tetapi oleh penurunan yang jelas di antara wanita.

Penulisnya kemudian mengidentifikasi efek budaya yang jelas terkait dengan gender*:

‘Rata-rata, wanita menunjukkan lebih banyak kompasional sosial, kekhawatiran moral tradisional, dan pengejaran [kesetaraan]. Sementara itu, kekhawatiran moral dan sosial telah ditemukan memainkan peran dalam penerimaan teknologi.

‘Penelitian yang muncul tentang GenAI dalam pendidikan menunjukkan bahwa wanita lebih mungkin memandang penggunaan AI pada tugas atau pekerjaan sebagai tidak etis atau setara dengan kecurangan, memfasilitasi plagiarisme, atau menyebarkan informasi yang salah.

‘Keprihatinan yang lebih besar tentang kebaikan sosial mungkin sebagian menjelaskan adopsi GenAI yang lebih rendah pada wanita.’

Mereka berpendapat bahwa pandangan wanita tentang hal ini, seperti yang diamati dalam studi, adalah valid:

‘[Wanita] yang meningkatkan kepekaan terhadap dampak lingkungan, sosial, dan etika tidak salah tempat: sistem AI generatif saat ini membawa tuntutan energi yang signifikan, praktik tenaga kerja yang tidak merata, dan risiko bias dan informasi yang salah yang terdokumentasi dengan baik.

‘Hal ini menunjukkan bahwa menutup celah gender bukan hanya masalah menggeser persepsi, tetapi juga memperbaiki teknologi yang mendasarinya. Kebijakan yang mendorong pengembangan model rendah karbon, memperkuat pengawasan sekitar bahaya bias dan kesejahteraan, dan meningkatkan transparansi sekitar praktik data pelatihan dan rantai pasokan akan menjawab kekhawatiran yang sah–sementara memastikan bahwa kesadaran risiko wanita bertindak sebagai pengungkit untuk perbaikan teknologi daripada hambatan untuk adopsi.’

Mereka lebih lanjut mencatat bahwa sementara studi menunjukkan bukti yang jelas tentang celah adopsi yang disebutkan, temuan mereka kemungkinan akan lebih tinggi di luar UK (yang merupakan lokasi studi baru).

Makalah baru ini berjudul ‘Wanita Khawatir, Pria Mengadopsi: Bagaimana Persepsi Berbasis Gender Membentuk Penggunaan AI Generatif’, dan berasal dari peneliti di seluruh Institut Internet Oxford, Institut untuk Ekonomi Baru di Belgia, dan Institut Humboldt untuk Internet dan Masyarakat di Berlin.

Data dan Pendekatan

Sebuah tren baru dalam penelitian telah menunjukkan baru-baru ini bahwa wanita menggunakan AI generatif (dari semua jenis) kurang sering daripada pria, meskipun tidak ada perbedaan dalam kemampuan atau akses – kekurangan yang telah diperkirakan sebagai faktor yang menyumbang pada celah gaji gender baru-baru ini, sejalan dengan tren sebelumnya yang terkait dengan penggunaan internet yang lebih rendah (pada wanita) dengan gaji yang lebih rendah:

Dari makalah 2023 ‘Apakah Penggunaan Internet Benar-Benar Menyempitkan Celah Gaji Gender? Bukti dari Data Survei Sosial Umum Tiongkok’, ilustrasi penggunaan internet yang menyempitkan celah gaji gender lebih signifikan pada tingkat gaji yang lebih rendah, dengan hasil yang menurun seiring kenaikan tingkat gaji. Sumber

Untuk pekerjaan baru, penulis menggunakan informasi studi tahun-ke-tahun yang tersedia dalam inisiatif Tracker survei sikap publik terhadap data dan AI pemerintah UK untuk menganalisis bagaimana persepsi risiko AI mempengaruhi pola adopsi di seluruh gender, mengisolasi kepekaan risiko sebagai faktor kunci dalam penggunaan yang berkurang di antara wanita.

