Penelitian Menemukan Wanita Menggunakan AI Generatif Lebih Sedikit, Karena Keprihatinan Moral

Sebuah studi baru yang dipimpin oleh Universitas Oxford menyimpulkan bahwa wanita menggunakan AI generatif jauh lebih sedikit daripada pria – bukan karena mereka kekurangan keterampilan, tetapi karena mereka lebih khawatir tentang bahaya AI terhadap pekerjaan, privasi, kesehatan mental, dan masyarakat itu sendiri.

Sebagai target utama konten deepfake yang tidak sah, wanita telah terkait erat dengan aktivisme terkait strand kontroversial AI generatif ini selama tujuh tahun terakhir, yang menghasilkan beberapa kemenangan terkenal dalam beberapa waktu terakhir.

Namun, sebuah studi baru yang dipimpin oleh Universitas Oxford berpendapat bahwa karakterisasi kekhawatiran wanita seputar AI ini terlalu sempit, menemukan bahwa wanita menggunakan AI generatif semua jenis jauh lebih sedikit daripada pria – bukan karena kesenjangan akses atau keterampilan, tetapi karena mereka lebih mungkin memandangnya sebagai bahaya bagi kesehatan mental, pekerjaan, privasi, dan lingkungan.

Makalah tersebut menyatakan:

‘Menggunakan data survei nasional yang representatif dari UK dari [2023–2024], kami menunjukkan bahwa wanita mengadopsi GenAI secara signifikan kurang sering daripada pria karena mereka memandang risiko sosialnya secara berbeda.

‘Indeks komposit kami yang menangkap kekhawatiran tentang kesehatan mental, privasi, dampak iklim, dan gangguan pasar tenaga kerja menjelaskan 9-18% variasi dalam adopsi dan menduduki peringkat di antara prediktor terkuat untuk wanita di semua kelompok usia–melebihi literasi digital dan pendidikan untuk wanita muda.’

Celah terlebar, menurut peneliti, muncul di antara pengguna yang lebih muda, yang fasih secara digital dan mengungkapkan kekhawatiran kuat tentang risiko sosial AI, dengan perbedaan gender dalam penggunaan pribadi mencapai lebih dari 45 poin:

Celah gender dalam penggunaan AI generatif yang sering terjadi terlebar di antara wanita dengan literasi digital tinggi yang juga melaporkan kekhawatiran kuat tentang kesehatan mental, iklim, privasi, dan risiko pasar tenaga kerja, sedangkan celah terkecil muncul di antara mereka yang memiliki optimisme lebih besar tentang dampak sosial AI. Sumber

Dengan mencocokkan responden serupa di seluruh gelombang survei yang berurutan dalam panel kembar sintetis, studi tersebut menemukan bahwa ketika wanita muda menjadi lebih optimis tentang dampak sosial AI, penggunaan AI generatif mereka meningkat dari 13% menjadi 33%, secara signifikan menutup celah. Di antara mereka yang khawatir tentang kerusakan iklim, celah gender dalam penggunaan AI generatif melebar hingga 9,3 poin, dan di antara mereka yang khawatir tentang kerusakan kesehatan mental, itu tumbuh hingga 16,8 poin, didorong bukan oleh peningkatan penggunaan di antara pria tetapi oleh penurunan yang jelas di antara wanita.

Penulisnya oleh karena itu mengidentifikasi efek budaya yang jelas terkait dengan gender*:

‘Rata-rata, wanita menampilkan lebih banyak belas kasihan sosial, kekhawatiran moral tradisional, dan pengejaran [kesetaraan]. Sementara itu, kekhawatiran moral dan sosial telah ditemukan memainkan peran dalam penerimaan teknologi.

‘Penelitian yang muncul tentang GenAI di pendidikan menunjukkan bahwa wanita lebih mungkin memandang penggunaan AI pada tugas atau pekerjaan sebagai tidak etis atau setara dengan kecurangan, memfasilitasi plagiarisme, atau menyebarkan informasi yang salah.

‘Keprihatinan yang lebih besar tentang kebaikan sosial mungkin sebagian menjelaskan adopsi GenAI yang lebih rendah pada wanita.’

Mereka berpendapat bahwa pandangan wanita tentang hal ini, seperti yang diamati dalam studi, adalah valid:

‘[Keprihatinan wanita yang tinggi] terhadap dampak lingkungan, sosial, dan etika tidak salah tempat: sistem AI generatif saat ini membawa tuntutan energi yang signifikan, praktik tenaga kerja yang tidak merata, dan risiko bias dan informasi yang salah yang terdokumentasi dengan baik.

‘Ini menunjukkan bahwa menutup celah gender bukan hanya masalah menggeser persepsi, tetapi juga memperbaiki teknologi yang mendasarinya. Kebijakan yang mendorong pengembangan model rendah karbon, memperkuat pengawasan sekitar bahaya bias dan kesehatan, dan meningkatkan transparansi seputar praktik rantai pasokan dan pelatihan data akan menjawab kekhawatiran yang sah—sementara memastikan bahwa kesadaran risiko wanita bertindak sebagai tuas untuk perbaikan teknologi bukan sebagai hambatan untuk adopsi.’