Celah gender dalam penggunaan GenAI tumbuh jauh lebih lebar ketika kekhawatiran risiko digabungkan dengan ciri lain. Celah terbesar, diilustrasikan di bawah, sebesar 5,3 poin, muncul di antara wanita dengan keterampilan digital yang tinggi yang melihat AI sebagai risiko kesehatan mental:

Celah gender dalam penggunaan GenAI bervariasi tergantung pada sikap dan demografi. Sel sel merah menunjukkan di mana pria menggunakan GenAI lebih dari wanita, terutama dalam penggunaan pribadi. Celah terbesar muncul ketika keterampilan digital yang tinggi digabungkan dengan kekhawatiran tentang risiko kesehatan mental. Dalam pengaturan kerja, celah tumbuh lebih lebar dengan kekhawatiran tentang privasi atau iklim. Sel biru menandai celah yang lebih kecil atau terbalik.

Kekhawatiran tentang kesehatan mental cenderung memperkuat celah gender di sebagian besar kelompok, dengan efek terkuat di antara pengguna yang lebih muda dan lebih terampil secara digital, sementara kekhawatiran tentang privasi juga memperlebar perbedaan dan dalam beberapa konteks kerja mendorong celah hingga 22,6 poin.

Bahkan di antara responden yang lebih tua yang mengungkapkan kekhawatiran tentang dampak iklim AI, celah tersebut tetap substansial pada 17,9 poin, menunjukkan bahwa persepsi tentang bahaya lebih berat pada wanita – termasuk dalam kelompok di mana penggunaan AI secara keseluruhan relatif rendah.

Persepsi Risiko

Untuk menentukan seberapa kuat persepsi risiko mempengaruhi adopsi, peneliti membangun indeks komposit berdasarkan kekhawatiran tentang dampak AI pada kesehatan mental, iklim, privasi, dan pekerjaan. Skor ini kemudian diuji bersama dengan pendidikan, pekerjaan, dan literasi digital menggunakan model hutan acak yang dipisahkan oleh usia dan gender, menemukan bahwa di semua tahap kehidupan, persepsi risiko AI secara konsisten memprediksi penggunaan AI generatif – sering kali berperingkat lebih tinggi daripada keterampilan atau pendidikan, terutama bagi wanita:

Model hutan acak, dipisahkan oleh usia dan gender, menunjukkan bahwa persepsi risiko AI adalah prediktor yang lebih kuat untuk penggunaan AI generatif bagi wanita daripada pria, berperingkat di antara dua fitur teratas di semua kelompok usia wanita, dan melebihi pengaruh literasi digital dan pendidikan. Untuk pria, literasi digital mendominasi, sementara persepsi risiko berperingkat lebih rendah dan memainkan peran yang kurang konsisten. Model tersebut menunjukkan bahwa kekhawatiran sosial membentuk adopsi AI jauh lebih kuat bagi wanita daripada faktor keterampilan atau demografi tradisional.

Di semua kelompok usia, kekhawatiran tentang risiko sosial AI memprediksi penggunaan AI generatif lebih kuat bagi wanita daripada pria. Untuk wanita di bawah 35 tahun, persepsi risiko berperingkat sebagai faktor kedua yang paling berpengaruh dalam membentuk penggunaan, dibandingkan dengan peringkat keenam untuk pria, sementara di antara kelompok usia pertengahan dan yang lebih tua, persepsi risiko berperingkat pertama bagi wanita dan kedua bagi pria.

Di seluruh model, persepsi risiko menyumbang antara 9% dan 18% dari pentingnya prediksi, melebihi ukuran pendidikan dan keterampilan digital.

Menurut makalah tersebut, hasil ini menunjukkan bahwa adopsi AI generatif yang lebih rendah pada wanita bersumber lebih sedikit dari kekhawatiran tentang risiko pribadi dan lebih banyak dari kekhawatiran etika dan sosial yang lebih luas. Dalam hal ini, keraguan tersebut tampaknya dipicu oleh kesadaran yang lebih kuat tentang potensi AI untuk menyebabkan bahaya kepada orang lain, atau kepada masyarakat, daripada kepada diri mereka sendiri.