Mereka lebih lanjut mencatat bahwa sementara studi menunjukkan bukti yang jelas tentang celah adopsi yang disebutkan, temuan mereka kemungkinan akan lebih tinggi di luar UK (yang merupakan lokasi studi baru).

Makalah baru ini berjudul ‘Wanita Khawatir, Pria Mengadopsi: Bagaimana Persepsi BerGender Membentuk Penggunaan AI Generatif’, dan berasal dari peneliti di seluruh Institut Internet Oxford, Institut untuk Pemikiran Ekonomi Baru di Belgia, dan Institut Humboldt untuk Internet dan Masyarakat di Berlin.

Data dan Pendekatan

Tren baru dalam penelitian telah menunjukkan baru-baru ini bahwa wanita menggunakan AI generatif (semua jenis) kurang sering daripada pria, meskipun tidak ada perbedaan dalam kemampuan atau akses – kekurangan yang telah diperkirakan sebagai faktor yang menyumbang pada kesenjangan gaji gender, sejalan dengan tren sebelumnya yang terkait dengan penggunaan internet yang lebih rendah (pada wanita) dengan gaji yang lebih rendah:

Dari makalah 2023 ‘Apakah Penggunaan Internet Benar-Benar Menyempitkan Kesenjangan Gaji Gender?: Bukti dari Data Survei Sosial Umum Tiongkok’, ilustrasi penggunaan internet yang menyempitkan kesenjangan gaji gender lebih signifikan pada tingkat gaji yang lebih rendah, dengan hasil yang menurun seiring kenaikan tingkat gaji. Sumber

Untuk karya baru, penulis menggunakan informasi survei tahun-ke-tahun yang tersedia dalam inisiatif Public attitudes to data and AI: Tracker survey pemerintah UK untuk menganalisis bagaimana persepsi risiko AI terkait mempengaruhi pola adopsi di seluruh gender, mengisolasi sensitivitas risiko sebagai faktor kunci dalam penggunaan yang berkurang di antara wanita.

Celah gender dalam penggunaan GenAI tumbuh lebih lebar ketika kekhawatiran risiko digabungkan dengan sifat lain. Celah terbesar, diilustrasikan di bawah, sebesar 5,3 poin, muncul di antara wanita dengan keterampilan digital tinggi yang melihat AI sebagai risiko kesehatan mental:

Celah gender dalam penggunaan GenAI bervariasi tergantung pada sikap dan demografi. Sel-sel merah menunjukkan di mana pria menggunakan GenAI lebih dari wanita, terutama dalam penggunaan pribadi. Celah terbesar muncul ketika keterampilan digital tinggi digabungkan dengan kekhawatiran tentang risiko kesehatan mental. Di lingkungan kerja, celah tumbuh lebih lebar dengan kekhawatiran tentang privasi atau iklim. Sel-sel biru menandai celah yang lebih kecil atau terbalik.

Kekhawatiran kesehatan mental cenderung memperkuat celah gender di seluruh kelompok, dengan efek terkuat di antara pengguna yang lebih muda dan lebih fasih secara digital, sementara kekhawatiran privasi juga melebarkan pembagian dan dalam beberapa konteks kerja mendorong celah hingga 22,6 poin.

Bahkan di antara responden yang lebih tua yang khawatir tentang dampak iklim AI, celah tersebut tetap substansial sebesar 17,9 poin, menunjukkan bahwa persepsi bahaya lebih berat pada wanita – termasuk dalam kelompok di mana penggunaan AI secara keseluruhan relatif rendah.

Persepsi Risiko

Untuk menentukan seberapa kuat persepsi risiko mempengaruhi adopsi, peneliti membangun indeks komposit berdasarkan kekhawatiran tentang dampak AI pada kesehatan mental, iklim, privasi, dan pekerjaan. Skor ini kemudian diuji bersama pendidikan, pekerjaan, dan literasi digital menggunakan model hutan acak yang dibagi oleh usia dan gender, menemukan bahwa di seluruh tahap kehidupan, persepsi risiko AI terkait secara konsisten memprediksi penggunaan AI generatif – seringkali menduduki peringkat lebih tinggi daripada keterampilan atau pendidikan, terutama untuk wanita:

Model hutan acak, dibagi oleh usia dan gender, menunjukkan bahwa persepsi risiko AI terkait adalah prediktor yang lebih kuat untuk penggunaan AI generatif pada wanita daripada pria, menduduki peringkat di antara dua fitur teratas di seluruh kelompok usia wanita dan melebihi pengaruh literasi digital dan pendidikan. Untuk pria, literasi digital mendominasi, sementara persepsi risiko menduduki peringkat lebih rendah dan memainkan peran yang kurang konsisten. Model tersebut menunjukkan bahwa kekhawatiran sosial membentuk adopsi AI jauh lebih kuat untuk wanita daripada faktor keterampilan atau demografi tradisional. Silakan merujuk ke PDF sumber untuk keterbacaan dan resolusi yang lebih baik.