Kembar Sintetis

Untuk menguji apakah perubahan sikap pada topik ini dapat menggeser perilaku, peneliti menggunakan desain kembar sintetis, memasangkan responden yang serupa di seluruh dua gelombang survei. Setiap orang dari gelombang survei sebelumnya dipasangkan dengan responden yang lebih baru dari usia, gender, pendidikan, dan pekerjaan yang sama.

Tim kemudian membandingkan perubahan dalam penggunaan AI generatif di antara mereka yang baik meningkatkan keterampilan digital atau menjadi lebih optimis tentang dampak sosial AI, memungkinkan mereka untuk mengisolasi apakah literasi yang lebih besar atau kekhawatiran yang berkurang dapat benar-benar meningkatkan adopsi, terutama di antara orang dewasa muda:

Untuk menguji apakah perubahan yang ditargetkan mempengaruhi penggunaan AI, peneliti membandingkan orang dewasa muda yang meningkatkan keterampilan digital atau menjadi lebih optimis tentang dampak sosial AI. Kedua perubahan tersebut meningkatkan adopsi, tetapi literasi digital melebarkan celah gender dengan membantu pria lebih banyak. Sebaliknya, optimisme yang lebih besar meningkatkan penggunaan wanita dari 13% menjadi 33%, menyempitkan perbedaan dan menunjukkan bahwa mengatasi kekhawatiran etika mungkin lebih efektif daripada pembangunan keterampilan saja.

Meningkatkan literasi digital meningkatkan penggunaan AI generatif untuk kedua gender, tetapi melebarkan celah, dengan pria yang lebih diuntungkan. Dalam sampel penuh, penggunaan wanita naik dari 9% menjadi 29%, sementara pria meningkat dari 11% menjadi 36%.

Di antara orang dewasa muda, kenaikan literasi digital meningkatkan penggunaan pria secara tajam dari 19% menjadi 43%, sementara kenaikan penggunaan wanita dari 17% menjadi 29% adalah modest dan tidak signifikan secara statistik. Sebaliknya, optimisme yang lebih besar tentang dampak sosial AI menghasilkan pergeseran yang lebih seimbang, dengan wanita meningkat dari 13% menjadi 33%, dan pria dari 21% menjadi 35%. Dalam sampel penuh, wanita bergerak dari 8% menjadi 20%, dan pria dari 12% menjadi 25%.

Oleh karena itu, makalah tersebut menunjukkan, sementara pelatihan digital meningkatkan adopsi secara keseluruhan, juga cenderung melebarkan celah gender – dan memperbarui persepsi tentang dampak AI yang lebih luas tampaknya lebih efektif dalam meningkatkan penggunaan wanita, tanpa meningkatkan adopsi secara tidak proporsional di antara pria.

Kesimpulan

Signifikansi temuan ini tampaknya bercabang ketika makalah tersebut terungkap; sebelumnya, seperti yang dikutip di atas, penulis menganggap kekhawatiran global yang lebih besar dan sikap etika wanita dengan persetujuan. Menuju akhir, pandangan yang lebih enggan dan pragmatis muncul – mungkin dalam semangat waktu saat ini – ketika penulis bertanya-tanya apakah wanita akan “ketinggalan” karena kehati-hatian moral dan keraguan mereka:

‘[Temuan kami] menunjukkan dinamika lembaga dan pasar tenaga kerja yang lebih luas. Jika pria mengadopsi AI pada tingkat yang jauh lebih tinggi selama periode ketika norma, harapan, dan kompetensi masih terbentuk, keuntungan awal ini mungkin akan berkompound selama waktu, mempengaruhi produktivitas, pengembangan keterampilan, dan kemajuan karir.’

* Konversi saya dari kutipan inline penulis ke tautan.

Dipublikasikan pertama kali pada hari Kamis, 8 Januari 2026