Di seluruh kelompok usia, kekhawatiran tentang risiko sosial AI memprediksi penggunaan AI generatif lebih kuat untuk wanita daripada pria. Untuk wanita di bawah 35, persepsi risiko menduduki peringkat sebagai faktor kedua yang paling berpengaruh dalam membentuk penggunaan, dibandingkan dengan peringkat keenam untuk pria, sementara di antara kelompok usia pertengahan dan yang lebih tua, itu menduduki peringkat pertama untuk wanita dan kedua untuk pria.

Di seluruh model, persepsi risiko menyumbang antara 9% dan 18% dari pentingnya prediksi, melebihi ukuran pendidikan dan keterampilan digital.

Menurut makalah, temuan ini menunjukkan bahwa adopsi AI generatif yang lebih rendah pada wanita berasal lebih dari kekhawatiran tentang risiko pribadi dan lebih dari kekhawatiran etika dan sosial yang lebih luas. Dalam hal ini, keraguan tampaknya didorong oleh kesadaran yang lebih kuat tentang potensi AI untuk menyebabkan bahaya kepada orang lain, atau kepada masyarakat, bukan kepada diri mereka sendiri.

Kembar Sintetis

Untuk menguji apakah perubahan sikap pada topik ini dapat menggeser perilaku, peneliti menggunakan desain kembar sintetis, mencocokkan responden serupa di seluruh dua gelombang survei.

Tim kemudian membandingkan perubahan dalam penggunaan AI generatif di antara mereka yang baik meningkatkan keterampilan digital atau menjadi lebih optimis tentang dampak sosial AI, memungkinkan mereka untuk mengisolasi apakah literasi yang lebih besar atau kekhawatiran yang berkurang benar-benar dapat meningkatkan adopsi, terutama di antara orang dewasa muda:

Untuk menguji apakah perubahan yang ditargetkan mempengaruhi penggunaan AI, peneliti membandingkan orang dewasa muda yang meningkatkan keterampilan digital atau tumbuh lebih optimis tentang dampak sosial AI. Kedua perubahan tersebut meningkatkan adopsi, tetapi literasi digital melebarkan celah gender dengan membantu pria lebih banyak. Sebaliknya, optimisme yang lebih besar meningkatkan penggunaan AI pada wanita dari 13% menjadi 33%, menyempitkan pembagian dan menunjukkan bahwa menangani kekhawatiran etika mungkin lebih efektif daripada keterampilan saja.

Meningkatkan literasi digital meningkatkan penggunaan AI generatif untuk kedua gender, tetapi melebarkan celah, dengan pria mendapat manfaat lebih banyak. Di sampel penuh, penggunaan wanita meningkat dari 9% menjadi 29%, sementara pria meningkat dari 11% menjadi 36%.

Di antara orang dewasa muda, kenaikan literasi digital meningkatkan penggunaan pria secara tajam dari 19% menjadi 43%, sementara kenaikan wanita dari 17% menjadi 29% moderat dan tidak signifikan secara statistik. Sebaliknya, optimisme yang lebih besar tentang dampak sosial AI menghasilkan pergeseran yang lebih seimbang, dengan wanita meningkat dari 13% menjadi 33%, dan pria dari 21% menjadi 35%. Di sampel penuh, wanita bergerak dari 8% menjadi 20%, dan pria dari 12% menjadi 25%.

Oleh karena itu, makalah tersebut menunjukkan, sementara peningkatan keterampilan digital secara keseluruhan meningkatkan adopsi, itu juga cenderung melebarkan celah gender – dan mengubah persepsi tentang dampak AI yang lebih luas tampaknya lebih efektif dalam meningkatkan penggunaan wanita, tanpa meningkatkan adopsi secara tidak proporsional di antara pria.

Kesimpulan

Signifikansi temuan ini tampaknya bercabang ketika makalah tersebut berkembang; sebelumnya, seperti yang dikutip di atas, penulis menganggap kekhawatiran global yang lebih besar dan sikap etika wanita dengan penghargaan. Menuju akhir, pandangan yang lebih enggan dan pragmatis muncul – mungkin dalam semangat waktu saat ini – ketika penulis bertanya-tanya apakah wanita akan ‘ketinggalan’ karena kehati-hatian moral dan keraguan mereka:

‘[Temuan kami] menunjukkan dinamika lembaga dan pasar tenaga kerja yang lebih luas. Jika pria mengadopsi AI pada tingkat yang tidak proporsional lebih tinggi selama periode ketika norma, harapan, dan kompetensi masih terbentuk, keuntungan awal ini mungkin berkompromi dari waktu ke waktu, mempengaruhi produktivitas, pengembangan keterampilan, dan kemajuan karir.’

* Konversi saya dari kutipan inline penulis ke tautan.

Dipublikasikan pertama kali pada hari Kamis, 8 Januari 2026